逻辑回归分类

逻辑回归分类算法 首先明确，分类问题，”y”的值域一定是有限个，逻辑回归就是根据之前的数据，预测某事件为真的概率值 为什么分类问题不能用线性回归？ 对于分类问题，y的取值为0或者1 如果使用线性回归i，那么线性回归模型的输出值...

评级：5 浏览量：888 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2020-12-21

Python利用逻辑回归分类实现模板 Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。...

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逻辑回归分类 逻辑回归分类

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逻辑回归分类算法 算法+源码+详细步骤 此文档包含了大数据逻辑回归分类算法 算法+源码+详细步骤

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luojihuigui.zip_逻辑回归_逻辑回归分类 逻辑回归算法解决二分类问题，主要运用梯度下降算法训练参数

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-23

基于Python的自主实现逻辑回归分类瓜的好坏 该项目基于Python语言，在未调用第三方库的前提下，自主实现了逻辑回归对瓜的品质好坏的二分类，实现了损失计算、梯度计算、参数更新、预测函数、结果评估、可视化模型效果。 同时资源中包含了数据集，其中数据有两...

评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2024-03-20

matlab开发-分类逻辑回归 matlab开发-分类逻辑回归。二类和多类分类的Logistic回归

评级：0 浏览量：415 收藏量：2 资源大小：8KB 上传时间：2019-11-15

逻辑回归_逻辑回归模型训练分类器 逻辑回归模型训练分类器并可视化（每一行表示一个样本，每一行有三个数值，其中前两个值代表输入属性x，最后一个值代表标签y）

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逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf 逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf逻辑回归分类实验...

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逻辑回归：多类逻辑回归分类-matlab开发 K类逻辑回归分类基于K二元逻辑分类器

评级：0 浏览量：622 收藏量：2 资源大小：549KB 上传时间：2021-05-29

基于matlab语言编写的逻辑回归分类 用matlab实现二分类问题，实现了对两类数据的分类

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使用python编写的基于逻辑回归的文本分类 使用python编写的基于逻辑回归的文本分类，部分代码如下： #基于逻辑回归的文本分类 import sklearn from sklearn import linear_model from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.pipeline...

评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-01-17

机器学习——逻辑回归数据集 train.csv中存储了原始数据，每人拥有年龄，工作类型等14个维度，共32561个样本。最后一个维度为label，即收入是否大于50k。

评级：0 浏览量：1894 收藏量：1 资源大小：3.67MB 上传时间：2022-03-22

逻辑回归.ipynb 数据科学导引中，分类问题的第一个简单问题——二分类问题的解法。 逻辑回归。名字虽然是回归，但是不能解决回归问题。这是由Logistic函数的特征所决定的。与logistic标准化有如出一辙的思路。

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泰坦尼克逻辑回归分类.ipynb 泰坦尼克逻辑回归分类.ipynb

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机器学习——逻辑回归logistic实现二分类（matlab） 输入：特征和标签->模型->回归系数->预测：分类结果 功能：逻辑回归实现二分类

评级：0 浏览量：8169 收藏量：15 资源大小：11KB 上传时间：2018-09-20

逻辑回归1 线性回归分类存在一个问题，即预测值是连续的，这不适合直接用于分类。例如，在医学诊断中，预测肿瘤为恶性或良性，线性回归可能给出大于0.5或小于0.5的任何值，而分类结果只能是0（良性）或1（恶性）。当特征分布...

评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：3.25MB 上传时间：2022-08-08

论文研究-基于GPU的逻辑回归分类器的改进 .pdf 基于GPU的逻辑回归分类器的改进，白远旺，高占春，近年来，由于海量数据的普遍性，数据挖掘受到了广泛的关注。Mahout提供机器学习框架的同时，实现了一些机器学习领域中经典算法，为

评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2019-08-21

Python 机器学习 逻辑回归分类 中国交通事故数据集 高速公路交通事件分类 输出分类报告各评价指标 Python 机器学习 逻辑回归分类 中国交通事故数据集 高速公路交通事件分类 输出分类报告各评价指标 id eventTypeId sourceId beginTime reportTime updateTime endTime roadId signel beginMilestone endMilestone ...

