基于暗原色先验的自适应参数优化的图像去雾算法研究

目前主流的基于暗原色先验的去雾方法的参数选择较为单一，难以适应多种不同的雾天图像，针对这个问题，本文提出了自适应参数优化的图像去雾算法。本文通过实验发现去雾时ω权值与大气光值存在一定的关系，并基于这种关系进行改进，从而更好的实现了去雾后图像的优化处理。本文在对原有算法进行改进之后，采用了主观和客观相结合的评价方法，选取了多种去雾算法与本文算法进行对比评价实验。实验表明，本文算法去雾之后的图像视觉效果更加真实自然。