旋转匹配

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旋转匹配

: 基于OpenCv的旋转匹配 基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配
评级：3 浏览量：6020 收藏量：32 资源大小：4.6MB 上传时间：2018-09-10

: opencv python实现NCC旋转匹配 1.圆投影保证旋转匹配 2.积分运算减少运算量，提高匹配速度 3.降采样的实现
评级：5 浏览量：1915 收藏量：5 资源大小：18.41MB 上传时间：2022-03-10

: 基于opencv的图像旋转匹配 可以求出图像之间的旋转角，精度和图像大小成正比，利用频域做的，不是单纯的旋转0.1°，匹配一下，再转一下，再匹配一下。
评级：3 浏览量：3673 收藏量：15 资源大小：8KB 上传时间：2020-09-27

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评级：1 浏览量：13780 收藏量：49 资源大小：7.52MB 上传时间：2020-01-02

: 直方图匹配可旋转匹配 Opencv 直方图匹配支持旋转匹配 就是效率低
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：3.82MB 上传时间：2016-01-04

: match.tar.gz_match.tar_匹配旋转_旋转匹配_旋转图像用于图像的匹配,比如图像的旋转或者缩放效果不错
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：3.49MB 上传时间：2022-07-14

: matlab开发-使用与旋转匹配的模板查找目标图像 matlab开发-使用与旋转匹配的模板查找目标图像。使用与旋转匹配的模板在图像中查找对象
评级：0 浏览量：283 收藏量：0 资源大小：579KB 上传时间：2019-08-26

: siftDemoV4.rar_SIFT旋转_SIFT算法_sift_旋转匹配_特征点提取通过sift算法，提取两幅图像的特征点并进行匹配，适应旋转，仿射，缩放等变化
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：871KB 上传时间：2022-07-15

: 旋转平移图像匹配傅立叶相位相关技术的扩展，其主要优点是在不需要寻找控制点和传感器参数的情况下进行图像自动配准，可直接求出图像间的变化参数，快速实现图像自动配准。
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: 使用带旋转的模板匹配查找图像中的对象：使用带旋转的模板匹配查找图像中的对象-matlab开发基本上模板匹配与旋转。给定一个模板作为二值边缘图像，该函数在图像中找到与模板匹配的对象。即使模板和对象处于不同的方向，这项工作也能正常工作。匹配是通过旋转模板并将其以各种角度与图像匹配来完成的，...
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: 基于QT+Opencv模板匹配支持（缩放、旋转) 基于QT+Opencv模板匹配支持（缩放、旋转)
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: 最小二乘对二维坐标旋转匹配（SLAM和全站仪二维数据四参数法）用最小二乘算法，对不同坐标系下的二维坐标进行轨迹匹配。使用LEGO-LOAM算法得到小车的平面位置后，需要将小车的位置转换到真值坐标系（高精度全站仪提供）下。见参考链接 ...
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: 机器视觉之模板匹配（旋转和缩放）模板匹配，是通过计算模板和图像的相似度来实现的。多角度，多种方法来实现匹配对应的模板。方法如下：（1）基于灰度值的模板匹配；（ 2）基于图形金字塔的...（3）带旋转与缩放的模板匹配；（4）基于边缘的模板匹配
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: 一种平移旋转图像的角点匹配方法一种平移旋转图像的角点匹配方法
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评级：0 浏览量：513 收藏量：2 资源大小：378KB 上传时间：2019-08-24

: 模板——匹配图片的简单模板匹配，这是一个简单的调试例子。
评级：3 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2014-05-22

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: 具有旋转不变性的异形模板匹配方法 (2008年) 针对工业自动装配产品过程中异形工件出现旋转后的定位问题，...研究结果表明，该方法可以准确地实现不规则目标的旋转变化识别，同时可以有效地解决存在亮度变化、对比度变化、噪声干扰等情况下的异形目标的匹配问题。
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2021-05-30

: OpenCV轮廓匹配把模板图像要匹配的图像（该图像可以包含多个模板图像，可以是旋转拉伸过的）路径输入后即可进行匹配，并画出匹配图像
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: 基于逆滤波器的旋转不变匹配滤波相关识别提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化,大大改善相关峰的锐度,计算机模拟结果显示,对旋转图像,在平面内按0°～32°旋转,每4°取一...
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: 论文研究-一种快速的旋转无关图像匹配方法 .pdf 一种快速的旋转无关图像匹配方法，周洋宇，段富，由于摄像机拍摄角度的问题，在图像匹配的过程中经常会出现基准图与模板之间存在任意角度旋转的情况，传统的图像匹配技术在旋转角
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: 带旋转的模板匹配的原理及算法实现(c++) 带旋转的模板匹配算法，能够匹配带旋转角度的模板。VS 2015+OPENCV C++实现
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: 基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法算法初始化时在选定的目标区域内提取特征点，跟踪过程中通过对前后两帧的特征点进行匹配，计算出目标的位置、尺度和旋转变化，进而实现对目标的跟踪。同时通过对特征点的不断更新，可以使算法具有一定的抗遮挡能力。...
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: 立体匹配算法 SIFT 算法的优点是具有高的鲁棒性和旋转不变性，可以在不同的图像之间进行匹配。该算法的主要步骤包括尺度空间的建立、特征点检测、特征点描述和匹配。首先，SIFT 算法建立尺度空间，以便检测和描述图像中的特征点。...
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: 旋转不变性图像模板匹配快速算法 (2013年) 综合利用图像梯度幅值统计的旋转不变性，梯度角度统计的旋转迁移性以及图像梯度角度统计的旋转自相关系数分布对称性，基于图像的3种不同特征，分两步精确快速地完成了统计匹配运算。仿真试验结果显示：本文算法在...
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: 基于匹配傅里叶变换的目标旋转部件成像基于匹配傅里叶变换的目标旋转部件成像
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: 旋转人脸的模板匹配定位与旋转角度估算方法.pdf "旋转人脸的模板匹配定位与旋转角度估算方法" 本文提出了一种旋转人脸模板匹配定位与旋转角度估算方法，该方法通过结合圆投影法和Zernike矩来实现旋转人脸图象的定位与角度估算。该方法的优点是减轻了计算负担，...
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: 旋转人脸检测算法.pdf RIOU算法可以较好地衡量两块矩形框的重合程度，并且可以适应旋转框的匹配。RIOU的定义为： RIOU(A,B) = Area(A^ ∩B) / Area(A^ ∪B) \* cos(θA - θB) 其中，θA和θB是选转预选框A和B的角度；A^表示预选框A使用...
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: 振幅补偿匹配滤波中的旋转和尺度变化效应本文研究了振幅补偿匹配滤波的旋转效应和尺度变化效应.计算机模拟的结果表明,这种滤波法对输入信号的旋转变化和尺度缩放变化,相对于传统的匹配滤波法及仅相位滤波法要敏感得多.文中还给出了这三和滤波下的相关峰值与...
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