评级：5 浏览量：472 收藏量：8 资源大小：210KB 上传时间：2023-03-17

逻辑回归模型.pptx 在逻辑回归模型的应用中，我们可以使用它来解决各种分类问题，例如，文本分类、图像分类等。逻辑回归模型也可以用于神经网络领域，例如，用于二分类器的实现。 逻辑回归模型的优点包括： * 可以处理非线性问题 * ...

评级：5 浏览量：306 收藏量：1 资源大小：3.53MB 上传时间：2021-06-17

logistic_逻辑斯蒂回归二分类_ 使用matlab实现逻辑回归实现二分类问题，并加入了交叉验证的程序，提高分类准确性

评级：5 浏览量：498 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2021-09-30

德国信用卡 机器学习逻辑回归 分类 German-Credit-Risk UCI Machine Learning Dataset models = pd.DataFrame({'Models':['Random Forest Classifier', 'Support Vector Classifier', 'Logistic Regression', 'Gradient Boost Classifier'],'Score':...

评级：0 浏览量：110 收藏量：1 资源大小：913KB 上传时间：2023-02-06

Main_LR分类_逻辑回归_ 基于逻辑回归的进行二分类来进行分类，输入数据量随意

评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

多分类逻辑回归_多分类逻辑回归_多分类_ 多分类逻辑回归，使用R语言进行多分类逻辑回归，文件里是一个R语言导出的html文件，里面有代码以及案例分析。

评级：5 浏览量：931 收藏量：1 资源大小：209KB 上传时间：2021-10-01

Matlab实现基于逻辑回归(logistic)的多特征分类预测（完整程序和数据） Matlab实现基于逻辑回归(logistic)的多特征分类预测,二分类及多分类模型（完整程序和数据） 1.输入多个特征，分四类，可以实现二分类及多分类模型； 2.运行环境Matlab2018及以上。 3.基于逻辑回归(logistic)。

评级：5 浏览量：1707 收藏量：7 资源大小：239KB 上传时间：2023-05-05

逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.docx 逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.docx逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.docx逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.docx逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.docx逻辑回归分类...

评级：5 浏览量：204 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2022-07-04

多项式逻辑回归1 多项式逻辑回归1 多项式逻辑回归是一种回归分析技术，函数表达式为 y = 1/(1+exp(-x))。在 Matlab 中可以画出其图形：x = -...多项式逻辑回归是一种常用的分类算法，通过最小化代价函数来估计模型参数，实现分类任务。

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逻辑回归分类鸢尾花和红酒等级，源码和数据 使用逻辑回归分类鸢尾花和红酒等级，包括源码、训练数据和测试数据

评级：0 浏览量：1346 收藏量：6 资源大小：22KB 上传时间：2018-11-29

python编写Logistic逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用的分类算法，它在机器学习领域扮演着重要的角色。在Python中，我们可以使用各种库，如Numpy、Scipy、Pandas以及Scikit-learn来实现逻辑回归。下面将详细解释Python...

评级：0 浏览量：743 收藏量：0 资源大小：70KB 上传时间：2020-09-20

分类与回归算法4：逻辑回归与多重逻辑回归 分类与回归算法4：逻辑回归与多重逻辑回归

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逻辑回归应用代码 逻辑回归的小程序，内含数据，程序可以直接运行。结果为分类准确率和逻辑回归图，对刚接触逻辑回归的同学帮助很大。

评级：5 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2017-04-10

来自 UCI 和绘图决策区域的小麦种子的逻辑回归分类预测器 def fetch_data(fname='seeds_dataset.txt'): """ Helper method to retreive the ML Repository dataset. """ response = requests.get(URL) outpath = os.path.abspath(fname) with open(outpath, 'wb') as ...

