最大似然推导

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最大似然推导

: 最大似然分类算法原理及实现通过一系列数学推导，可以得到贝叶斯公式在最大似然分类中的简化形式。这个过程主要是为了简化计算，减少计算复杂度。具体步骤包括： 1. 将贝叶斯公式中的各项进行展开。 2. 对公式两边同时取对数，以简化计算。 3....
评级：2 浏览量：2758 收藏量：0 资源大小：6.66MB 上传时间：2014-10-19

: zuixiaoercheng.zip_最大似然_系统辨识数据在这个场景中，我们关注的是“最大似然”（Maximum Likelihood）方法在系统辨识中的应用，以及与之相关的数据处理。"zuixiaoercheng.zip"这个压缩包文件包含了相关程序和数据，可能是用于教学或研究目的的实例，比如...
评级：0 浏览量：48 收藏量：1 资源大小：374KB 上传时间：2022-09-23

: 扫描辐射源的最大似然定位算法针对运动扫描辐射源的扫描速率未知的情况,提出一种最大似然定位算法.该算法将各个时差量测分别投影到目标状态空间,通过对目标状态进行修正、迭代和融合实现对扫描速率和目标状态的最大似然估计,同时避免联合估计方法...
评级：0 浏览量：148 收藏量：1 资源大小：289KB 上传时间：2021-01-13

: 具有相关量化数据的鲁棒分布式最大似然估计在多量化器的情况下，文章证明了最大似然估计方案在某些规则条件下具有渐近效率，并推导出渐近方差是基于不同量化器的费舍尔信息矩阵的加权线性组合的倒数。这可以用来展示其方法的鲁棒性。通过模拟实验表明，当量化...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2021-03-19

: 使用透镜天线阵列进行DoA估计的最大似然法 ### 使用透镜天线阵列进行DoA估计的最大似然法 #### 摘要与背景随着5G通信技术的迅速发展，低延迟和高数据速率的需求显著增加。为了解决这些问题，一种名为“毫米波（mm-Wave）”的大规模天线阵列系统被提出，它...
评级：0 浏览量：253 收藏量：2 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-03-09

: 双基地MIMO雷达DoD和DOA的最大似然估计在双基地MIMO雷达中，假设目标是未知但确定的，即目标的特性是已知的，但是具体值是随机的，从而在非随机框架下推导出了DoD和DOA的最大似然估计器。研究中还提供了一种简明的表达形式，即克拉美-罗下界（Cramér-...
评级：0 浏览量：187 收藏量：1 资源大小：502KB 上传时间：2021-04-11

: 窄带MIMO信道最大似然估计的误差 (2008年) 采用最大似然估计CMLE)准则求解窄带多人多出(MIMO)信道矩阵,并对码同步和最大似然估计进行了严格的推导。基于atlab/Simulink信道测量仿真系统搭建了MIMO仿真平台,并给出了软件仿真系统的信道测量结果。误差分析结果...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：358KB 上传时间：2021-04-25

: 基于坐标内积矩阵最大似然的相对位置估计算法该算法通过使用节点之间的测地线距离来获得坐标内积矩阵，并基于此推导出最大似然估计器，最终用于估算传感器节点的坐标。通过仿真验证，该算法在提升无线传感器网络中节点定位精度方面具有优越性。这些内容为无线...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：175KB 上传时间：2021-03-24

: 最大似然分类PPT学习教案.pptx 最大似然分类是一种基于概率理论的遥感图像分类方法，主要应用于数据分析和图像处理领域。该方法基于贝叶斯定理，因此有时也被称为贝叶斯分类法。它是一种监督学习算法，要求事先具备各类别的信息，即所谓的先验知识...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2021-10-08

