GroupLens

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GroupLens

: GroupLens_MovieLens数据集权限不够只能上传1M和100GroupLens_MovieLens数据集
评级：5 浏览量：303 收藏量：0 资源大小：10.45MB 上传时间：2017-08-29

: AI_ML-MovieLens-Data-Analysis:GroupLens研究项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。... GroupLens研究项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。该数据被广泛用于协作过滤和其他过滤解决方案。但是，我们将使用此数据作为演示使用Python“播放”数据的方法。 Objective: 实施作为课程一...
评级：0 浏览量：342 收藏量：0 资源大小：546KB 上传时间：2021-04-06

: 数据挖掘常用数据集 GroupLens_MovieLens 3套数据集数据挖掘常用数据集，包括GroupLens_MovieLens 3套数据集，100k、1m、10m的数据。跟官网数据一致，解决官网下载速度特别慢的问题https://grouplens.org/datasets/movielens/
评级：0 浏览量：451 收藏量：0 资源大小：73.67MB 上传时间：2017-12-30

: RecommendationElastic:基于 GroupLens 电影数据在 ElasticSearch 中部署推荐基于 GroupLens 电影数据在 ElasticSearch 中部署推荐引擎需要在独立模式下运行 Mahout 和 Elasticsearch - 也可以在 Hadoop 集群上运行。原始数据 u.item - 1,682 部电影的电影元数据（以竖线分隔） u.data - ...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2021-06-06

: GroupLens_MovieLens数据集（完整版含三个数据量文件）官网下载地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/ 三个文件数据简介如下： MovieLens 100k 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. MovieLens 1M 1 million ratings from 6000 users on 4000 ...
评级：5 浏览量：4067 收藏量：20 资源大小：73.67MB 上传时间：2015-03-18

: GroupLens_MovieLens数据集.txt 数据集资料
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：121B 上传时间：2023-06-28

: MovieLens_1M数据集_GroupLens_Research（httpwww.grou_MovieLens MovieLens_1M数据集_GroupLens_Research（httpwww.grou_MovieLens1M-dataframe
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-10-02

: 使用MovieLens ml-100k 构建推荐系统的概率矩阵分解(PMF) 算法的Python 实现 GroupLens 数据本项目将探讨如何使用Python实现PMF算法，特别是针对MovieLens ml-100k数据集，该数据集由GroupLens研究组织提供，包含了100,000条电影评分记录，用于研究和开发推荐系统。首先，我们需要理解推荐系统的基本概念。...
评级：5 浏览量：614 收藏量：2 资源大小：13.51MB 上传时间：2022-06-07

: MovieLen 1M版本（m1-1m.zip）数据集 MovieLens数据集（http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ）是美国Minnesota 大学计算机科学与工程学院的 GroupLens 项目组采集的一组从20世纪90年代末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据，该...
评级：0 浏览量：699 收藏量：0 资源大小：5.73MB 上传时间：2022-01-24

: Python基于协同过滤算法实现的的电影推荐视频网站+源代码+文档说明+sql文件系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：5 浏览量：188 收藏量：4 资源大小：6.67MB 上传时间：2023-11-13

: ml-latest-small.rar "ml-latest-small.rar" 是一个压缩包文件，通常用于存储和传输大量数据。在这个案例中，它包含了一个数据集，标签明确指出是与机器学习（Machine Learning）相关的。"ml-latest-small" 这个文件名暗示了这可能是某个...
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：921KB 上传时间：2021-08-26

: 电影推荐系统电影推荐系统是现代数字娱乐产业中的重要组成部分，它利用数据挖掘和机器学习技术为用户提供个性化的内容推荐。在本案例中，我们关注的是一个基于Python实现的协同过滤算法的电影推荐系统。协同过滤是一种广泛应用于...
评级：0 浏览量：1282 收藏量：11 资源大小：886KB 上传时间：2018-12-14

: movielens 1M数据集推荐电影评分 movielens 1M数据集是推荐系统和点击率预测领域一个广泛使用的经典资源，它为研究者和开发者提供了丰富的实验素材。该数据集包含了来自6000个用户对4000部电影的超过100万条评分记录，这些数据可以用于训练和评估...
评级：0 浏览量：2021 收藏量：2 资源大小：5.66MB 上传时间：2019-04-10

