开放域问答

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开放域问答

: 开放域问答技术研究进展_张志昌开放域问答是当前自然语言处理和信息检索领域的研究热点，作为开放域问答系统的重要组成部分，问题分类可以缩小答案的搜索空间并决定答案的选择...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2018-03-08

: 开放域问答的阅读理解系统 开放域问答的阅读理解系统是一种基于自然语言处理（NLP）技术的应用，旨在解决用户在大规模文本数据中提出的问题。这种系统通常通过理解和解析问题，然后在相关文档或知识库中搜索答案，来提供准确的信息。在“中文...
评级：0 浏览量：79 收藏量：1 资源大小：520KB 上传时间：2021-04-23

: 基于webQA的开放域问答系统python源码+项目说明.zip 毕设项目-基于webQA的开放域问答系统python源码+项目说明.zip <资源说明> 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设或者课设、作业，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：8.64MB 上传时间：2024-09-03

: 面向开放域问答的问题分类技术研究进展 开放域问答是一种自然语言处理和信息检索技术，它能够处理用户用自然语言提出的问题，并返回简洁、准确的答案。这种技术已经成为自然语言处理和信息检索领域的研究热点。开放域问答系统的核心组成部分之一是问题分类...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：384KB 上传时间：2021-02-09

: SF-QA:开放域问答的评估框架一个简单且公平的开放域问答库介绍开放域质量保证评估通常意味着需要花费大量的精力进行大量数据索引和构建管道。这就是为什么我们创建SF-QA 。通过建立具有相同来源的标准评估系统，我们可以使评估过程变得简单而...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2021-05-02

: 基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型 ### 步骤一：预处理 1. 限制字数 2. 过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法......） ### 步骤二：知识库匹配（AIML） 1. 基本功能：打招呼、闲聊....
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2024-04-30

: 基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型+源码+文档说明 WebQA 开放域问答 Deeplearning 深度学习效果展示 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2024-11-29

: 智能对话模型：人工智能标记语言，开放域问答 步骤一：预处理过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法......）步骤二：知识库匹配（AIML）基本功能：打招呼、闲聊...... ...情绪回答：表情、夸奖、嘲笑...... 如果匹配不到回答，进行步骤三步骤三：互联网搜索 ...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2023-09-24

: 人工智能-大语言模型-基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型环境说明 Linux/Python2.7/PyCharm 安装依赖 $ pip2 install jieba $ pip2 install aiml $ pip2 install lxml $ pip2 install beautifulsoup4 ...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2024-11-05

: 开放域问答系统研究报告综述.doc 开放域问答系统研究报告综述.doc
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-09-29

: webQA_sequence_labelling_pytorch:基于webQA的开放域问答系统【webQA_sequence_labelling_pytorch】是一个开源项目，专注于构建基于PyTorch的开放域问答系统。开放域问答系统旨在解决用户在广泛话题上的自由提问，而不仅仅是针对特定信息或数据库的问题。这样的系统通常需要从...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：8.64MB 上传时间：2021-03-11

: 开放域问答系统研究综述[参照].pdf 开放域问答系统研究综述[参照].pdf
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：406KB 上传时间：2021-11-01

: minimal-rnr-qa:设计用于开放域问答的最小检索和读取系统（NAACL 2021）设计用于开放域问答的最小检索和读取系统抽象的与封闭式QA模型的参数化方法相比，在开放域问答（QA）中，检索和读取机制具有可解释性的固有优势，并且具有添加，删除或编辑知识的便捷性。但是，由于其文档语料库...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-04-16

: IdSay:IdSay 是一个开放域问答系统-开源 IdSay（“我会说”或“我敢说”的简称）是一个问答系统，其目的是通过从大量文本中提取答案来自动回答开放领域的通用知识问题。答案基于文本中明确写的内容。这意味着系统根据纯提取式问答范式工作，其中不使用...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：86KB 上传时间：2021-07-09

: 基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型.zip 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种前沿的计算机科学技术，其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2024-03-18

