概率深度学习

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概率深度学习

: 概率深度学习：反向传播贝叶斯 概率深度学习：反向传播贝叶斯，Probabilistic Deep Learning_ Bayes by Backprop。
评级：0 浏览量：583 收藏量：1 资源大小：527KB 上传时间：2019-04-08

: 深度学习框架pytorch入门 深度学习框架，在从事大多数深度学习研究时，程序都需要实现以下几个功能：模型定义数据处理和加载训练模型（Train&Validate）训练过程的可视化测试（Test/Inference） 1）该网络介绍 Dogs vs. Cats是一个...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2024-05-08

: flex：数据流的概率深度学习 Flex是用于数据流的概率深度学习库。它具有以下功能：快。 Flex提供了足够快的概率深度学习来解决实际问题。类型安全和功能。类型和纯函数使代码易于理解和维护。容易。您可以以最少的概率论知识进行编程...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：41.94MB 上传时间：2021-02-05

: 动手学深度学习 虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。本书内容⼤体可以分为三部分： • 第⼀部分（第 1 章⾄第 3 章）涵盖...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：14.22MB 上传时间：2018-12-02

: 深度学习教程.doc深度学习教程.doc 深度学习教程通常涵盖从基础知识到高级应用的广泛内容。以下是一个简化的深度学习教程大纲，帮助你逐步了解深度学习的核心概念和技术： 1. 基础知识数学基础：线性代数（矩阵运算、向量空间、特征分解等）、微积分...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2024-05-05

: 深度学习之近似推断概率推断的核心任务就是计算某分布函数，所涉及的分布可能很复杂，需要引入一些近似计算方法变分法的优点主要是：有解析解、计算开销较小
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：9.66MB 上传时间：2020-11-05

: 深度学习.azw3 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来...
评级：4 浏览量：0 收藏量：1 资源大小：37.41MB 上传时间：2018-04-04

: python深度学习皮肤癌检测该项目的目的是创建一个工具，考虑痣的图像，可以计算痣恶性的概率。皮肤癌是一种影响很多人的常见疾病。关于皮肤癌的一些事实：每年皮肤癌的新发病例比乳腺癌、前列腺癌、肺癌和结肠癌的发病率总和还要多。 ...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：25.77MB 上传时间：2023-11-04

: 深度学习500问关于深度学习相关的知识进行梳理阐述，覆盖范围包括概率知识、机器学习、深度学习、图像分割、优化算法等。
评级：5 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：18.32MB 上传时间：2018-12-01

: 基于深度学习的猫狗分类 1、猫和狗的数据集下载地址https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data，只使用其中的train文件。 2、实现对数据集的加载、读取和划分，...随机抽取十张图片的测试结果，概率准确度95%以上。
评级：0 浏览量：454 收藏量：3 资源大小：12KB 上传时间：2023-03-14

: 深度学习中的结构化概率模型 MIT版深度学习第16章，结构化概率模型，非结构化概率模型用条件概率公式/贝叶斯公式来描述概率分布中随机变量之间的相互关系，结构化概率模型使用图来表示随机变量之间的相互作用。主要介绍了结构化模型的优势、有...
评级：0 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：13.55MB 上传时间：2020-11-04

: 人工智能 深度学习的一点内容 eep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。 Key Words：有监督学习与无...
评级：0 浏览量：18 收藏量：1 资源大小：74KB 上传时间：2024-05-24

: 机器学习/深度学习500问绝对值 1.10 机器学习为什么要使用概率？ 4 1.11 变量与随机变量有什么区别？ 4 1.12 常见概率分布？ 5 1.13 举例理解条件概率 9 1.14 联合概率与边缘概率联系区别？ 10 1.15 条件概率的链式法则 10 1.16 独立性和...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：159.13MB 上传时间：2023-10-09

: 《深度学习》手推笔记（公式手推）第十二章 深度学习应用 ------------------------------------- 第三部分 深度学习前沿研究第十三章线性因子模型第十四章自编码器第十五章表示学习第十六章结构化概率模型第十七章蒙特卡洛方法第十八章 ...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：7.37MB 上传时间：2022-06-10

