最小三角分解

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最小三角分解

: 算法3.5-凸多边形最小分解 博客...首先，用多边形逆时针顶点的集合来表示凸多边形。其次，图形描述-结构描述。分析，最优子结构性质。分析，最优三角分解递归结构。最后，最优值计算。
评级：0 浏览量：463 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2019-02-04

: 列主元高斯消去法、LU三角分解法、龙贝格(Romberg)算法、最小二乘法的Matlab程序及运行结果.doc "Matlab 编程实现高斯消去法、LU 三角分解法、龙贝格（Romberg）算法和最小二乘法" Matlab 是一种高性能的技术计算语言，广泛应用于科学计算、数据分析、算法实现等领域。下面，我们将通过 Matlab 实现高斯消去法...
评级：0 浏览量：285 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2022-05-07

: MATLAB工具箱大全-Qhull(二维三维三角分解、泰森图)凸包工具箱 MATLAB工具箱大全中的Qhull是一个强大的计算几何库，主要功能是进行二维和三维的三角分解、泰森图的生成以及凸包的构建。Qhull在MATLAB中的应用，为用户提供了处理复杂几何数据集的有效手段，尤其在数据分析、计算机...
评级：0 浏览量：470 收藏量：1 资源大小：2.9MB 上传时间：2021-02-10

: 正定Hermite矩阵的三角形分解 (2000年) UT分解在数值线性代数领域中有着广泛的应用，比如在求解线性方程组、最小二乘问题、特征值问题等方面。论文的成果不仅加深了对Hermite矩阵特性的理解，也为这些领域的应用提供了新的工具和方法。
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：406KB 上传时间：2021-05-11

: QR分解_qr分解_ QR分解是一种在数值线性代数中至关重要的矩阵分解技术，它将任意的方阵或矩形矩阵转化为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积形式。这一过程通常被称为QR分解或QR算法，它在许多领域，如线性最小二乘问题、特征值...
评级：0 浏览量：617 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-28

: 解析空中三角测量这通常通过最小二乘法或者更高级的优化算法（如Levenberg-Marquardt算法）来实现，目的是最小化图像匹配点在三维空间中的重投影误差。在C#代码中，这部分可能涉及线性代数运算，如矩阵求逆和奇异值分解。误差反向...
评级：0 浏览量：3304 收藏量：2 资源大小：183KB 上传时间：2018-09-24

: LU分解多项式拟合最小二乘法首先，LU分解是一种矩阵分解方法，它将一个矩阵A分解为两个下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，即A = LU。这种分解在求解线性方程组时非常有用，因为它允许我们通过高效的顺序乘法步骤找到解，而不是直接处理原始矩阵...
评级：5 浏览量：373 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2009-12-23

: 平面多边形三角化 4. **后处理**：在所有梯形三角化完成后，检查生成的三角网格是否满足质量要求，如最小角度限制、最大面积限制等。如果不符合要求，可能需要进行优化，如使用三角形的质量中心旋转法等。在提供的`clip2tri-master`...
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：70KB 上传时间：2018-10-18

: fitqr.rar_QR最小二乘_fitqr_qr分解_最小二乘_矩阵 matlab 在IT领域，尤其是在数值计算和科学计算中，矩阵QR分解是一种非常重要的算法，它在解决线性方程组、最小二乘问题以及数值线性代数的其他诸多问题上发挥着核心作用。"fitqr.rar"这个压缩包提供的源代码是针对MATLAB...
评级：0 浏览量：151 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-23

: fitqr.rar_QR分解算法_fit$qr_qr分解_总体最小二乘在本主题中，我们主要探讨的是如何利用QR分解来实现总体最小二乘（Total Least Squares, TLS）算法。"fitqr.rar" 文件包含了一个名为 "fitqr.m" 的MATLAB脚本，这很可能是用来执行QR分解并解决总体最小二乘问题的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-21

: cpp.rar_qr分解 QR分解能够将一个矩阵转化为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积，即A=QR。这种分解方式在求解线性方程组、特征值问题、最小二乘问题等方面有着广泛应用。 QR分解的基本步骤如下： 1. **初始化**：给定一个m×n...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：86KB 上传时间：2022-09-14

: 最小二乘.zip QR分解将矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积，同样适用于求解线性最小二乘问题。在matlab中，可以使用`qr`函数进行QR分解。 6. **豪斯霍尔德反射子**：这是一种矩阵变换，用于构造单位下三角矩阵，它...
评级：0 浏览量：110 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2019-07-19