: 5. 逻辑回归(logistic regression)的本质——极大似然估计 - zjuPeco的博客 - CSDN博客1 《逻辑回归(logistic regression)的本质——极大似然估计》逻辑回归是一种广泛应用的分类方法，它虽然名字中含有“回归”，但实际上是解决分类问题的一种有效工具。逻辑回归的核心思想是通过引入Sigmoid函数，将...
评级：0 浏览量：1182 收藏量：1 资源大小：570KB 上传时间：2022-08-03

: 基于小波多尺度和最大似然法的红外目标探测再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2021-02-10

: 多径相干信号到达角和衰落系数的最大似然估计 (2012年) 通过改进最大似然估计求极值获得DOA和衰落系数的解, 在联合估计参数时, 使用交替极大值技术, 降低了估计算法的复杂度, 并且推导了最大似然估计的Cramér-Rao 界。理论分析和实验表明, 该方法与现有方法相比具有更好...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-06-17

: 论文研究-多径相干信号到达角和衰落系数的最大似然估计.pdf 通过改进最大似然估计求极值获得DOA和衰落系数的解, 在联合估计参数时, 使用交替极大值技术, 降低了估计算法的复杂度, 并且推导了最大似然估计的Cramér-Rao 界。理论分析和实验表明, 该方法与现有方法相比具有更好...
评级：0 浏览量：274 收藏量：2 资源大小：1.41MB 上传时间：2019-07-22

: 基于最大似然的GPS转发式干扰信号估计方法.pdf 接下来，作者推导了在有色噪声条件下，转发式干扰信号的最大似然估计计算公式。这个公式用于估计每个转发路径的信号特性，以便后续的码跟踪环路可以消除干扰影响。仿真结果显示，该方法能在有色噪声环境下对多个转发...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-09-09

: 卫星雷达高度计中准最大似然算法的高度误差估计.doc 【卫星雷达高度计中准最大似然算法的高度误差估计】卫星雷达高度计是一种天底指向脉冲雷达系统，主要用于测量卫星平台与海平面之间的高度。它通过计算发射脉冲与海面回波之间的时延来获取高度信息。然而，由于噪声...
评级：1 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2022-05-29

: 掷硬币的概率极大似然估计.docx 描述中提到，使用极大似然估计方法来估计掷硬币的概率，涉及到具体的公式和完整的推导过程。这个过程通常包括以下几个步骤： 1. **定义模型**：在这个例子中，我们假设每次抛硬币的结果是独立的，并且服从二项分布...
评级：0 浏览量：782 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2019-11-13

: 论文研究-一种基于矢量水听器的最大似然时延估计方法 .pdf 标题中提到的“基于矢量水听器的最大似然时延估计方法”是本篇论文研究的核心内容。矢量水听器是一种能够同步测量声场中声压和振速信息的设备，在声信号处理领域具有重要的应用价值。最大似然估计是一种统计方法，...
评级：0 浏览量：161 收藏量：2 资源大小：271KB 上传时间：2019-08-16

: Python机器学习模型公式推导笔记参数估计通常使用最大似然估计，损失函数则常使用均方误差，优化方法则包括最小二乘法和梯度下降法。最小二乘法是通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。梯度下降法则是一个迭代优化算法，它通过计算...
评级：5 浏览量：439 收藏量：1 资源大小：58.36MB 上传时间：2021-07-18

: 假设杂波协方差算法的自适应杂波抑制鲁棒快速最大似然 为了应对功率失配问题，文章提出了一种更加直接的方法来推导最大似然协方差矩阵估计器，并在缩放知识约束下自动确定缩放参数。此外，文章提供了两种参数选择方法，第一种是基于估计预白化样本协方差矩阵的最小特征值...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2021-03-28

: 基于最大似然法的GPS弱信号载噪比估计算法.pdf 【标题】：基于最大似然法的GPS弱信号载噪比估计算法【描述】：本文介绍了一种适用于弱信号环境的GPS载噪比（C/N0）估计方法，该方法采用最大似然准则，并能自适应地调整估计时间。【标签】：GPS定位系统、系统...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：313KB 上传时间：2021-09-08