: 深度学习 挑战配分函数许多概率模型由一个未归一化的概率分布定义，它必须通过除以配分函数来归一化。配分函数是未归一化概率所有状态的积分（对于连续变量）或求和（对于离散变量），一些模型会直接面对难以计算的配分函数
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：10.82MB 上传时间：2020-11-05

: 深度学习入门笔记（一）得出分别为y1,y2,y3的概率 tensorflow代码：tf.nn.softmax(logits,name=None) 损失函数（即标注中差值的计算）均值平方差适用范围：输入为实数，无界的值 tensorflow代码： MSE=tf.reduce_mean(tf.square(input_...
评级：0 浏览量：326 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2021-01-06

: 机器学习，概率模型和深度学习的讲义(1500+页)和视频链接机器学习，概率模型和深度学习的讲义(1500+页)和视频链接
评级：5 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：70.41MB 上传时间：2019-11-03

: 邱锡鹏-深度学习 十二个章节，前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力与记忆机制、无监督学习、概率图模型、深度信念网络
评级：0 浏览量：0 收藏量：1 资源大小：9.23MB 上传时间：2018-04-26

: 深度学习之蒸馏模型大模型将学习到的东西浓缩在输出值之中，输出值是一个0~1的概率值，我们称之为soft-target。可以通过设置温度T来调节输出值的分布，T越大得到的soft-target越软（均匀）。很显然假设复杂模型输出的solf target是100%...
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: 深度学习（一）.pdf 由数据直接学习决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即判别模型。基本思想是有限样本条件下建立判别函数，不考虑样本的产生模型，直接研究预测模型。典型的判别模型包括k近邻，感知级，决策树，...
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: 深度学习在CTR中应用比如现在有一个点餐推荐APP，我输入炸鸡(query)，那么会给我进行推荐其他相关的食物(item)，那么模型目地就是为了希望知道给定了query,消费item的概率，即:P(消费|query,item).那我们就可以通过构建出一系列(query,...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：538KB 上传时间：2021-02-25

: 一个基于深度学习的中文语音识别系统 DCNN + CTC 其中，输入的音频的最大时间长度为16秒，输出为对应的汉语拼音序列关于下载已经训练好的模型的问题 ...基于概率图的最大熵隐马尔可夫模型输入为汉语拼音序列，输出为对应的汉字文本
评级：5 浏览量：149 收藏量：2 资源大小：5.83MB 上传时间：2023-07-28

: 神经网络与深度学习python源码概率潜在语义分析神经网络与深度学习神经网络与深度学习python源码概率潜在语义分析提取方式是百度网盘分享地址
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：87B 上传时间：2024-04-20

: 深度学习(deep learning) 英文版目前他的研究兴趣集中在发展深度学习模型和方法，特别是开发概率模型和新颖的推断方法。Aaron Courville 主要专注于计算机视觉应用，在其他领域，如自然语言处理、音频信号处理、语音理解和其他AI 相关任务方面也...
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: 神经网络与深度学习 中文高清讲义复旦大学 深度学习基础 2018讲义中国中文信息学会《前沿技术讲习班》资料涵盖：前馈神经网络卷积神经网络循环神经网络网络正则化与优化注意力机制与外部记忆无监督学习概率图模型深度生成模型深度强化...
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: 819页pdf《动⼿学深度学习 Release 2.0.0-beta0》2022版然后在 2节中将快速介绍实践深度学习所需的前提条件，例如如何存储和处理数据，以及如何应用基于线性代数、微积分和概率基本概念的各种数值运算。 3节和 4节涵盖了深度学习的最基本概念和技术，例如线性回归、多层...
评级：5 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：24.21MB 上传时间：2022-02-19

