bp-pid-S函数

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bp-pid-S函数

: S函数写的BP-PID控制程序参照薛定宇教授《控制系统计算机辅助设计：MATLAB语言与应用》第二版中8.3.3章节中的内容编写代码和搭建模型，对书中代码进行了部分修改，解决了权值初始化问题，采用二次选择后的权值做初值，控制效果比较理想，并...
评级：5 浏览量：1234 收藏量：10 资源大小：18KB 上传时间：2018-11-07

: bp-pid的S型函数 BP神经网络是一种具有多层前馈型结构的神经网络，其结构中包含有隐含层。主要是通过采取最速下降法调节网络中各个神经元之间连接权值，使网络获得最小的误差。S函数的编写运行，需根据需要输入相应的数值。
评级：0 浏览量：427 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2017-11-17

: bp神经网络1 - 副本.zip_BP-PID_S函数 BP_bp pid_s函数_神经网络S函数 实现bp-pid的仿真,基于s函数实现神经网络pid的仿真
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: BP-PID代码，simulink模型利用simulink搭建的BP神经网络模型，亲测有效
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: simulink s函数神经网络BP-PID simulink s函数神经网络BP-PID，教程和一些注意事项matlab
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: BP.zip_BP神经网络PID_PID控制_S函数 BP_二阶传递函数_神经网络控制基于BP神经网络的中PID控制，把被控对象的模型，现在变为二阶传递函数：G(s)=1/(0.003s^2+0.067s) ，想仿真此对象的阶跃跟踪的效果
评级：5 浏览量：874 收藏量：5 资源大小：12KB 上传时间：2022-07-14

: BP-PID1.zip 基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真，例程（传递函数为高阶修改版，MATLAB R2019a亲测可用）
评级：0 浏览量：170 收藏量：5 资源大小：4.6MB 上传时间：2021-11-15

: 基于BP神经网络的PID.zip 本程序是关于BP神经网络的PID算法，可以通过Matlab仿真出PID的控制效果图，在这里我们将会以一个利用系统辨识参数的PID设计为为例展示Matlab仿真PID的过程。
评级：0 浏览量：1443 收藏量：8 资源大小：14KB 上传时间：2020-05-09

: BP_PID.zip_BPNN优化PID参数_BP神经网络PID_bp pid_pid参数自整定_神经网络神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。
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: BP_PID-master.7z C语言 BPPID 代码非常珍贵！可移植实际工程应用，例如 Wincc 项目中项目函数使用。控制更上一层楼，也可以利用VS201x生成.dll文件在动作全局动作中调用.dll文件，增加保密性！是你的人生更上一层楼！不是单独BP...
评级：0 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：55KB 上传时间：2019-11-26

