在线K均值

k均值聚类分析 本程序为MATLAB程序，适用于用k均值聚类法对数据分类，有数据为例，下载即可使用，可根据自己需要进行修改，效果较好

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在线K均值聚类混合高斯背景建模 在线K均值聚类，混合高斯模型背景建模的改进算法，结果较好。

评级：4 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2013-09-05

k均值的matlab代码 k均值的matlab代码，生成一批模式，类别数和各的中心点样本可控之后采用改进 K-均值 算法进行聚类，分析结果。本实验采用 MATLAB 编

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k均值聚类算法 采用k均值聚类算法对数据进行聚类，成功率达97%以上，代码采用matlab编写，下载后可直接运行。

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k均值聚类 k均值聚类

评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2020-05-10

K均值聚类程序 K均值聚类分析的matlab程序，以轴承故障数据为例，进行聚类

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K均值聚类_k均值聚类_ K均值聚类算法，机器学习入门算法，适合新入门的同学学习

评级：5 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：3.53MB 上传时间：2021-10-02

k均值算法c++语言实现代码 k均值算法c++语言实现代码 k均值算法是一种常用的无监督机器学习算法，用于对数据进行聚类分析。该算法的主要思想是将相似的数据点聚集到一起，并将它们分配到不同的簇中。k均值算法的主要步骤包括： 1. 随机生成...

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k均值聚类python实现 k-means(k均值)算法的python代码实现，可以显示聚类效果与聚类的迭代次数，初学者使用更方便。

评级：0 浏览量：4992 收藏量：5 资源大小：2KB 上传时间：2018-10-18

k均值算法实现，约束种子k均值的python算法实现 这是先实现k均值算法，再在这个基础上实现约束种子k均值算法。k均值算法有直接调用接口实现，有用代码一步一步实现，训练数据清晰，每一个函数都有解释，是一个学习k均值算法很好的资源。

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K均值算法的Matlab代码 K均值算法的简介

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k均值聚类算法的原理与matlab实现 K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象...

评级：5 浏览量：2254 收藏量：4 资源大小：1.7MB 上传时间：2018-04-20

c++实现k均值算法 使用c++实现k均值聚类分析算法，对给定的测试数据进行分类测试，其中，画图使用opencv库

评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2018-07-04

模糊k均值聚类算法matlab实现 将模糊集理论和k-means聚类联系起来，设计了模糊k-means聚类算法，其聚类效果比单纯的k-means要好。

评级：0 浏览量：756 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2020-12-08

k均值聚类算法分类 采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码，并有2层神经元采用自组织映射（SOFM）对上述模式进行聚类，包含完整的程序，分类效果比较理想

评级：0 浏览量：640 收藏量：0 资源大小：397KB 上传时间：2016-03-15

k——均值聚类代码 K均值聚类代码，机器学习实战K均值聚类代码，机器学习实战

评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2017-12-18

K均值算法分类随机点 用K均值算法对一系列随机的点进行分类，并作图，画出其聚类中心，并用不同颜色标注不同类别的点。matla编写。

评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2019-04-19

K均值分类 C++ 有别于之前上传的分类代码，此代码可对多通道彩色图像进行均值分类，非监督分类常用方法

评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：9.77MB 上传时间：2019-01-06

kmean.rar_K._K均值 一个学习k均值聚类的实例，代码实现了其基本原理，简单易懂，带有测试，训练数据集，可直接上手操作

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

k均值算法matlab 本算法是精炼的matlab算法，里面配有算法代码和测试数据。

评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2015-06-02

K均值聚类代码 用K均值聚类算法源代码，把二维模式变量分成四类的源代码

评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2015-03-16

matlab实现聚类K均值算法 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids ...

评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：664B 上传时间：2024-04-20

K均值聚类课程设计_C课程设计K均值聚类_ 数据结构与C语言程序设计的课程设计题目之一，K均值聚类，里面包含了源代码及Iris数据集。

评级：5 浏览量：199 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-30

k均值算法代码 关于k均值算法c++代码 控制台程序对图像进行聚类

评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：6.71MB 上传时间：2014-06-15

K-均值算法 K均值算法详解 KMeans 数据挖掘

评级：0 浏览量：199 收藏量：1 资源大小：324KB 上传时间：2014-12-21

k均值聚类_k均值聚类_K均值_聚类_ 聚类算法

评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

模式识别K均值算法 K均值算法程序源代码，K均值算法是模式识别里比较基础的算法，需要掌握

评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2015-04-27

K均值聚类+Matlab实现.rar 【模式识别小作业】K均值聚类K-means clustering+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含：完整全套代码+readme+报告

评级：0 浏览量：277 收藏量：2 资源大小：1.04MB 上传时间：2020-01-18

简单K均值聚类图像处理Matlab实验设计 简单K均值聚类图像处理Matlab实验设计，含具体代码，仅供参考。

评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2021-08-07

Python聚类算法之基本K均值实例详解 主要介绍了Python聚类算法之基本K均值运算技巧,结合实例形式较为详细的分析了基本K均值的原理与相关实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

评级：5 浏览量：869 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2020-09-21

K_means_xigua_K均值_K._源码 采用K均值算法对数据集分类，准确率可达90%以上

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L4_3_K均值算法_源码 实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0....

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-02

Day12-SVM与K均值聚类.xmind Day12-SVM与K均值聚类.xmind

评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：9.12MB 上传时间：2020-06-30

k均值聚类对图像进行分类处理 实现k均值聚类，只需简单修改一两个参数就可以实现聚类效果

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图像的K均值分类 mfc实现影像的K均值分类算法，包括bmp图片的打开，显示，K均值分类

评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：6.45MB 上传时间：2015-04-19

模式识别_动态聚类_k均值算法_matlab_画图分析_k-means_Clustering 资源名：模式识别_动态聚类_k均值算法_matlab_画图分析_k-means_Clustering 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者...

评级：5 浏览量：479 收藏量：3 资源大小：18KB 上传时间：2022-03-11

k均值源代码 使用c++实现聚类算法中k均值的算法 亲测可用 用devc++直接编译就能用 代码的实用性非常好

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matlab源码集锦-k均值聚类的欠采样 matlab源码集锦-k均值聚类的欠采样

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k均值算法报告 内含k均值算法的具体代码，以及运行之后的界面显示，文档包括的内容较详细。

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利用K均值进行图像分割 利用K均值进行图像分割有图有真相 程序好使

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k均值聚类法 对某个参考标签进行聚类，在线匹配时可以减少计算量

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K均值聚类算法 C语言写的K均值聚类算法，常规款。算法写成类的形式，封装了接口，方便使用。

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K均值 K均值

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：99KB 上传时间：2021-02-11

k均值图像分割 本程序用matlab实现了基于k均值算法的图像分割，效果很好。

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