: 深度学习面试题记录(三).pdf 自我收集整理了一些深度学习的面试指导题，自己学习的同时，分享出来给大家一同学习，有需要的同学可以参考学习，博客也会同步更新，这一章主要写的是有关卷积池化的特点，以及感受野的一些概率；
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: 基于深度学习的蒙特卡洛树搜索五子棋游戏本软件优点在于，通过使用蒙特卡洛树搜索算法让计算机可以不再依靠人类创造的落子策略，使用深度学习可以加快运算出蒙特卡洛概率值，提高整体游戏落子速度。该算法建立在深度学习的相关知识和计算机博弈的相关知识...
评级：0 浏览量：4269 收藏量：15 资源大小：61.89MB 上传时间：2020-06-08

: 深度学习 中文版 2017年9月4日包含20章共738页完整清晰 ...16、深度学习研究-深度学习中的结构化概率模型 17、深度学习研究-蒙特卡洛方法 18、深度学习研究-直面配分函数 19、深度学习研究-近似推断 20、深度学习研究-深度生成模型
评级：5 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：14.65MB 上传时间：2017-12-28

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: 从机器学习到深度学习.zip 机器学习历经70年的曲折发展，以深度学习为代表借鉴人脑的多分层结构、神经元的连接交互信息的逐层分析处理机制，自适应、自学习的强大并行信息处理能力，在很多方面收获了突破性进展，其中最有代表性的是图像识别...
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: YOLOV1-V7英文论文，深度学习、目标检测领域必读经典论文 YOLO 将输入图像划分为网格，并为每个网格单元预测边界框和类别概率。最初的 YOLOv1 是在论文“You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection”中介绍的。它旨在实现实时目标检测，但在准确性方面...
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: 机器学习及深度学习方向的学习路线 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch等。卷积神经网络（CNN）：图像处理、计算机视觉。循环神经网络（RNN）：序列数据处理、自然语言处理。预训练模型和迁移学习：使用预训练的神经网络模型进行特定任务的迁移学习...
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: 基于深度学习的概率性电网潮流快速计算方法.pdf 基于深度学习的概率性电网潮流快速计算方法.pdf
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: 神经网络深度学习-2020最新资料+数学.rar 前馈神经网络；卷积神经网络；循环神经网络；网络优化与正则化；记忆与注意力机制；无监督学习；概率图模型；玻尔兹曼机；深度信念网络；深度生成模型；深度强化学习；
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: 基于深度学习的综合感知与通信系统中的目标-用户关联不同城市车辆出行情景下的仿真结果表明，所提T2U方法提供了随BS天线阵列尺寸增加而增加的正确关联概率，突出了波束空间中VE可分离性的相应增加。此外，我们表明，改进后的YOLO架构可以有效地进行波束预测和雷达目标...
评级：0 浏览量：14 收藏量：1 资源大小：2.24MB 上传时间：2024-04-11

: 深度学习500 pdf 整个pdf文件打包为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助...
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: deep learning 深度学习 由浅入深，大神的经典，不多说了，下了自己看。
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: MATLAB实现基于PNN的变压器故障诊断（概率神经网络的分类预测）【深度学习、人工智能项目实战】.zip MATLAB实现计算机视觉、深度学习实战项目。项目代码可顺利编译运行~
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: 记录在深度学习中涵盖的数学、概率、线性代数、概念理解、预训练模型、训练方法等知识。持续更新中.....zip 深度学习使用技巧和一些模型训练，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助快速上手深度学习模型建立学习等
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: 复旦大学AI人工智能课程机器学习课程神经网络与深度学习 共208页.pptx 【概述】机器学习概述线性模型  【基础网络模型】前馈神经网络卷积神经网络循环神经网络网络优化与正则化记忆与注意力机制无监督学习 ...概率图模型 ...深度信念网络深度生成模型深度强化学习
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: Google-斯坦福发布《深度学习统计力学》综述论文.pdf 这些见解产生了深度学习与各种物理和数学主题之间的联系，包括随机景观、旋转玻璃、干扰、动态相变、混沌、黎曼几何、随机矩阵理论、自由概率和非平衡统计力学。事实上，统计力学和机器学习领域长期以来一直享有强...
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