: 列主元消去 LU分解最小二乘法等九个算法 3. **矩阵分解**：经过上述步骤后，原矩阵被转换为一个上三角矩阵L（包含所有行交换和倍乘因子）和一个下三角矩阵U的乘积。L是单位下三角矩阵，其非对角线元素包含了行消元过程中的倍乘因子；U是原矩阵经过行消元后...
评级：0 浏览量：584 收藏量：1 资源大小：97KB 上传时间：2017-04-08

: 矩阵分解_Fortran_矩阵分解_分解_ QR分解在处理非方阵和奇异矩阵时有其独特优势，特别是在求解最小二乘问题和特征值问题中。 3. **奇异值分解**（Singular Value Decomposition, SVD）：将一个矩阵A分解为三个矩阵的乘积，A = UΣV^T，其中U和V是...
评级：5 浏览量：381 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-10-03

: Cholesky 分解——把一个对称正定的矩阵表示成一个下三角矩阵L和其转置的乘积的分解例如，在电力系统调度中，通过建立基于拉格朗日乘子的优化模型，可以利用Cholesky分解求解最小成本发电计划。在统计计算中，Cholesky分解常用于计算多元正态分布的协方差矩阵的逆，或者在贝叶斯分析中进行后验概率的...
评级：5 浏览量：218 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-04-28

: 使用tensorflow实现矩阵分解方式 Cholesky分解是一种特殊的矩阵分解形式，它将一个对称正定矩阵A分解为两个上三角矩阵L和它的转置L'的乘积，即A = LL'。这种方法对于求解线性方程组Ax = b非常有效，特别是在处理大型系统时，其效率远高于基于高斯消...
评级：0 浏览量：358 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2020-09-18

: basic_function.zip_三角函数 5. 向量计算：在二维和三维空间中，三角函数被用于向量的运算，如向量的模长、方向角、夹角计算，以及向量的分解和合成。 6. 解三角方程：三角函数在解决三角形问题、物理问题和工程问题中发挥着重要作用，例如，...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：972KB 上传时间：2022-09-20

: Desktop.zip_LSE_qr分解本文将深入探讨“Desktop.zip_LSE_qr分解”这个主题，它涉及到的是矩阵的QR分解及其在求解线性方程组（LSE）和最小二乘问题（LS）中的应用。下面我们将详细解析这些概念。 QR分解，又称QR分解法，是一种将一个矩阵A...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: QR.rar_qr_qr分解 QR分解，全称是正交归一化分解（Quasi-Rank Factorization），它将一个m×n的矩阵A分解为两个矩阵的乘积：一个m×m的正交矩阵Q和一个m×n的上三角矩阵R。形式上，可以表示为： \[ A = QR \] 其中，Q的列向量构成...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2022-09-21

: 使用 Cholesky 分解的最小二乘法：此函数使用 Cholesky 分解计算（线性）最小二乘法解-matlab开发 Cholesky 分解是一种对称正定矩阵 A 的分解形式，即 A = LL^T，其中 L 是一个下三角矩阵，L^T 是 L 的转置。Cholesky 分解的美妙之处在于它可以高效地求解 Ax = b 的系统，尤其是在处理大规模稀疏矩阵时。对于最小...
评级：0 浏览量：429 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-29

: 三大矩阵分解算法 QR分解常用于求解最小二乘问题和求解非奇异线性方程组。MATLAB的`qr()`函数可以完成这一任务，它不仅返回Q和R，还可以处理带有列填充的情况。 3. Singular Value Decomposition (SVD)： SVD是将任意m×n矩阵A分解为...
评级：0 浏览量：508 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2018-06-02

: 多边形三角划分 Polygon c++源码因此，多边形通常需要被分解成三角形以便于渲染。这个过程就称为多边形三角划分。扫描线算法是一种常用于多边形三角划分的方法。该算法基于二维平面内扫描线的概念，从上到下或从下到上遍历多边形的边界。在扫描...
评级：4 浏览量：916 收藏量：2 资源大小：1.54MB 上传时间：2018-05-18

: matlab.zip_CG最小二乘_qr 在这个"matlab.zip_CG最小二乘_qr"的压缩包中，包含的可能是利用两种不同的算法——QR分解和共轭梯度法（Conjugate Gradient, CG）来实现最小二乘拟合的MATLAB代码。首先，我们来详细了解一下QR分解。QR分解是线性...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: 矩阵的Cholesky分解的Matlab实现_杨蕊_Cholesky分解的Matlab_ 这种分解在解决线性方程组、求解最小二乘问题以及计算统计学中的协方差矩阵等领域有广泛应用。本篇文章将深入探讨Cholesky分解的理论基础及其在Matlab中的实现。首先，让我们理解Cholesky分解的基本概念。对于一个...
评级：5 浏览量：989 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2021-09-30

