贝叶斯、BP

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贝叶斯、BP

: 基于贝叶斯BP 神经网络的区间需水预测方法.pdf "基于贝叶斯BP神经网络的区间需水预测方法" 贝叶斯BP神经网络是一种常用的机器学习算法，具有良好的泛化能力和自适应能力。在水资源预测领域，BP神经网络已经被广泛应用于需水量预测、水资源优化和水环境监测等方面...
评级：0 浏览量：130 收藏量：1 资源大小：1.9MB 上传时间：2022-02-15

: 基于贝叶斯BP神经网络的区间需水预测方法.pdf 基于贝叶斯BP神经网络的区间需水预测方法本文提出了一种基于贝叶斯BP神经网络的区间需水预测方法，该方法可以预测校园用水量的波动范围，解决传统BP神经网络易陷入局部极小化和收敛速度慢的问题。本文首先运用...
评级：0 浏览量：122 收藏量：1 资源大小：1.89MB 上传时间：2021-09-26

: 【数学建模】BP神经网络贝叶斯正则化算法采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。其中...
评级：0 浏览量：3530 收藏量：7 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-27

: 基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型针对传统时间序列分类方法需要较为繁琐的特征抽取工作以及在只有少量标记数据时分类效果不佳的问题，通过分析BP神经网络和朴素贝叶斯分类器的特点，提出一种基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型。利用BP神经网络非...
评级：0 浏览量：291 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-04-30

: LM.rar_LM BP_bp正则化_正则化 bp_贝叶斯_贝叶斯正则化标题中的“LM.rar_LM BP_bp正则化_正则化_bp_贝叶斯_贝叶斯正则化”指的是一个关于使用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法来实现BP（Backpropagation）神经网络的正则化的教程或资料集，其中包含了贝叶斯正则化的...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：859B 上传时间：2022-09-14

: 基于贝叶斯-BP神经网络的机械制造企业安全预警方法研究.pdf 基于贝叶斯-BP神经网络的机械制造企业安全预警方法研究本文研究了基于贝叶斯-BP神经网络的机械制造企业安全预警方法。该方法基于贝叶斯网络推理预警级别，在FullBNP中建立了机械制造企业安全预警系统的贝叶斯网络...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：592KB 上传时间：2021-09-25

: 贝叶斯正规化BP神经网络 贝叶斯正规化 BP 神经网络有效的避免了神经网络学习过程中的过拟合问题，且当实际资料中样本量有限或无法保证代表性时，使用贝叶斯正规化方法建立神经网络可以提高其泛化能力
评级：1 浏览量：942 收藏量：3 资源大小：543KB 上传时间：2014-06-05

: 使用 Django 框架搭建学习平台，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理.zip 这个平台允许用户了解并应用K近邻（KNN）、ID3决策树、C4.5决策树、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯以及反向传播（BP）神经网络这些经典算法。同时，平台还包含了对算法执行流程的有效管理，以确保用户可以高效地进行...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.23MB 上传时间：2023-09-05

: L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码 L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据
评级：4 浏览量：1824 收藏量：19 资源大小：2KB 上传时间：2013-12-16

: bp.rar_BP神经网络网格搜索、随机搜索或贝叶斯优化等方法可以帮助找到最优的超参数组合。在提供的"bp.m"文件中，很可能包含了用MATLAB编写的BP神经网络实现代码。该代码可能涉及网络结构定义、权重初始化、前向传播、反向传播、损失...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: 基于Django 框架搭建学习平台系统，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理附... 基于Django 框架搭建学习平台系统，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理附代码. kNN 简介 kNN 原理：存在一个样本数据集合，也称作训练集或者样本集，并且样本集中每个数据都存在...
评级：5 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2023-02-07

: 贝叶斯神经网络说明书该书对贝叶斯神经网络工具箱进行了详细的说明
评级：0 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：16.56MB 上传时间：2016-05-18

: cyhivhsr.zip_BP 拟合包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KfpkMAz参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，muuEhCl条件有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

: 概率深度学习：反向传播贝叶斯 而贝叶斯反向传播则是概率深度学习中的一种核心算法，它利用贝叶斯定理来更新神经网络参数的后验概率分布。首先，理解神经网络作为一种条件模型是概率深度学习的基础。在这个框架下，神经网络被看作是参数化的条件...
评级：0 浏览量：609 收藏量：1 资源大小：527KB 上传时间：2019-04-08