: 基于片相似性和最大似然期望最大化的低剂量CT重建算法针对低剂量计算机断层成像(CT)重建的图像产生严重退化的问题,提出一种基于片相似性各项异性扩散和最大似然期望最大化(MLEM)的低剂量CT重建算法。首先,采用基本的MLEM算法对低剂量投影数据进行重建;然后,由于片相似性...
评级：0 浏览量：215 收藏量：1 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-02-09

: 高动态多普勒频率的最大似然估计器 (2000年) 采用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数，推导并实验分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器（MLE）；计算机模拟采用FFT处理方法，给出了算法对所模拟的接收机动态的估计均方根误差和失锁概率。
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2021-04-25

: 小样本条件下基于最大似然估计的极化SAR图像等效视图数估计新方法通过仿真数据，验证了所推导的最大似然估计方法的正确性，并使用查表法简化了计算过程，降低了计算复杂性。 最大似然估计是一种参数估计方法，它通过已知的观测数据推断出模型参数，使得观测数据出现的概率（似然性...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：958KB 上传时间：2021-02-22

: PAM系统中基于最大似然估计的符号同步技术 (2001年) 探讨了二进制基带 PAM通信系统中的符号同步问题。给出了该系统模型，推导了 PAM通信系统符号同步误差对收端误码率...并在最大似然估计基础上，讨论了最优符号同步相位估计的二分法；最后，展望了今后应继续研究的方向。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2021-05-24

: 机器学习第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数从概率的角度来看，最小均方误差函数也可以看作是在最大似然估计框架下的一个结果。在机器学习中，我们通常假定数据是根据某个概率分布生成的，而我们的目标是找到最可能生成观察到的数据的参数θ。假设每个数据点都...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2015-02-12

: MIMO介绍与MMSE均衡原理推导此外，MMSE均衡也可结合其他技术，如最大似然检测、V-BLAST等，进一步提升系统的性能。然而，MMSE均衡器的计算复杂度较高，特别是对于大规模MIMO系统，因此，实际应用中往往需要寻找性能与复杂度之间的平衡点，比如...
评级：1 浏览量：3644 收藏量：8 资源大小：518KB 上传时间：2018-08-12

: 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法接下来，我们推导协方差矩阵Σ的最大似然估计。由于Σ是对称矩阵，我们同样对Σ求偏导数并令其为0： \[ \frac{\partial l(μ, Σ)}{\partial Σ^{-1}} = -\frac{n}{2} Σ + \frac{1}{2} \sum_{i=1}^{n} (x_i - μ)...
评级：0 浏览量：2246 收藏量：4 资源大小：209KB 上传时间：2019-03-03

: LR模型及推导在训练阶段，LR模型通过最大似然估计法来确定权重向量`θ`。对于二分类问题，我们通常设置阈值，当预测概率大于阈值时，判断为正类，反之则为负类。最大化似然函数的目标就是使模型对已知的训练数据集预测正确的概率...
评级：0 浏览量：575 收藏量：0 资源大小：116.77MB 上传时间：2019-07-03

: VAE推导过程.docx 在推导过程中，使用了贝叶斯定理和最大边际似然估计。最大边际似然的目标是最大化p(x)，即观测数据的概率。通过引入变分分布q(z|x)，我们可以用以下形式表达这个目标： \[ \log p_{\theta}(x) = \log \int p_{\...
评级：0 浏览量：423 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2020-12-24

: GMM高斯混合模型介绍-理论公式梳理推导这可以通过最大似然估计（MLE）实现，即求解使得似然函数()∑,;µXp达到最大值的μ和∑。为了找到极大值，我们通常将问题转化为求似然函数的对数似然函数J的最小值，并对参数进行微分。对于μ，我们有： 1()[]−Σ...
评级：0 浏览量：656 收藏量：1 资源大小：267KB 上传时间：2022-04-05