: 基于Python的良好过滤算法的电影推荐视频网站源码毕业案例设计.zip 系统采用来自美国著名电影网站movielens的grouplens项目组ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部影片的10万条评分数据。首先合并数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建立好的数据据库中...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：6.89MB 上传时间：2024-12-05

: MovieLens个性化电影推荐系统实战-数据集 MovieLens数据集是一个经典的电影评分数据集，由GroupLens Research实验室收集整理。该数据集包含了用户对电影的评分和观看记录，以及电影本身的元数据信息，如电影类型、导演、演员等。 MovieLens数据集可以用于...
评级：0 浏览量：366 收藏量：4 资源大小：889KB 上传时间：2024-01-09

: 基于协同过滤算法的个性化推荐研究现状综述.docx 2. **GroupLens（1994年）**：GroupLens最初应用于新闻推荐领域，允许用户对系统推荐的内容进行评分，并基于这些评分进一步优化推荐结果。与Tapestry相比，GroupLens支持跨平台的信息过滤，并且能够汇集不同用户对...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2024-03-27

: 数据集介绍，及相关资源推荐 5. **Datasets | GroupLens**：GroupLens项目提供的数据集，特别是电影评分数据集MovieLens，被广泛用于推荐系统的研究。 #### 四、如何有效利用数据集 - **预处理**：清洗数据，处理缺失值、异常值，对数据进行...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-07-01

: 毕业设计 - Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：5 浏览量：147 收藏量：3 资源大小：6.99MB 上传时间：2024-04-05

: Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站源码系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：0 浏览量：150 收藏量：1 资源大小：7.06MB 上传时间：2024-03-15

: 毕业设计，基于Python+Django+协同过滤算法开发的电影推荐视频网站，内含Python完整源代码，数据库脚本系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：5 浏览量：132 收藏量：4 资源大小：6.92MB 上传时间：2024-01-24

: 最新基于SSM框架个性化影片推荐系统.zip 4. **数据来源**：系统使用的是由GroupLens项目组从美国著名电影网站MovieLens整理的数据集，其中包含了丰富的用户评分数据，这为个性化推荐提供了可靠的数据支持。 5. **用户聚类**：系统还可能使用k-means聚类算法...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：20.31MB 上传时间：2024-04-20

: 基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能网页电影推荐-机器学习算法应用(含python、JavaScript源码)+数据... 其中数据集可以从网站下载或爬虫获取http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m-README.txt；模型训练主要包括协同过滤、矩阵分解、LDA主题模型；接口实现主要包括流行电影推荐、相邻用户推荐与相似内容...
评级：0 浏览量：292 收藏量：6 资源大小：89.42MB 上传时间：2023-11-03

: 18.传统推荐算法1 在众多推荐算法中，协同过滤推荐系统（Collaborative Filtering，简称CF）占据着举足轻重的地位，而其历史的起点可以追溯到1990年代初期的两项开创性工作：Tapestry和GroupLens系统。这两者皆为协同过滤奠定了基础，...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：8.13MB 上传时间：2022-08-03

: Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站设计系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：0 浏览量：156 收藏量：1 资源大小：6.93MB 上传时间：2023-11-01

: 基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集.zip 以MovieLens数据集为例，这是一份由GroupLens研究实验室提供的电影评分数据，包含了用户对电影的评分信息，可以用于训练和验证推荐模型。在Spark上，我们可以使用MLlib库中的协同过滤算法，首先对数据进行预处理，...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：35.08MB 上传时间：2024-03-14

: 精品--使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Aut.zip MovieLens数据集是电影推荐系统研究中常用的开源数据集，由GroupLens Research维护，包含了用户对电影的评分信息，这些信息可以用于训练模型以预测用户可能喜欢的电影。在本项目中，我们首先对数据进行预处理，包括...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：428KB 上传时间：2024-02-05

: 基于观影数据集的数据分析与挖掘（python）.zip "movielens"是一个著名的电影推荐系统数据集，它由GroupLens Research提供，常常被用来训练和测试推荐算法。Python-movielens-main可能包含了处理这个数据集所需的脚本和工具。 1. 数据预处理：这是数据分析的第一...
评级：5 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：5.58MB 上传时间：2024-01-19