: DPR:密集通道检索器-是用于开放域问答任务的一组工具和模型密集通道检索（ DPR ）-是用于最新开放域问答研究的一组工具和模型。它基于以下论文： Vladimir Karpukhin，BarlasOğuz，Sewon Min，Patrick Lewis，Ledell Wu，Sergey Edunov，Danqi Chen，Yen-tau Yih， ...
评级：0 浏览量：401 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2021-03-10

: 基于散列的开放域问答高效段落检索_Efficient Passage Retrieval with Hashing for Op 基于散列的开放域问答高效段落检索_Efficient Passage Retrieval with Hashing for Open-domain Question Answering.pdf
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：404KB 上传时间：2022-01-26

: 《人工智能》--基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型.zip 人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ ...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2024-03-15

: NJU_KBQA:基于知识库的开放域问答系统的相关工作 NJU_KBQA WebQA：基于Freebase摘要的线上问答系统NeuralQA：神经网络问答替代系统暹罗网络：短文本匹配相关模型
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：3.37MB 上传时间：2021-03-11

: java重量级源码-uncc2014watsonsim:来自UNCCharlotte的开放域问答系统 java重量级源码快速介绍 Watsonsim 使用一系列操作来处理问题、候选答案及其支持的段落。在许多方面它类似于 , 和。它与更多基于逻辑的系统（如 ...问题，但我们确实结合了他们的词汇答案类型（LAT）检查方法，除了...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-06-05

: 面向开放域问答的多文档阅读器和检索器端到端培训_End-to-End Training of Multi-Document Re 面向开放域问答的多文档阅读器和检索器端到端培训_End-to-End Training of Multi-Document Reader and Retriever for Open-Domain Question Answering.pdf
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：761KB 上传时间：2022-02-11

: Dense Passage Retriever - 是一套用于开放领域问答任务的工具和模型Q&A-python Dense Passage Retriever Dense Passage Retriever - 是一组用于开放域问答任务的工具和模型。它基于这项研究工作，并为多个问答数据集提供了最先进的结果。特征密集检索器模型基于双编码器架构。受本文启发的...
评级：0 浏览量：448 收藏量：0 资源大小：95KB 上传时间：2021-06-21

: 4-6+开放域端到端问答系统的前沿进展.zip 开放域问答系统需要处理广泛的知识源，包括网络文本、百科全书、新闻报道等，以提供准确、全面的答案。以下是对这一主题的深入探讨。一、开放域问答系统的定义与挑战 开放域问答系统是能够理解和回答来自任意领域...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：31.03MB 上传时间：2022-03-18

: DUTIR中文开放域知识问答评测报告1 《DUTIR中文开放域知识问答评测报告1》聚焦于基于知识库的智能问答系统，这一领域在自然语言处理中占据重要地位。报告提出了一种流水线式的方法，旨在解决中文知识库问答（CKBQA）的问题。首先，对问题进行主语实体...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2022-08-04

: Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions ### 开放域问答系统 #### 一、引言与背景斯坦福大学的陈丹琦等人在2017年发表的一篇论文《利用维基百科解答开放域问题》（"Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions"）提出了一种利用维基百科作为唯一...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：2.01MB 上传时间：2018-05-04

: 智能问答系统研究综述 - 此外，对于开放域问答，可能还需要结合上下文信息和多模态数据进行答案生成。智能问答系统的发展历程可以追溯到上世纪五六十年代，但真正的突破发生在互联网繁荣和大数据时代的到来。TREC-QA等评测任务推动了各种...
评级：0 浏览量：372 收藏量：1 资源大小：303KB 上传时间：2022-04-17

: 用于答案选择的开放域主题预测模型答案选择是开放域问答（Open-Domain Question Answering, QA）问题的一个子任务，近年来受到了相当多的关注。该任务的目标是从未预先选定的答案候选集中为给定的问题选择出答案句子。以往的答案选择方法往往依赖于...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：598KB 上传时间：2021-03-12

: 开放域知识抽取研究新进展.pdf 开放域知识抽取研究新进展 开放域知识抽取是指从大量未经结构化的文本数据中自动地抽取实体、事件和关系的知识。...6. 开放域知识抽取技术可以应用于自然语言处理、信息检索、问答系统和知识图谱等领域。
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：7.3MB 上传时间：2021-09-18

