边标志算法

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边标志算法

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: python实现边标志填充算法.zip 在 pycharm 加 pyqt5环境中开发，python实现边标志填充算法。有优美的 UI界面
评级：0 浏览量：358 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2019-10-14

: 边界标志算法.cpp 计算机图形学实验，利用边界标志算法填充多边形，实验环境openGL；利用鼠标画多边形，然后按“Enter”键进行填充。多边形可以是任意多边形，包括凸多边形和凹多边形。
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2019-12-09

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: 边标志法多边形填充 边标志法填充多边形 OpenGL vc环境下开发
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: 边标志填充算法画多边形计算机图形学利用边标志算法画多边形
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: 快速交通标志检测算法快速交通标志检测算法
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: 计算机图形学MFC-多边形有效边表填充算法-c/c++源码（系统会自己调高积分，我重新改成5分啦！）大学计算机图形学课程作业代码，完美实现多边形有效边表填充算法，自用，具体代码完整。打包下载，可直接运行。c/c++语言MFC实现。支持vs。
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: 计算机图形学边界标志算法 绝对能运行的通，计算机图形学的边界标志算法。根据张彩明课本上的算法写的。
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: 交通标志识别算法代码该文档是无人驾驶项目中，交通标志识别任务代码，以LeNet构建深度神经网络，具体技术包括：探索和可视化数据集；数据预处理；LeNet构建、训练和测试模型架构；采用该模型对新图片进行预测；分析新图片的softmax概率...
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: 【交通标志识别】基于模板匹配算法实现限速交通标志识别附matlab代码.zip 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
评级：5 浏览量：714 收藏量：8 资源大小：795KB 上传时间：2022-04-17

: 基于多模型表示的交通标志识别算法设计通过变换RGB空间颜色值并分割图像, 利用标记图为特征的形状分类器检测城市环境中的... 实验结果表明, 所提出算法的整体识别率超过91%, 平均处理帧率达到6.6 帧/s, 系统能够鲁棒、有效和实时地识别交通标志.</p>
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：6.68MB 上传时间：2021-01-14

: 基于改进YOLOv2算法的交通标志检测针对YOLOv2算法实际检测到的小尺寸交通标志质量不佳, 识别率低, 实时性差的问题, 提出一种基于改进YOLOv2的交通标志检测方法. 首先, 通过直方图均衡化、BM3D对图像增强以获取高质量图像; 接着, 将网络顶层卷积层输出...
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: 采用改进KLT算法的标志点匹配方法该方法在利用改进加速稳健性特征(SURF)算法对标志点进行检测以建立初始匹配点的基础上, 采用改进的KLT算法实现标志点的匹配, 并利用最大双向误差作为约束条件删除匹配过程中存在的误匹配点, 以提高匹配的可靠性。...
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: 一种改进的交通标志图像识别算法该算法首先提取交通标志数据库中每个交通标志的梯度方向直方图(HOG)特征, 利用改进PCA算法对提取出的HOG特征进行降维处理, 之后利用降维后的HOG特征进行ELM模型训练, 利用经过训练的ELM模型识别测试图片。...
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: 基于激活标志位的改进RFID密钥无线生成算法设计的相应密钥生成算法中存在的算法理论证明缺失、重放攻击、密钥伪造攻击以及RFID标签身份ID泄露的安全性问题，设计了更安全的基于激活标志位的改进RFID系统密钥无线生成算法。改进算法仅基于多种超轻量级位运算来...
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: 基于 YOLOv5 的对象检测算法的系统与大学团队合作，设计一个包含 Raspberry Pi、摄像头模块和基于 YOLOv5 的对象检测算法的系统。• 开发了能够识别和分类各种交通标志的实时交通标志检测和分类系统
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: 使用 Pthreads 的并行快速排序算法为了实现快速排序算法的良好性能，对主元元素和编译器标志的选择进行了优化。为了优化性能，代码也被并行化并实现了尾递归。由快速排序算法排序的数据是一个由 0.0 到 1.0 之间的非负双精度值组成的数组。
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: 交通标志识别及其算法研究.pdf 交通标志识别及其算法研究.pdf
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: 颜色特征和sift算法结合的指示类交通标志识别 1、12000字论文，查重25%以下； 2、matlab仿真及仿真结果； 3、模型介绍及仿真结果分析；...（三）利用现有条件录取基于颜色特征和SIFT算法结合的指示类交通标志的识别过程及结果视频，以证明系统设计方案的合理性。
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: 基于决策树的3D标志分类算法同时，大多数研究依靠虚拟主体关节的位置或旋转作为实验数据来应用分类或匹配技术，该技术采用效率低下的算法。通过充分利用Leap Motion的功能，可以在计算机上自动计算运动轨迹。根据22个手掌关节的运动参数计算...
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: 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。
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