最近邻方法

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最近邻方法

: 第六章 最近邻方法 本章描述了最近邻方法的基本原理和算法设计步骤。
评级：0 浏览量：106 收藏量：2 资源大小：807KB 上传时间：2015-07-20

: Python K最近邻从原理到实现的方法主要介绍了Python K最近邻从原理到实现的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：749KB 上传时间：2020-09-18

: 最小嵌入维数：使用假最近邻方法找到最小嵌入维数。-matlab开发在输出中获得的图形显示了具有嵌入维度的假邻居的百分比。代码使用 Lorenz、Rossler 和 Henon 时间序列进行了测试。
评级：0 浏览量：558 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: 最近邻方法及其在5G及以上无线网络设计中的应用_Nearest neighbor Methods and their Appli 最近邻方法及其在5G及以上无线网络设计中的应用_Nearest neighbor Methods and their Applications in Design of 5G & Beyond Wireless Networks.pdf
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2022-02-02

: 论文研究-在协同过滤中结合奇异值分解与最近邻方法.pdf 提出一种新的协同过滤算法来解决数据稀疏性的问题，利用奇异值分解法的结果来进行邻居选择，然后采用最近邻方法来得到未打分项目的预测值。在EachMovie 数据库集上的试验结果表明该算法在数据稀疏时算法的准确性超过...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2019-07-22

: 基于自然最近邻相似图的谱聚类自然最近邻是一种新颖的最近邻概念，可以有效地避免K最近邻以及ε-最近邻方法需要人为设置参数的缺点。该算法构造相似度矩阵时依靠数据集自身的特性进行搜索，避免了参数选取不当以及离散点所带来的影响，更加真实地...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-基于最近邻匹配的实例推理方法在概念设计中的应用研究 .pdf 基于最近邻匹配的实例推理方法在概念设计中的应用研究，毛志红，，实例推理技术(CBR)为创新概念设计提供了一种有价值的设计方法。最近邻匹配的实例推理就是存储过去已获得广泛认同的设计实例，对比�
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：386KB 上传时间：2019-08-19

: 改进的共享最近邻聚类算法对共享最近邻算法进行改进,使其能够处理混合属性数据集,并给出参数阈值的简单选择方法,改进后算法运行时间与数据集大小成近似线性关系,适用于大规模高维数据集。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的...
评级：0 浏览量：719 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2021-03-01

: nearest.rar_MATLAB 最近邻_Nearest neighbor_最近邻_最近邻识别_最近邻分类模式识别分类方法中的最近邻准则方法。内有详细说明文档。
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-07-15

: interpolation.rar_双三次插值_双线性插值法_插值_插值方法_最近邻插值法几种传统的图像插值放大方法：最近邻插值法，双线性插值法，双三次插值法
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2022-07-15

: the-most-nearest.rar_最近邻分类法_最近邻法用最近邻法对数据进行分类，比较简单和基础的分类方法，可用于图像处理
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: 论文研究-一种基于VARdnn-Tree的反向最近邻查询方法.pdf 空间数据库中反向最近邻查询在低维查询时一般利用基于R-Tree的改进树作为索引结构，由于树型索引结构本身的限制，R-Tree等索引结构的查询在高维中都会出现维数灾难。针对这个问题，提出了一种基于VARdnn-Tree的索引...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2019-07-22

: KNN方法.zip_K._k-NearestNeighbor_knn分类_knn方法_k最近邻邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一
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: 通过k个最近邻图进行快速近似最近邻搜索近似最近邻搜索是一个基本问题，并且已经研究了几十年。最近基于图的索引方法已经证明了它们的高效率，其主要思想是离线构造邻域图并从在线图的一些采样点开始执行贪婪搜索。现有的大多数基于图的方法都集中于具有...
评级：0 浏览量：538 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2021-03-07

: K—最近邻算法一个KNN算法，用于数据挖掘，是数据挖掘分类技术中最简单方法之一，属于有监督的学习算法。
评级：0 浏览量：344 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2018-04-20

: 论文研究-用最近邻分类方法预测多目标优化d-Pareto支配性.pdf 为进一步提高预测精度, 修改候选解间原始Pareto支配性关系, 提出了d-Pareto支配性最近邻预测方法。结合多目标优化的自身特点, 给出了d-Pareto支配性最近邻预测框架, 并论证了d-Pareto支配性预测比Pareto支配性预测...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2019-07-22

: K-Nearest-Neighbors:使用k最近邻分类对数字图像进行分类的机器学习程序 K-Nearest-Neighbors:使用k最近邻分类对数字图像进行分类的机器学习程序
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: PCA最近邻分类方法人脸识别使用PCA主成分分析方法提取特征脸，然后在特征脸空间使用最近邻分类器进行分类
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: 基于支持向量的最近邻文本分类方法.pdf 基于支持向量的最近邻文本分类方法.pdf
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: KNN-python.rar_挖掘_数据挖掘分类_最近邻_最近邻 python 邻近算法，或者说K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，给出一个实例，可直接运行
评级：5 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2022-09-21

