GroupLens

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GroupLens

: GroupLens_MovieLens数据集权限不够只能上传1M和100GroupLens_MovieLens数据集
评级：5 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：10.45MB 上传时间：2017-08-29

: AI_ML-MovieLens-Data-Analysis:GroupLens研究项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。... GroupLens研究项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。该数据被广泛用于协作过滤和其他过滤解决方案。但是，我们将使用此数据作为演示使用Python“播放”数据的方法。 Objective: 实施作为课程一...
评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：546KB 上传时间：2021-04-06

: 数据挖掘常用数据集 GroupLens_MovieLens 3套数据集数据挖掘常用数据集，包括GroupLens_MovieLens 3套数据集，100k、1m、10m的数据。跟官网数据一致，解决官网下载速度特别慢的问题https://grouplens.org/datasets/movielens/
评级：0 浏览量：419 收藏量：0 资源大小：73.67MB 上传时间：2017-12-30

: RecommendationElastic:基于 GroupLens 电影数据在 ElasticSearch 中部署推荐基于 GroupLens 电影数据在 ElasticSearch 中部署推荐引擎需要在独立模式下运行 Mahout 和 Elasticsearch - 也可以在 Hadoop 集群上运行。原始数据 u.item - 1,682 部电影的电影元数据（以竖线分隔） u.data - ...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2021-06-06

: GroupLens_MovieLens数据集（完整版含三个数据量文件）官网下载地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/ 三个文件数据简介如下： MovieLens 100k 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. MovieLens 1M 1 million ratings from 6000 users on 4000 ...
评级：5 浏览量：3677 收藏量：19 资源大小：73.67MB 上传时间：2015-03-18

: GroupLens_MovieLens数据集.txt 数据集资料
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：121B 上传时间：2023-06-28

: 使用MovieLens ml-100k 构建推荐系统的概率矩阵分解(PMF) 算法的Python 实现 GroupLens 数据使用 MovieLens 数据集的 Python 中的概率矩阵分解
评级：5 浏览量：443 收藏量：2 资源大小：13.51MB 上传时间：2022-06-07

: MovieLen 1M版本（m1-1m.zip）数据集 MovieLens数据集（http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ）是美国Minnesota 大学计算机科学与工程学院的 GroupLens 项目组采集的一组从20世纪90年代末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据，该...
评级：0 浏览量：582 收藏量：0 资源大小：5.73MB 上传时间：2022-01-24

: 电影推荐系统推荐系统，python的。基于协同过滤算法。我觉得还行。没问题
评级：0 浏览量：1133 收藏量：10 资源大小：886KB 上传时间：2018-12-14

: movielens 1M数据集推荐电影评分适用于做推荐或者点击率预测的数据集，包含6000个用户对4000个电影超过一亿次的评分，可以在笔记本上跑的数据集
评级：0 浏览量：1939 收藏量：1 资源大小：5.66MB 上传时间：2019-04-10

: MovieLens个性化电影推荐系统实战-数据集 MovieLens数据集是一个经典的电影评分数据集，由GroupLens Research实验室收集整理。该数据集包含了用户对电影的评分和观看记录，以及电影本身的元数据信息，如电影类型、导演、演员等。 MovieLens数据集可以用于...
评级：0 浏览量：190 收藏量：2 资源大小：889KB 上传时间：2024-01-09

: 毕业设计 - Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：6.99MB 上传时间：2024-04-05

: Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站源码系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：7.06MB 上传时间：2024-03-15

: 毕业设计，基于Python+Django+协同过滤算法开发的电影推荐视频网站，内含Python完整源代码，数据库脚本系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：5 浏览量：84 收藏量：4 资源大小：6.92MB 上传时间：2024-01-24

: 最新基于SSM框架个性化影片推荐系统.zip 4. **数据来源**：系统使用的是由GroupLens项目组从美国著名电影网站MovieLens整理的数据集，其中包含了丰富的用户评分数据，这为个性化推荐提供了可靠的数据支持。 5. **用户聚类**：系统还可能使用k-means聚类算法...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：20.31MB 上传时间：2024-04-20