: logistic回归推导 #### 三、联合概率最大化—极大似然估计为了估计模型参数W，我们采用极大似然估计（MLE）。假设训练数据集由N个独立同分布的样本组成，每个样本的概率密度函数已知，那么整个数据集的似然函数L(W)定义为所有样本...
评级：0 浏览量：345 收藏量：1 资源大小：36KB 上传时间：2017-07-14

: EM算法介绍与推导 EM算法，即期望最大化算法（Expectation-Maximization），是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的最大似然估计，或最大后验概率估计。该算法通过迭代两个步骤来优化模型参数：E步（Expectation Step）和M步...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：811KB 上传时间：2018-06-01

: 逻辑回归二分类问题数学推导免费公开版在推导中，通过对数似然函数进行最大化来求解最佳的参数W。具体地，可以将问题转化为寻找参数W使得各个样本的预测概率分布Pi与真实分布Yi之间的相似度达到最大。这里的相似度是通过交叉熵来衡量的。文档进一步解释...
评级：0 浏览量：301 收藏量：1 资源大小：172KB 上传时间：2021-02-25

: 机器学习公式推导以及解析这些模型常用于推理和学习，其中最大似然估计和贝叶斯推断是常见方法。六、支持向量机（SVM） SVM是一种基于间隔最大化的分类器，其目标是找到一个超平面最大化两类样本的距离。拉格朗日乘子法用于处理不等式约束...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：572KB 上传时间：2022-11-18

: 一种基于极大似然准则的自适应卡尔曼滤波算法 (2005年) 基于标准卡尔曼滤波假设，利用极大似然估计准则推导了一种新的自适应卡尔曼滤波算法，这种滤波算法的主要思路是利用新息序列对系统和量测噪声方差阵Q和R实时估计和调整，以实时反映系统模型的变化。在相关理论分析的...
评级：0 浏览量：299 收藏量：0 资源大小：382KB 上传时间：2021-05-13

: 机器学习（公式推导与代码实现）鲁伟-川北医学院.zip 本章会介绍逻辑函数、最大似然估计和sigmoid函数，以及如何通过梯度上升法进行模型训练。还会讨论逻辑回归的优缺点及其在二分类问题中的应用。 4. **第四章回归模型拓展**：在这一章，可能会探讨更复杂的回归...
评级：0 浏览量：209 收藏量：2 资源大小：3.8MB 上传时间：2023-11-17

: 线性模型推导 Logistic回归的目标是最大化数据的对数似然函数，通常采用梯度下降等优化算法来求解。 #### 五、回归结果性能度量常用的性能度量指标有： - **皮尔逊相关系数**：衡量两个变量之间的线性相关程度。 - **均方误差...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：168KB 上传时间：2017-07-25

: GMM_HMM公式推导.pdf 最大似然准则用于确定最佳参数，即最大化观测序列O(r)给定模型参数θ的似然性。我们定义似然函数L(θ) = ∑Rr=1 log p(O(r)|θ)，然后通过Jensen's不等式引入辅助函数Q(θ, ˆθ)，以求解更优参数。辅助函数Q(θ, ...
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：127KB 上传时间：2021-10-06

: 白板推导9 概率图模型1 - 参数学习：估计图模型中的结构参数和分布参数，这可以通过最大似然估计（MLE）或期望最大化（EM）算法实现。 6. **条件独立性**： - 条件独立性是概率图模型的核心概念，它简化了概率计算，允许通过因子分解来...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：16.41MB 上传时间：2022-08-03

: 机器学习逻辑回归过程推导在这种情况下，“梯度上升”是指朝着似然函数的最大值方向更新参数。 ##### 2. 代码示例解析在《机器学习实战》一书中给出的逻辑回归代码实现中，虽然没有明确地展示梯度计算的过程，但实际上已经隐含在了代码中...
评级：0 浏览量：945 收藏量：1 资源大小：1.71MB 上传时间：2019-02-20

