双峰二值化

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双峰二值化

: 直方图平滑与双峰分布二值化 将图像直方图进行平滑，获得双峰分布形式，并通过双峰特性进行图像二值化。opencv3.1.0, vs2015。
评级：5 浏览量：1561 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2018-10-28

: vb.net 图像二值化 vb.net 写的图像的各类二值化方法，包括灰度平均值、黄式模糊阈值、谷底最小值、双峰平均值、百分比阈值、迭代阈值法、大津法、一维最大熵、动能保持等二值化方法
评级：0 浏览量：299 收藏量：2 资源大小：318KB 上传时间：2018-12-13

: opencv python如何实现图像二值化 - Otsu二值化是一种自动选择阈值的方法，适用于双峰图像（直方图有两个明显的峰值）。通过设置`cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU`，OpenCV会自动计算最佳阈值，使得图像内部的类间方差最大，从而达到最佳分割效果...
评级：0 浏览量：1645 收藏量：1 资源大小：56KB 上传时间：2020-09-18

: 二值化.zip_2M6_直方图二值化 基于直方图的双峰图像二值化，参数可调，输出可控，有很大的应用价值
评级：0 浏览量：39 收藏量：1 资源大小：304KB 上传时间：2022-07-14

: 直接从双峰直方图确定二值化阈值图像分割是计算机视觉中重要和基础的研究内容之一使用阂值是一...本文介绍了一种新的不需刘直方图做预处理而能直接通过计一算求得二值化阂值的方法. 并将它与常用的大津法进行了比较.实验表明,本文的方法是快速有效的
评级：5 浏览量：1066 收藏量：1 资源大小：516KB 上传时间：2011-03-23

: 图像处理之二值化变换解决图像处理中进行二值化变换的源代码，里面带好了阈值的设置，以及测试的图片。
评级：4 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2010-12-30

: 结合Canny算子的图像二值化1 【标题】：“结合Canny算子的图像二值化1” 【描述】：“引入．3实验结果及分析下面以对比度较差的扫描票据图像为例，比较以上几种方法的性能．图5所示为加噪的扫描图像二值化结果比较图．对于这种含高斯噪声的扫描...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：563KB 上传时间：2022-08-03

: Binarization.rar_retinex_retinex算法_分块otsu_缺陷_自适应二值化 而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度...
评级：5 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：649B 上传时间：2022-07-15

: 深度图像的二值化.docx 这种方法适用于直方图分布不呈双峰的情况，能提供较为满意的二值化效果。除了Otsu方法，还有最大熵方法等全局阈值法。然而，全局阈值法可能无法应对光照不均、噪声干扰大的图像，这时局部阈值法如自适应阈值法可能...
评级：5 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：403KB 上传时间：2022-11-23

: 灰图像二值化方法PPT课件.pptx 图像二值化是将图像转换为黑白两色的过程，有助于简化图像、突出边缘和形状。在二值化过程中，首先对图像进行预处理，如中低通滤波，以降低噪声。然后，通过特定算法确定最佳阈值T。像素的灰度值高于阈值的设为255...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-10-08

: 图像二值化 和边缘检测的程序图像二值化和边缘检测的程序图像二值化是将图像转换为二进制图像的过程，用于将图像分割成不同的区域。在人脸识别技术中，图像二值化可以将人脸和非人脸区域分割开来。在图像二值化中，閥值的选择非常重要。如果...
评级：0 浏览量：675 收藏量：3 资源大小：101KB 上传时间：2017-12-27

: 彩色图像二值化（python&OpenCV） Otsu’s 二值化是一种自动阈值选择方法，可以自动地找到一个认为最好的阈值，适合于图像灰度直方图具有双峰的情况。在 Otsu’s 方法中，阈值是通过计算图像的灰度直方图来确定的。这种方法非常适合于图像灰度直方图...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：978KB 上传时间：2022-03-12

: 机械工件数字识别的二值化算法研究.pdf 【摘要】本文主要探讨了机械工件数字识别中二值化算法的应用，研究了基于LOG算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值算法。这两种算法在机械工件数字识别中起着关键作用，尤其是在图像二值化过程中。作者...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：696KB 上传时间：2022-11-05

: 论文研究-指纹自动识别中二值化对指纹特征的影响.pdf 即使在二值化前进行预处理时选择了较好的阈值，通过比较也可以看出图像增强中出现的新特征点，特别是错误的特征点仍然会影响到指纹识别。因此二值化方法对指纹特征是有影响的，且影响的程度是依据评定的方法而有所...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：245KB 上传时间：2019-07-22

: 灰图像二值化阈值选取常用方法PPT学习教案.pptx 灰图像二值化阈值选取常用方法灰图像二值化阈值选取是机器视觉系统中一个非常重要的步骤，它将图像分割成目标和背景两部分，从而实现图像的二值化。二值化的目的是将图像增强结果转换成黑白二值图像，从而能得到...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2021-10-05

