学习算法等

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Scratch 机器学习算法 督学习算法部分包含了15种常见的算法实现,包括线性回归、逻辑回归、线性判别分析、决策树、GBDT、XGBoost、KNN、朴素贝叶斯、支持向量机、高斯混合模型(EM算法)、多层感知器、隐马尔可夫模型(前向算法和维特比算法)...

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python机器学习算法 主要包含监督学习里面的一些算法，包括：最小二乘法，梯度下降法，K近邻算法，K聚类，LFM梯度下降算法，TF-IDF算法

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机器学习算法的原理.zip 机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习算法机器学习...

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机器学习算法python实现 机器学习算法python实现

评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：34.1MB 上传时间：2024-03-02

机器学习算法之AdaBoost Boosting，也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术，能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器，这在直接构造强学习器非常困难的情况下，为学习算法的设计提供了一种有效的新...

评级：0 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2023-07-31

机器学习算法地图 在这里，SIGAI 对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。

评级：0 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2018-09-09

基于python实现的机器学习算法算法学习 【作品名称】：基于python实现的机器学习算法【算法学习】 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：基于python...

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机器学习算法-python实现 机器学习算法----------python实现

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机器学习算法教程 机器学习算法入门经典视频教程，非常适合初学者学习。

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机器学习算法简介.pdf 机器学习算法入门

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机器学习算法与神经网络.zip 机器学习算法与神经网络机器学习算法与神经网络机器学习算法与神经网络 机器学习算法与神经网络机器学习算法与神经网络机器学习算法与神经网络 机器学习算法与神经网络机器学习算法与神经网络机器学习算法与神经网络...

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机器学习算法的概要介绍与分析 机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一，它赋予了计算机系统从数据中学习和改进的能力。以下是对机器学习算法的资源描述： 机器学习算法是一种通过训练数据自动调整和优化模型参数，以实现对新数据预测或分类...

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深度学习算法面试面经合集 深度学习补缺补漏篇！准算法工程师总结出的超强面经（含答案）.pdf 一位算法工程师从30+场秋招面试中总结出的超强面经—语义分割篇（含答案）.pdf 深度学习三十问！一位算法工程师经历30+场CV面试后总结的常见问题...

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机器学习算法研究沉淀 本文整理了机器学习中大多数算法，包括：分类算法、回归算法、聚类算法、推荐系统算法、异常检测算法、关联分析算法，本文从算法介绍、算法优势、参数介绍、调优方法、使用场景、demo示例等6大方面介绍算法的全貌。

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什么是机器学习算法以及学习机器学习算法的意义 机器学习算法

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机器学习算法python实现.zip 机器学习算法python实现.zip

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探索机器学习算法：从基础到应用今数字化时代，机器学习算法 常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）和神经网络等。 2. **无监督学习算法**：无监督学习不依赖于标签的数据集，而是尝试发现数据中的模式和结构。典型的无监督学习算法包括聚类...

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机器学习算法python实现源码合集.zip 机器学习算法python实现源码合集.zip机器学习算法python实现源码合集.zip机器学习算法python实现源码合集.zip机器学习算法python实现源码合集.zip机器学习算法python实现源码合集.zip机器学习算法python实现源码合集...

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机器学习算法介绍整理.pdf 机器学习算法介绍整理.pdf

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传统机器学习算法总结 本篇资源总结了传统机器学习算法的主要思想和优缺点，涵盖了k近邻、朴素贝叶斯、SVM、感知机、逻辑回归等算法。 决策树算法是机器学习中的一种基本算法，用于分类和回归问题。决策树的损失函数是子树的整体损失函数...

评级：0 浏览量：2142 收藏量：1 资源大小：7.83MB 上传时间：2020-06-15

微软云上的机器学习算法选择 微软云上机器学习算法一张图，让你能快速合适的机器学习算法，有时传统的机器学习算法就能解决很多问题，未必需要深度学习。

评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2024-08-26

机器学习算法，大厂面经，coding，算法比赛资源整合 应用：机器学习算法在各个领域都有广泛的应用，包括医学诊断（如肺癌诊断）、金融投资（如个性化投资）、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等。 分类：机器学习算法可以大致分为监督学习、无监督学习和强化学习等...

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机器学习算法汇总大全 机器学习算法汇总大全。pdf很清楚，对于搞机器学习或数据挖掘的很有帮助。

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机器学习算法与应用.pdf 常见的非监督学习算法包括奇异值分解、主成分分析、独立成分分析、K-Means算法等。 半监督学习结合监督式学习和非监督式学习的特点，同时使用大量的未标记数据和标记数据，先利用监督学习的方法找到一般性规律，再...

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机器学习必学十大算法汇总 机器学习必学十大算法汇总

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机器学习算法汇总 基本概念以及数学定义 基本性质及其物理意义 具体算法应用（详细举例讲解） 该算法与其他类似算法的分析比较 可能的发展方向 附参考文献

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PRISM系列归纳学习算法综述.pdf "PRISM系列归纳学习算法综述" PRISM系列归纳学习算法是机器学习领域中的一类重要算法，它们具有广泛的应用前景。PRISM算法作为归纳学习算法的典型代表之一，已经发展了二十多年，并在多种归纳学习任务中获得了成功...

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机器学习必修经典算法与Python实战 学员将学习算法如决策树、支持向量机、神经网络等的原理，并通过Python实战项目加深理解。通过课程，学员将掌握机器学习算法的核心概念，提升数据分析和预测能力。无论您的背景如何，都能从中受益并应用于实际项目中...

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介绍一下机器学习的常用算法 介绍一下机器学习的常用算法

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强化学习的Q-Learn算法ppt资源 例如，Q-learning和SARSA是基于值函数的强化学习算法，旨在学习最优策略以最大化累积奖励；而DQN则是深度强化学习算法，使用神经网络来估计值函数，并通过反向传播算法更新网络参数。 强化学习在多个领域具有广泛...

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AI人工智能学习，机器学习算法 人工智能，机器学习 1.matplotlib 2.numpy 3.pandas 4.seaborn 5.K近邻算法 6.线性回归 7.逻辑回归 8.决策树 9.集成学习 10.聚类算法 11.朴素贝叶斯 12.SVM算法 13.EM算法 14.HMM算法

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时序差分学习算法介绍.ppt 时序差分学习算法介绍.ppt

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机器学习算法分类 本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。  机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，...

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深度强化学习DQN算法实现小车平衡杆(CartPole)问题 DQN（Deep Q-Network）算法是一种基于深度神经网络的强化学习算法，旨在解决Q-learning算法在高维状态空间中面临的问题。 本代码借鉴学习《深度强化学习专栏 —— 2.手撕DQN算法实现CartPole控制》，对每一行代码...

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