时间序列,相似性查询,数据挖掘

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时间序列,相似性查询,数据挖掘

: 时间序列数据挖掘的相似性度量综述在时间序列数据挖掘中, 时间序列相似性是一个重要的概念. 对于诸多算法而言, 能否与一种合适的相似性度量方法结合应用, 对其挖掘性能有着关键影响. 然而, 至今仍没有统一的度量相似性的方法. 对此, 首先综述了常用的...
评级：0 浏览量：401 收藏量：2 资源大小：314KB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-基于极值点特征的时间序列相似性查询方法.pdf 为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率，提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点，根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分；然后对划分得到的多层次子序列集...
评级：0 浏览量：160 收藏量：1 资源大小：473KB 上传时间：2019-07-22

: 多元时间序列相似性搜索研究综述为此，主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述，归纳了主要的相似模式度量方法，对比了不同相似模式度量下的序列搜索方法，并分析了不同方法的优缺点，以期为进一步研究多元时间序列相似性搜索提供帮助。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2021-05-11

: 面向相似性的时间序列数据挖掘研究.pdf 面向相似性的时间序列数据挖掘研究.pdf
评级：0 浏览量：33 收藏量：1 资源大小：3.54MB 上传时间：2022-04-16

: 论文研究-时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述.pdf 分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义, 对目前已有的主要方法进行了综述, 分析各自存在的优缺点; 同时, 探讨了将来值得关注的问题, 为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供...
评级：0 浏览量：197 收藏量：1 资源大小：810KB 上传时间：2019-07-22

: 时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究 时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究，博士论文
评级：0 浏览量：1039 收藏量：5 资源大小：25.26MB 上传时间：2018-05-29

: 时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究.pptx 时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究 时间序列数据挖掘相似性度量是时间序列数据挖掘的重要环节，用于评估时间序列数据的相似性或相关性。常用的相似性度量方法有距离度量、相似性度量和相关性度量。距离...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：2.27MB 上传时间：2023-10-10

: 时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述.pdf 时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述.pdf
评级：5 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：721KB 上传时间：2021-07-14

: 时间序列数据挖掘中的动态时间弯曲研究综述动态时间弯曲是一种重要的相似性度量方法,对时间序列数据挖掘的性能起着至为关键的作用,对其进行全面和深入的探索具有十分重要的理论意义和实际应用价值.首先简述动态时间弯曲算法的基本步骤,并分析其优点和存在的...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：659KB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-时间序列数据挖掘综述.pdf 在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上，...内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面，为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。
评级：0 浏览量：304 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2019-07-22

: 时间序列相似性研究 时间序列相似性研究，张璐，，时间序列作为一种数据形式，广泛存在于各种商业、医学、工程、自然科学和社会科学等数据库中。本文通过对时间序列数据挖掘的概述
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2019-12-30

: 基于斜率表示的时间序列相似性度量方法 时间序列数据挖掘中数据处理的一种方法，对时间序列进行相似性度量。
评级：0 浏览量：502 收藏量：2 资源大小：263KB 上传时间：2014-08-10

: 基于波动特征的时间序列数据挖掘 针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：395KB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究-基于SAX的时间序列相似性度量方法.pdf 符号化表示是一种有效的时间序列降维技术，其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(symbolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性，在时间序列挖掘中具有局限性，提出了对称的度量Sym_...
评级：0 浏览量：330 收藏量：1 资源大小：429KB 上传时间：2019-07-22

: 时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究分析.pdf 时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究分析.pdf
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：576KB 上传时间：2021-07-14

: dtw.zip_DTW 时间序列_DTW时间序列_dtw_dtw 数据挖掘_时间序列本文以面向相似性的时间序列数据挖掘为主题，从时间序列的相似性研究出发，研究了时间序列的表示方法、时间序列的相似性度量、相似性搜索和索引、时间序列数据挖掘的原型系统等问题。
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：3.84MB 上传时间：2022-09-22

: 基于孪生神经网络的时间序列相似性度量.pdf 基于孪生神经网络的时间序列相似性度量是数据挖掘领域中的一种重要技术，旨在解决传统方法无法满足的时间序列相似性度量问题。传统方法，如欧氏距离、余弦距离和动态时间弯曲等，仅考虑数据自身的相似度公式计算，...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-09-25

: 论文研究-基于斜率偏离的时间序列相似性搜索方法研究.pdf 摘要：针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题，提出了基于斜率偏离度量的浮动索引相似性搜索算法。在斜率偏离度量的基础上建立分箱标志，通过浮动索引方法有效实现高维多元时间序列的准确索引，用实际的飞行...
评级：0 浏览量：217 收藏量：1 资源大小：842KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于涨落模式的时间序列相似性度量研究.pdf 提出涨落模式（FP）的概念，以涨落模式保存原序列的趋势变化信息，利用最长公共子序列算法计算涨落模式的相似度，消除振幅伸缩、振幅漂移和线性漂移等对相似性挖掘带来的影响，实现基于涨落模式的时间序列相似性度量...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：982KB 上传时间：2019-07-22

: 大数据-算法-时间序列相似性与预测算法研究及其应用.pdf 第四，本论文对轨道交通客流时间序列数据进行了分析，主要讨论了轨道交通客流数据的类周期性特点，对已有的城市道路交通流时间序列相似性与预测方法进行改进，并应用于轨道交通客流数据分析，提出了基于相似模式的...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：6.41MB 上传时间：2022-04-19