: DrQA：阅读维基百科回答开放域问题 DrQA是一种用于开放域问答的阅读理解系统。尤其是，DrQA的目标是“大规模机器阅读”（MRS）。在这种情况下，我们正在寻找可能非常大的非结构化文档集中的问题的答案（这可能不是多余的）。因此，系统必须将文档...
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：522KB 上传时间：2021-02-26

: 阅读维基百科回答开放域问题-Python开发关于演示安装组件的快速链接大规模机器阅读DrQA是一个用于阅读理解的系统，适用于开放域问答。尤其是，DrQA的目标是“大规模机器阅读”（MRS）。在这种情况下，我们正在寻找潜在的非常庞大的非结构化语料库中的...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：522KB 上传时间：2021-05-25

: 开放域环境下文本事件抽取【PPT】.zip 开放域环境下的文本事件抽取更加复杂，因为涉及到的信息广泛，且语料来源多样，包括新闻报道、社交媒体、论坛讨论等。在"开放域环境下文本事件抽取"的PPT中，可能涵盖了以下几个关键知识点： 1. **开放域的概念**...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：5.73MB 上传时间：2019-12-01

: ParlAI交互式问答包含所有主流的对话数据集，从开放域闲聊到可视化问答应有尽有；一系列现成的模型供你参考使用，从抽取式基线模型到Transformer系列；无缝集成了亚马逊的Amazon Mechanical Turk平台，用于数据收集、模型训练和...
评级：0 浏览量：262 收藏量：1 资源大小：43.47MB 上传时间：2022-08-04

: Python-cdQA端到端封闭域问答系统在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域，封闭域问答是指在特定知识源（如文档集合、百科全书或数据库）内寻找问题答案的过程，它不涉及开放领域的广泛知识搜索。cdQA项目提供了一整套解决方案，从...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：60KB 上传时间：2019-08-10

: 问答系统综述论文5篇论文，硕士论文和期刊论文 4. **开放域问答**：相比于封闭式问答，开放域问答面临的挑战更大，因为它需要在未知领域中寻找答案，对系统的信息检索和理解能力有更高要求。 5. **基于上下文的问答**：在对话系统中，如何利用前文的上下文信息来...
评级：0 浏览量：458 收藏量：1 资源大小：2.62MB 上传时间：2019-05-06

: 问答聊天机器人 3. **开放域问答**：面对更广泛的未知领域，提高系统对新知识的适应性和推理能力。 4. **情感和语境理解**：理解用户的情绪和上下文背景，提供更人性化和贴心的回答。 5. **实时和动态更新**：随着知识的不断更新...
评级：4 浏览量：1413 收藏量：4 资源大小：623KB 上传时间：2014-02-20

: 简单的任务型机器问答对话含语料与开放域问答系统不同，任务型问答系统通常设计为完成特定的任务，如订餐、查询天气或提供路线导航等。它们通常涉及对话管理，确保对话流程的连贯性和有效性。该项目的核心部分可能是基于深度学习的模型，例如seq2...
评级：5 浏览量：600 收藏量：3 资源大小：55KB 上传时间：2018-06-20

: 基于JAVA的人机问答系统设计与实现.pdf 开放域问答指明问答并不局限于一个专业领域，而是基于任何领域进行问答的形式。垂直域问答则限定域问答，问的知识范围限定于个域。知识点7：单轮问答和多轮问答问答系统可以分为单轮问答和多轮问答两种。单轮...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2023-12-31

: 问答系统研究综述 4. **生成式模型与阅读理解**：对于开放域问答，生成式模型如GPT系列可以生成连贯的回答。而阅读理解任务则要求模型能够理解给定文本，定位到确切答案，如SQuAD、RACE等数据集推动了这一领域的发展。 5. **多轮对话...
评级：5 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2013-08-07

: 在网页标题中利用集体隐藏结构进行开放域实体提取网页标题中包含了丰富的文本信息，它们对开放域实体提取（open domain named entity extraction）的研究具有重要意义。开放域实体提取是自然语言处理中的一项基础任务，旨在从大量非结构化的文本数据中自动识别和...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：901KB 上传时间：2021-03-06

