用电量预测

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用电量预测

: 区域用电量预测数据代码标题 "区域用电量预测数据代码" 涉及的核心领域是电力系统管理和数据分析，特别是针对区域用电量的预测。在当今智能电网和能源管理中，这类预测至关重要，它可以帮助电力公司优化电力分配，规划发电容量，以及提升...
评级：5 浏览量：344 收藏量：3 资源大小：2.17MB 上传时间：2023-06-20

: 用电量数据、用电量预测模型，xgboost 在给定的标题和描述中，我们可以看出重点在于用电量数据和用电量预测模型，特别是使用了XGBoost算法。XGBoost是一种优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效、灵活且便携的机器学习。以下是围绕这些主题展开的详细知识...
评级：0 浏览量：107 收藏量：1 资源大小：21.21MB 上传时间：2024-05-13

: 基于BP神经网络的用电量预测 **基于BP神经网络的用电量预测** 在当今社会，随着科技的发展和生活水平的提高，电力需求不断攀升，准确预测用电量对于电力系统规划、管理和运营至关重要。本文将深入探讨如何运用BP（Back Propagation）神经网络这...
评级：5 浏览量：306 收藏量：3 资源大小：514KB 上传时间：2022-05-08

: 【用电量预测】基于matlab支持向量机SVM用电量预测【含Matlab源码 103期】.zip CSDN海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：Main.m；数据；调用函数：其他m文件；无需运行 ...用电量预测系列程序定制或科研合作方向：
评级：5 浏览量：516 收藏量：2 资源大小：836KB 上传时间：2021-11-24

: lstm用电量预测.rar 标题 "lstm用电量预测.rar" 暗示了这个压缩包内容是关于使用长短时记忆网络（LSTM）进行电力消耗预测的项目。LSTM是一种递归神经网络（RNN）的变体，特别适合处理序列数据，如时间序列分析，这在预测电力消耗等动态...
评级：0 浏览量：705 收藏量：5 资源大小：125KB 上传时间：2023-10-04

: 时序数据-LSTM模型-实现用电量预测.rar 在本项目中，我们主要探讨的是...总之，本项目展示了如何利用LSTM模型处理时序数据，特别是针对用电量预测的场景。通过对数据的深入理解和模型的精细调整，我们可以构建出一个有效的预测系统，有助于电力管理和规划。
评级：0 浏览量：1959 收藏量：8 资源大小：549KB 上传时间：2021-04-13

: 用电量预测，数据集及算法在电力行业的运营管理中，用电量预测是一项至关重要的任务，它涉及到电网规划、负荷调度、节能减排等多个方面。本数据集及算法的提供旨在帮助研究者和从业人员进行精准的用电需求预测，以提高电力系统的效率和稳定性...
评级：0 浏览量：64 收藏量：1 资源大小：21.7MB 上传时间：2024-05-13

: 基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法研究为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗，设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理，并通过归一化处理过程统一用电量数据形式；利用高斯混合模型...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-01-12

: 神经网络的住宅用电量预测.rar 在神经网络领域，住宅用电量预测是一个典型的时序预测问题，常常被用于能源管理、智能电网规划以及节能策略制定。这个压缩包文件“神经网络的住宅用电量预测.rar”包含了进行此类预测所需的资源，如历史数据、源代码...
评级：5 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：17.13MB 上传时间：2023-07-25

: 线性回归入门案例家庭用电量预测-附件资源线性回归入门案例家庭用电量预测-附件资源
评级：0 浏览量：545 收藏量：1 资源大小：106B 上传时间：2021-03-05

: 时间序列预测13：用电量预测 03 ARIMA模型多步预测建模文章目录如何建立多步用电量预测ARIMA模型1. 自回归分析（Autocorrelation Analysis）2. 建立自回归模型3. 完整代码如何建立多步用电量预测ARIMA模型关于数据处理部分，请参考前一篇文章，本文会用到上文处理好的...
评级：5 浏览量：1976 收藏量：8 资源大小：398KB 上传时间：2020-12-21

: 基于BP神经网络的用电量预测-源码 **正文** ...总之，基于BP神经网络的用电量预测项目是理解和实践机器学习在能源领域的应用的良好案例，它展示了如何利用数据驱动的方法解决实际问题，对于IT从业者和科研人员都有很高的学习价值。
评级：0 浏览量：91 收藏量：2 资源大小：11KB 上传时间：2021-10-01

: 论文研究 - 基于多目标回归的月用电量预测 为了提高预测结果，本文提出了一种基于多目标树回归的模型来预测不同产业结构的每月用电量。由于2013年至2017年上半年上海市实际用电量的数据特征很少。因此，我们收集了上海市各行业的GDP增长，天气状况和旅游...
评级：0 浏览量：436 收藏量：1 资源大小：2.56MB 上传时间：2020-05-20

