稠密匹配

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稠密匹配

: 基于稠密匹配论文合集 稠密匹配是计算机视觉领域中的一个关键问题，它涉及到如何在两幅或多幅图像之间找到对应像素点，以便进行三维重建、场景理解或其他高级任务。本论文合集聚焦于基于稠密匹配的各种研究方法，主要从以下几个方面进行...
评级：5 浏览量：626 收藏量：7 资源大小：124.66MB 上传时间：2016-07-31

: 论文研究-一种用于三维重建的彩色Sift准稠密匹配算法.pdf 针对复杂光照条件下Sift算法对彩色图像匹配能力较差, 基于Kubelka-Munk理论, 提出了一种适用于未标定图像的准稠密立体匹配...实验证明, 该算法能获得比较满意的匹配效果, 是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法。
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2019-07-22

: LBP.rar_LBP 图像匹配_LBP分块_稠密匹配_稠密匹配matlab_视差估计针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一...测,得到纹理单一图像块最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2022-07-15

: 11基于匹配传播的准稠密匹配算法.zip 标题 "11基于匹配传播的准稠密匹配算法.zip" 涉及的是计算机视觉领域的一个重要主题，即图像匹配和表面重建。这种算法通常用于3D建模和渲染，通过对多视图图像进行处理来恢复场景的几何信息。下面我们将深入探讨相关...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：64.35MB 上传时间：2021-12-13

: 基于局部光照一致性约束的准稠密匹配方法.docx "基于局部光照一致性约束的准稠密匹配方法" 本文提出了一种基于局部光照一致性约束的准稠密匹配方法，旨在提高三维重建技术中的匹配效率和准确性。该方法基于Retinex理论，考虑到局部光照一致性约束对匹配扩散的...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：360KB 上传时间：2022-12-01

: 密集局部特征匹配与视觉地理定位的视点不变稠密匹配方法
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-16

: 基于区域增长的自适应稠密匹配算法针对目前主流方法对图像中纹理单一区域匹配效果不佳的问题，提出了一种自适应的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法。该算法利用灰度共生矩阵，在区域增长过程中的匹配窗内计算其纹理数量，然后根据纹理数量的多少...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：397KB 上传时间：2020-10-17

: 论文研究-基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法.pdf 准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术，其性能对重建结果至关重要。针对常用的SIFT算法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重建效果不佳的问题，提出了一种基于尺度不变Harris角点特征的准稠密匹配算法。该算法...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：2.8MB 上传时间：2019-07-22

: 基于图像分割的稠密立体匹配算法提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法，该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关（ZNCC）算法相结合生成匹配代价，利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割，基于视差图和超像素更新了...
评级：0 浏览量：382 收藏量：1 资源大小：7.67MB 上传时间：2021-02-12

: 近似核线影像的轻量级多阶多尺度特征准稠密匹配 (2013年) 得到大量稳定特征点，进行特征点尺度和位置的拟合以提高算法对影像变形和核线几何计算误差的适应性，然后对特征点进行复合分量的综合描述，并采用属性特征和数值特征相结合的方法在预测区间进行快速匹配，最后采用...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：314KB 上传时间：2021-04-27

: 采用BM立体匹配算法计算TUKUBA图像的稠密视差 OPENCV3.1 含报告本项目聚焦于BM（Block Matching）立体匹配算法的应用，结合OpenCV 3.1库，对TUKUBA图像进行稠密视差计算，并生成了视差图。下面将详细探讨相关知识点。 **BM立体匹配算法**： BM算法是一种经典的立体匹配方法，其...
评级：4 浏览量：727 收藏量：7 资源大小：2.36MB 上传时间：2016-03-15

: 论文研究-基于遮挡检测的稠密立体匹配算法 .pdf 稠密立体匹配是计算机视觉领域中一种关键技术，它通过分析同一物体在不同视角下的图像，来重建出该物体的深度信息。在此过程中，准确地处理遮挡问题至关重要。遮挡指的是在立体视觉中，由于视角不同，有些物体的一...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2019-08-15

: 稠密视差算法在双目立体匹配中，稠密视差算法扮演着关键角色，它通过比较左右两幅图像之间的对应关系来推断场景的三维结构。在这个项目中，程序是用C++编写的，并且依赖于OpenCV 3.1库，这表明开发者利用了OpenCV的强大功能来...
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：27.86MB 上传时间：2018-03-01

: 领域自适应中的稀疏到稠密特征匹配用于3D语义分割
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-17

