初始决策树

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初始决策树

: 初始决策树与随机森林 初始决策树与随机森林 初始决策树与随机森林 初始决策树与随机森林
评级：0 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2018-04-02

: 解读python如何实现决策树算法数据描述每条数据项储存在列表中，最后一列储存结果多条数据项形成数据集 data=[[d1,d2,d3...dn,result], [d1,d2,d3...dn,result], . . ... '''初始化决策树节点 args： col -- 按数据集的
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2020-12-25

: 根据学习数据集建立房屋价格对数值logprice的预测模型，包括线性模型、Lasso模型、神经网络模型、决策树模型根据学习数据集建立房屋价格对数值logprice的预测模型，包括线性模型、Lasso模型、神经网络模型、决策树模型（交叉验证修剪）、决策树模型（验证数据集修剪）、袋装决策树模型、梯度提升决策树模型、随机森林模型...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：27.41MB 上传时间：2024-02-16

: Decision-Tree:使用ID3算法实现决策树 测试阶段：在运行时，我们将使用经过训练的决策树对新的未见过的测试用例进行分类，方法是使用此测试用例的值向下处理决策树，以到达告诉我们此测试用例属于哪个类的终端节点。我选择这种方法是因为以下原因：它...
评级：0 浏览量：397 收藏量：1 资源大小：593KB 上传时间：2021-07-07

: 决策树莺尾花代码——有效学会决策树 基于决策树的鸢(yuan)尾花分类考察基于四个特征联合描述样本，构造的二叉分类决策树模型，决策树的可视化。...5. 初始化决策树分类模型实例；并基于X，y 训练集，学习CART分类树并且详细介绍了参数的应用
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-08-05

: python，sklearn机器学习课程设计项目，根据8个标准，对儿童能否进入托儿所进行评判分析使用的是决策树的... 使用的是决策树的方法进行分类概要介绍这是一份课程设计，所用数据是从UCI上下载的托儿所录取儿童标准数据主要用途是，根据8个标准，对儿童能否进入托儿所进行一个评判分析。这里主要使用的是决策树的方法进行...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：68KB 上传时间：2023-06-21

: 基于决策树和遗传算法的模糊分类系统设计 (2006年) 该方法首先采用分类和递归树（CART）算法进行决策树的生长，树的修剪过程简化了初始决策树；然后，把修剪后的决策树转化为模糊模型，利用匹茨堡型实数编码的遗传算法优化该模糊模型。为了提高模型的解释性，在遗传...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-24

: 基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究.pdf 基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究.pdf
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2021-09-25

: 基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究 (2).pdf 基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究 (2).pdf
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-09-25

: 基于Rough集的决策树算法 (2005年) 针对基于Rough集的经典分类算法值约简算法等不适合犬数据集的问题，提出了基于Rough集的决策树算法。采用一个新的选择属性的测度——属性分类粗糙度作为选择属性的启发式，该测度较Rough中刻画属性相关性的测度正...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：645KB 上传时间：2021-05-18

: matlab加密代码-DDNM:决策树初始化的树突状神经元模型，用于快速，准确的数据分类 matlab加密代码要求 python（3.6）： tensorflow_gpu==1.7.0 scipy==1.0.0 numpy==1.14.0 matplotlib==2.1.2 tensorflow==1.14.0 scikit-learn==0.23.2 matplotlib==3.3.2 matlab（R2017b）在Windows下构建混合的...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2021-05-27

: matlab加密代码-DDNM1:决策树初始化的树突状神经元模型，用于快速，准确的数据分类 matlab加密代码要求 python（3.6）： tensorflow_gpu==1.7.0 scipy==1.0.0 numpy==1.14.0 matplotlib==2.1.2 tensorflow==1.14.0 scikit-learn==0.23.2 matplotlib==3.3.2 matlab（R2017b）用于加密的Matlab代码：...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：391KB 上传时间：2021-05-27

: 实验1-51 实验一实现Aprior算法实验二实现FP树实验三实现决策树ID3实验四实现决策树CART及其剪枝实验五内容HMM模型中，初始化概率π={吃=0.3,睡=0.7}
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2022-08-08

: 改进随机子空间与决策树相结合的不平衡数据分类方法 (2013年) 以C4．5算法构建决策树作为集成学习的基分类器，每次迭代初始，将SMOTE采样技术与随机子空间方法相结合，生成在特征空间和数据分布上差异明显的合成样例，为基分类器提供多样化的平衡训练数据集，采用绝大多数投票...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：405KB 上传时间：2021-05-14