: 基于BP神经网络方法的城市用电量预测模型研究.pdf "基于BP神经网络方法的城市用电量预测模型研究" 本文研究基于BP神经网络方法的城市用电量预测模型，以提高城市用电量预测的准确性。BP神经网络是一种常用的神经网络方法，具有自适应学习和泛化能力强的特点，广泛...
评级：5 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-09-26

: 【SVM预测】基于SVM实现用电量预测附matlab代码上传.zip 标题中的“【SVM预测】基于SVM实现用电量预测附matlab代码上传.zip”表明这是一个关于使用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）进行电力消耗预测的项目，其中包含了MATLAB编写的代码。SVM是一种监督学习模型...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：836KB 上传时间：2023-03-29

: 基于改进BP神经网络的建筑用电量预测.pdf 在建筑用电量预测中，由于用电量受到多种因素如气候条件、建筑类型、使用时间等非线性影响，BP神经网络能够捕捉这些复杂关系。传统的BP神经网络在训练过程中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小值的问题。为了解决...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：618KB 上传时间：2021-09-27

: 基于大数据平台的电采暖用电量预测分析【基于大数据平台的电采暖用电量预测分析】随着科技的发展，大数据平台在各个领域的应用越来越广泛，电采暖领域也不例外。本文主要探讨了如何利用大数据平台进行电采暖用电量的预测分析，以支持“煤改电”工程的...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2020-10-15

: BP神经网络对制冷蓄冷空调用电量预测分析.pdf BP神经网络在制冷蓄冷空调用电量预测分析 BP神经网络是机器学习领域中的一种常见的神经网络模型，广泛应用于预测、分类、回归等任务中。在本文中，我们将BP神经网络应用于制冷蓄冷空调用电量的预测分析，目标是预测...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2021-09-26

: 基于空间相似度和深度学习的中长期用电量预测.pdf 在智能电网的研究与应用中，用电量预测技术一直是电力系统优化与调度的重要组成部分。随着电力大数据的日益积累和计算能力的提升，利用更精准的算法对用户的中长期用电量进行预测已经成为可能。中长期用电量的准确...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-08-18

: 基于灰色关联度的BP神经网络模型短期用电量预测.pdf 基于灰色关联度的BP神经网络模型短期用电量预测 本文提出了一种基于灰色关联度的BP神经网络模型来预测短期用电量，解决了单一用电量预测模型的局限性和低精度问题。该模型通过引入灰色关联度分析来确定影响全社会...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2021-09-25

: 用电量预测方法、装置及处理器.pdf 用电量预测方法、装置及处理器pdf,本申请公开了一种用电量预测方法、装置及处理器，该方法中，根据预设的预测模型，采用已知用电采集周期对应的历史直供用电量数据，或已知用电采集周期前预设时间段内的历史经营区...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：2.61MB 上传时间：2019-09-13

: 基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究.pdf 【基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究】这篇研究主要探讨了如何利用随机森林（RF）和深度信念网络（DBN）进行中长期用电量的预测，这对于智能电网的建设和资源规划至关重要。首先，文章指出中长期用电量受到...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：387KB 上传时间：2021-08-19

: 优化神经网络用电量预测性能的多元线性回归方法.pdf 【神经网络用电量预测】是电力系统中一个关键的研究领域，旨在通过数据分析和建模来预估未来的电力消耗。在本文中，作者探讨了如何利用【多元线性回归】方法来优化神经网络在用电量预测上的性能。多元线性回归是一种...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：508KB 上传时间：2021-09-25

: 基于SOM-RBF神经网络的用电量预测模型研究.pdf 【标题】:基于SOM-RBF神经网络的用电量预测模型研究【描述】:该研究探讨了一种结合自组织特征映射(SOM)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络的用电量预测模型，旨在提高预测精度并解决少量样本及训练样本分散导致的...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-09-25

: 基于灰色关联分析和BP神经网络的用电量预测.pdf 在用电量预测中，BP神经网络被用来构建预测模型。输入层接收灰色关联分析选出的影响因子数据，通过隐藏层的非线性变换，最后在输出层生成预测的年用电量。BP神经网络的特点在于其反向传播算法，能够通过调整权重来...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-09-26

: 电子功用-基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法标题中的“电子功用-基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法”暗示了这是一个关于电力需求预测的研究，其中特别关注了使用行业景气指数作为关键输入。行业景气指数是衡量经济活动的一个重要指标，通常包括一系列...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2021-09-15

: 多元回归分析法在城市用电量预测中的应用 (2012年) 在城市用电量预测的应用中，该方法可以利用历史数据建立数学模型，通过分析影响用电量的多个因素（例如气温、时间、工业活动等），预测未来用电量的趋势，从而为电力系统的规划和调度提供科学依据。以下是多元回归...
评级：0 浏览量：189 收藏量：1 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-05-17

: 【SVM预测】基于SVM实现用电量预测附matlab代码上传.rar 1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2024-10-22

