Convolutions

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Convolutions

: KAN Convolutions （KAN卷积）的Pytorch实现 KAN是当前网络结构的主要潮流这里是基于Pytorch实现的KAN卷积网络的结构该项目将 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN）创新架构的理念扩展到卷积层，将卷积的经典线性变换更改为每个像素中可学习的非线性激活。
评级：0 浏览量：3007 收藏量：3 资源大小：293KB 上传时间：2024-05-22

: A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition ### 深度解析时空卷积在动作识别中的应用 #### 摘要与引言概览本文探讨了多种形式的时空卷积在视频分析中的应用，并研究了它们对动作识别的影响。作者的主要动机来源于观察到：在动作识别领域，应用于单个视频帧...
评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：2.29MB 上传时间：2018-04-21

: Going deeper with convolutions.pdf 总结以上知识点，可以看出《Going deeper with convolutions》这篇论文详细介绍了GoogLeNet及其背后Inception架构的创新设计理念和实现方法。该架构通过提升计算资源利用率，降低参数数量，实现了在图像识别领域的新...
评级：0 浏览量：558 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2020-02-03

: Multiple Vector Convolutions：返回多个向量和适当位置的全卷积-matlab开发 "Multiple Vector Convolutions" 指的是一个特殊类型的卷积操作，它不仅返回单个特征映射，而是同时返回多个向量，这些向量包含了不同维度的信息。这种技术在处理多模态数据或者需要提取多种特征的场景中非常有用。...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: Python-GlowGenerativeFlowwithInvertible1x1Convolutions的实现代码【标题】"Python-GlowGenerativeFlowwithInvertible1x1Convolutions的实现代码"涉及的是一个基于Python的机器学习项目，它实现了Glow模型，这是一种利用可逆1x1卷积的生成流方法。Glow是深度学习领域中的一个先进...
评级：0 浏览量：344 收藏量：2 资源大小：1.48MB 上传时间：2019-08-11

: box-convolutions：“具有Box卷积的深度神经网络”论文的PyTorch代码 python3 -m pip install git+https://github.com/shrubb/box-convolutions.git python3 -m box_convolution.test # if throws errors, please open a GitHub issue 卸载： python3 -m pip uninstall box_...
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：49KB 上传时间：2021-02-20

: Going deeper with convolutions论文PPT ### Going Deeper with Convolutions 论文关键知识点解析 #### 摘要与引言 - **摘要**: 本文介绍了一种全新的分类与检测网络架构——GoogLeNet，其核心在于通过优化网络结构来大幅提升计算资源的利用效率。在保持...
评级：5 浏览量：324 收藏量：3 资源大小：1.37MB 上传时间：2017-07-20

: 小波卷积论文：Wavelet Convolutions for Large Receptive Fields 小波卷积（Wavelet Convolutions）是一种在卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）中用于增加感受野（Receptive Field）同时避免过度参数化的方法。 WT 是一种时频分析工具，本文采用 Haar WT，它...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：4.04MB 上传时间：2024-10-24

: convolutions.py pyimagesearch中Convolutions with OpenCV and Python 对应代码
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-04-17

: Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions.zip 《多尺度上下文聚合通过膨胀卷积》是深度学习领域一篇重要的研究论文，主要探讨了如何在卷积神经网络（CNN）中有效地捕获不同尺度的上下文信息，以提高模型对图像的理解能力。膨胀卷积（Dilated Convolution）是解决...
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：2.63MB 上传时间：2021-03-15

: 基于膨胀卷积神经网络（Dilated Convolutions）训练好的医疗命名实体识别工具【作品名称】：基于膨胀卷积神经网络（Dilated Convolutions）训练好的医疗命名实体识别工具【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：4.13MB 上传时间：2024-07-11

: 基于膨胀卷积神经网络（Dilated Convolutions）训练好的医疗命名实体识别工具.zip 基于膨胀卷积神经网络（Dilated Convolutions）训练好的医疗命名实体识别工具.zip个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：8.26MB 上传时间：2024-10-12

: computing convolutions using a neural network processor computing convolutions using a neural network processor
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2018-12-14

: Going deeper with convolutions ### 深入探讨卷积网络 #### 引言与背景本文介绍了一种深度卷积神经网络架构，称为Inception，在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC14）中取得了当时最好的分类和检测结果。该架构的主要特点是能够在...
评级：5 浏览量：401 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2016-11-26

: project-image-convolutions-vue 标题“project-image-convolutions-vue”表明这是一个与图像处理相关的项目，具体是利用卷积技术，而且是基于Vue.js框架构建的。Vue.js是一个流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。项目名称中的...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2021-04-18

: 【6】Going deeper with convolutions.pdf We propose a deep convolutional neural network architecture codenamed Inception that achieves the new state of the art for classification and detection in the ImageNet Large-Scale Visual Recognition ...
评级：0 浏览量：389 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2019-08-26

: Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Rec.pptx Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition 分离与统一的图卷积用于基于骨架的动作识别 CVPR 2020
评级：0 浏览量：684 收藏量：0 资源大小：3.77MB 上传时间：2020-06-05

: Spectral-Designed-Graph-Convolutions:文章“弥合图神经网络中光谱域和空间域之间的差距”的代码频谱设计图卷积文章代码。要求绝对不需要这些库版本。但是这些是我们测试机器中的配置。的Python == 3.6.5 张量流gpu == 1.15.0 numpy == 1.17.4 网络x == 2.4 ... 在Pubmed和PPI数据集中，由于给定图的维数，...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：17.54MB 上传时间：2021-05-08

: Going deeper with convolutions.xmind Going deeper with convolutions.xmind
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：88KB 上传时间：2022-11-19

: Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions_优于自此外，作者还引入了动态卷积（Dynamic Convolutions），这是一种比自注意力更简单且更高效的替代方案。动态卷积基于当前时间步预测单独的卷积核，以此决定上下文元素的重要性。这种方法所需的运算数量随着输入长度...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：500KB 上传时间：2022-08-03

: Distractor-Aware Fast Tracking via Dynamic Convolutions and MOT 本文提出的"Distractor-Aware Fast Tracking via Dynamic Convolutions and MOT"（DMTrack）是一种创新的跟踪框架，旨在解决现有长时跟踪算法的效率、重检测策略以及干扰识别等问题。在实际的长期目标跟踪系统中，...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：4.32MB 上传时间：2021-11-17

: Efficient Convolutions for Real-Time Semantic Segmentation of 3D 《Efficient Convolutions for Real-Time Semantic Segmentation of 3D Point Clouds》这篇论文探讨了如何实现高效卷积以实现实时的3D点云语义分割。传统的2D图像处理方法难以直接应用于3D点云，因为点云数据是非...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-10-02

: Efficient Convolutions for Real-Time Semantic Segmentation .pdf 在标题“Efficient Convolutions for Real-Time Semantic Segmentation.pdf”中提到的知识点是关于“高效卷积”和“实时语义分割”的结合。而描述中强调了“Efficient Convolutions for Real-Time Semantic ...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-05-20

: Classification using both Inter- & Intra- Channel Parallel Convolutions.pdf Convolutional Neural Networks for Multivariate Time Series Classification using both Inter- & Intra- Channel Parallel Convolutions G. Devineau
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2021-03-19

: Going Deeper with Convolutions We propose a deep convolutional neural network architecture codenamed Inception that achieves the new state of the art for classiﬁcation and detection in the ImageNet Large-Scale Visual Recognition ...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2019-03-23

: 1409.4842-GoogLeNet-inception-V1-Going deeper with convolutions.pdf 它由Google的研究团队开发，其中包括Christian Szegedy、Wei Liu、Yangqing Jia等人。Inception-V1模型首次在2014年发表，并在同年举办的ILSVRC（ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge）竞赛中取得了...
评级：0 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2018-09-09

: A Formula Involving Convolutions and Partition-Sums Leetsch C. Hsu (1994年) 本文主要介绍了数学领域中涉及到的一个重要概念：卷积（convolutions）以及划分和（partition-sums）在组合数学中的应用。文章的核心是Leetsch C. Hsu在1994年发表的论文，该论文扩展了由T.H.Savits和G.M....
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-05-09

: 论文精解：Going Deeper with Convolutions 本资源中包含了Going Deeper with Convolutions的原文论文。并将论文中的重点制作成了ppt，包含一张包含网络结构和示意图一一对应的幻灯片。
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：6.09MB 上传时间：2019-04-02

: Medical-Named-Entity-Rec-Based-on-Dilated-CNN:基于膨胀卷积神经网络（Divolution Convolutions）训练好... 基于扩张神经网络（Divolved Convolutions）训练好的医疗领域的命名实体识别工具，这里主要引用模型源码，以及云部署方式供大家交流学习。环境阿里云服务器：Ubuntu 16.04 Python版本：3.6 Tensorflow：1.5第一步：...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：4.12MB 上传时间：2021-03-16

: Stabilizing-GANs-with-Octave-Convolutions:论文代码该存储库提供了使用Octave卷积稳定GAN的官方PyTorch实现。依存关系在Python 3.6.x上测试。（1.0.1）（1.16.2）CelebA数据集完整的可。要将RGB图像的大小调整为128 x 128像素，请设置路径并运行resize_celeba.py ...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-03-16

: sleep-convolutions-tf:在张量流中基于神经网络的睡眠阶段，并使用基于傅立叶变换的替代物进行评估安装使用点请使用pip安装所有必要要求，以使用以下命令运行此演示点安装-r requirements.txt ./download.py 该脚本使您可以从Dropbox存储库中以"blob.zip" （5GB）的形式下载所有资产。然后将其自动解压缩。...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-05-12