: decisionTree:一种网络浏览器用户界面元素和算法，用于通过嵌套的相互依赖的问题和决策树来解析和做出决策... 用法决策树被初始化为一个 jQuery 插件； jQuery ( '#my-decision-tree-wrapper' ) . decisionTree ( myQuestionTree , options ) ;活动decisionTree.complete当决策者（用户）没有未处理的更多的问题被触发。 ...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-07-13

: R语言基于OME数据集的统计分析和解读 - 初始决策树模型和剪枝决策树模型的准确率相同，均为0.678。这意味着决策树模型在预测测试样本时表现稳定，但准确率相对较低。 - BP神经网络模型在测试集上表现出较高的准确率，为0.738。这表明神经网络模型具有...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2024-02-17

: 基于DTGA-BP组合模型的区域创新能力评价以实现科学、准确、可操作的区域自主创新能力评估分类为目标，提出一种基于决策树遗传算法和BP神经网络的组合模型（Decision Tree Genetic Algorithm and Back Propagation，DTGA-BP）.利用决策树对评估指标进行特征...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-05-06

: java代码-定义一个一维数组，求出数组的最大值，最小值，平均值 java代码-定义一个一维数组，求出数组的最大值，最小值，平均值
评级：5 浏览量：1028 收藏量：0 资源大小：831B 上传时间：2021-07-16

: 基于Alpha-Beta剪枝树的井字棋人机博弈系统的实现程序代码将博弈过程与Alpha-beta剪枝相结合，初始时alpha为-∞，beta为+∞，为树的所有节点从上到下从左到右标号为0-11。1.从第一棵子树开始使用回溯法遍历，第一颗子树只有一个节点，值为1，根节点暂时为1，MAX层改变alpha...
评级：0 浏览量：273 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2024-03-21

: 一种基于凝聚K-means的决策簇分类器 (2013年) 将凝聚策略和聚类簇调整参数λ运用于K-means聚类方法中,并结合簇验证技术,在训练数据集上,通过一系列自上而下的嵌套式聚类方法建立一棵聚类树,然后从这棵树中提取决策分类模型.基于UCI的实验结果证明本文提出的分类...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：989KB 上传时间：2021-05-12

: 论文研究-CRF与规则相结合的医学病历实体识别.pdf 该算法采用CRF进行病历实体的初始识别，然后基于规则进行病历实体识别结果优化，其中规则包括基于决策树生成的规则和临床知识规则。实验证明，该算法对病历实体进行识别时准确率及召回率分别最高达到91.03%和87.26%...
评级：0 浏览量：269 收藏量：1 资源大小：1.43MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-应用属性约简构建含有缺失数据的谱系树.pdf 最后，根据先验决策模型确定缺失数据比例较高的物种在初始谱系树中的位置，通过物种嫁接完成谱系演化树的构建。实验结果表明，当单个物种缺失数据比例大于10%时，相比最大简约法在平均准确率方面平均高出10%左右。
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：776KB 上传时间：2019-09-07

: 论文研究-汉语连续语音识别系统中三音子模型的优化.pdf 从而提高聚类后捆绑状态的精度及系统的识别性能, 针对汉语连续语音识别中, 有些有调三音子的训练样本数非常少, 而其对应的无调三音子的训练样本数相对较多的情况, 提出用其对应的无调三音子的模型参数进行初始化, ...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：766KB 上传时间：2019-07-22

: 数据挖掘算法软件（ID3、K-means）揭示隐藏在数据背后的有价值信息 ID3（Iterative Dichotomiser 3）是一种用于分类的决策树算法。它通过递归地将数据集分割成较小的子集，并根据特征的信息增益选择最佳的分裂点，从而构建一个分类决策树。ID3算法简单且易于理解，适用于处理离散型...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2024-04-02

: 数据挖掘技术分析.doc 3 数据挖掘的主要方法 1） 决策树法 决策树是一种对实例进行分类的树形结构，由节点和有向边组成。节点的类型有2种：内部节点和叶子节点。内部节点一般表示一个特征或属性的测试条件，叶子节点则表示一个分类。 ...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2022-12-23

: 机器学习选择题-机器学习中常见的距离度量方法有欧式距离、余弦距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离,它们各有... 决策树模型通常被认为比SVM、Logistic Regression等更易解释。要修改EM算法以求得最大后验概率估计,需要修改E步骤。 K-means聚类算法受初始类中心选取、样本输入顺序和相似性度量等因素影响。凸函数的二阶导数...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-03-17