: 基于隐马尔可夫模型的居民用电量预测 Means聚类算法，提出了一种新的电力负荷预测方法，并选取北京市1978-2012年的居民生活用电数据进行实证分析，对北京市居民生活用电量的现状、特点进行讨论，并预测了未来几年的居民生活用电量。隐马尔可夫模型...
评级：0 浏览量：477 收藏量：4 资源大小：467KB 上传时间：2020-02-26

: 【预测模型】 SVM用电量预测【含Matlab源码 103期】.zip 【预测模型】SVM用电量预测是机器学习领域的一个实际应用案例，主要涉及支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）算法在时间序列预测中的应用。SVM是一种强大的监督学习模型，常用于分类和回归任务。在这个...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：68KB 上传时间：2021-11-05

: 基于SVM实现用电量预测附Matlab代码.zip 1.版本：matlab2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：【预测模型-SVM预测】 3.内容：基于SVM实现用电量预测附Matlab代码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
评级：5 浏览量：58 收藏量：2 资源大小：844KB 上传时间：2022-01-15

: SVM预测基于SVM实现用电量预测附matlab代码上传.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a ...擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。替换数据可以直接使用，注释清楚，适合新手
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：230KB 上传时间：2023-04-06

: Matlab【预测模型-SVM预测】基于SVM实现用电量预测.zip 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
评级：5 浏览量：64 收藏量：1 资源大小：1.27MB 上传时间：2023-04-15

: 采用互信息与随机森林算法的用户用电关联因素辨识及用电量预测方法一篇文章，采用互信息与随机森林算法的用户用电关联因素辨识及用电量预测方法
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：503KB 上传时间：2018-05-06

: 人工神经网络法预测时用电量 7. 预测步骤：利用BP神经网络进行时用电量预测，一般可分为三个步骤：首先是训练样本的准备和归一化，其次是进行神经网络的训练，最后使用训练好的网络进行用电量预测。通过对比实验，本文证明人工神经网络法在时...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2020-02-01

: 基于有动量和自适应lr梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术.pdf 【标题】：基于有动量和自适应lr梯度下降法的BP神经网络在城市用电量预测中的应用【描述】：本文介绍了如何利用带有动量和自适应学习率的改进型BP神经网络来预测城市用电量，通过引入动量项和自适应学习率优化了...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-26

: 中国社会用电量、平均利用小时数分析报告及社会用电量预测.docx 展望未来，中国电力企业联合会预测2020年全社会用电量将保持4%-5%的稳定增长。这一预测基于对经济稳步复苏的预期，同时也考虑了无极端气候条件的影响。随着电力行业的发展，清洁能源将继续得到重视，火电和水电等...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：731KB 上传时间：2021-11-12

: 基于哈里斯鹰优化器与支持向量回归的农村用电量预测方法研究 1. 农村用电量预测的重要性：随着农村在经济发展中的作用日益增大，用电量的需求也在不断增长。对农村用电量进行准确预测对于管理者来说非常重要，它能为农村供电规划和管理提供决策支持，有助于保障农村电力供应的...
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: Hopfield网络在年用电量预测中的应用研究 Hopfield网络在年用电量预测中的应用研究，刘武寅，，该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression，PLS)应用于年用电量预测，并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2019-12-30

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: 机器学习预测工业用电量 这些模型，包括XGBoost（梯度提升决策树）、随机森林、逻辑回归、LightGBM和AdaBoost，经常用于预测任务，如预测工业用电量。通过比较它们的性能，可以确定哪种模型最适合处理特定的数据集和问题。总结来说，这个...
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: 家庭用电预测-数据集标题 "家庭用电预测-数据集" 提供了一个关键线索，表明我们要探讨的是关于居民家庭电力消耗的预测模型和数据。这个主题属于数据分析和机器学习领域，特别是时间序列预测的应用。描述 "家庭用电预测" 进一步确认了...
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: 用电量数据分享标题和描述中提到的“用电量数据分享”很可能是指一种基于时间序列的数据分析场景，用于研究和预测电力消耗模式。这种场景在制造业中尤为重要，因为制造业的生产活动往往与电力消耗紧密相关。LSTM（Long Short-Term ...
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: 基于GM（1,1）和Elman神经网络的社会用电量预测模型.pdf 灰色系统理论中的GM(1,1)模型和Elman神经网络模型被应用于社会用电量的预测模型中，以提高预测的准确度和适用性。首先，GM(1,1)模型是灰色系统理论的关键组成部分，它主要适用于信息不完全和样本数量较少的情况。...
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: 电力系统负荷预测(扬中市高新区1000多家企业的历史用电量数据，可以用于预测企业用电需求) 通过对历史用电量数据的分析，我们可以预测未来的电力需求，从而帮助电网运营商提前规划发电和供电策略，确保电力供应的稳定性和经济性。在扬中市高新区这个案例中，我们拥有1000多家企业的历史用电量数据，这些数据...
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