智能对话模型：人工智能标记语言，开放域问答

# 智能对话模型 ## 概述 1. AIML 人工智能标记语言 2. WebQA 开放域问答 3. Deeplearning 深度学习 4. 效果展示   ## 启动服务 ### 环境说明 Linux/Python2.7/PyCharm ### 安装依赖 ``` $ pip2 install jieba $ pip2 install aiml $ pip2 install lxml $ pip2 install beautifulsoup4 $ pip2 install flask ``` ### 运行流程 Working directory: chatbot-aiml-webqa/core ``` $ cd chatbot-aiml-webqa/core $ python2 web/server.py (or $ nohub python2 web/server.py) > ...... > * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit) CURL: $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=新闻" $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=天气" $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=时间" ``` ## 处理流程 ### 步骤一：预处理 1. 限制字数 2. 过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法......） ### 步骤二：知识库匹配（AIML） 1. 基本功能：打招呼、闲聊...... 2. 异常处理：问题太长、空白问题、找不到回复...... 3. 情绪回答：表情、夸奖、嘲笑...... 如果匹配不到回答，进行步骤三 ### 步骤三：互联网搜索（WebQA） 1. 新闻----新浪新闻 2. 文章----每日一文 3. 笑话----糗事百科 4. 时间----搜狗时间 5. 天气----搜狗天气 6. 空气----搜狗空气 7. 其他遍历百度搜索 > * 百度汉语 > * 百度翻译 > * 百度图谱 > * 百度汇率 > * 百度计算 > * 百度股票 > * 百度歌词 > * 百度最新 > * 百度百科 > * 百度知道 如果搜索不到回答，进行步骤四 ### 步骤四：神经网络 基于Seq2Seq模型的下一代对话引擎不仅仅是在现有的回答中训练最佳回答，而是能自我创造一个类似于人类的回答。 语料库：http://61.93.89.94/Noah_NRM_Data/ 目前这部分没时间实现......暂时先用图灵机器人API代替吧~~~ ### 学习功能 利用AIML模板+shelve存储 1. \* 说错 * 2. \* 答错 * 3. ...... ``` ME > 世界上最漂亮的人是谁 AI > 灰姑娘 ME > 你说错了 AI > 那你教我吧 ME > 白雪公主 AI > 我学会啦，下次你就可以问我"世界上最漂亮的人是谁"...... ME > 世界上最漂亮的人是谁 AI > 白雪公主 ``` ## 参考链接 1. https://github.com/SnakeHacker/QA-Snake 2. https://github.com/ictar/XIXI 3. https://github.com/fwwdn/sensitive-stop-words