: bppid_S函数.zip_BP_BPPID_pid_s函数_s型函数 bp神经的S型函数，开发与matlab平台，可以借用于相关算法的训练学习。
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: BP_PID_PID参数整定_bppid自整定_BP神经网络pid控制_ 通过复杂例子，采用误差反向传播的BP算法，实现Kp、Ki、Kd参数自整定
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: 基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真
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: BP_PID控制仿真.rar 本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。可浏览博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真地址：...
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: BP神经网络PID控制simulink部分的S函数 由BP神经网络完成PID参数自适应，这是其中由M文件编写的S函数
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: nunngjeq.zip_BP PID 逆变_BP 多特征提取_bp逆变器_多电平逆变器_逆变器bp-pid 包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
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: 基于遗传算法的simulink/PID参数整定(s函数）基于遗传算法的simulink/PID参数整定(s函数）在simulink中搭建仿真模型，并采用遗传算法优化PID控制器参数。基础学习，详细中文注释，值得参考！！！！！！！！！
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: s-function编写PID控制器基于matlab语言编写的s-function实现PID控制器功能，该PID控制器为离散PID，简单示例，便于初学者理解PID控制器的原理
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: bppid.rar_BP_simulink_S函数 PID_bp pid s_s函数神经pid_控制器 simulink S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真
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: BP神经网络PID控制器 BP PID控制器，加入了一个传递函数作为案例，能够实现优化PID算法，
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: nnbp_pid.rar_BP simulink_S函数 BP_bp pid_matlab pid simulink_nnbp BP神经网络PID S函数,可用于Simulink仿真。
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: 基于BP神经网络的矿井提升机自校正容错PID控制针对矿井提升机系统故障时动态性能难以用传统的解析方法获得的问题,提出了一种基于BP神经网络的矿井提升机自校正容错PID控制方法。该方法通过BP神经网络在线学习跟踪提升机系统的动态特性来预测系统输出值,并应用...
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: BP_PID.rar_bp pid_matlab PID_传递函数代码_神经PID 基于传递函数模型的神经网络PID控制matlab代码
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: 神经网络pid控制器.rar_BP simulink_BP控制器simulink_BP神经网络的S函数_simulink BP BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数
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: 基于BP神经网络的增量式PID控制包含一篇参考文献，因为使用到里面的系统、网络结构；Simulink文件，采用level2的S函数编写。主要是因为前段时间用BP-PID，结果网上每一个像样的Demo.
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: BP神经网络+PID控制simulink仿真关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我自己在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用
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: BP神经网络PID控制 BP神经网络PID控制
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: 基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真.pdf 该论文给出了控制器的算法的实现，是用matlab中的S函数写的，而且还给出了仿真图，以及封装图等等，对大家肯定有很大的帮助
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: 基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真_杨艺_虎恩典 BP 网络在人工神经网络中应用最为广泛，文中给出基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络 PID 控制器的 S 函数实现，在此基础上建立 BP 神经网络 PID 控制器的 Simulink 仿真模型，最后给出了该仿真模型应用在非线性对象中...
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: 基于BP神经网络的PID控制算法-MATLAB实现内容概要：BP神经网络PID控制是一种结合了BP（反向传播）神经网络和PID（比例-积分-微分）控制器的控制方法。这种方法利用BP神经网络的学习和逼近能力，对PID控制器的参数进行在线实时调整，以提高控制系统的性能。...
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: eywfndwt.zip_BP能量控制_bp pid仿真能量熵的计算，毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，验证可用，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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: exampleBP_PID_matlab_BP神经网络PID_ 利用BP神经网络逼近目标函数，PID参数实时改变，响应更好
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: BP网络PID控制器,bp神经网络pid控制,matlab 编写BP神经网络S函数，搭建BP神经网络ＰＩＤ控制器simulink模型进行仿真
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: 神经元网络及其自适应PID算法控制---BP神经网络在目前的 Simulink 模块中没有找到关于 BP 神经网络的封装，所以说单独使用不能完美的进行设计仿真，这时用到了S函数来连接MATLAB与Simulink的程序，神经网络学习算法于此构造，学习速率为 xite，惯性因子为 alfa，...
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: BP based PID Control.zip_Bp PID control_TFO_nerual network_pid n 被控对象为传递函数，是神经网络BPpid控制的
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: 论文研究-基于权重QPSO算法的PID控制器参数优化.pdf 传统的PID控制器参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量，因此智能算法如遗传算法...最后，通过三个传递函数实例，分别使用Z-N、GA、PSO方法和改进的量子粒子群算法进行了PID控制器参数优化设计，并对结果进行了分析。
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: 基于BP神经网络PID控制器及Simulink仿真.zip 基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真，运用于Matlab2016b。
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: 基于BP神经网络的PID控制器设计 "基于BP神经网络的PID控制器设计" BP 神经网络是一种人工神经网络，具有逼近任意连续有界非线性函数的能力，可以应用于非线性控制系统中。基于 BP 神经网络的 PID 控制器设计旨在解决传统 PID 控制器的局限性，即...
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: simulink基于BP神经网络的PID对柴油机转速的控制 simulink中，基于BP神经网络的PID 控制在柴油机调速系统中的应用。其中有系统的模型，数学模型分析，简单的PID控制仿真，及BP神经网络的PID...带有simulink模块，BP神经网络通过S函数实现，还有对应的word文档说明。
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: 基于BP神经网络的PID控制器的设计 BP神经网络是一种有隐含层的多层前馈网络，它具有逼近任意非线性函数的能力，可以用来描述几乎任意的非线性系统。 BP神经网络的学习过程可分为前向网络计算和反向误差传播两个部分，这两个部分是相继连续反复进行的...
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