BP算法推导

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评级：0 浏览量：915 收藏量：3 资源大小：896KB 上传时间：2017-09-28

: BP算法推导及过程代码.7z 对BP神经网络原理的推导部分，较为详细，以及一个切实可行的应用BP神经网络算法的数学建模题目，有数据和源代码
评级：0 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：373KB 上传时间：2019-08-17

: BP算法推导及其他.doc BP 算法推导及其他 BP 算法是神经网络中一种常用的训练算法，它通过反馈误差来调整网络权值和阈值，以达到最小化误差函数的目的。下面是 BP 算法的详细推导和相关知识点：一、BP 网络的训练 BP 网络的训练无论是...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：169KB 上传时间：2022-05-05

: 人工神经网络之BP算法推导 本文档对包括输入层在内的四层人工神经网络的权值学习算法——BP算法进行了推导。
评级：0 浏览量：1244 收藏量：1 资源大小：95KB 上传时间：2016-01-02

: bp算法原理和详细推导流程 bp算法原理和详细推导流程，讲解的非常详细，通俗易懂
评级：0 浏览量：1788 收藏量：2 资源大小：456KB 上传时间：2018-12-23

: BP神经网络算法原理和详细推导流程该文档详细介绍了BP 神经网络算法原理以及详细推导流程，简洁明了，容易看懂，非常适合BP神经网络的初学者学习。
评级：5 浏览量：9132 收藏量：10 资源大小：400KB 上传时间：2017-09-07

: Bp神经网络算法推导与实现 ### 算法推导 1. **前向传播**： - 输入层到隐藏层的权重调整：`hidden_layer_input = dot_product(input, hidden_weights)` - 隐藏层的激活：`hidden_layer_activation = sigmoid(hidden_layer_input)` - 隐藏...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：46.53MB 上传时间：2024-06-01

: BP算法的推导.doc BP算法的推导.doc
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2022-05-24

: 关于BP算法推导过程与讨论：本文通过对多层神经网络模型的 BP算法的推导讨论用算法对网络进行优化后误差精度、网络结构和学习次数之间的关系最后指出算法的不足之处，提出加快学习过程的一些改进方法和技巧。
评级：4 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2009-04-17

: CNN算法中BP算法权重调整过程 CNN算法中权重调整过程详细推导，文中详细的介绍了关于BP算法的推导过程，通俗易懂。
评级：0 浏览量：1243 收藏量：1 资源大小：182KB 上传时间：2018-08-14

: HMM前向后向算法推导 HMM前向后向算法推导，哈工大研究生课程模式识别讲义课程资源
评级：0 浏览量：479 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2019-03-03

: BP（梯度回传）算法的详解 BP算法的数学推导： 1. 链式法则：链式法则是BP算法的基础，它可以用来计算复合函数的梯度。 2. 参数梯度：参数梯度是用来更新权重和偏置的，参数梯度可以通过链式法则来计算。 3. 参数更新：参数更新是通过梯度...
评级：0 浏览量：439 收藏量：0 资源大小：2.59MB 上传时间：2022-03-23

: 手推BP算法及python实现一、BP推导 一个简单的神经网络：正向传播： 1.输入层—->隐含层：这里我们要把得到的值通过sigmoid激活一下： 2.隐含层—->输出层：同理这样我们就得到了输出值out(o1)和out(o2)，此时这两个输出值和我们...
评级：0 浏览量：378 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2020-12-21

: 反向传播算法数学推导吴恩达机器学习课程反向传播算法的数学推导 Proof of Back Propagation Algorithm.pdf 【本文旨在给出吴恩达机器学习课程反向传播算法的数学推导】
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: 一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战.zip 大数据和算法、数据分析的应用场景非常广泛，可以涵盖各个行业和领域。以下是一些常见的大数据和算法、数据分析应用场景：电子商务：通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期的数据，建立算法模型来确定下一个月...
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: BP算法的相关搜集 BP算法的详细推导过程，包括一个动态推到实现图
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: BP算法的原理及应用（手写数字识别及智能小车寻径问题）-机器学习课程报告及仿真程序.rar 本文简要介绍了BP算法的基本思想、数学模型、算法推导及算法的实现过程。另外，本文给出了BP算法的两个应用，其一为手写数字的识别问题，其二为智能小车自动寻经问题。通过Matlab仿真实验表明，用BP神经网络可以很好...
评级：5 浏览量：509 收藏量：9 资源大小：2.55MB 上传时间：2021-09-06

: 神经网络bp算法ppt讲义感知器神经网络内容包括基于BP算法的多层前馈网络模型 BP算法的实现，基本思想，推导过程，程序实现，BP学习算法的功能
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: BP期末论文算法word文档+代码作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本文的研究内容.
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: BP神经算法 ppt 主要介绍 bp神经网络算法基本思想推导过程程序实现
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: 几分钟弄明白 BP 反向传播算法今天有朋友咨询我反向传播算法，我觉得不需要太复杂的推导，就可以解释清楚这个算法的原理。序假定神经网络采用下面的结构： 1. 最简单的神经网络模型我们考虑最简单的情况：一个输入节点、一个输出节点、一个...
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: 深度学习（神经网络） —— BP神经网络原理推导及python实现 —— BP神经网络原理推导及python实现摘要（一）BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为：2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法：（二）BP神经网络原理推导1、变量说明2、BP算法推导（三）BP神经网络...
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: UWB穿墙雷达多目标时延和幅值修正BP成像算法为了解决超宽带（UWB）穿墙雷达成像（TWRI）中多个目标未被检测到的可能性，提出了一种时延和幅度修正背投影（BP）算法。... 结果说明了具有多个目标和UWB TWRI的多层墙的时延和幅度修改的BP算法的性能。
评级：0 浏览量：460 收藏量：3 资源大小：793KB 上传时间：2021-03-30

