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MovieLens个性化电影推荐系统实战-数据集
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2024-01-09
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该数据集为MovieLens电影数据集探索系列文章的专用数据集。 MovieLens数据集是一个经典的电影评分数据集,由GroupLens Research实验室收集整理。该数据集包含了用户对电影的评分和观看记录,以及电影本身的元数据信息,如电影类型、导演、演员等。 MovieLens数据集可以用于推荐系统的研究和开发,通过分析用户对电影的评分和观看习惯,可以构建个性化的推荐算法,为用户提供更好的电影推荐。此外,MovieLens数据集还可以用于用户行为分析、市场调研和商业决策,以及数据挖掘和机器学习等领域的研究和应用。 MovieLens数据集是一个公开的数据集,可以从GroupLens Research实验室的网站上进行下载。同时,还有一些第三方网站提供MovieLens数据集的下载和使用,如Kaggle、GitHub等。在使用MovieLens
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