: 如何构建阿里小蜜算法模型的迭代闭环？简介：伴随着 AI 的兴起，越来越多的智能产品诞生，算法链路也会变得越来越复杂，在工程实践中面临着大量算法模型的从 0 到 1 快速构建和不断迭代优化的问题，本文将介绍如何打通数据分析 – 样本...其中用到了问答
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-01-07

: 基于python与深度学习的自动问答设计与实现对于开放域问答，BLEU、ROUGE和METEOR等评价指标也被用来评估生成答案的质量。 7. 应用场景：自动问答系统广泛应用于智能客服、在线教育、虚拟助手、搜索引擎等领域，能有效提高工作效率，减少人力成本。 8. 实战...
评级：0 浏览量：608 收藏量：3 资源大小：9.67MB 上传时间：2022-05-28

: 自动问答系统硕士博士论文 9. **挑战与未来趋势**：尽管取得了进步，但自动问答系统仍面临挑战，如歧义消解、长篇文本理解、开放域问答等。未来的研发可能会集中在预训练模型、大规模数据集的构建以及跨模态和多语言问答。这些硕士和博士...
评级：0 浏览量：87 收藏量：2 资源大小：48.93MB 上传时间：2013-07-30

: lucene-wikipedia:基于Lucene的多句上下文检索器，用于开放域质量检查设置它是我们开放域质量检查管道中的主要组件，充当相关文本的检索器，供读者处理和输出相应查询的答案。索引编制对于每个数据集，我们创建两个索引：1）具有字段（文章ID，文章标题，文章文本）的文章级别索引，2）...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2021-05-13

: ChatGPT技术的知识推理与自动问答方法探索.docx ChatGPT 技术在自然语言处理任务上表现出色，但在开放域问答任务上出现了一些问题。为了增强 ChatGPT 的知识推理能力，研究人员提出了一种基于提示的方法，即在对话开始时为 ChatGPT 提供一些关于领域知识的提示信息...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-08-24

: bart-closed-book-qa:封闭式设置中的开放域质量检查模型的BART版本我们尝试使用自然问题开放域数据（NQ-open），但是该代码应可用于具有问答对的任何QA数据。要求此代码已在Python 3.6.9上进行了测试。安装PyTorch和变形金刚： pip install torch==1.1.0 pip install git+...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2021-04-14

: 计算语言学中大型语言模型的事实记忆效果研究内容概要：本文探讨了大型语言模型（LM）在开放域实体中心问答任务中对事实知识的记忆能力，特别是在不常见实体的事实知识方面。研究通过两个数据集——新的POPQA数据集和常用的EntityQuestions数据集进行大规模实验...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：929KB 上传时间：2024-12-02

: 基于卷积神经网络的自动问答.pdf 其次，对于开放域问答，答案可能存在于大量文本中，如何快速有效地检索和筛选出正确答案是个挑战。最后，CNN的训练需要大量标注数据，而获取高质量的问答对数据集成本较高。未来的研究方向可能包括结合递归神经...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：3.65MB 上传时间：2021-09-26

: 数字电路一些经典问答 - 实现“线与”逻辑通常需要使用OC门（开放式集电极或开放式漏极），这是因为普通逻辑门在直接连接输出时可能会导致过大的电流流入，从而损坏电路。 - 在实际应用中，为了防止这种情况发生，通常会在输出端连接一个...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2020-07-22

: 基于疾病知识图谱的自动问答系统优化研究.docx 但现有的系统大多是在开放域问答系统上简单叠加疾病知识图谱，缺乏针对医学领域的专门优化。这导致了中文医学知识问答库的缺失，影响了对专业医疗特征词的识别和系统在医疗情境下的适应性。本文的目标在于从疾病...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：469KB 上传时间：2022-06-26

: 2018知识库问答1 随着大数据和知识图谱规模的增长，开放域、大规模、多源异构的KBQA系统成为了研究热点，需要解决的关键科学问题包括： 1. 问句语义解析：将用户问题转化为适合知识图谱查询的结构化表示，识别实体、概念和关系，...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：830KB 上传时间：2022-08-04

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