Epinions

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Epinions

: Epinions-数据集 Epinions评分数据集 ratings_data.txt
评级：0 浏览量：838 收藏量：0 资源大小：2.35MB 上传时间：2021-03-14

: Epinions数据集.zip 推荐系统数据集
评级：0 浏览量：421 收藏量：0 资源大小：2.48MB 上传时间：2021-11-10

: epinions.txt 符号网络数据集是带有符号的社交网络数据集，包括slashdot,epinion,wikisigned,Gahu。加权网络数据集包括dolphins,email,office...d等等数据集
评级：0 浏览量：408 收藏量：0 资源大小：11.52MB 上传时间：2020-05-01

: soc-Epinions1.txt soc-Epinions1.txt,soc-Epinions1.txt,soc-Epinions1.txt
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：5.4MB 上传时间：2018-02-24

: epinions_annoreview_dataset:Epinions 注释评论数据集 Epinions 注释评论数据集这是来自 Epinions 网站的客户评论集。评论是根据极性仔细选择的，并且不仅有正面或负面的评论。当前版本的数据集包含两个产品的评论： Pokemon Snap 104 条评论美国西部 180 条评论 ...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：514KB 上传时间：2021-06-20

: 四大数据集filmtrust+ciao+Epinions+flixster 标题中的“四大数据集filmtrust+ciao+Epinions+flixster”是指在推荐系统和信息检索领域常用的四个数据集，这些数据集包含了用户对产品或服务的评价、信任关系等信息，广泛用于研究和评估推荐算法的效果。...
评级：1 浏览量：3728 收藏量：3 资源大小：36.16MB 上传时间：2018-04-25

: soc-Epinions1.txt.gz 数据集-用于推荐系统
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-01-18

: epicodus-ember-epinions pin 本自述文件概述了与此Ember应用程序进行协作的细节。此应用程序的简短介绍可以轻松地转到此处。先决条件您需要在计算机上正确安装以下物品。（带有NPM）安装 git clone 此存储库切换到新目录 ...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2021-05-05

: 推荐系统数据全集本数据集“推荐系统数据全集”集合了多种知名的推荐系统数据，如Epinions、MovieLens、delicious、lastfm、YahooMusic、ml-100k以及ml-latest-small等，涵盖了不同领域的应用，为研究和开发推荐系统提供了丰富的资源...
评级：4 浏览量：1030 收藏量：6 资源大小：26.51MB 上传时间：2017-12-27

: 推荐系统数据集EpinionsU40136I139738R664824.txt 推荐系统数据集Epinions: 用户数量40136，物品数量139738，评分个数664824。原数据集中用户下标与物品下标不连续，已经处理为连续的。还有FilmTrust，Amazon， Hetrect 等，后续再上传。
评级：0 浏览量：203 收藏量：2 资源大小：10.14MB 上传时间：2021-11-16

: epinion数据集本数据集包含了49,290个用户对139,738件物品的评分，每个物品都至少被评分一次，共有,664,824个评分记录，本数据集还包含用户之间的信任关系，共用487,181个用户信任对，对做实验非常有用，特别是推荐系统与社交结合...
评级：4 浏览量：1696 收藏量：4 资源大小：3.83MB 上传时间：2013-03-21

: 论文研究 - 使用精益6西格玛改善医疗推荐系统世界卫生组织认为转诊系统始于1978年，是任何医疗系统的主要组成部分之一。转诊是将患者引导至适当的专家或机构的程序。这项研究以沙特阿拉伯麦加的阿卜杜拉国王医疗城为例，探索使用精益六西格码作为改善医疗转诊...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：2.48MB 上传时间：2020-05-30

: 第十章算法列表、使用说明及运行结果1 在本章中，我们主要探讨了四种不同的推荐算法，它们都是针对Epinions数据集进行优化的精简版本。Epinions是一个著名的在线评级和评论网站，数据集包含用户对商品的评分信息以及用户间的社交关系。以下是这些算法的...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2022-08-08

: 基于社交信任聚类的混合推荐算法.pdf 实验部分，研究者使用了Douban和Epinions两个真实世界的数据集进行了算法验证。实验结果表明，在对比基于传统CF、基于信任以及基于用户项目聚类的推荐算法后，基于社交信任聚类的混合推荐算法在推荐质量上有了显著的...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2022-12-16

