cifar数据

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cifar数据

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: 模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集
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: cifar数据集,图片大小32*32；总共有十个类,每个类有6000张图 cifar数据集,图片大小32*32；总共有十个类,每个类有6000张图
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: cifar-10数据集 cifar数据集，适合python开发，亲测，
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: cifar训练数据集 cifar训练数据集，详情请看http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。
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: CIFAR-10数据集 CIFAR-10数据集由Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集，是从8000万张小图像数据集中筛选并标记的一部分。CIFAR-10包含60000张32x32像素的彩色图像，这些图像被分为10个类别，每个类别有6000张图像。...
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: python版cifar-10数据集官网下载。 data_batch_1 ~ data_batch_5 是划分好的训练数据，每个文件里包含10000张图片，test_batch 是测试集数据，也包含10000张图片。
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: CIFAR-10 图片格式数据集 CIFAR-10 图片格式数据集，按 10 分类文件夹储存 https://github.com/cyizhuo/CIFAR-10-dataset
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: 对来自CIFAR-10数据集中的图像进行分类.zip 对来自CIFAR-10 数据集中的图像进行分类。
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: caffe-cifar100数据集 caffe默认支持cifar10，但是不支持cifar100数据集，本数据集将cifar100的python文件转换为caffe支持的lmdb文件
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: Cifar-100数据集 cifar-100数据集
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: CIFAR-100是一个常用于图像识别的数据集它是“Canadian Institute for Advanced Research”(加拿大高级研究所)的缩写，并且是CIFAR数据集的一个子集。 CIFAR-100数据集包含60,000张32x32大小的彩色图片，这些图片来自100个不同的类别。数据集被分为5个...
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: cifar10数据分析.txt 本次实验综合性很强，对于cifar10数据集，可以采取多个模型来训练和调用模型来识别图片，在本次实验中，我主要采用了Baseline，LeNet5，这两个模型来进行对比，并最终综合选择较好的一个模型来对图片进行识别。...
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: DogsVsCats、MNIST、cifar数据集 DogsVsCats、MNIST、cifar数据集存在了网盘里给出链接和密码 .
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: cifar 10数据集 Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类
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: CIFAR-100图像分类数据集 CIFAR-100数据集是计算机视觉领域中一个广泛使用的图像识别基准数据集，它是CIFAR-10的一个扩展版本，提供了更多的类别和图像。CIFAR-100由加拿大高级研究院（Canadian Institute For Advanced Research）的人工智能...
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