: 多希格斯双峰模型：希格斯-费米子耦合及其求和规则这是一系列论文的第二篇，探讨了由N个希格斯双峰组成的标准模型（SM）的非最小标量扇区所引起的物理参数化，求和规则和统一性界限。在本文中，我们着重于将N个标量双峰与SM费米子耦合的Yukawa相互作用的结构和含义...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2020-04-22

: 基于Python的图像阈值化分割(迭代法) 一般情况下，当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时，如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致，背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀，这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。在这种情况下，选取位于这两个...
评级：0 浏览量：2149 收藏量：3 资源大小：353KB 上传时间：2021-01-21

: 数字图像处理习题与答案.docx 17. 二值化与灰度直方图关系：灰度直方图双峰对应前景和背景，通过直方图可指导二值化，但找到最佳阈值通常需要分析直方图，而最佳阈值不一定来自直方图。选项B不正确。 18. Otsu算法：Otsu算法是寻找最优二值化...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2023-03-31

: 数字图像处理习题与答案.pdf 14. 灰度直方图双峰性：双峰可能对应前景和背景，但最优二值化不一定位于两个峰值之间。 15. 图像二值化：将图像转换为只有两种灰阶的图像，通常用于简化图像和提取特征，二值化不固定阈值，且无通用算法。 16. ...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：993KB 上传时间：2023-03-31

: 车牌识别源代码部份流程供参考一.docx 在本文中，我们将深入探讨车牌识别的核心流程，包括图像预处理、车牌定位、字符分割、去除干扰和字符识别，以及常用的二值化算法。首先，车牌识别的起点是图像二值化。这是通过设定一个亮度阈值，将图像中的每个...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：752KB 上传时间：2021-09-14

: 论文研究 - 摩尔分数不同的二氧化钼-赤铁矿纳米结构的机械化学合成与表征 X射线衍射图的Rietveld精炼得出了微晶尺寸和晶格参数的值，作为研磨时间的函数，并表明在长研磨时间下存在Mo取代的赤铁矿和Fe掺杂的二氧化钼。 Mössbauer研究得出了所涉及的所有摩尔浓度的超精细磁场和四极分裂...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：2.19MB 上传时间：2020-05-24

: 新建 Microsoft Word 文档1 - **Otsu's 二值化**是一种自适应阈值的方法，适用于双峰分布的图像。算法通过寻找使两类像素内部方差最小的阈值来分离前景和背景，减少噪声的影响。Otsu算法通过计算概率和累积分布函数，找到最佳分割点。 2. **...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2022-08-08

: 数字图像处理期末考试模拟题 3. 对于双峰的灰度直方图，可以使用Otsu's二值化方法进行分割。首先计算全局阈值，然后将灰度值低于阈值的像素设为0，高于的设为1。 4. 链码用于描述图像边界，其闭合边界可通过连接相邻像素的变化方向来绘制。差分...
评级：0 浏览量：411 收藏量：0 资源大小：228KB 上传时间：2023-05-16

: matlab静态图像分割及边缘检测与图像压缩及编码.doc %采用 Otsu 方法计算最优阈值 T 对图像二值化； L = uint8*255> Ibw2 = im2bw,T>; subplot,2,2>, imshow; ``` 四、图像压缩及编码图像压缩是将图像数据减少到最小的表示形式，以便于存储和传输。常用的图像压缩...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：86KB 上传时间：2021-12-06

: 西交大数字图像处理第三次作业.docx 直方图在寻找合适的二值化阈值时起到关键作用，特别是当图像的直方图呈现双峰形状时，二值化阈值常设在两个峰值之间。此外，直方图也是调整图像对比度的重要依据，因为它能够反映图像中像素值的分布情况。\n\n在...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2021-09-14

: 基于视频图像的人脸识别与跟踪.pdf 肤色模型和二值化处理是人脸识别技术中非常重要的一步。通过 YCrCb 的侧才模型的转化之后，我们将肤色给提取了出来，但是然提其他部位的肤色如果在单真图片中，也是会被显示出来，因此我们还要进一步的判断，通过...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-09-23

: OpenCV-Python-Tutorial::open_book: OpenCV-Python 初学者图像处理教程 Python度量运行时间/提升效率的几种方式图片的载入/显示和保存高保真保存图片、Matplotlib库的简单使用打开摄像头捕获图片/录制视频/播放本地...物体阈值分割/二值化双峰图片/Otsu自动阈值法旋转/平移/缩放/翻转番外篇...
评级：5 浏览量：891 收藏量：2 资源大小：7.64MB 上传时间：2021-05-30

: 大学数字图像处理模拟考试题和答案解析.docx 二值化和d. 中值滤波，而全局处理影响整个图像，如a. 灰度线性变换和c. 傅立叶变换。傅立叶变换虽作用于整个图像，但它通常用于分析图像的频率成分，而不是简单的调整图像的每个像素。 4. **点处理与局部处理的...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：162KB 上传时间：2022-06-03