: 基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能网页电影推荐-机器学习算法应用(含python、JavaScript源码)+数据... 其中数据集可以从网站下载或爬虫获取http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m-README.txt；模型训练主要包括协同过滤、矩阵分解、LDA主题模型；接口实现主要包括流行电影推荐、相邻用户推荐与相似内容...
评级：0 浏览量：216 收藏量：6 资源大小：89.42MB 上传时间：2023-11-03

: Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站设计系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：0 浏览量：125 收藏量：1 资源大小：6.93MB 上传时间：2023-11-01

: 电影数据集2023.rar 等级为1-5，可从GroupLens官方网站获得。该数据集包含以下文件： films_metadata.csv：主电影元数据文件。包含完整电影镜头数据集中的45,000部电影的信息，包括海报，背景，预算，收入，发行日期，语言，制作国家...
评级：5 浏览量：454 收藏量：1 资源大小：202.76MB 上传时间：2023-06-15

: Python基于协同过滤算法实现的的电影推荐视频网站+源代码+文档说明+sql文件系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：5 浏览量：110 收藏量：3 资源大小：6.67MB 上传时间：2023-11-13

: 基于 MovieLens 数据集做的关联规则数据集： [MovieLens (small)](https://grouplens.org/datasets/movielens/) ### 提升度（lift）：物品集A的出现对物品集B的出现概率发生了多大的变化 - lift（A==>B）=confidence（A==>B）/support(B)=p(B|A)/p(B)...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：22.86MB 上传时间：2023-02-07

: 基于Python协同过滤算法的电影推荐视频网站设计+sql数据库(毕设源码).zip 系统采用由grouplens项目组从美国著名电影网站movielens整理的ml-latest-small数据集，该数据集包含了671个用户对9000多部电影的10万条评分数据.首先将该数据集包含的全部文件经过筛选重组之后存储到建好的数据库...
评级：5 浏览量：328 收藏量：10 资源大小：6.94MB 上传时间：2023-06-15

: Movielens-Case-Study 电影镜头案例研究GroupLens研究项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。 GroupLens研究项目的成员参与了许多与信息过滤，协作过滤和推荐系统相关的研究项目。该项目由约翰·里德尔（John Riedl）和...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：5.87MB 上传时间：2021-04-22

: movie-lens-case-study:使用Python影响电影评级的Finding功能描述问题陈述的背景： GroupLens研究项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。 GroupLens研究项目的成员参与了许多与信息过滤，协作过滤和推荐系统相关的研究项目。该项目由约翰·里德尔（John Riedl...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：5.97MB 上传时间：2021-04-04

: 基于深度学习的电影推荐系统源代码，数据集采用MovieLens1M，实现了AE、VAE、BERT提取电影名特征3种方法使用MovieLens1M数据集（data can be downloaded from https://grouplens.org/datasets/movielens/) ，实现了Auto Encoder (AE), Variational Auto Encoder (VAE), BERT提取电影名特征3种方法，对评分矩阵进行填补，...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2024-05-11

: java连接sqoop源码-movie-recommendation-system:电影推荐系统 grouplens 网站下载数据集。我研究了数据集“ml-latest-small”，它是一个大约 1MB 的 zip 文件。该项目应该适用于大型数据集“ml-latest”，它是大约 235MB 的 zip 文件。提取“ml-latest-small.zip”后，您应该...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2021-06-15

: Recommend:Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直到2000年，该算法都是推荐系统领域最著名的算法。俗话说“物以类聚、人以群分”，拿看电影这个例子来说，如果你喜欢《蝙蝠侠》、...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：3.76MB 上传时间：2021-05-14

: 融合图片相似度缓解新项目冷启动问题的研究通过在GroupLens提供的数据集上的实验证明，该模型的推荐准确率比MAP-BPR模型高0.006~0.015，比传统协同过滤模型高0.02~0.028，比没融合图片相似度的USPTMF-CFA模型高0.001~0.003，比ACMF模型高0.001~0.002。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：695KB 上传时间：2021-04-30