: 基于SVD++隐语义模型的信任网络推荐算法.docx 为了验证所提出推荐算法的有效性，本研究在Epinions数据集上进行了实验。通过比较不同条件下的平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）和均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE），评估了加入信任信息前后算法...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2022-05-23

: matlab信任模型代码-Social-Trust:社会信任建议的Epinions数据集社会信任模型的Matlab文件。 A.安装无需安装 B.代码结构 Centrality.m：基于各种中心度度量来捕获用户中心度：度，本征，Katz和PageRank中心度。 Fact.m：应用矩阵分解方法将用户和项目都映射...
评级：0 浏览量：286 收藏量：1 资源大小：216KB 上传时间：2021-05-22

: 推荐系统基准数据.zip 在这个名为“推荐系统基准数据.zip”的压缩包中，包含了四个用于测试和评估推荐算法的数据集，分别是CiaoDVD、小丑笑话、Epinions以及图书交叉数据集。这些数据集广泛应用于科研和工业界，帮助开发者和研究人员检验...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：39.3MB 上传时间：2021-01-27

: matlab实现协同过滤算法代码-trust-inference-API:使用各种网络属性（例如信任传播，多方面属性，社会信任... matlab实现协同过滤算法代码信任推理API 使用各种网络属性（例如信任传播，多方面属性，社会信任等），实现用于推断...使用的数据集是Epinions数据集，该数据集于2011年5月发布。[1] 信任用法： python api.py hTrus
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：31.32MB 上传时间：2021-05-27

: 融合用户隐含偏好的社会化推荐算法协同过滤算法的基本思想是利用兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息．...算法在FilmTrust 和Epinions 数据集上进行了测试和对比，结果证实了该算法能够更加有效地预测用户评分，提高推荐精度．
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-03-31

: 喜达屋酒店集团Starwood六西玛格培训.pptx 2. 网络放大了不满意客户的影响力：一个不满意客户的影响可能扩大到数千人，甚至通过网络平台如Zagats、Expedia、Travelocity和Epinions.com等传播给数百万潜在客户，对品牌形象造成负面影响。 3. 客户忠诚度的挑战...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-10-14

: 通过信念传播进行信任预测数据集的选择是测试信任预测模型和算法性能的关键，Epinions和Ciao是两个著名的社交购物网站，用户们可以在这些平台上发布评论、评分以及彼此之间的信任关系。这些数据集提供了真实世界的复杂社交网络结构，包括了...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：792KB 上传时间：2021-03-20

: 耦合社交网络上通过偏向随机游走进行的信息过滤此外，文章通过数值分析两个真实数据集Epinions和Friendfeed，证明了考虑社会兴趣可以提高推荐系统的性能。Epinions是一个在线评论网站，用户可以在该网站上发表评论和评价产品。Friendfeed则是一个社交网络聚合服务...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：401KB 上传时间：2021-03-28

: 融合项目标签信息面向排序的社会化推荐算法近年来,推荐系统越来越受到人们的关注,按照应用场景主要分为评分预测和Top-K推荐....在真实Epinions和百度电影数据集中的实验结果表明,该方法的NDCG值和原始模型相比具有一定的提高,有效地提高了推荐准确率.
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-04-08

: 在线用户打分行为长记忆效应与信任关系研究采用Epinions数据集进行实证研究，结果表明用户打分的长记忆效应在信任关系建立前出现下降趋势（8.06%），并于之后逐步回升（8.43%），而在两个零模型中赫斯特指数分别稳定在0.5和0.6左右，且用户长记忆效应变动与...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2021-04-30

: 通过个人信任走向情境感知社会推荐随着在线社交网络如Epinions、Last.fm和Douban等的发展，对推荐系统的需要日益增加，它已成为最受欢迎的信息过滤方法，并被广泛应用在各种在线服务和电子商务平台上。在文章中，作者指出当前大多数社会推荐方法都...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-03-27

: 基于信任传播的用户偏好建模，用于评级预测在当今的互联网时代，用户生成的数据量与日俱增，尤其是在电子商务网站和在线评论平台，如Epinions上。这些数据的利用，为研究人员提供了研究用户偏好建模和个人化推荐系统的宝贵机会。然而，与此同时，研究者们也...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：320KB 上传时间：2021-03-03