: 基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配针对现有局部立体匹配算法在弱纹理表面、深度不连续处等特定区域匹配精度低、实时性难以满足要求等问题, 提出了一种基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配算法。利用图像分割技术对立体图像进行预分割, 得到分割区域...
评级：0 浏览量：125 收藏量：1 资源大小：5.69MB 上传时间：2021-02-04

: 双目立体相机中实时匹配算法的FPGA实现 (2013年) 通过研究立体视觉图像匹配原理，提出一种基于FPGA的立体图像实时匹配算法的实现方法。该算法以 Census变换为基础借助于像素在邻域中灰度相对值的排序进行相似度比较，来实现区域立体匹配；在左右一致性约束下采用多...
评级：0 浏览量：271 收藏量：5 资源大小：395KB 上传时间：2021-05-22

: 基于视差空间采样的区域增长稠密立体匹配算法 ### 基于视差空间采样的区域增长稠密立体匹配算法 #### 摘要与背景本文提出了一种改进的区域增长算法，旨在解决传统区域增长算法中存在的几个关键问题，包括对种子点精度的高度依赖、在平滑区域停止传播以及在...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：392KB 上传时间：2021-02-06

: 无地标稠密对应的三维人脸匹配
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-14

: 密集点匹配 6. **稠密匹配**：在去除错误匹配后，可以进一步扩展到图像的每一个像素，生成稠密的对应点云，这一步通常采用光流法或基于深度学习的方法。在实际应用中，密集点匹配广泛用于立体视觉、三维重建、运动估计、图像...
评级：4 浏览量：315 收藏量：2 资源大小：2.62MB 上传时间：2013-01-31

: 原创matlab稠密3D匹配程序-mdaisy-v1.0.rar 原创matlab稠密3D匹配程序-mdaisy-v1.0.rar 基于daisy描述符的稠密3D匹配程序，可用于三维重建研究 mdaisy-v1.0.rar
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：175KB 上传时间：2019-08-12

: 稀疏点匹配与重建这个过程通常分为几个关键步骤：图像对齐、特征检测与匹配、几何验证、稠密匹配以及最终的3D重建。首先，我们需要对左右两幅图像进行预处理，包括去噪、校正镜头畸变等，以确保后续计算的准确性。接下来，进行特征...
评级：1 浏览量：662 收藏量：3 资源大小：1.9MB 上传时间：2018-01-05

: 立体匹配ZNCC 立体匹配是计算机视觉领域中的一个重要课题，主要用于计算两个或多个图像之间的对应关系，尤其是在三维重建和自动驾驶等场景中有着广泛的应用。ZNCC（Zero Mean Normalized Cross Correlation，零均值归一化互相关）...
评级：4 浏览量：987 收藏量：2 资源大小：463KB 上传时间：2015-03-26

: 双目稠密建图，来自熊猫飞天博主，需要的联系博主，也可以给我留QQ号，我私发给你，不要拿积分下载立体匹配是双目稠密建图的关键步骤，它通过比较左右图像中的对应像素来计算它们之间的视差，从而推算出深度信息。ELAS算法优化了匹配过程，降低了计算复杂度，同时保持了高精度。在实际操作中，双目稠密建图通常...
评级：0 浏览量：238 收藏量：4 资源大小：143.11MB 上传时间：2022-06-08

: 基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计.docx "基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计" 本文主要介绍了基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计方法。光流反映了图像序列像素点亮度的时空域变化与图像中物体运动及结构的关系，含有丰富的三维结构...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2023-02-23

: 一种改进ORB特征匹配的半稠密三维重建ORB-SLAM算法.docx "一种改进ORB特征匹配的半稠密三维重建ORB-SLAM算法" 本文主要介绍了一种改进的ORB特征匹配的半稠密三维重建ORB-SLAM算法，该算法可以实时建立稠密的三维地图，解决了传统ORB-SLAM算法只能建立稀疏点云图的问题。 ...
评级：0 浏览量：379 收藏量：0 资源大小：569KB 上传时间：2022-07-13

: 一类稠密图的匹配唯一性 (2012年) 讨论简单无向图G的匹配唯一性，利用匹配多项式的特征标、最大实数根及其代数性质证明了：当n≥1时，T(1，1，n，4，1)匹配唯一的充要条件是n≠1，4，7，解决了该类图的匹配唯一性．
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2021-05-26

