论文研究-CRF与规则相结合的医学病历实体识别.pdf

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针对电子病历结构化中命名实体识别困难的问题,提出了一种基于CRF与规则相结合的医学病历实体识别算法。该算法采用CRF进行病历实体的初始识别,然后基于规则进行病历实体识别结果优化,其中规则包括基于决策树生成的规则和临床知识规则。实验证明,该算法对病历实体进行识别时准确率及召回率分别最高达到91.03%和87.26%,满足临床中系统应用需求,同时实验表明该算法具有很好的鲁棒性和稳定性。

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