: 为信任感知推荐建模双重角色首选项这种双重角色在信任网络中，如Epinions等社交平台中很常见。信任网络是一个由用户间的信任关系构成的复杂网络，这里的信任关系通常表现为用户间的明确单向链接。以往的推荐模型通常只关注用户对项目评分的偏好，而...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-03-19

: 论文研究 - 信任网络的静态和动态结构特征以及在线社会中用户信任的形成这项研究调查了一般消费者评论网站Epinions.com的在线社会信任网络的特征和形成。对这种社会信任网络的静态结构进行分析后发现，其聚类系数高，平均路径长度短且具有幂律度分布。因此，它是一个小世界且无规模的...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：2.59MB 上传时间：2020-05-26

: 一种用于社交互动的协同过滤推荐算法通过在Epinions数据集上的实验表明，改进后的算法能够有效地缓解用户评分数据的稀疏性问题，并在RMSE（Root Mean Square Error，均方根误差）和MAP（Mean Average Precision，平均准确率均值）评价指标上比其他经典...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：767KB 上传时间：2021-03-13

: 社会化推荐常用数据集数据集用户数项目数评分数关系数评分范围 FilmTrust 1508 2071 35497 18 Epinions 22164 296277 922267 355754 [1, 5] LastFM 1892 17632 92834 25434 Explicit DoubanBook 13024 22347 792062 169150 Explicit Yelp 19539 21266 450884 864157 Explicit数据集用户数项目数评分数关系...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：18.18MB 上传时间：2024-01-05

: 基于人口统计学的改进聚类模型协同过滤算法在本研究中，还对Epinions、MovieLents等数据集进行了仿真实验。仿真结果表明，提出的算法在推荐精度方面较传统协同过滤算法有所提高，为传统协同过滤推荐算法的改进提供了新的研究思路和参考依据。根据研究内容，...
评级：0 浏览量：262 收藏量：2 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-03-07

: Building trust networks in the absence of trust relations Wang等人的研究采用了Epinions和Ciao两个真实世界数据集进行了实验，以验证所提出的bTrust框架的有效性。实验结果表明，通过交互行为和同质性效应的结合，可以有效地预测信任关系，并进一步构建信任网络。此外，研究...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：490KB 上传时间：2021-02-08

: Link Prediction in Signed Networks based on The Similarity and Structural Balance Theory 例如，在Epinions.com和Slashdot.com这样的网站上，用户之间的链接可以标记为正或负，这为理解网络动态提供了丰富的信息。然而，大多数现有的链接预测算法仅基于节点间的相似性来预测新的链接，这种做法在准确性和...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：550KB 上传时间：2021-02-08

: 基于独立级联模型的社交网络影响力最大化为了验证IMIC-OC模型的有效性，研究者在三个实际的社交网络数据集上进行了实验：Facebook、HEP-PH和Epinions。这些实验的结果表明，IMIC-OC模型相较于两种基线方法具有更大的影响力。这一点通过模型能够找到对应影响...
评级：0 浏览量：456 收藏量：1 资源大小：742KB 上传时间：2021-02-25

: 论文研究-基于信任和不信任关系的实值受限玻尔兹曼机推荐算法.pdf 论文研究-基于信任和不信任关系的实值受限玻尔兹曼机推荐算法.pdf, ...通过Epinions数据进行的对比实验表明了TDA-RBM方法的有效性以及不信任关系的引入能有效提高推荐准确性.
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-09-20

: 基于信任关系的潜在好友推荐方法 (2013年) 在 Epinions数据集上以准确率、召回率和F值作为实验评价指标，对所提方法进行验证，相比其他同类应用准确率在10％～15％、召回率在10％～20％的性能，本文方法的准确率和召回率的最佳性能分别达到22．47％和21．15％...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：431KB 上传时间：2021-05-06

: 基于用户评论的信任预测方法研究在线社会网络中，信任关系是用户间进行可靠交互的基础，交互的...基于Epinions网站的真实数据集进行了多组实验，实验表明用户交互行为对信任的度量有着重要的影响，综合考虑这两方面可以更准确地对信任关系作出预测。
评级：0 浏览量：354 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2019-07-22