: php-leetcode题解之三角形最小路径和.zip 动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来求解的方法。对于三角形最小路径和，我们定义一个二维数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示到达三角形第 `i` 行第 `j` 列的最小路径和。初始状态设置为 `dp[0][0] = ...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-06-10

: 列主元高斯消去法、LU三角分解法、龙贝格(Romberg)算法、最小二乘法的Matlab程序及运行结果.doc 列主元高斯消去法、LU三角分解法、龙贝格(Romberg)算法、最小二乘法的Matlab程序及运行结果.doc
评级：5 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2022-05-29

: QR_RLS.rar_QR RLS_QR_RLS_QR最小二乘_RLS_qr分解 QR分解和递归最小二乘（RLS）是线性代数和信号处理中的重要算法，它们在工程领域，特别是通信、控制理论和数据分析中有着广泛的应用。QR分解是一种矩阵分解方法，而RLS是一种在线估计算法，适用于处理动态系统的参数...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: QR.rar_qr分解_qr分解C QR分解是一种在数值线性代数中非常重要的矩阵分解方法，尤其在解决线性最小二乘问题、求解线性方程组以及特征值问题等领域有着广泛应用。在本压缩包"QR.rar_qr分解_qr分解C"中，包含了一个名为"QR.cpp"的源代码文件...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-24

: 多个力判断合力最大值最小值的矢量三角形方法.docx 1. **力的分解**：首先，将所有作用于物体上的力按照其方向进行分解。 2. **矢量绘制**：接着，根据力的方向和大小，用箭头表示各个力矢量。确保箭头的方向代表力的作用方向，而箭头的长度则反映力的大小。 3. **...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：803KB 上传时间：2021-10-19

: fy.rar_最小二乘_最小二乘解 3. **QR分解法**：将系数矩阵A通过QR分解转化为Q乘以R的形式，其中Q是正交矩阵，R是上三角矩阵。然后在R上进行回代求解，这种方法对数值稳定性较好。 4. **梯度下降法**和**最速下降法**：这是迭代优化方法，通过...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-14

: ue4 c++ 多边形三角化在计算机图形学中，复杂的多边形模型为了有效地进行渲染和计算，需要被分解成由三个顶点组成的三角形。这是因为三角形具有良好的数学特性，能够保证形状的稳定性，并且易于计算和渲染。要进行多边形三角化，我们...
评级：4 浏览量：1920 收藏量：5 资源大小：3KB 上传时间：2017-10-14

: 基于凹凸定点判定的简单多边形Delaunay三角分解论文 ### 基于凹凸定点判定的简单多边形Delaunay三角分解知识点解析 #### 一、引言本文介绍了一种新颖且高效的算法——基于凹凸顶点判定的简单多边形Delaunay三角剖分算法。该算法能够有效地将简单多边形分解成一系列...
评级：5 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：257KB 上传时间：2012-04-25

: 基于LU分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法.pdf LU分解是一种矩阵分解方法，其基本思想是将一个非奇异矩阵A分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。LU分解在数值计算中非常重要，常用于解决线性方程组的求解、矩阵求逆以及在各种数值算法中计算...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1010KB 上传时间：2021-08-08

: Schur分解1 QR 算法是一种广泛应用于线性最小二乘问题的算法，Schur分解可以用于 QR 算法的实现。QR 算法可以将一个矩阵分解成一个正交矩阵和一个上三角矩阵的乘积，Schur分解可以将这个过程进一步分解成一个酉矩阵和一个上三角...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2022-08-08

: 最小二乘法 - **方法二**：采用QR分解技术，将矩阵\( A \)分解为一个正交矩阵\( Q \)和一个上三角矩阵\( R \)，即\( A = QR \)。这样，原始问题转化为求解\( Rx = Q^Tb \)。这种方法不仅计算效率高，而且数值稳定性更好。 ...
评级：5 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2015-09-30

: 数值计算方法 matlab实现Gauss消去法，Guass列主元消去法，Doolittle三角分解法代码及注释本资料主要关注三种经典算法的MATLAB实现：Gauss消去法、Gauss列主元消去法以及Doolittle三角分解法。这些方法都是解决线性代数方程组的基础，适用于大二数值计算方法课程的学习者。 1. **Gauss消去法**： Gauss...
评级：5 浏览量：708 收藏量：3 资源大小：4.34MB 上传时间：2022-04-02

: QR.rar_qr分解_矩阵的QR分解 QR分解的基本思想是将任意一个矩阵A通过一系列正交变换转化为一个上三角矩阵R和一个正交矩阵Q的乘积，即A=QR。这个过程被称为QR分解，也叫QR算法。首先，我们来详细了解一下正交矩阵Q。一个n×n的矩阵Q是正交矩阵...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2022-09-22

