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: bottom-up-attention.pytorch:自下而上的注意力模型的PyTorch重新实现自下而上的注意力该存储库包含基于Caffe的项目的PyTorch重新实现。我们使用作为后端来提供完整的功能，包括培训，测试和特征提取。此外，我们从原始存储库中迁移了经过预训练的基于Caffe的模型，该模型可以提取与...
评级：5 浏览量：1361 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-05-10

: Rethinking the Heatmap Regression for Bottom-Up Human Pose Rethinking the Heatmap Regression for Bottom-Up Human Pose Estimation 重新思考自下而上人体姿势估计的热图回归
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: bottom-up-attention:基于Faster R-CNN和Visual Genome的自下而上的图像字幕和VQA注意模型自下而上的注意这段代码使用对象和属性注释，基于具有ResNet-101的Faster R-CNN的多gpu训练，实现了自下而上的注意力模型。预训练的模型生成对应于显着图像区域的输出... @inproceedings{Anderson2017up-down, aut
评级：5 浏览量：546 收藏量：1 资源大小：14.27MB 上传时间：2021-05-11

: Bottom-Up和Top-Down结合的网络资源规划系统结构研究本文提出了Bottom-Up 和Top-Down 结合的网络资源规划系统结构，其能够预测未来资源利用率过高或过低及容量不足的网络资源，有利于运营商进行准确的网络资源扩容，从而提升网络建设ROI；能够自动化地实现从业务和市场...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：2.66MB 上传时间：2021-01-20

: HRNet-Bottom-Up-Pose-Estimation:这是“通过对热图引导的自适应关键点估计值进行排名来实现自下而上的人体... 通过对热图引导的自适应关键点估计值进行排序来实现自下而上的人体姿势估计介绍在这项工作中，我们提出了一些在改善关键点检测和分组（关键点回归）性能上很少或不深入研究的方案。首先，我们利用关键点热图进行...
评级：0 浏览量：617 收藏量：1 资源大小：113KB 上传时间：2021-04-01

: BUEES:a Bottom-Up Event Extraction System BUEES:a Bottom-Up Event Extraction System
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: git-from-the-bottom-up-ebook DIY 要求（如果下载zip，则不需要）指示：下载原始存储库（通过git clone或zip下载） git clone https://github.com/jwiegley/git-from-the-bottom-up 发行降价至epub3转换pandoc -S -t epub3 -o git-from-the-...
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: git-in-haskell-from-the-bottom-up:自下而上的文章中Haskell中“ git-clone”的源代码-git source code 在Haskell中实现git clone 文章提供源代码。这个cabal软件包创建的hgit可执行文件支持非常有限的操作，最著名的是clone命令： ...除clone外，还支持以下命令： ls-remote ：因为它已经作为克隆操作的一部分实现了 ...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2021-03-25

: Bottom-Up Merging Segmentation for Color Images With Complex Areas Bottom-Up Merging Segmentation for Color Images With Complex Areas
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: 编译原理教学课件：Chapter 5 - Bottom-Up Parsing 编译原理教学课件：Chapter 5 - Bottom-Up Parsing
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: Bottom-up design of 3-D scaffold with macroporous topography 具有多孔形貌三维支架的自下而上设计，程德林，郝丽静，细胞外基质能够调控天然细胞的功能。目前许多研究证实拓扑形貌能够介导细胞农工委。然而，目前形貌主要在是在二维膜、片等基底上
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: Boosting bottom-up and top-down visual features for saliency estimation 近几年，显著性的文章多了起来，大多数是利用显著性来完成其他任务。在2012年CVPR上关于显著性提取的文章只有几篇，和低秩分解、眼动数据、高层知识、立体视觉、对比度等方面有关
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: Different Roles of Top-down and Bottom-up Controls in a Bargaining Game Uncovered by Time-varying ... 在讨价还价游戏中大脑从上到下和至下而上的控制发挥了不同的作用，罗强，，大脑网络的时变特性又其生物物理可塑特性决定,但是在有效连接的分析中还没有得到足够的重视.特别地,常用的格兰杰因果分析在时变网
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: Image Segmentation by Probabilistic Bottom-Up Aggregation and Cue we execute a sequence of bottom-up aggregation steps in which pixels are gradually merged to produce larger and larger regions. In each step we consider pairs of adjacent regions and provide a ...
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