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K—最近邻算法
K—最近邻算法
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一个KNN算法，用于数据挖掘，是数据挖掘分类技术中最简单方法之一，属于有监督的学习算法。
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k_近邻算法
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随着人工智能的不断发展，机器学习汇集了多种算法，k-近邻算法作为其中一种经典算法，值得学习。
k近邻算法的实现
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使用python实现k近邻算法，以及测试用例如何识别手写数字，该算法的实现是基于python3，python2的代码可能部分有所不同
k近邻分类算法
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k近邻算法，k Nearest Neighbor(KNN)，它的工作原理如下： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。当输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k近邻
最近邻算法实现
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参考<>一书第二章k近邻算法， 第二节【使用k近邻算法改进约会网站的配对效果】所写成。
K-最近邻算法 matlab代码
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使用K-最近邻算法对三类样本进行分类的matlab代码
KNN （K-最近邻分类）算法源代码
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本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取，程序运行结果显示所有样本以及其类别，待分类样本所属的类别（{1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类），以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。
K最近邻分类算法 最简单的分类算法
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分类器中最基本的算法，最近邻分类器，每一个样本和自己距离最近的样本比较，属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢
最近邻点对O(nlogn)算法
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最近邻点对O(n^2)和O(nlogn)算法
插值运算代码
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经典的插值运算，含自己编写的代码
点云数据插值
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实现点云数据的插值，对于大量的不规则点云数据，需要通过插值运算实现网格化。
k最近邻分类算法
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k最近邻算法是一种有效快速的分类算法，包括源代码和测试数据
k最近邻算法(1).ipynb
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最近邻算法（knn）
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使用C++编写的KNN算法，并调用matlab库画出图像
求最近点对的算法（源代码）
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求最近点对的算法！！求最近点对的算法！！求最近点对的算法！！求最近点对的算法！！
k最近邻算法实验报告.doc
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k最近邻算法实验报告 k最近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）是一种常用的分类算法，通过计算未知样本与每个训练样本的距离，选择K个最临近的样本，并根据这些样本的类别来确定未知样本的类别。以下是k最近邻算法...
k最近邻算法工具类java数据挖掘算法源码.rar
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k最近邻算法工具类java数据挖掘算法源码 数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来...
K最近邻算法在分类和预测中的应用
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### K最近邻算法在分类和预测中的应用 #### K最近邻算法概述 K最近邻算法（简称k-NN）是一种基于实例的学习方法，主要用于分类和回归任务。它并不需要假设数据分布的形式，而是通过直接利用样本集合来进行预测，...
基于K最近邻算法的票房预测.pptx
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**基于K最近邻算法的票房预测** K最近邻（K-Nearest Neighbor，简称KNN）算法是一种简单而直观的监督学习方法，广泛应用于分类任务。在票房预测中，KNN算法可以用来根据历史电影的特征（如上映时间、导演、演员阵容...
K近邻分类算法 （欧氏距离与 Manhatan 距离 ）
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k-近邻的分类算法，距离函数分别为欧式距离 和Manhatan 距离。
K近邻算法（KNN）具体实现
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本程序在Windows平台下由vs2017编写，经过测试完全能用。本程序根据knn算法的具体原理，实现了一个程序。程序接受用户输入的两个坐标值，在指定的路径下读文件，随后遍历文件搜寻k个最接近的距离。最后得出属于文件的哪个标签。KNN算法的具体应用可以加QQ765715928，我来和大家详细讲解。也可以在b站搜av46945656，有我针对这个程序的具体应用，功能也是实现了。
K近邻算法的MATLAB实现
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KNN的MATLAB实现，基于特殊的SONAR数据，M文件，MATLAB源代码
k近邻算法knn的c代码
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knn算法的c代码，支持从文件从读取数据，支持不同维度，测试正确，非常有用！
最近邻算法(KNN)matla实现源代码
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最近邻算法(KNN)matla实现源代码，附数据集
算法 最近点对 分治法
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这是算法作业，最近点对问题，采用分治策略。资源内包括全部代码，和exe文件。以文件形式读入所有点的位置，文件在Debug文件夹内和exe文件放在一起。
最近收到的书
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Books received recently 142 Psychology in the Schools, January, 1978, Vol. 15, No. 1. and child evaluation system works in Buffalo, N.Y. However, what is lacking here is an incisive analysis by a
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