适用于Windows和Linux系统-基于OpenCV和C++开发的模板匹配库源码(支持旋转匹配、跨平台使用).zip

# 模板匹配 - 基于[Fastest Image Pattern Matching](https://github.com/DennisLiu1993/Fastest_Image_Pattern_Matching)   ## 改进 1. 封装为更易用的库 2. 跨平台适配 ## 计划 - [ ] 优化代码结构 - [x] 支持python ## 编译 ### clone代码 git克隆时同步克隆子模块 ```shell git clone --recurse-submodules https://github.com/acai66/opencv_matching.git ``` ### 编译代码 #### Windows 使用各种编译cmake的方法(vs2022、vs2019、vs2017、或cmake-gui)编译即可，演示使用vs2022编译，其余工具供参考。 编译演示视频：[B站链接](https://www.bilibili.com/video/BV1hu4m1F7D1) #### Linux 演示Ubuntu 22.04下编译，其他发行版类似 1. 安装依赖和编译工具 ```shell sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev build-essential cmake ``` 2. 终端进入到项目根目录，创建build文件夹 ```shell cd opencv_matching mkdir build cd build ``` 3. cmake构建 ```shell cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=./install .. ``` 4. make编译 ```shell make ``` 5. 安装 ```shell make install ``` 成功后会在 `build` 目录下生成 `install` 文件夹，里面包含编译好的库(lib)和头文件(include), 以及 `demo` 可执行文件(bin). 目录结构如下： ```shell install ├── bin │   └── demo ├── include │   ├── matcher.h │   └── templatematching.h └── lib ├── libtemplatematching.so └── libtemplatematching_ctype.so ``` 到 `install/bin` 下运行 `demo` 时，需要确保 `libtemplatematching.so` 在运行目录下，或者将 `libtemplatematching.so` 放到系统库目录下。 ```shell cd install/bin/ cp ../lib/libtemplatematching.so ./ ./demo ``` ### 注意事项 - 作者机器上不同项目使用的opencv版本不同，所以没有把opencv添加到系统环境变量中，opencv放进了3rdParty文件夹下，目录结构参考如下：  - 如需修改opencv路径，可能需要修改如下信息，具体参考 `CMakeLists.txt` 和 `matcher/CMakeLists.txt` 文件： `CMakeLists.txt` ```cmake if(CMAKE_HOST_SYSTEM_NAME MATCHES "Windows") set(OpenCV_DIR ${PROJECT_SOURCE_DIR}/3rdParty/opencv) endif() ``` `matcher/CMakeLists.txt` ```cmake if(WIN32) install(FILES ${PROJECT_SOURCE_DIR}/3rdParty/opencv/x64/vc16/bin/opencv_world490.dll TYPE BIN DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR}) else() ``` ## 使用 将编译的库集成到其他项目中 编译完成后，可以在安装目录下找到 `templatematching.dll` 和 `templatematching_ctype.dll` ### C++ c++编译时只需要引入头文件即可，dll是在运行时加载的，只需要 `templatematching.dll`，详细调用参考 `demo.cpp` ### python python使用时需要将 `templatematching.dll` 和 `templatematching_ctype.dll` 放进运行目录，演示代码参考 `py_demo.py`