: oltpbench：数据库基准测试框架 OLTPBench 标杆管理非常有用，但痛苦无穷。该基准套件是一群博士/博士后/教授聚在一起并将他们的工作量/框架/经验/努力结合在一起的结果。我们希望这将节省其他人的...Epinions.com SEATS（“ Stonebraker电子航空公
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：26.61MB 上传时间：2021-02-04

: GraphRec_PyTorch:用于社交推荐的Graph神经网络的PyTorch实施（GraphRec） GraphRec_PyTorch ...python preprocess.py --dataset Epinions 运行main.py文件来训练模型。您可以通过命令行配置一些训练参数。 python main.py 运行main.py文件以测试模型。 python main.py --test
评级：0 浏览量：966 收藏量：3 资源大小：5.45MB 上传时间：2021-05-02

: cloud-benchmark-postgres:不同云供应商的 Postgres 基准测试 OLTPBench“ ”工作负载（Epinions、SEATS 或维基百科）创建 PostgreSQL 9.3 数据库安装mac cli工具 pip install mac 使用创建 PostgreSQL 服务器 mac instance create -c postgres_93_default -e DBN
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：130KB 上传时间：2021-06-16

: ts:论文代码库数据集是中的Epinions和Ciao数据集的副本。火车模型在下面运行脚本，参数是默认的，您可以在main.py上更改以设置探索模型的模型： python main.py --model= 结果我们使用60/20/20进行培训，验证，测试集 PMF ...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：7.34MB 上传时间：2021-03-15

: 论文研究-考虑社会关系影响差异和动态性的社会化推荐.pdf 随着社交媒体的发展，社交活动日益普及并产生丰富的社会关系。融合社会关系进行推荐可以...在Epinions数据集上的实验结果表明该方法可以提高推荐质量。复杂度分析也表明该方法具有可扩展性，能够适应大数据集的要求。
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：958KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-二叉树型多分类器融合的轴承故障诊断方法.pdf 电子商务环境下为用户提供高效的推荐是一个非常有意义的课题，然而稀疏性问题严重影响了推荐系统的推荐质量。...在Epinions数据集和FilmTrust数据集上的仿真实验也验证了TSRCF算法比传统CF算法有更高的推荐精确度。
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：551KB 上传时间：2019-09-11

: 论文研究-基于加权相似度的用户协同过滤方法.pdf 协同过滤算法中用户相似性度量的准确性对推荐质量有...将改进的皮尔逊相似度机制用于MovieLens，Douban和Epinions数据集进行实证分析。结果表明，提出的算法可以有效提高协同过滤推荐的平均绝对误差（MAE）和准确度。
评级：0 浏览量：277 收藏量：1 资源大小：468KB 上传时间：2019-09-10

: 基于信任度的推荐系统讲稿讲稿中，研究人员使用了epinions数据集进行实验，该数据集允许用户表达信任程度，并且具有极高的稀疏度。评估指标采用了交叉验证和平均绝对误差（MAE），但MAE可能存在一些不足，因为它对待每个误差的方式相同，可能...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2013-05-15

: Reliable peers and useful resources Searching 为了验证该方法的有效性，作者进行了模拟实验，使用的数据集包括Merlot、Advogato、Epinions和Ariadne，这些数据集涵盖了不同领域的信息，例如教育资源、开源软件开发社区、产品评论等。 #### 方法论 1. **信任与...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：536KB 上传时间：2012-03-20

: 在线社会网络信任计算与挖掘分析中若干模型与算法研究通过对Epinions信任网络的深入分析，该算法利用从互联网内容和上下文中获取的数据，建立用户间影响力关系模型，并通过优化算法确定影响力最大的关键人物。实验结果证明，该算法在不同阈值下表现优异，尤其是在高激活...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：7.65MB 上传时间：2011-05-19

: rfc2965原始资料 Montulli（Epinions.com, Inc.），发布日期为2000年10月。 #### 版权声明文档遵循《互联网官方协议标准》（STD1）中的标准化状态和规定。根据版权通知，该文档受2000年互联网协会版权所有，并保留所有权利。 ##...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：40KB 上传时间：2011-05-11

: Thumbs Up or Thumbs Down Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews 该算法在Epinions网站上抽取的410篇来自不同领域的评论（汽车、银行、电影和旅游目的地）上进行了评估。实验结果显示，该算法在这些评论上的平均准确率为74%，其中汽车评论的准确率最高，达到了84%，而电影评论的...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2011-03-27

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