基于稀疏点、密集点的

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基于稀疏点、密集点的

: 从密集的颜色和稀疏的交互式基于点的建模...doc 从密集的颜色和稀疏的交互式基于点的建模...doc
评级：0 浏览量：2 收藏量：0 资源大小：11.4MB 上传时间：2024-04-02

: 基于窗口的稀疏点匹配及三维重建介绍使用基于窗口的稀疏点匹配及三维重建的程序实现，程序使用OpenCV、OpenGL、以及GLUT实现。
评级：4 浏览量：194 收藏量：2 资源大小：293KB 上传时间：2010-08-26

: 核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析禹：城市空间ＰＯＩ点的分布模式、分布密度在基础设施规划、城市空间分析...布模式（随机型、稀疏型、区域密集型、线状密集型）下的核密度分析试验，讨论了ＰＯＩ基础设施在城市区域中的分布特征、影响因素、服务功能。
评级：0 浏览量：1139 收藏量：4 资源大小：1.51MB 上传时间：2018-10-27

: 论文研究-基于分枝类型和空间点的三维树木建模方法.pdf 生成图形相似性太强和不易局部控制是目前主流植物建模方法存在的共同...同时，该方法还能简便地进一步控制树木枝条的稀疏密集和光顺程度。实验结果表明，该方法生成的图形逼真、自然，为树木建模提供了一种新的思路。
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：629KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于特征稀疏策略的室内机器人SLAM研究.pdf 针对室内环境下的移动机器人的定位问题，研究了一种能够适应空间狭小、特征点密集的复杂环境的双目视觉SLAM方法。该方法以EKF-SLAM方法为基础，引入了一种特征点稀疏性控制机制，该机制对地图库中的特征点同时在位置...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2019-09-08

: 基于Opencv的双目立体匹配及其重建通过配置OpenCV，在VC6.0下实现双目立体匹配，包括基于稀疏点、密集点的匹配及其重建。
评级：5 浏览量：733 收藏量：15 资源大小：5.32MB 上传时间：2012-03-21

: 基于典型特征的点云识别分类本课题主要使用标准圆柱面和标准圆锥面作为点云库，依次实现了原始点云库的显示，以及密集点云的下采样以及显示，以及稀疏点云的阈值降噪处理，分别得到了标准圆柱ptCloud_cylinder和标准圆锥ptCloud_cone库；接着...
评级：0 浏览量：33 收藏量：1 资源大小：26KB 上传时间：2024-03-05

: 论文研究-基于局部SIFT特征点的双阈值配准算法.pdf 针对SIFT匹配算法和SIFT与RANSAC结合的匹配算法都存在不同程度误匹配的问题，提出一种基于局部SIFT特征点的双阈值匹配算法。设计变步长迭代准则获取SIFT双阈值，其中大阈值匹配获得一组稀疏的精确匹配，小阈值匹配...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：593KB 上传时间：2019-09-12

: 用于点采样几何的曲率感知自适应重采样生成的采样点是非均匀分布的，并且可以以曲率感知的方式考虑局部几何特征，即在简化模型中，采样点在高曲率区域中密集，而在低曲率区域中稀疏。所提出的方法已经实现并通过几个示例进行了演示。
评级：0 浏览量：243 收藏量：1 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-02-23

: DSD-3D基于无监督地标检测的运动估计 DSD：基于无监督地标检测的时空运动估计的4D动态医学图像介绍在这项研究中，我们提供了一种新颖的无监督拓扑指导的运动估计框架，我们将其称为密集-稀疏-密集（DSD）框架，包括两个阶段。在第一阶段，我们处理原始...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：2.78MB 上传时间：2021-02-10

: 基于压缩感知的空间碎片群目标成像方法空间碎片具有密集分布的...该方法基于压缩感知理论，以及空间碎片上散射点稀疏性的特点，求解碎片散射点的后向散射系数，因此具有较高的分辨率。仿真结果表明，该方法的有效性，有利于进一步对空间碎片的检测和分类。
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1016KB 上传时间：2021-01-28

: 基于相对变换的半监督分类算法 (2011年) 该算法通过相对变换将原始数据空间转换到相对空间，在相对空间中噪声和孤立点远离正常点，稀疏的数据变得相对密集，从而可以提高算法的性能。仿真实验结果表明，基于相对变换的LGC算法有更强的处理稀疏和噪声数据的...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：246KB 上传时间：2021-05-13

: 基于特征面片的复杂型面轮廓视觉测量方法不需要对邻域特征进行任何平滑处理，仅需通过局部单演特征一致约束、立体极线约束和表面可视性约束来高效地匹配、膨胀和滤波稀疏表面点集，并生成密集表面点集。采用多项式曲面提取算法重建三维几何网格模型，采用子...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：6.11MB 上传时间：2021-02-12

: 论文研究-基于KNN算法的改进的一对多SVM多分类器.pdf 将数据空间分为密集区和稀疏区，各类中密集点归于密集区，其余归于稀疏区。将每类中密集点连同它附近的点用于训练得到相应的SVM分类器。在测试阶段，对密集区的待测样本用传统的一对多判别准则来做类别预测；对稀疏...
评级：0 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：597KB 上传时间：2019-09-13