: imresize.rar_.最近邻插值_resize 插值_插值_插值算法_线性插值方法图像插值算法有三种方法，最近邻插值、双线性插值、卷积插值
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: 深度学习几种上采样方法代码，最近邻插值，双线性插值，pixelshuffle，unpool，逆卷积等示例代码深度学习几种上采样方法代码，最近邻插值，双线性插值，pixelshuffle，unpool，逆卷积等示例代码
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: K最近邻算法(KNN)—sklearn+python实现方式输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法...
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: 基于最近邻搜索的复合量化算法matlab仿真,对比SIFT,GIST和MNIST数据库【包括程序操作视频】 最近邻搜索的复合量化算法是一种用于大规模数据集中快速近似最近邻搜索的方法。它的基本思想是使用多个量化器（即向量量化的码本）来共同表示数据集中的向量，并通过这些量化器的组合来近似原始向量，从而减小存储...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：16.34MB 上传时间：2024-01-25

: NNCHClus:一种基于最近邻链的快速高效的凝聚层次聚类方法寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就少了一个）；重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度；重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束。这种算法的时间复杂度为 O(n^3) 或者 O(n^2*log...
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: 基于K最近邻文本分类的伪装入侵检测本文提出了一种基于K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)文本分类的伪装入侵检测方法,减少了TFIDF权重表示中高频命令的权重,提出新的权重表示方法 STFIDF,使得有区分性的命令权重增大,有利于更准确地表示用户的行为特征,...
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: K-最近邻算法 matlab代码使用K-最近邻算法对三类样本进行分类的matlab代码
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: k近邻_k最近邻_K._k近邻_最近邻分类_近邻 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-10

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: 障碍物环境中的路网最近邻查询方法.pdf 障碍物环境中的路网最近邻查询方法.pdf
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: 网格，反最近邻 针对以上问题，本文有效地利用网格索引算法与双色反最近邻查询算法相结合的方法，有效解决了基于位置服务的快速查询以及对新店的后选址定位问题，也打破了传统方法并行化不高的瓶颈。同时，网格索引算法与双色反...
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: 一种基于学习的高维数据c-近似最近邻查询算法针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,...
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: 一种最近邻像素值的极大概率滤波算法针对当前经典中值滤波算法不足，提出一种最近邻像素值的极大概率滤波算法（GPF），该算法将掩膜窗覆盖下的所有像素值视为一个像素值集，并定义评价各个元素对整个集合的影响度关系，同时提供计算这种影响度的方法，...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2021-01-29

: 一种结合关联限制的最近邻分类策略研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2021-02-23

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: 粗到K最近邻分类器在本文中，我们提出了从粗到细的K最近邻（KNN）分类器（CFKNNC）。 CFKNNC不同从常规KNN分类器（CKNNC）得出的结果如下：CFKNNC首先粗略地确定少量的“接近”测试样本的训练样本，然后精细地确定测试样本的K个最近...
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: 一个最近邻航迹关联算法例程相关分析过程的matlab方法一个最近邻航迹关联算法例程相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可以动态调节运行环境的参数，阵列信号处理的高分辨率估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，FMCW调频连续波雷达的测距测角....
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: 论文研究-基于虚假最近邻点GT准则的化工模型变量选择.pdf 针对传统变量选择方法对复杂非线性化工模型进行变量选择时, 由于缺乏输出变量的有效监督, 导致所选择输入变量不能有效解释输出变量的问题, 提出基于虚假最近邻点Gamma检验Gamma test, GT准则的变量选择方法。...
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: python机器学习实战之最近邻kNN分类器 K近邻法是有监督学习方法，原理很简单，假设我们有一堆分好类的样本数据，分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签，当来一个测试样本要我们判断它的类别是，就分别计算到每个样本的距离，然后选取离测试样本...
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: 最近邻航迹关联算法例程相关分析过程的matlab方法.zip 1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...
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: 基于双向K最近邻滤波策略的图匹配算法正确的图像由于对比度仿射变换关系，相似图案和多源性等导致图形匹配时出现伪同构现象，提出了一种基于双向邻域过滤策略的图形匹配方法。图形特征描述子来表示特征点的邻域关系。通过与随机样本共识（RANSAC），图形...
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: 智慧旅游中基于语义轨迹的高效最近邻查询方法研究智慧旅游中基于语义轨迹的高效最近邻查询方法研究
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: 基于k最近邻回归的频谱占用度预测针对频谱的可预测性问题,通过对数据集的分析,使用k最近邻(k NN)回归模型预测频谱的信道-场强值。基于观测数据呈现出的周期性,提出了一种针对周期性数据进行优化的k NN模型,并用其进行预测。比较了原始k NN回归模型和...
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