自适应变

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: 基于自适应变异的粒子群算法基于自适应变异的粒子群算法
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: 自适应变速率及自适应算法【自适应变速率技术】 自适应变速率技术是无线通信领域中解决信道衰落问题的一种有效策略。这种技术基于实时的信道估计，能够动态调整信息传输速率，以适应不断变化的无线环境。在瑞利衰落信道中，传输速率会随着...
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: 基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法 (2011年) 结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,建立基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测模型。研究结果表明:基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测精度较高,并且平均误差和预测...
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: 自适应变异的粒子群优化算法 (2008年) 针对粒子群算法的早熟收敛问题，提出一种新的基于群体适应度变化率自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值，根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作。自适应...
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: 引入自适应变异的粒子群算法粒子群算法优化bp神经网络，预测代码确保上传的内容合法合规，涉及侵权内容将会被移除，详见CSDN资源共享规范。
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: 自适应变异遗传算法求解TSP问题（代码完整，数据齐全）基于MATLAB编程，用自适应变异遗传算法求解TSP问题，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2024-03-09

: 自适应变异的粒子群优化算法.docx "自适应变异的粒子群优化算法" 自适应变异的粒子群优化算法是一种先进的优化技术，能够自适应地调整粒子的行为和更新策略，克服了传统粒子群优化算法的不足之处，具有更好的搜索能力和适应性。该算法的核心思想是...
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: 自适应变异的粒子群优化算法_吕振肃.pdf 本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解...
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: 基于数据分块的自适应变步长盲源分离算法本文基于经典的自然梯度盲源分离算法提出了一种新型数据分块处理的自适应变步长改进思路，在平稳和非平稳环境中进行正定盲信号分离。其中数据分块处理结合了批处理和自适应在线处理的优点，文中给出了其更新公式的...
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: 改进自适应变空间差分进化算法 (2010年) 在基本差分进化算法的基础上融入自适应变空间思想，提出自适应变空间差分进化算法，在进化代数达到预设周期整数倍时，按变空间算法自动扩展或收缩搜索空间，实现了自动寻找合适搜索空间、提高收敛速度和精度的目的．...
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