: L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练BP网络 L-M优化算法与贝叶斯正则化在BP神经网络训练中起到了关键作用。L-M算法提高了网络训练的效率和准确性，而贝叶斯正则化则帮助控制模型复杂度，避免过拟合。这些技术的结合使得BP神经网络在许多实际应用中表现出优秀的...
评级：1 浏览量：1834 收藏量：7 资源大小：1KB 上传时间：2019-03-18

: ANN.rar_ann bp_bp正则化_动量BP_正则化_贝叶斯神经网络 BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练、贝叶斯正则化算法）
评级：5 浏览量：110 收藏量：2 资源大小：37KB 上传时间：2022-07-13

: matlab_手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络本项目聚焦于使用MATLAB实现手写体数字识别，采用三种不同的算法：贝叶斯分类器、最近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）算法以及反向传播（Back Propagation，BP）神经网络。以下将详细介绍这三种方法及其在MATLAB中的...
评级：5 浏览量：105 收藏量：1 资源大小：158KB 上传时间：2022-06-12

: 基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法研究.pdf 基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法研究本文提出了一种基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法。该方法通过结合贝叶斯算法和BP神经网络，实现了对网络安全态势的预测。...
评级：0 浏览量：219 收藏量：1 资源大小：428KB 上传时间：2021-09-20

: bp神经网络实例：贝叶斯、梯度下降算法 ### bp神经网络实例：贝叶斯、梯度下降算法 #### 动量梯度下降算法训练BP网络在机器学习领域，尤其是神经网络的训练过程中，梯度下降法是一种非常重要的优化算法。动量梯度下降算法作为一种改进的梯度下降方法，...
评级：4 浏览量：1454 收藏量：8 资源大小：8KB 上传时间：2010-07-09

: 基于贝叶斯正则化BP神经网络的PEMFC电堆建模.pdf "基于贝叶斯正则化BP神经网络的PEMFC电堆建模" 基于贝叶斯正则化BP神经网络的PEMFC电堆建模是指使用贝叶斯正则化算法改进的BP神经网络来建立 PEMFC 电堆模型。 BP神经网络是一种常用的神经网络模型，具有良好的非...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-09-25

: 模式识别分类器设计在本主题中，我们将深入探讨两种常见的分类器——贝叶斯分类器和BP神经网络，以及一种决策树算法，并结合MATLAB代码、PPT讲解及数据集来加深理解。 **一、贝叶斯分类器** 贝叶斯分类器基于概率论中的贝叶斯定理，...
评级：0 浏览量：549 收藏量：2 资源大小：595KB 上传时间：2017-07-20

: BP神经网络分类：朴素贝叶斯分类模型采用的是最简单的贝叶斯网络结构
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：152KB 上传时间：2015-03-30

: 基于贝叶斯正则化算法BP神经网络钒电池SOC预测.pdf 基于贝叶斯正则化算法BP神经网络钒电池SOC预测本文主要介绍了基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络在钒电池SOC预测中的应用。SOC（State of Charge）是指电池的剩余电量，是钒电池的一个重要参数。在钒电池SOC预测中...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2021-09-26

: 贝叶斯正则化算法训练 BP 网络附matlab代码.zip 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：14KB 上传时间：2023-08-21

: 基于贝叶斯正则化BP神经网络的日光温室温度预测模型.pdf 【基于贝叶斯正则化BP神经网络的日光温室温度预测模型】日光温室的温度预测对于农业生产和温室环境控制至关重要。传统的温度预测模型可能由于输入因子间的复杂耦合关系和过多的输入变量导致神经网络结构过于庞大，...
评级：0 浏览量：111 收藏量：2 资源大小：287KB 上传时间：2021-09-27

: Matlab用贝叶斯计算BP网络神经源代码 ### MATLAB中的BP神经网络与贝叶斯规则应用详解 #### 引言在现代机器学习领域，神经网络作为一项核心技术，被广泛应用于模式识别、数据预测等场景。其中，反向传播（Back Propagation，简称BP）网络因其强大的非...
评级：0 浏览量：229 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2011-05-08

: 安全技术-网络信息-贝叶斯改进BP神经网络在织物染色配色中的应用研究.pdf 本文档主要探讨了贝叶斯改进的BP神经网络在织物染色配色中的应用，这一研究领域结合了计算机科学、色彩学以及机器学习技术。首先，文档介绍了研究背景和意义，指出计算机配色技术在纺织工业中的重要性，以及其在减少...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：3.17MB 上传时间：2022-04-21

: c# 基于BP算法的贝叶斯网络参数学习基于BP（Backpropagation）算法的贝叶斯网络参数学习是将传统的神经网络训练方法应用于贝叶斯网络的一种技术。本文将深入探讨这个主题，以及如何在C#编程环境中实现这一过程。首先，让我们理解什么是贝叶斯网络。...
评级：2 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：1005KB 上传时间：2008-08-06