: 基于色彩分割的水下立体匹配算法的研究针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换（SIFT）算法只能实现稀疏匹配的问题...实验结果表明，该算法优于特征匹配SIFT算法，匹配精度有所提高，成功将区域匹配算法应用于水下图像稠密匹配。
评级：0 浏览量：161 收藏量：1 资源大小：7.95MB 上传时间：2021-02-07

: 基于图像分割的立体匹配接下来，生成的视差图可以被用于创建一个稀疏的三维点云或者通过三角剖分算法转换为一个稠密的三维网格。在MeshStereo方法中，首先将输入图像分割成二维三角形，然后通过提升二维三角剖分到三维空间来直接生成三维...
评级：4 浏览量：355 收藏量：0 资源大小：9.36MB 上传时间：2016-12-07

: opencv3/Python 稠密光流calcOpticalFlowFarneback详解稠密光流不同于稀疏光流，后者只计算图像中特定特征点的运动，而稠密光流则是对图像中的每一个像素都进行匹配，计算出所有像素的偏移量，形成一个完整的光流场。虽然稠密光流的计算复杂度较高，但通常能够提供更准确...
评级：0 浏览量：1386 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2020-09-18

: 基于像素插值的改进PMVS稠密重建方法针对纹理稀疏区域重建效果差的问题，本文提出一种基于像素插值的改进稠密重建算法.基于面片的多视图稠密重建方法（PMVS）能够自动忽略外部点和障碍点，相比较于其他三维稠密重建算法该算法更准确，简单，高效.但是在...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：854KB 上传时间：2021-05-06

: stereo-matching-master_立体匹配_stereomatching_源码 "stereo-matching-master"项目是针对立体匹配算法的一种实现，其核心在于稠密视差估计。在立体匹配过程中，我们通常有两个或多个不同视角拍摄的图像，称为左视图和右视图。目标是找到左视图中的每一个像素在右视图...
评级：5 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：2.32MB 上传时间：2021-10-02

: matching3.rar_sift 三维重建_三维匹配_三维重建sift_图像三维重建_稠密重建基于图像对的三维重建，利用sift和区域增长算法的稠密匹配以达到三维重建的目的
评级：5 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：26KB 上传时间：2022-07-14

: 最优匹配题解1 KM算法的时间复杂度为O(N^3)，对于较小规模的问题，它的效率往往优于基于SPFA的费用流算法，后者的时间复杂度在O(N*E^2)到O(N^2*E)之间，对于稠密图来说可能效率较低。在POJ3686题目中，问题转变为优化订单完成...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：186KB 上传时间：2022-08-03

: 基于Opencv的双目立体匹配及其重建在计算机视觉领域，双目立体匹配是一项关键技术，它主要用于计算两个不同视角的图像之间的对应关系，从而估算出场景中物体的深度信息。本项目“基于OpenCV的双目立体匹配及其重建”着重于利用OpenCV库在VC6.0环境下...
评级：5 浏览量：789 收藏量：15 资源大小：5.32MB 上传时间：2012-03-21

: 稠密重建（MVS）的几种方法详解 ### 稠密重建（MVS）的几种方法详解 #### 一、引言与背景稠密重建（Multi-View Stereo, MVS）是指从多视角图像中自动重建出三维场景的技术。它广泛应用于虚拟现实、增强现实、游戏开发、机器人导航等领域。本文将...
评级：3 浏览量：7552 收藏量：11 资源大小：21.34MB 上传时间：2018-10-29

: Gunner_Farneback_稠密光流_光流_farneback_size6sy_Gunner_ 在"**Gunner_Farneback_稠密光流_光流_farneback_size6sy_Gunner_**"这个项目中，`Gunner_Farneback.py`文件应该是实现Gunner Farneback稠密光流算法的Python代码。它通常会包含以下步骤： 1. **图像预处理**：可能...
评级：0 浏览量：355 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-29

: ICP.rar_ICP 算法_ICP匹配_icp 因此，在实际应用中，往往需要结合其他技术，如特征匹配、先验知识等，来增强算法的性能和稳定性。综上所述，ICP算法是三维点云配准的基石，其核心在于通过迭代寻找最佳配准，尽管存在局限性，但在不断的研究和...
评级：1 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：32KB 上传时间：2022-09-23

: 基于区域的立体匹配算法介绍而稠密匹配则尝试为图像中的每个像素找到对应点，通常假设经过立体校正后的图像具有连续的表面。为了处理不连续表面，可以采用分块平滑或基于局部纹理的模型。评估立体匹配算法的性能通常基于视差场的准确性，例如...
评级：4 浏览量：337 收藏量：2 资源大小：6.58MB 上传时间：2011-07-07