: 边缘细化matlab代码-DigitalImage:图像处理支持灰度化，二值化，和直方图均衡化。支持两种线性变化：对比度增强，负片。支持两种非线性变化：伽马变换，对数变换。支持简单的空间变换：包括指定参数的平移，旋转，和缩放，对于缩放，实现了最近邻和双线性...
评级：0 浏览量：381 收藏量：1 资源大小：9.45MB 上传时间：2021-05-20

: 网络技术-网络基础-有限集合污损汉字字符的识别.pdf 由于图像相对清晰，采用了邻域（均值）滤波器进行平滑处理，然后通过全局阈值法（双峰法）进行图像二值化，使图像变为黑白两色。同时，为了标准化字符的大小和位置，进行了线性规范化操作。 2. **字符细化**：在...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2022-04-19

: 图像处理习题 (2).pdf 4. 二值图像由黑白两种像素构成，灰度图像像素具有连续的灰度层次，彩色图像则包含红绿蓝(RGB)三种颜色通道。RGB彩色图像直接表示颜色，索引彩色图像通过颜色查找表映射像素值。 5. 直方图均衡化通过改变像素灰度...
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: 基于Symbian智能手机的QR码识别系统.pdf 2. **识别流程**：识别过程首先需要对摄像头捕获的图像进行灰度化处理，然后通过阈值二值化将图像转换为黑白形式。此阶段，阈值选择方法有直方图双峰法、微分直方图法和最大学类间方差法，对于手机拍摄的QR码图像，...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：499KB 上传时间：2021-11-26

: 图象分割与边缘检测.ppt 第五章图像分割与边缘检测图像分割是计算机视觉...总结来说，图像分割与边缘检测是计算机视觉的基础，它们涉及图像的二值化、阈值选择、边缘定位、轮廓提取等多个方面，这些技术在多种应用场景中都有着广泛的应用。
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: 运用投影正弦图和点扩展函数法确定CT系统旋转中心.docx 例如，张蔚等人提出的投影图边缘法，通过对投影正弦图进行分割和二值化，计算各方向的质心，然后求平均值，可以实现约10-1像素级别的定位精度。其次，点扩展函数（Point Spread Function, PSF）是评估CT系统分辨率...
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: 数字图像处理第5章图像分割与边缘检测.ppt 二值化处理是最简单的阈值化形式，选择一个阈值T，使得灰度值大于T的像素变为白色（一般为255），小于或等于T的像素变为黑色（一般为0）。图像阈值化处理公式为 `g(x,y) = (f(x,y) > T)? 255 : 0`。选择合适的阈值至...
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: 形状识别 (2).pdf 常见的灰度变换方法有灰度级修正（用于校正图像不均匀曝光导致的明暗不均）、灰度变换（如图像反转、线性变换等，用于提高对比度）以及直方图修正（通过直方图均衡化等方法改善图像的灰度分布，突出图像特征）。...
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: 图像分割与边缘检测PPT课件.pptx 阈值化处理通常会导致图像变为二值化，即像素值只有两种状态，如0和255，代表背景和前景。阈值选择至关重要，过高可能会包含无用信息，过低则可能丢失重要细节。直方图分析常用于选择合适的阈值，特别是当图像的灰度...
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: 一些蚁群算法小程序.doc 1. **测试函数**：函数`f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2`是一个典型的二维优化问题的目标函数，它的目标是最小化该函数的值。这个函数是一个双峰函数，有两个全局最小值，分别位于x、y轴的正负方向上。 2. **种群规模*...
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: 图像处理习题.docx 4. 二值图像只有两种颜色（通常是黑色和白色），灰度图像由256级灰度构成，彩色图像包含红绿蓝（RGB）三个通道，可以表示数百万种颜色。RGB图像直接用红、绿、蓝三种颜色的强度表示颜色，而索引彩色图像通过索引表...
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: 第三次编程作业1 通过`peaks(n)`可以生成n*n大小的矩阵，用于可视化二维函数的形状。使用`surf(peaks)`可以创建一个三维表面图，展示高斯分布的地形。而`mesh(x,y,z)`或`mesh(z)`则创建网格图，颜色仅在网格线上，网格内部为白色。 ...
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: 图像处理习题 (2).docx 4. 二值图像只有两种灰度级，常用于文字识别；灰度图像有多种灰度级，表现从黑到白的连续层次；彩色图像如RGB，由红绿蓝三种颜色组合形成各种颜色。RGB是基于颜色原色的模型，而索引彩色图像使用颜色查找表来指定...
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: Snapshot技术平台中文.docx 设计引物时要注意引物长度差异、Tm值、二级结构的形成以及电泳迁移率的影响。在进行多重SNaPshot反应时，优化PCR和EXTENSION条件至关重要，因为这直接影响到工作通量。ABI的3730XL DNA序列检测仪每天可进行16次96...
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: 图象分割及边缘检测.ppt 其中，最常用的是阈值化处理，即将图像转化为二值图像，通过设定灰度阈值来区分目标与背景。灰度阈值法分割是基于图像的灰度级分布进行的。它通过设定一个或多个阈值，将灰度值高于阈值的像素归为一类，低于阈值的...
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