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基于人口统计学的改进聚类模型协同过滤算法
基于人口统计学的改进聚类模型协同过滤算法
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基于人口统计学的改进聚类模型协同过滤算法
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一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法
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改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法
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为了改善协同过滤推荐算法在大数据下的稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Hadoop平台的分布式改进聚类协同过滤推荐算法。在分布式平台下,离线对高维稀疏数据采用矩阵分解算法预处理,改善数据稀疏性后通过改进项目...
基于Hadoop分布式改进聚类协同过滤推荐算法研究.pdf
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Hadoop下基于聚类协同过滤推荐算法优化的研究
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基于混合用户模型的协同过滤推荐算法研究
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基于聚类和奖惩用户模型的协同过滤算法
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根据用户体验为其推荐感兴趣的项目是推荐系统中最重要的问题. 本文提出了一种新的易于实现的CBCF (Clustering-Based CF)算法, 该算法基于激励/惩罚用户(IPU)模型进行推荐. 本文旨在通过IPU模型深入研究用户间偏好的差异来提高准确率、召回率和F1-score方面的性能. 本文提出了一个约束优化问题, 目标是在给定的精度下最大限度地提高召回率(或F1-score). 为此,
基于模糊聚类的可扩展的协同过滤算法研究
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基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python实现
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基于本体和EM聚类的协同过滤推荐系统研究,刘伟成,李权,针对电子商务中用户-项目评级矩阵稀疏所产生的推荐准度问题,提出一种基于本体和EM聚类的协同过滤(CF)推荐系统。首先使用期望最�
论文研究-基于双重优化聚类的协同过滤推荐算法 .pdf
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基于双重优化聚类的协同过滤推荐算法,梁丽君,李业刚,针对传统的协同过滤推荐算法,在数据稀疏性,冷启动和可扩展性问题遇到的瓶颈,提出了基于双重优化聚类的协同过滤推荐算法。首先��
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基于信任和兴趣聚类的协同过滤算法,侯成龙,孟祥武,伴随着Web 2.0技术及各类社交网站的快速发展,社会化网络中的个性化服务受到越来越多的关注。为了提供高质量的社会化网络推荐,本��
CollaborativeFiltering.zip_协同聚类_协同过滤_协同过滤 聚类_协同过滤聚类_聚类协同过滤
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基于模糊聚类的协同过滤算法,是一篇讲算法的文章,没有具体实现,为caj文件,需用特定阅读器打开
基于信息理论联合聚类的协同过滤推荐算法研究与实现.zip
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基于物品的改进协同过滤算法及应用
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针对电视产品信息资源量过载导致用户选择困难的问题,本文主要研究了基于物品的协同过滤算法在电视产品推荐系统中的改进及应用,将个性化推荐技术和电视产品系统有机结合来满足用户和运营商的需求.在推荐过程中,首先收集用户的偏好建立数据模型,以用户观看电视产品的时长作为用户偏好的显式特征,然后在传统的协同过滤算法中引入点播金额权重进行改进,并采用欧几里德距离法计算物品相似度,最后根据邻居集合预测目标用户对电视
基于社会网络信息流模型的协同过滤算法 (2011年)
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为提高个性化推荐技术的准确率,首先在多维半马氏过程的状态空间中定义“空状 态”,得到扩展多维半马氏过程,将其与社会网络分析理论结合,得到社会网络信息流模型,该 模型描述了社会网络成员间的信息流动过程。然后基于社会网络信息流模型,提出协同过滤 算法SMRR(Semi-Markov and reward renewal )。实验表明,由于综合考虑用户自身偏好和社 会网络中其他成员的影响,SMRR的预测
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基于过滤模型的聚类算法
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合理的聚类原型是正确聚类的前提.针对现有聚类算法原型选取不合理、计算聚类个数存在偏差等问题,提出基于过滤模型的聚类算法(CA-FM).算法以提出的过滤模型去除干扰聚类过程的边界和噪声对象,依据核心对象之间的近邻关系生成邻接矩阵,通过遍历矩阵计算聚类个数;然后,按密度因子将数据对象排序,从中选出聚类原型;最后,将其余对象按照距高密度对象的最小距离划分到相应的簇中,形成最终聚类.在人工合成数据集、UC
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1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserKmeans压缩文件 2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本 ...3、点击start.bat,在运行过程中,会输出聚类结果,然后输出用户id进行推荐,和mae值
基于Hadoop分布式改进聚类协同过滤推荐算法研究 (2015年)
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论文研究-改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法.pdf
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针对传统协同过滤(CF)推荐算法存在评分矩阵稀疏、扩展性弱和推荐准确率低的缺陷,提出一种改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法(GIFP-CCF )。在传统基于修正余弦相似度计算方法上,引入时间差因子、热门物品权重...
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