: 基于神经网络的BP分类算法实现（C语言）参考周爱民教授机器学习公式推导过程及相关伪代码，使用简单易懂的语言将其编写出来，注释挺多，很适合编程新手。
评级：0 浏览量：1347 收藏量：5 资源大小：6KB 上传时间：2016-09-19

: 连续PH 分布数据拟合的确定性退火BP算法 针对目前连续PH 分布数据拟合EM(Expectation-Maximization)算法存在的初值敏感问题,提出运用确定性退火EM 算法进行连续PH 分布数据拟合,给出了详细的理论推导,并通过两个拟合实例与标准EM 算法进行了对比....
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: 贺冰花-遗传算法优化BP神经网络---非线性函数拟合.docx 遗传算法是一种全局搜索算法，把BP神经网络和遗传算法有机融合，充分发挥遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力，利用遗传算法来弥补权值和阀值选择上的随机性缺陷，得到更好的预测结果。
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: BP神经网络代码通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。虽然这篇文章实现的例子并没有...
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: 三层BP神经网络C语言代码属性数据归一化采用Z-score算法，标签数据归一化采用Min-Max算法。激活函数采用Sigmoid函数。 BPNN.c和BPNN.h中包含BP神经网络代码： bpnn_Train函数训练网络； bpnn_predict函数预测测试数据； bpnn_FileOutput...
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: 简单的BP神经网络算法求逻辑运算本论坛中已有类似的了，之所以上传是我认为他们的讲解不好，或根本没讲解，这对新手是很难接受的。这个是我凭自己的理解用C写出来的，本着通俗易懂的原则，我把程序设计得简单，注释尽量到位，专业术语尽量少。...
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: 神经网络参数更新公式推导（二）.docx 从整个网络框架到每一层配置，详细推导了全连接深度神经网络权重矩阵（W）和偏置（B）递推公式，有助于理解BP反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程，为设计新的深层网络打下基础。
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: 一种改进的BP神经网络算法及其应用-一种改进的BP神经网络算法及其应用.rar 摘要:BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节点数选择困难。针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,...
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: BP神经网络模型与学习算法该PPT讲解了反向传播神经网络模型的推导及数学计算，有助于理解反向传播。
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: Python机器学习模型公式推导笔记手写笔记ptf格式，模型包括：线性回归、逻辑回归、支持向量机、KNN、Kmeans、BP神经网络、PCA、聚类算法等
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: 神经网络BP（Back Propagation）的推导说明集合（4合一）神经网络BP（Back Propagation）的推导说明集合（4合一）经典
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: bp网络学习算法的问题分析与优化基本详细的推导了bp网络的问题和优化方法
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: 利用BP算法实现“异或”功能根据具体推导公式(正向传播，误差计算，隐含层及输出层权系数修正)，不调用matlab工具箱，在matlab环境下编译完成
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: 《神经元算法》一本讲解神经元算法的书籍，主要有BP神经网路等神经元算法，包括监督学习和非监督学习，书中的数学推导和证明都很准确，强烈推荐的神经元算法的入门书。
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: 基于MATLAB的bp神经网络预测误差反向传播算法简称反向传播算法（即BP算法）。使用反向传播算法的多层感知器又称为BP神经网络。BP算法是一个迭代算法，它的基本思想为：（1）先计算每一层的状态和激活值，直到最后一层（即信号是前向传播的）...
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: BP神经网络原理及实战.ppt 书中完整地提出了BP算法，系统地解决了多层网络中隐单元连接权的学习问题，并在数学上给出了完整的推导。这是神经网络发展史上的里程碑，BP算法迅速走红，掀起了神经网络的第二次高潮。 BP神经网络的基本原理 BP...
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: BP神经网络的详细资料讲解如果对神经网络已经有所了解，可以直接跳到“三、BP算法的执行步骤“部分，算法框架清晰明了。另外，如果对NN很感兴趣，也可以参阅最后两篇参考博文，也很不错！学习是神经网络一种最重要...
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: 基于WNN-GNN-SVM组合算法的变压器油色谱时间序列预测模型将WNN、GNN、SVM与PSO-BP算法进行组合，推导得出了组合预测模型最优权系数的计算方法，并优化了组合预测模型拓扑结构参数。算例分析结果表明：经过PSO算法优化后，WNN、GNN、SVM预测模型的预测精度得到了提高，其...
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: 鲁棒的定位算法解决邻居位置模糊性由于相对于一些相邻节点对位置模糊性的敏感性而导致的定位误差是无线定位中的主要问题。为了解决这个问题，推导了非线性... 理论分析和数值结果表明，与其他典型方法相比，TLA-BP算法可以获得更高的精度和收敛概率。
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