CIFAR-10数据集由Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集，是从8000万张小图像数据集中筛选并标记的一部分。CIFAR-10包含60000张32x32像素的彩色图像，这些图像被分为10个类别，每个类别有6000张图像。数据集分为50000张训练图像和10000张测试图像。
这些数据被分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次包含10000张图像。测试批次中，每个类别随机选取了1000张图像。训练批次包含剩余的图像，并且图像是随机排列的，但是某些训练批次可能包含某一类别的图像比其他类别更多。所有训练批次加起来，每个类别正好有5000张图像。
CIFAR-10数据集的类别及每个类别随机选取的10张图像如下：
飞机
汽车
鸟
猫
鹿
狗
青蛙
马
船
卡车