: 三角矩阵.zip 动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。常见的动态规划问题包括背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：921B 上传时间：2024-04-24

: 行业分类-设备装置-一种基于对称CU三角分解求解电力系统节点阻抗矩阵的方法.zip 在本主题中，我们聚焦于一种基于对称CU三角分解求解电力系统节点阻抗矩阵的方法，这是一种优化计算效率和精度的先进技术。首先，我们要理解节点阻抗矩阵的含义。节点阻抗矩阵是一个复数矩阵，包含了电力网络中每个...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：430KB 上传时间：2021-08-22

: 矩阵分解算法_matlab_矩阵分解_矩阵matlab仿真_ QR分解常用于求解线性最小二乘问题。 4. LU分解：A可被分为L和U两个矩阵的乘积，L是下三角矩阵，U是上三角矩阵。LU分解在数值线性代数中用于求解线性方程组。 5. Cholesky分解：仅适用于对称正定矩阵，可以表示为A...
评级：0 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: QR分解设计说明 QR分解是线性代数中的一种矩阵分解方法，它能够将一个矩阵分解为一个正交矩阵（Q）和一个上三角矩阵（R）。这种分解在解决最小二乘问题、方程求解、以及无线通信领域等多个方面具有重要应用。QR分解的设计说明将详细...
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: matlab_拟合zernike波面与原始波面的偏差_QR分解_Householder分解_检验Gram-Schm的计算是否正确 QR分解将一个矩阵A分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R，即A=QR。在拟合问题中，QR分解可以用来求解最小二乘问题，从而高效地找到Zernike系数。MATLAB中的`qr`函数可以完成这个任务。 Householder分解是另一种...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-09

: 论文研究-带约束的Delaunay三角网快速构建算法 .pdf 二是对于同一组点，由Delaunay三角网构成的三角形具有最小角最大化的特性。然而，在实际应用中，往往存在需要按照特定约束线来构建TIN的情况。例如，在地形图上，河流、道路、等高线等自然或人造特征可以视为约束...
评级：0 浏览量：402 收藏量：1 资源大小：366KB 上传时间：2019-08-15

: 考博考研矩阵_QR分解 QR分解是将一个矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积的过程。这种分解对于解决线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题等具有重要意义。 #### QR分解的基本概念 1. **定义**：设A是一个m×n的矩阵，...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2016-07-23

: 矩阵分解.pdf LU分解是一种将一个矩阵A分解为两个下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，即A=LU。这种分解主要用于求解线性方程组Ax=b，通过先解出Ly=Pb，然后再求解Ux=y，可以简化计算过程。Doolittle分解和Crout分解是LU分解的两种...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-11-12

: 基于LU分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法具体来说，LU分解可以将矩阵分解为一个下三角矩阵\(L\)和一个上三角矩阵\(U\)的乘积。这种方法在求解线性方程组时尤其高效，因此非常适合于本研究中的特征矩阵更新过程。 #### 实验结果与分析研究者们在KDDCUP...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-02-08

: 【MATLAB工具箱集锦】- Qhull(二维三维三角分解、泰森图)凸包工具箱 2019版.zip 26 Qhull(二维三维三角分解、泰森图)凸包工具箱 2019版 27 jplv7 28 MatlabFns 29 张量工具箱Tensor Toolbox 30 海洋要素计算工具箱seawater 31 地图工具箱m_map 32 othercolor配色工具包 33 Matlab数学建模工具箱 ...
评级：5 浏览量：396 收藏量：3 资源大小：3.37MB 上传时间：2021-12-07

: 矩阵分解完整版代码这个分解在数值线性代数中非常常见，尤其在最小二乘问题和特征值问题的求解中。MATLAB中的代码将展示如何使用Gram-Schmidt正交化过程或其他方法来实现QR分解。 3. **Householder反射**： Householder反射是一种...
评级：0 浏览量：756 收藏量：7 资源大小：4KB 上传时间：2018-01-10

: 最优三角划分动态规划在几何计算中，三角化是为了将复杂的多边形分解成简单且相连的三角形，以便于进一步的计算和处理。这在3D建模、图形渲染、物理模拟等领域十分常见。最优三角划分的目标可能包括最小化某些度量，如最大角度、最大边长...
评级：1 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：160KB 上传时间：2013-12-11

: 基于MATLAB的Cholesky分解此外，Cholesky分解还被广泛应用于金融中的风险分析、机器学习中的PCA（主成分分析）、统计学中的最小二乘法和贝叶斯估计等领域。通过理解和掌握MATLAB中的Cholesky分解，可以提升我们在这些领域的计算能力。
评级：0 浏览量：366 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-11

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