: 电影数据集2023.rar 等级为1-5，可从GroupLens官方网站获得。该数据集包含以下文件： films_metadata.csv：主电影元数据文件。包含完整电影镜头数据集中的45,000部电影的信息，包括海报，背景，预算，收入，发行日期，语言，制作国家...
评级：5 浏览量：748 收藏量：5 资源大小：202.76MB 上传时间：2023-06-15

: 实现一个电影推荐系统，采用协同过滤算法，相似度算法为余弦相似度.zip MovieLens数据集是由GroupLens研究组提供的，包含大量用户对电影的评分数据，是推荐系统算法验证和比较的常用数据集。该数据集具有多种大小版本，可以用于不同规模的实验。在这个项目中，我们可能使用的是其中一个...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：993KB 上传时间：2024-01-03

: 基于Spark MLlib 的 ALS 算法实现的电影推荐系统，采用MovieLens数据集进行分析建模.zip MovieLens 数据集是本项目的数据来源，这是一个广泛使用的电影评分数据集，由GroupLens研究小组提供。它包含了多个用户对多部电影的评分，数据规模适中，既适合初学者理解推荐系统，也适合进行深入的算法研究。数据...
评级：5 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：951KB 上传时间：2023-12-24

: 基于Flask+Spark+ALS+MovieLens数据集的电影智能推荐系统.zip MovieLens数据集是由GroupLens研究组提供的，包含了用户对电影的评分数据，是推荐系统研究中的经典数据集。本项目使用该数据集进行模型训练，数据集的多样性和规模有助于提升推荐的准确性和泛化能力。整个系统的...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：6.59MB 上传时间：2023-09-16

: 基于movielens数据集的电影推荐系统.zip `movielens`是由GroupLens研究小组提供的一个广泛使用的数据集，用于电影推荐系统的研究和教学。 `movielens`数据集包含用户对电影的评分、电影的元数据以及用户的基本信息。这个压缩包文件`基于movielens数据集的...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：8.32MB 上传时间：2023-10-19

: 毕业论文-协同过滤推荐算法及其模型的设计与开发.doc 1994年，产生了里程碑式的GroupLens，这个系统主要是应用在新闻的筛选上，帮助新闻的阅听者过滤其感兴趣的新闻内容，阅听者看过内容后给一个评比的分数，系统会将分数记录起来以备未来参考之用。近年来，随着电子...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：620KB 上传时间：2023-08-06

: 基于Spark、Python Flask和MovieLens dataset的在线电影推荐系统.zip 3. MovieLens dataset：MovieLens是GroupLens Research提供的一个电影评级数据集，常用于推荐系统的研究和实验。数据集包含用户对电影的评分、时间戳等信息，可用于训练推荐模型。在这个项目中，MovieLens数据集可能...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2023-09-03

: 基于Spark的实时推荐系统，使用MovieLens作为测试数据集.zip 3. **MovieLens数据集**：MovieLens是电影推荐领域常用的数据集，由GroupLens Research提供，包含了用户对电影的评分、时间戳等信息，是测试推荐算法的理想平台。项目使用这个数据集，模拟了实际应用场景，验证了...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：35.06MB 上传时间：2023-09-26

: 基于 MovieLens 数据集做的关联规则数据集： [MovieLens (small)](https://grouplens.org/datasets/movielens/) ### 提升度（lift）：物品集A的出现对物品集B的出现概率发生了多大的变化 - lift（A==>B）=confidence（A==>B）/support(B)=p(B|A)/p(B)...
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：22.86MB 上传时间：2023-02-07

: 基于Python协同过滤算法的电影推荐视频网站设计+sql数据库(毕设源码).zip 系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：5 浏览量：398 收藏量：11 资源大小：6.94MB 上传时间：2023-06-15

: 基于Python Django实现的电影推荐系统源代码+数据库，数据集使用的MovieLens MovieLens是GroupLens研究实验室提供的一系列电影评分数据集，通常用于推荐系统的研究和教学。数据集包含了用户对电影的评分、用户信息和电影信息，可用于训练协同过滤或其他推荐算法。在这个项目中，MovieLens数据...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：131.95MB 上传时间：2023-07-31

: 使用MovieLens数据集的电影推荐系统_Jupyter Notebook_下载.zip MovieLens是由GroupLens研究小组提供的一个广泛使用的数据集，包含了用户对电影的评分和元数据信息，是学习推荐系统开发的理想资源。首先，我们需要了解MovieLens数据集的结构。这个数据集通常包含三部分：用户...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2023-04-23

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