: matlab匹配滤波代码-movie_recommendation_system:使用协作拟合技术构建的电影推荐系统该数据集来自GroupLens Research的MovieLens 100k数据集。运行项目确保已安装MATLAB或Octave。将项目克隆到本地计算机。运行movierecommendations.m。对于指导性实施，您可以运行实时脚本RecommenderSystems....
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2021-05-24

: UTAustin_PGP_Projects GroupLens研究项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。该数据被广泛用于协作过滤和其他过滤解决方案。但是，我们将使用这些数据作为展示我们使用Python“播放”数据的技能的一种手段。学习成果： ...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：20.81MB 上传时间：2021-04-08

: KGCN-pytorch:KGCN pytorch模型实现 $ wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-20m.zip $ unzip ml-20m.zip $ mv ml-20m/ratings.csv data/movie/ 音乐没事做其他数据集如果要使用自己的数据集，则需要准备2个数据。评分数据每行...
评级：5 浏览量：1409 收藏量：2 资源大小：4.35MB 上传时间：2021-05-11

: Mahout:BDA 我们将从GroupLens团队编译的MovieLens数据集中用户对电影标题的评级开始，并使用“基于建议”的示例为每个用户查找最受推荐的电影。在CLI中，键入以下命令获取MovieLens数据 wget ...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：24.87MB 上传时间：2021-03-22

: 在推荐系统中引入Serendipity的算法研究.zip 为了评估这个算法的有效性，我们用取自于 GroupLens 的 100K MovieLens 数据集进行测试。测试结果表明这种算法可以有效地减少用户偏爱的类型的电影推荐，从而提升用户的惊喜度和满意度，使用户体验更加轻松愉快。 ...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：56.67MB 上传时间：2022-06-22

: lenskit-hello：用于测试gradle的样本主要代码在org.grouplens.lenskit.hello.HelloLenskit 。有评论，以便您可以继续进行，并查看过程的每个阶段的工作。如果要构建Web应用程序，则需要调整该项目。但是在该类中完成的基本操作将需要在您的应用程序...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：39.9MB 上传时间：2021-03-02

: MovieRecommender:电影推荐系统该数据包括9.000个电影标题，可从GroupLens Research网站上获得。推荐人基于项目的推荐人。我建立了这个推荐器，用于计算电影之间的余弦相似度。使用包含电影等级的两个向量计算相似度。基于项目和类型推荐：我...
评级：0 浏览量：1040 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-03-11

: graph-based-recommendation-system:使用图搜索方法构建推荐系统。我们将比较这些不同的方法，并仔细观察... 使用grouplens网站中的movielens数据集实施了电影推荐系统。该数据集被转换为二分图，该二分图允许使用基于图的遍历算法而不是推荐系统使用的常规方法来解决该问题。目标是使用图遍历算法实现协作过滤技术以及...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：2.9MB 上传时间：2021-03-11

: Recall:介绍推荐系统几种算法的实现，可以作为模版在此基础上修改使用分享几个常用的召回推荐算法 1，Word2Vec计算物品相似度，我实际工作中也用它来计算两个...一部分数据集太大，可以自行下载： ://grouplens.org/datasets/movielens/1m 说明：这个仓库里的代码，都是我在快速试验效果
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：52.7MB 上传时间：2021-03-11

: Movie_Recommendation_Engine 该分析探索了datalens.com（网址：：//grouplens.org/datasets/movielens/）中的电影数据集，其中的数据包括1995年1月9日至2015年3月31日的用户评分。使用奇异值分解（SVD）创建了推荐引擎，以创建电影的代表性...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：6.48MB 上传时间：2021-02-16

: MovieLens 100K Dataset 电影伦斯 10 万数据集-数据集电影伦斯数据集是由明尼苏达大学的GroupLens研究项目收集的。此数据集包括： *1682 部电影中 943 个用户的 * 100，000 个评分（1-5）。 *每个用户已评定至少20部电影。 *用户的简单人口信息（年龄、性别、职业、...
评级：0 浏览量：481 收藏量：1 资源大小：232B 上传时间：2021-03-08