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人工智能导论 学生作品二_乳腺癌预测_逻辑回归分类.docx 1. **逻辑回归分类**：逻辑回归是一种广泛应用的分类算法，尤其适合处理二分类问题。在本项目中，逻辑回归被用来区分乳腺组织是恶性还是良性。它通过建立一个线性决策边界来预测输出的概率，然后将概率值映射到离散...

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逻辑回归-鸢尾花数据集分类 逻辑回归线性模型 使用鸢尾花数据集 只做了二分类

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人工智能导论 学生作品三_手写体数字预测-逻辑回归分类.docx 在本文档中，学生通过一个名为“人工智能导论”的课程项目，探讨了如何使用逻辑回归分类法来预测手写体数字。项目的核心是利用机器学习算法处理图像识别问题，特别是针对0-9的手写数字。以下是对这个项目及其涉及的...

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逻辑回归基本概念 docx Logistic Regression（逻辑回归）是机器学习中一个非常常见且非常重要的模型，在实际中也常常被使用，是一种经典的分类模型（不是回归模型）。本文主要介绍了Logistic Regression（逻辑回归）模型的原理以及参数估计...

评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：374KB 上传时间：2023-01-17

逻辑回归 full version1 【逻辑回归】是一种广泛应用的分类算法，虽然名字中有“回归”，但实际上它用于处理二分类或多分类问题。在金融领域，逻辑回归对线性关系的拟合能力尤其出色，当特征与标签之间的关系呈现强烈的线性趋势时，逻辑回归...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：3.03MB 上传时间：2022-08-03

泰坦尼克号逻辑回归二分类代码 根据各种特征 判断是否登船 里头有参考网站 kaggle TensorFlow python3.5 完整代码 可以解决机器学习多特征二分类的困扰

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逻辑回归python代码 代码是python完成，使用mnist数据集，实现逻辑回归的功能

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逻辑回归预测CTR经典论文解读1 逻辑回归算法是一种常用的机器学习算法，可以用于分类和回归问题。在CTR预测中，逻辑回归算法可以根据各种特征来预测用户的点击行为。这些特征可以包括用户的搜索query、浏览器类型、地理位置、时间戳等。 在论文...

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matlab实现的多分类逻辑回归 matlab实现的多分类逻辑回归，用于手写数字识别

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逻辑回归,逻辑回归算法原理,Python 逻辑回归模型训练分类器并可视化（每一行表示一个样本，每一行有三个数值，其中前两个值代表输入属性x，最后一个值代表标签y）

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逻辑回归处理多元二分类问题.rar 使用逻辑回归去处理多元二分类问题，该任务的难点是处理数据集的问题，数据集是没有经过任何处理的数据集，需要对数据进行处理，我这里使用了最简单的标记编码方法并对数据进行归一化

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5. 逻辑回归(logistic regression)的本质——极大似然估计 - zjuPeco的博客 - CSDN博客1 逻辑回归是一种广泛应用的分类方法，它虽然名字中含有“回归”，但实际上是解决分类问题的一种有效工具。逻辑回归的核心思想是通过引入Sigmoid函数，将连续的线性预测值转化为离散的类别概率。 Sigmoid函数，数学...

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LR逻辑回归Demo 逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的...

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logistical.js:使用纯 Javascript 编写的逻辑回归分类库，可用于 Node.js 后勤.js 正在进行中 一个使用逻辑回归的分类库，用纯 Javascript 编写，可用于 Node.js。描述Logistical.js 是一个用于 javascript 应用程序的二进制分类器。 在使用具有 1 或 0 值的已知示例进行训练后，它可以预测...

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逻辑回归原理.docx 逻辑回归（Logistic Regression）是一种常用的机器学习算法，用于处理二分类问题。它的原理可以简单地描述为以下三个步骤： 1. 找一个合适的预测函数（h 函数），该函数用来预测输入数据的判断结果。这一步骤非常...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-11-19