: Matlab神经网络43个案例分析 决策树分类器的应极限学习机在回归基于随机森林思想思维进化算法优化小波神经网络的时模糊神经网络的预广义神经网络的聚粒子群优化算法的遗传算法优化计算基于灰色神经网络基于Kohonen网络 ...
评级：4 浏览量：2959 收藏量：17 资源大小：11.94MB 上传时间：2023-04-24

: 人工智能的常用十种算法.pdf 决策树 决策树 通过源数据计算可以得到相应的系数了最后得到 logistic 的图形 4. SVM support vector machine 要将两类分开，想要得到⼀个超平⾯，最优的超平⾯是到两类的 margin 达到最⼤，margin就是超平⾯与离...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2023-02-27

: 人工智能的常用十种算法(1).pdf 决策树 决策树 通过源数据计算可以得到相应的系数了最后得到 logistic 的图形 4. SVM support vector machine 要将两类分开，想要得到⼀个超平⾯，最优的超平⾯是到两类的 margin 达到最⼤，margin就是超平⾯与离...
评级：5 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2023-02-27

: DBN一个简单的深度模型与传统的机器学习算法，如：支持向量机、决策树、逻辑回归等相比，深度网络更容易学习到数据的本质特征，一般地，深度模型的预测也更加准确初始权值过大会导致模型极易收敛到局部最小；而过小的权值则意味着每一层...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2023-01-15

: 七参数在matlab中的代码-CNN-BDT:CNN-BDT BDT（袋装决策树）。 CNN 用于 PCE（功耗估计）模块，该模块基于七个不同的参数来估计 EV 的功耗：车速车辆加速辅助负载道路标高风速环境温度初始电池的 SOC PCE 模块中使用的 CNN 灵感来自 G. Devineau、F. ...
评级：0 浏览量：301 收藏量：2 资源大小：121KB 上传时间：2021-06-03

: python象棋ai入门教程-用Python编写一个国际象棋AI程序.pdf 其次，它⽣成⼀个棋步树⽤来随后决定最佳决策。虽然树的⼤⼩随深度指数增长，但是树的深度可以是任意的。假设每次决策有平均20个可选的棋步，那深度为1对应20棋步，深度为2对应400棋步，深度为3对应8000棋步。最后...
评级：0 浏览量：363 收藏量：2 资源大小：87KB 上传时间：2023-06-13

: 贪心算法是什么，用Python实现一个例子贪心算法与动态规划不同，贪心算法在每一个步骤中都采取一个局部最优决策，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发，逐步逼近给定的目标，以尽可能快地求得...
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-25

: matlab中存档算法代码-Pattern_recognition:加州大学圣地亚哥分校，模式识别课程作业（教授：HenrikI.... 硬件2：实施决策树，随机森林和Adaboost。 HW3：在Scikit-Learn中使用过的支持向量机并对其进行了调整。 HW3-2（文件：svm_hard_soft_kernel.m）：使用MATLAB和CVX软件包实现了SVM（软边距，硬边距，rbf内核和多边形...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：4.64MB 上传时间：2021-05-23

: HCI系统：使用面部标志物，适用于行动不便人士的头部控制界面使用显式和自动特征选择技术，比较了不同的分类器，例如决策树，随机森林，K-最近邻和神经网络。该项目为瘫痪者的独立做出了很小的贡献。如图所示，使用Dlib检测面部标志：该系统的工作原理如下：在比较了使用...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：13.51MB 上传时间：2021-02-18

: HyperparameterTuning:执行一系列合奏方法，调整那些超参数，然后进行二维空间预测以教授地球科学专业的... 每种方法在预测产量方面都相对较好，但是很明显，决策树存在过拟合问题，因此，我们实现了三种集成方法：梯度树增强，树袋装和随机森林。与树袋法相比，梯度树增强方法提供了更好的结果，但是在执行空间产量预测时...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：2.57MB 上传时间：2021-03-17

: 2022年人工智能的常用十种算法.docx 决策树 依据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过推断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是依据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以依据这棵树上的问题，将数据划分到适宜的叶子上。 ...
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: AdaBoost算法陈述1 输入：训练数据集(包含个样本)，弱学习算法及对应的弱分类器一般选择决策树桩、迭代次数:过程：初始化训练数据的权值分布对:使用权值分布为的训练数据集训练弱分类器
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