WLS-SVM

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WLS-SVM

: WLS-SVM（非原创）为了解释这个概念，我们需要从SVM的基础谈起，然后才能理解WLS-SVM的特殊之处。支持向量机（SVM）是一种广泛使用的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。在SVM中，模型试图找到一个超平面，将数据点分隔成不同的...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：571KB 上传时间：2014-04-09

: 改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化.pdf 《改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化》这篇论文主要探讨了如何通过优化算法提高加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）的学习性能和泛化能力。WLS-SVM是一种在机器学习领域广泛应用的模型，其性能取决于正则...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2021-09-29

: 改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化 (2014年) ### 改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化 #### 背景与意义在机器学习领域，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种广泛使用的分类与回归分析方法。而加权最小二乘支持向量机（Weighted Least ...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-04-29

: 基于WLS-SVM标准差σ预测的产品过程质量控制方法研究 (2013年) 文章提出了一种基于加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）的时间序列预测新方法，该方法采用了结构风险最小化原则，较好地避免了人工神经网络等智能方法在小样本学习、预测过程中存在的过学习、泛化能力弱等缺点；...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-06-11

: 论文研究-基于分段加权最小二乘支持向量机故障诊断的实现 .pdf 在本篇论文中，吕宁和颜鲁齐两位研究人员提出了一种基于分段加权最小二乘支持向量机（Piecewise Weighted Least Squares Support Vector Machine, WLS-SVM）的故障诊断实现方法。这种方法主要是针对啤酒发酵过程的...
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：534KB 上传时间：2019-08-19

: 论文研究-自适应加权最小二乘支持向量机的短时交通流量预测 .pdf 本论文研究中的仿真实验结果表明，AWLS-SVM能有效克服异常样本数据的影响，其模型预测性能优于传统的WLS-SVM和LS-SVM方法。作者还提到，他们将AWLS-SVM方法应用于建立短时交通流量预测模型，并取得了满意的结果。 ...
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：776KB 上传时间：2019-08-22

: 基于支持向量回归的单步多分类算法.pdf 文章发表在《计算机工程与应用》期刊上，提出了一种基于加权最小二乘支持向量回归（Weighted Least Squares Support Vector Machine, WLS-SVM）的单步多分类算法，并使用了局部密度比（Local Density Ratio, LDR）...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：277KB 上传时间：2021-12-31

: 改进的加权最小二乘支持向量机在德士古炉温软测量中的应用 (2010年) 加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Square Support Vector Machine,WLS-SVM) )参数的选择基于LS-SVM的最优参数,根据模型训练误差对参数进行二次寻优,进一步提高模型精度。利用测试函数验证了改进方法,对提高...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-05-14

: chap9_10.rar_matlab例程_matlab_ 描述部分提到的是一个基于加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine, WLS-SVM)的非线性系统内模控制(Internal Model Control, IMC)的仿真程序。非线性系统内模控制是一种先进的控制...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-08-11

: 动态加权最小二乘支持向量机 - **概念**：DWLS-SVM 结合了 WLS-SVM 和动态模型更新的特点，能够在处理时变非线性系统时有效地跟踪系统的动态变化，并且具备良好的鲁棒性。 - **动态更新机制**：DWLS-SVM 通过不断地向模型中添加新样本并删除旧...
评级：1 浏览量：105 收藏量：2 资源大小：294KB 上传时间：2012-05-18

: 不同组合方法对GPS高程拟合的影响.pdf 通过对这些组合方法的理论分析和实例计算，发现WLS-SVM组合和最优非负变权组合在拟合效果和可靠性上表现优异。最优非负变权组合尤其能有效地控制残差极值，缩小误差区间，且转换精度较高。总的来说，文章深入研究...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2021-09-08

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