: 【CVPR2018】A Closer Look at Spatiotemporal Convolu 标题中的"【CVPR2018】A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition"指的是在2018年的计算机视觉与模式识别大会（CVPR）上发表的一篇研究论文，该论文主要探讨了针对动作识别的时空卷积...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-06-14

: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try… 使用inception-V3批处理文件retrain.bat进行预训练时，发现报错“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try…”于是打开retrain.py文件，在前面加上如下...
评级：0 浏览量：1716 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-01-06

: DeepLagrangianFluids:“带有连续卷积的拉格朗日流体模拟”的代码存储库，ICLR 2020 title = {Lagrangian Fluid Simulation with Continuous Convolutions}, author = {Benjamin Ummenhofer and Lukas Prantl and Nils Thuerey and Vladlen Koltun}, booktitle = {International Conference on ...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：16.98MB 上传时间：2021-04-23

: BIONIC:使用卷积的生物网络集成查看！ :collision: 介绍仿生（生物逻辑Ñetwork我ntegration用C onvolutions）是一个扩展图形卷积网络（GDN）学习集成特性跨越输入网络的基因或蛋白质深学习基于生物网络集成算法。 BIONIC可产生高质量的基因特征，...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：510KB 上传时间：2021-03-18

: Anti-distractor for StackExchange-crx插件语言:English 在StackExchange上隐藏侧边栏以帮助您集中精力。您是否曾经通过单击SE上的所有“相关问题”或“热网络问题”而浪费自己的时间？此扩展名使您可以隐藏它们，因此您可以专注于实际打算做的事情。...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-03-30

: 多级小波卷积神经网络MWCNNv2-master_小波神经网络_ **多级小波卷积神经网络（MWCNN）详解** 多级小波卷积神经网络（MWCNN，Multi-Level Wavelet Convolutional Neural Network）是一种基于小波理论的深度学习模型，专为图像去噪和分类任务设计。...
评级：5 浏览量：1030 收藏量：5 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-09-29

: 基于TCN的风电功率预测研究（Matlab代码实现） ** dilated causal convolutions（膨胀因果卷积）**：这是TCN的核心组件，通过在卷积核中引入膨胀因子，可以在保持较小模型尺寸的同时，有效扩大感受野，捕捉长期依赖关系，非常适合风电功率这类具有长期时间序列...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：4.23MB 上传时间：2024-08-25

: KAN网络（Kolmogorov-Arnold Network）一种新型的神经网络架构特点权重替代：KANs中没有使用传统的线性权重，而是将每个权重参数替换为一个参数化的单变量函数，通常是用样条函数来...KAN卷积（KAN Convolutions）是一种特殊的卷积操作，它在每个边缘上应用一个可学习的非线性函数
评级：0 浏览量：1397 收藏量：1 资源大小：4.14MB 上传时间：2024-06-06

: One Model To Learn Them Al One Model To Learn Them Al 深度学习论文 One Model To Learn Them Al 深度学习论文 One Model To Learn Them Al 深度学习论文
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2017-10-29

: 43. ShuffleNet算法详解 - AI之路 - CSDN博客1 Channel shuffle操作可以解决group操作的边界效应问题，pointwise group convolutions可以降低计算量，而depthwise separable convolution可以进一步降低计算量。与其他算法的比较 ShuffleNet算法与其他算法，如...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：693KB 上传时间：2022-08-03

: 2022-2023年大创项目-基于机器学习的枯草-芽孢-杆菌的RBS调控元件的设计与分析+源代码+文档说明是一种卷积神经网络（CNN）架构，由Szegedy等人于2014年在论文《Going Deeper with Convolutions》中提出。该模型在当时的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中获得了最佳结果，引领了深度学习模型向更深层次...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：152.78MB 上传时间：2023-11-18

: 基于改进YOLOv8的航拍无人机小目标检测模型.pdf Scale Attention）注意力机制构造C2f-RE（C2f-RepViTBlock Efficient multi-scale attention）改进骨干网络中深层的C2f（Faster Implementation of CSP Bottleneck with 2 convolutions）模块，提升模型对小目标特征...
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: PConv的详细介绍.zip 在2018年的论文《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》中首次提出。在图像修复、图像去噪和视频修复等任务中，PConv显示出了卓越的效果，尤其是在处理含有不规则缺失区域的图像时。 ...
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: 初稿，扩张卷积+transformer（降维注意力机制）.zip DRN（Deep Residual Network with Dilated Convolutions）正是结合了残差块和扩张卷积的一种深度网络结构，它在图像识别和语义分割中表现优秀。在“DRN_SRA_STR-main”可能是一个实现扩张卷积与transformer相结合...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：955KB 上传时间：2024-02-06

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