: mynemo:Mynemo 建议您看下一部电影提供了一个数据集： wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-10m.zipunzip ml-10m.zip 评级在ratings.dat文件中。之前的数据集仅包含电影的 MovieLens id。为了将它们转换为 IMDb id，必须提供一...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2021-06-22

: Recommender-Systems-Paper:推荐系统（RS）必读论文推荐系统（RS） ...[1994 CSCW] UserCF： GroupLens：一种用于Netnews协同过滤的开放体系结构。 [ PDF ] [1995 CHI]社会信息过滤：用于自动化“口碑”的算法。 [ PDF ] [2001 WWW] ItemCF：基于项目的协
评级：0 浏览量：226 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2021-05-18

: RSAlgorithms:关于传统推荐和社会推荐的一些算法 “ GroupLens：一种用于协作过滤网络新闻的开放架构。” 1994年ACM计算机支持合作会议会议记录。 ACM，1994年。 ItemCF [Sarwar et al。 2001] Sarwar，Badrul等。 “基于项目的协作过滤推荐算法。” 第十届万维网...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：149KB 上传时间：2021-04-28

: 超过45000部电影的元数据集超过45000部电影的元数据集数据说明：这些文件包含完整MovieLens数据集中列出的所有45.000部电影的元数据。该数据集包含2017年7月或之前上映的电影。...评分是1-5分，并已从官方网站GroupLens获得。
评级：0 浏览量：28 收藏量：1 资源大小：227.8MB 上传时间：2024-02-06

: mahout-demo:mahout 演示展示了它是如何工作的默认情况下，它使用 GroupLens 用户、电影和偏好数据（）。只要每个文件都遵循 CSV 格式，就可以加载任何其他用户、项目和首选项数据。数据文件的第一行是列标题，可以在用户、项目表中显示为标题。特征（协同...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：884KB 上传时间：2021-07-07

: matlab的egde源代码-Probabilistic-Matrix-Factorization:使用MovieLensml-100k构建推 matlab的egde源代码概率矩阵分解...中的GroupLens数据集MovieLens 100k | GroupLens MovieLens 100k | GroupLens 参考： Mnih，A.＆Salakhutdinov，R.（2007）。概率矩阵分解。神经信息处理系统的进展（第1257-1264
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：13.51MB 上传时间：2021-05-22

: 电影数据集（包含45000 部电影的元数据）.zip 这些文件包含完整 MovieLens 数据集中列出的所有 45,000 部电影的元数据。该数据集由 2017 年 7 月或之前上映的电影组成。数据点包括演员、剧组、情节关键词、...评分范围为 1-5，并且是从 GroupLens 官方网站获得的。
评级：5 浏览量：134 收藏量：1 资源大小：221.2MB 上传时间：2023-05-05

: 几个数据分析的小实例（《使用python进行数据分析》）数据分析小实例MovieLens 1M数据集测量...由GroupLens实验室从MoviesLens收集，内容是20世纪90年代末带21世纪初的电影评分数据。这些数据包含电影的评分、电影的元数据（流派和年份）以及观众数据（年龄、邮编、性别
评级：0 浏览量：8047 收藏量：4 资源大小：435KB 上传时间：2020-12-21

: 用于协同过滤的 eNet 正则化 BCS 框架：用于推荐系统设计的弹性网络正则化盲压缩感知-matlab开发该代码通过在具有弹性网络正则化的盲压缩感知框架中投射矩阵分解问题，解决了在推荐系统中预测缺失... 演示文件包含一个用于 100K 电影镜头数据集的测试训练对（可在http://grouplens.org/datasets/movielens/ 获得）
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：878KB 上传时间：2021-06-01

: BDAMahout 我们将从由GroupLens团队编译的MovieLens数据集中用户对电影标题的评级开始，并使用“基于建议”的示例为每个用户查找最受推荐的电影。在CLI中，键入以下命令获取MovieLens数据 wget ...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：7.47MB 上传时间：2021-03-20

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