# ai_study
#### 介绍
AI人工智能学习
一、算法基础：机器学习
1.matplotlib
2.numpy
3.pandas
4.seaborn
5.K近邻算法
6.线性回归
7.逻辑回归
8.决策树
9.集成学习
10.聚类算法
11.朴素贝叶斯
12.SVM算法
13.EM算法
14.HMM算法
15.集成进阶
二、Tensorflow
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AI人工智能学习，机器学习算法 （150个子文件） 
wdbc.data 121KB wpbc.data 43KB breast-cancer-wisconsin.data 19KB .gitignore 2KB .gitignore 176B .gitignore 176B ai-study.iml 587B 线性回归学习.iml 352B knn学习.iml 352B 逻辑回归学习.iml 284B k近邻学习new.iml 284B 线性回归学习new.iml 284B Index 326B 投标公司数据拆解.ipynb 1.52MB 电招数据分析.ipynb 1.03MB 所有投标数据汇总分析.ipynb 951KB seaborn学习.ipynb 730KB 分析各个采购部门预算.ipynb 442KB test.ipynb 324KB pandas学习.ipynb 155KB pandas学习2-基础使用.ipynb 147KB pandas学习5-投标数据.ipynb 145KB pandas学习6-投标数据统计2.ipynb 135KB pandas学习4-高级用法.ipynb 102KB numpy学习.ipynb 85KB 决策树VS线性回归.ipynb 81KB matplotlib学习.ipynb 75KB 泰坦尼克號生死預測.ipynb 66KB pandas学习3-统计.ipynb 61KB 快采投标数据分析.ipynb 61KB facebook签到距离练习.ipynb 55KB 当样品不均衡时处理方法（逻辑回归）.ipynb 54KB KNN特征工程.ipynb 50KB 逻辑回归-肿瘤案例.ipynb 11KB numpy学习2-运算.ipynb 9KB LICENSE 11KB 线性回归总结.md 14KB 总结.md 4KB 决策树总结.md 2KB 逻辑回归总结.md 2KB README.md 363B wpbc.names 6KB breast-cancer-wisconsin.names 6KB wdbc.names 5KB
6.例子，计算天气哪个影响最大1.png 440KB 6.例子，计算天气哪个影响最大0.png 381KB 22.决策回归树案例1.png 316KB 22.决策回归树案例2.png 281KB 4.例子：信息熵、增益.png 261KB 7.例子：是否拖欠贷款3.png 240KB 10.1.留出法.png 232KB 5.向量求导.png 218KB 7.例子：是否拖欠贷款1.png 217KB 3.包外估计.png 206KB 3.分类评估计算公式.png 203KB 6.例子，计算天气哪个影响最大3.png 193KB 10.3.交叉验证发.png 189KB 6.例子，计算天气哪个影响最大4.png 188KB 20.回归决策树原理.png 181KB 3.曼哈顿距离公式.png 179KB 8.多变量函数梯度下降.png 177KB 10.梯度下降推导过程1.png 169KB 19.决策树API.png 167KB 11.梯度下降变种：随机平均梯度下降算法.png 166KB 6.特征工程-归一化.png 160KB 9.ROC绘图解析.png 149KB 7.正规方程推导过程（矩阵）.png 148KB 2.随机森林.png 148KB 7.例子：是否拖欠贷款4.png 140KB 4.练习.png 137KB 1.png 133KB 18.tfids统计词频.png 129KB 4.切比雪夫距离公式.png 128KB 5.信息增益率公式.png 124KB 10.梯度下降推导过程2.png 123KB 6.例子，计算天气哪个影响最大2.png 120KB 2.逻辑回归api.png 119KB 10.2.留一法.png 119KB 5.闵可夫斯基距离公式.png 116KB 8.总结.png 112KB 2.信息熵例子.png 112KB 7.特征工程-标准化.png 109KB 1.bagging集成原理2.png 107KB 11.梯度下降变种：全梯度下降算法.png 104KB 1.bagging集成原理1.png 102KB 3.信息增益、条件熵.png 100KB 12.多决策树算法.png 99KB 7.例子：是否拖欠贷款2.png 96KB 13.2.Lasso回归.png 94KB 6.ROC曲线.png 94KB 7.例子：是否拖欠贷款5.png 94KB 7.基尼值和基尼指数&公式.png 93KB 21.回归决策树方程.png 89KB 11.梯度下降变种：随机梯度下降算法.png 87KB 3求导公式.png 86KB 13.3.弹性网络回归(综合岭回归和lasso).png 85KB 8.梯度下降.png 82KB 8.K近邻API算法&参数.png 82KB 1.信息熵定义&公式.png 80KB 14.评估分割点好坏.png 78KB共 150 条
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