: 一种基于最小割的稠密视差图恢复算法展(a-expansion)操作，该操作根据灰度连通性和特征点匹配的结果对每次网络构造的顶点进行控制，减少网络中顶点和边的数目，可有效提高计算效率．实验结果显示，该算法在保证视差恢复准确性的前提下，能以较快的速度...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：376KB 上传时间：2014-04-29

: 影像匹配，光束法区域网平差它集成了影像匹配、稀疏点云构建、稠密化以及纹理映射等功能。在给定的文件名"VisualSFM_windows_64bit"中，我们可以推测这是一个适用于Windows 64位操作系统的版本。使用VisualSFM，用户可以： 1. **加载图像**...
评级：4 浏览量：562 收藏量：5 资源大小：1.54MB 上传时间：2014-02-26

: ORBSLAM2_DenseMapping.zip ORBSLAM2_DenseMapping.zip 是一个包含ORBSLAM2系统中稠密建图功能的资源包。ORBSLAM2是一个开源的视觉SLAM（Simultaneous Localization And Mapping，即同步定位与建图）框架，由西班牙瓦伦西亚大学的研究团队开发...
评级：0 浏览量：118 收藏量：1 资源大小：41.38MB 上传时间：2021-08-06

: ORB_SLAM2稠密点云构建.rar 该系统利用特征匹配来实现对环境的实时定位和稠密点云地图的构建，尤其适合于RGB-D相机的数据处理。RGB-D相机可以同时获取场景的彩色图像和深度信息，为稠密重建提供了便利。在"ORB_SLAM2稠密点云构建.rar"这个...
评级：0 浏览量：2718 收藏量：14 资源大小：123.84MB 上传时间：2019-06-17

: 立体匹配的算法.rar_图像匹配_图像匹配算法_图像立体_立体匹配算法是什基于稀疏特征的方法则依赖于关键点的匹配，如SIFT或ORB，然后推算出稠密的深度信息。在“www.pudn.com.txt”文件中，可能包含了相关的技术文章链接或资料介绍，而“立体匹配技术”这个文件可能详细阐述了某种立体...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2022-07-15

: 基于最佳搜索域的水下图像区域匹配算法研究针对水下双目图像匹配时不再满足...实验结果表明，该算法达到了尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配精度，可以应用在整幅图中进行稠密匹配，且运算速度比原有NCC匹配算法大大提高，成功将区域匹配算法应用于水下环境中。
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：4.42MB 上传时间：2021-02-12

: 多特征三维稠密重建方法* (2015年) 针对这一问题,综合考虑模型的光照信息、纹理阴影、凹凸感等多种特征,通过给出特征候选点匹配策略及对初始点云的可靠性排序,提出了一种多特征三维稠密重建算法MFPMVS(patch with multiple features based
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-05-12

: 对极约束下的相位相关图像匹配算法 (2014年) 通过引入对极几何约束并结合稠密匹配策略，该算法能够有效地减少计算复杂度，同时保持较高的匹配精度。相较于基于灰度的传统图像匹配方法，这种新算法不仅提高了匹配速度，还在匹配准确性方面展现出明显优势。 ####...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：953KB 上传时间：2021-04-28

: 稠密点云补全的递归前向网络传统的点云补全方法大多依赖于几何特征匹配和规则化方法，然而，这些方法往往无法很好地处理复杂形状的点云数据，同时它们的泛化能力也较差。随着深度学习技术的发展，基于学习的方法逐渐成为研究的热点。但这些方法...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-16

: 一种基于贝叶斯理论的高效立体匹配方法提出了一种基于贝叶斯理论的快速稠密立体匹配算法。将贝叶斯概率分布理论应用到立体匹配问题上，利用MSERDoG 算子提取支撑点,像素灰度值作为匹配代价、固定窗口作为代价聚合对其进行匹配，对匹配好的支撑点进行三角...
评级：0 浏览量：106 收藏量：1 资源大小：687KB 上传时间：2021-02-05

: 双目测距立体匹配BM post filter方法 7. **稀疏到密集转换**：首先在稀疏关键点上进行匹配，然后通过插值得到稠密的视差图。通过这些后处理步骤，BM post-filter算法能够在保持速度优势的同时，显著提升视差图的质量，使得立体匹配的结果更加准确和...
评级：1 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：14.72MB 上传时间：2018-04-01

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