: 逻辑回归推导逻辑回归数学推荐逻辑回归二分类问题数学推导本文将详细介绍逻辑回归的推导过程，包括其数学原理和在二分类问题中的应用。首先，我们来了解一些基本符号和概念。在逻辑回归中，N 表示样本的总数，i 是样本的索引，取值范围为 [1, N]。M 是输入特征的数量，k ...
评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2021-02-25

: 非参数回归函数的经验似然置信区间 (2006年) 在满足一定条件下，通过最大化经验似然，得到θ的经验似然比统计量λ(θ)，进而可以通过λ(θ)推导出θ的置信区间。本文还提到了相关的预备知识，例如积分性质、核函数的定义、以及当带宽h趋于0时，核函数在积分中...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2021-05-19

: 基于极大似然估计的最优航迹关联算法 (2010年) 极大似然估计是一种统计方法，用于估计未知参数的值，使得观察到的数据出现的概率最大。在本文提出的算法中，利用极大似然估计原理来构建最优航迹关联算法的代价函数，进而找到最有可能表示同一目标的航迹组合。 ##...
评级：0 浏览量：216 收藏量：1 资源大小：97KB 上传时间：2021-05-27

: 分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计 (2003年) 作者通过对步加试验的似然函数进行推导，建立了对数似然方程，并提出了两种具有精确解的极大似然估计情形。极大似然估计是一种在给定观测数据的情况下，寻找参数取值使得观测到的数据出现的概率最大化的参数估计方法...
评级：0 浏览量：97 收藏量：2 资源大小：565KB 上传时间：2021-05-13

: 雷达组网的精确极大似然误差配准算法 (2012年) 其中，极大似然方法是统计学中一种强大的估计理论，它提供了一种方法来估计模型参数，即选择使得观测数据出现概率最大的参数值。高斯-牛顿迭代方法是一种用于优化问题的迭代算法，它在最小化成本函数时具有较快的...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2021-05-26

: 机器学习算法推导第十章 EM算法1 它通过迭代的方式最大化数据的对数似然函数，通常用于未完全观测数据（即部分观测数据或者缺失数据）的处理。 EM算法主要包括两个步骤：E-Step（期望步）和M-Step（最大化步）。 1. E-Step（期望步）：在这个...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：9.09MB 上传时间：2022-08-04

: 一个整值ARCH(p)模型的经验似然推断 (2008年) 经验似然推断的核心思想是利用样本数据来构建一个似然函数，然后通过优化这个似然函数得到参数的最大经验似然估计值。这种方法在理论统计和实际应用中都显示出其优越性，比如它不需要参数分布的先验假设，还能提供...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：570KB 上传时间：2021-05-09

: 还原正态分布之高斯推导过程.docx 通过最大化似然函数L(x) = f(X1 - X) * f(X2 - X) * ... * f(Xn - X)，高斯假设(X的算术平均数)作为X的估计值，并使L(X)取得极大值。对L(x)取对数并求导，得到d(lnL(x))/dx = -n*∑(X_i - X)/σ^2 = 0，其中σ是...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2022-11-12

: 基于似然函数的双曲调频信号参数估计快速算法.docx 参数估计是信号处理中的关键问题，最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）因其高精度而常用，但其涉及到的多维搜索计算量大，限制了其在实际应用中的效率。为此，文章提出了一种基于似然函数的快速算法...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：228KB 上传时间：2023-02-23

: 机器学习常用算法公式推导与分析1 在给定样本的情况下，P(D)是常量，若假设先验概率P(A)服从正态分布，那么目标是最大化P(D|A)，即极大似然函数。在机器学习中，这将无监督学习问题转化为有监督学习问题。然而，极大似然估计的一个挑战是不同参数的P...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：3.9MB 上传时间：2022-08-08

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