: 基于 Bp 、贝叶斯 、feisher算法的手写字体识别从BP神经网络识别角度出发，阐述如何进行手写字体的识别研究，提取数据，得到若干手写字体，特征提取，训练BP神经网络，数据测试，输出识别率。具体过程见...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2022-05-23

: 分别基于贝叶斯、BP神经网络、KNN进行邮件入侵分类检测python源码+详细项目说明+数据集+模型.zip 分别基于贝叶斯、BP神经网络、KNN进行邮件入侵分类检测python源码+详细项目说明+数据集+模型.zip 邮件分类（贝叶斯+SVM） classify.py ### Prerequisites - Python3 - pandas - pyecharts>=1.0.0 - snapshot_...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：3.4MB 上传时间：2024-01-16

: 贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用.pdf 本文探讨了贝叶斯正则化的BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用，旨在提升安全管理水平，预防和减少地铁施工事故。 贝叶斯正则化是一种优化神经网络训练的技术，它通过引入先验概率来控制模型的复杂度，避免了过...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-09-25

: 基于贝叶斯正则化BP神经网络的铝平板超高速撞击损伤模式识别.pdf 本文主要探讨的是基于贝叶斯正则化的反向传播（BP）神经网络在铝平板超高速撞击损伤模式识别中的应用。这项研究对于理解和应对空间碎片对航天器在轨安全性的威胁至关重要。空间碎片，尤其是毫米级别的碎片，由于其...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：8.86MB 上传时间：2021-09-26

: 基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及... 基于Django 框架搭建学习平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理 kNN简介 kNN 原理：存在一个样本数据集合，也称作训练集或者样本集，并且样本集中每个数据都存在...
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: L-M贝叶斯正则化BP神经网络在红外CO_2传感器的应用.pdf 标题中的“L-M贝叶斯正则化BP神经网络在红外CO_2传感器的应用”指出了一种使用特定算法和正则化技术优化的神经网络模型，该模型被应用于解决红外二氧化碳传感器的温度影响问题。描述中提到的“温度会影响红外CO2...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-09-26

: 基于贝叶斯正则化改进BP神经网络的页岩气有机碳含量预测模型.pdf 为了更准确地预测TOC含量，论文采用了基于贝叶斯正则化改进的BP神经网络(BR-BP)模型。在模型构建过程中，首先进行了测井资料的综合分析，选取了8条测井曲线作为输入变量，并运用主成分分析(PCA)来提取四个主成分，...
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: 5专题 贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器通过三个matlab建模案例.zip 在本专题中，我们将深入探讨两种重要的机器学习算法——贝叶斯分类器和BP（Backpropagation）以及ADABOOST算法，这些都是构建强分类器和弱分类器的关键技术。这些算法在各种领域，如数据挖掘、模式识别、自然语言...
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: matlab优化算法：贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器通过三个matlab建模案例.zip 在这个名为“matlab优化算法：贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器通过三个matlab建模案例”的压缩包中，包含了关于贝叶斯分类器和BP_ADABOOST两种算法的实践应用，以及它们在MATLAB中的实现。...
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: 7.1 贝叶斯决策论1 这可以通过构建判别式模型（如决策树、BP神经网络、支持向量机）直接预测后验概率，或者通过生成式模型（如朴素贝叶斯）先估计联合概率分布，再求得后验概率。 7.2部分介绍了极大似然估计，这是估计类条件概率的...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：686KB 上传时间：2022-08-04

: 5专题 贝叶斯分类器和BP-ADABOOST算法强分类器和弱分类器通过三个matlab建模案例.7z 在本专题中，我们将深入探讨两种重要的机器学习算法——贝叶斯分类器和BP-ADABOOST，以及它们在MATLAB环境中的应用。MATLAB作为一个强大的数学计算软件，为数据建模提供了便利的工具，使得我们可以直观地理解和实现...
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: belief-propagation:在贝叶斯网络 (BN) 上实现循环信念传播 贝叶斯网络上的信念传播这是一个在贝叶斯网络 (BN) 上运行循环信念传播的程序，并为网络上的每个节点生成边缘化概率。算法细节参考，随着使用bethe聚类图而不是BN的纯因子图的变化。输入格式应为用法$ python bp ...
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: 监督学习包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机监督学习包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机监督学习是机器学习领域中的一种主要学习方法，主要关注于从标签数据中学习，并且能够对新的数据进行预测。监督学习中有多种模型，包括线性模型、决策树...
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