: 基于双目视觉的三维重建基于双目视觉的三维重建，包含了重建过程中的基本步骤： 1、稀疏点匹配与重建（无图像校正）； 2、稀疏点匹配与重建； 3、密集点匹配
评级：5 浏览量：2066 收藏量：14 资源大小：3.82MB 上传时间：2012-08-27

: ANCE:一种新颖的嵌入训练算法，利用ANN搜索并在Trec DL 2019和OpenQA基准测试中实现了SOTA检索密集文本检索的近似最近邻负对比学习李雄*，熊陈彦*，李莉，唐国峰，刘嘉琳，保罗·贝内特，朱奈德·艾哈迈德，阿诺德·奥维维克此存储库提供了用于重现的... 它与在ANCE学习的表示空间中使用点乘积进行稀疏检索和BER
评级：0 浏览量：286 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2021-05-06

: 使用保留特征深度图重采样的新型视图合成然后，我们提出了一种基于欧氏距离，颜色相似度和边界分布的距离度量，以将深度信息从深度点传播到其余采样点，因此可以通过在三角形网格中进行插值来生成密集的深度图。给定所需的视点，选择几个最接近的参考视点...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：621KB 上传时间：2021-04-03

: matlab代码影响-SUpDEq:SUpDEq-通过方向均衡进行空间上采样通常，SUpDEq方法是一种基于稀疏测量的HRTF数据集生成密集的HRTF数据集的方法。例如，应用SUpDEq方法，可以仅从38个实际测量的HRTF导出具有2702个方向的（技术上）适当的全球形密集HRTF数据集。基本上，该方法试图...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：327.2MB 上传时间：2021-05-22

: 大数据聚类技术.pdf 在⾼维空间中聚类是⼀个挑战，特别是数据有可能⾮常稀疏和偏斜。可解释性和可⽤性就要求聚类结果可解释、易理解。发现任意形状的聚类⼀个簇可能是任意形状的，但⼀般的聚类算法是基于欧⽒距离和曼哈顿距离度量...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2022-12-24

: Optical-Flow:Lucas-Kanade光流算法的实现 ( opticalFlow.m ) 最小特征值的opticalFlow.m和阈值是自由参数基于角点的稀疏光流角点检测基于高斯偏差（ CornerDetect.m , gaussian.m , d_gaussian.m ）迭代粗到细光流（详细信息可以在report.pdf找到）多...
评级：0 浏览量：373 收藏量：0 资源大小：826KB 上传时间：2021-07-04

: sift匹配的matlab代码-DenseCorrespondences:致密信件 sift匹配的matlab代码致密由Yuval Nirkin创建。...稀疏匹配–在稀疏关键点上使用SIFT描述符匹配所有可能的图像对。密集匹配–使用SIFT图像匹配所有可能的图像对。对于每个图像对，使用匹配的稀疏SIF
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：5.01MB 上传时间：2021-05-20

: elasticdeform：N维图像（Python，SciPy，NumPy）的微分弹性变形 Çiçek等人，“ 3D U-Net：从稀疏注释中学习密集的体积分割”（）该过程将为每个栅格点生成一个具有随机位移的粗位移网格。然后对该网格进行插值以计算输入图像中每个像素的位移。然后，使用位移矢量和样条...
评级：0 浏览量：361 收藏量：0 资源大小：120KB 上传时间：2021-02-26

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: LassoNet：3D点云的深度套索选择具体挑战源于点云（例如，密集与稀疏），视点（例如，遮挡与不遮挡）和套索（例如，小与大）之间的巨大差异。在这项工作中，我们介绍了LassoNet，这是一种用于3D点云的套索选择的新的深度神经网络，试图学习从视点...
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: BundleFusion-master 我们提出了一个可并行化的优化框架，它采用基于稀疏特征和密集几何和光度匹配的对应关系。我们的方法估计全局最优化（即，束调整的姿势）实时，支持从总跟踪故障（即重新定位）恢复的鲁棒跟踪，并实时重新估计3D模型...
评级：0 浏览量：1033 收藏量：2 资源大小：1.46MB 上传时间：2017-12-19

: 光干涉图像的滤波和骨架化算法研究.kdh 于噪声污染严重和条纹密集分布的包裹相位图滤波处理，也可以应用于条纹稀疏分布的包裹相位图滤波处理。提出了两种基于灰度图像的干涉图骨架化算法。首先，作者通过研究传统峰值追踪法(Peaking Tracking Method, ...
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: MARC开发模式实例通过实施内部稀疏网格向表面密集网格的过渡，能够有效地减少单元总数，同时又保证了表面可能的应力集中区域所需的网格密度。而疏密网格过渡的位移协调，则通过自动施加多点约束实现。MSC.Marc/HEXMESH与MENTAT前后...
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: LINGO软件的学习成员资格过滤器方法通过使用稀疏集成员必须满足的逻辑条件从稠密集成员中过滤出稀疏集的成员。不同集类型的关系见下图。 §3 模型的数据部分和初始部分在处理模型的数据时，需要为集指派...
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