: 基于时间序列相似性查找的风电场短期风速预测基于时间序列相似性查找的风电场短期风速预测，翟玮星，黄帅栋，本文对风电场短期风速预测进行研究，提出了一种基于时间序列相似性查找的风电场短期风速预测方法。该方法采用数据挖掘原理中的相
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：246KB 上传时间：2020-01-29

: 基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：270KB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-一种基于改进的BORDA计数的多元时间序列相似性挖掘方法 .pdf 一种基于改进的BORDA计数的多元时间序列相似性挖掘方法，王咏梅，，利用数据挖掘技术从长期观测的数据序列中发现蕴藏的规律是当前研究热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础，本文提出了一种新
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2019-08-15

: 数据挖掘算法.pptx 数据挖掘的常用算法包括分类、聚类、关联规则、时间序列预测等。分类是数据挖掘方法中的一种重要方法，就是在给定数据基础上构建分类函数或分类模型，该函数或模型能够把数据归类为给定类别中的某一种类别。聚类是将...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：4.7MB 上传时间：2023-12-27

: 论文研究-基于数学形态学的时间序列相似性度量研究.pdf 时间序列相似性度量在挖掘时间序列模式，提取时间序列关联关系上发挥着重要作用。分析了当前主流的时间序列相似性度量算法，分别指出了各度量算法在度量时序数据相似性时存在的缺陷，并提出了基于数学形态学的时间...
评级：0 浏览量：288 收藏量：0 资源大小：882KB 上传时间：2019-09-12

: 论文研究-一种高效的基于相似性查找时间序列的位符号化表示方法.pdf 到目前为止能够计算字符化时间序列的距离度量的方法很少，为此，提出了一种新的字符化的时间序列表示方法BSAP。该方法既能进行维度约简又允许在符号化后的时间序列表示法上定义距离度量。实验分别在合成数据和实际...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：107KB 上传时间：2019-07-22

: 时间序列挖掘中一种新的相似性度量针对时间序列的全序列聚类展开，提出一种新的相似性度量，全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列，不但保留了犬部分...
评级：3 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2010-03-14

: 基于涨落模式的时间序列相似性度量研究 (2017年) 提出涨落模式（FP）的概念，以涨落模式保存原序列的趋势变化信息，利用最长公共子序列算法计算涨落模式的相似度，消除振幅伸缩、振幅漂移和线性漂移等对相似性挖掘带来的影响，实现基于涨落模式的时间序列相似性度量...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：982KB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究-基于关键点的不同长度时间序列相似性度量.pdf 目前，时间序列的相似性大多是在...实验结果表明，基于时间序列关键点的相似性算法能很好地判定任意两序列的相似性，减少了计算量，提高了鲁棒性及减少人为干扰，对时间序列数据挖掘中的聚类与预测有很好的帮助作用。
评级：0 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：602KB 上传时间：2019-09-13

: 时间序列数据挖掘综述* (2007年) 在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上，...内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面，为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-05-18

: 数据挖掘简介2.ppt 数据挖掘简介 数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的过程。它可以应用于各种领域，如商业、金融、医疗、科学研究等。数据挖掘的主要目的是从大量数据中发现隐藏的模式、趋势和关系，以便对业务或科学研究进行...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2022-11-27

: web数据挖掘考试重点.doc 这些方法都是为了衡量类之间的距离和相似性。 16. 层次聚类方法具体可分为：凝聚的层次聚类、分裂的层次聚类等。凝聚的层次聚类是一种自底向上的策略，首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2022-11-16

: 水文时间序列的相似性搜索研究 (2010年) 将时间序列相似性搜索的数据挖掘方法应用于水文时间序列数据中，挖掘相似的水文过程.在分析欧氏距离和动态时间扭曲距离两种相似性距离度量方法特点的基础上，采用对时间轴的伸缩和弯曲具有较好适应性的动态时间扭曲...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2021-04-28

: 大数据与数据挖掘技术 数据挖掘算法-序列模式挖掘综述共48页.ppt 基本概念类Apriori生成候选算法 FreeSpan算法,PrefixSpan算法 相似性搜索其他
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：727KB 上传时间：2022-02-03

: 基于形态的时间序列子序列相似性研究 (2009年) 时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。提出了一种新的基于形态的时间序列子序列符号描述,并给出了相应的子序列形态距离公式,以度量时间序列子序列的 ...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2021-05-29

: 论文研究-基于多维形态特征表示的时间序列相似性度量.pdf 论文研究-基于多维形态特征表示... 实验结果表明, 基于多维形态特征表示的时间序列相似性度量方法不仅满足下界要求, 具有较好的下界紧凑性和数据剪枝能力, 而且在时间序列聚类和分类等数据挖掘任务中取得了良好的效果.
评级：0 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2019-09-20

: 基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示指出直接采用原始瓦斯浓度时间序列进行短期浓度预测、相似性查询、时间序列分类和聚类等数据挖掘工作不但效率低下,而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性;提出了一种采用分段线性方法的时间序列模式表示方法。...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：185KB 上传时间：2020-05-25

: 基于SAX的时间序列相似性度量方法 (2012年) 符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基矗基于SAX( sym-bolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_PAA_...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：429KB 上传时间：2021-04-28

: 基于云模型的时间序列分段聚合近似方法针对时间序列数据的高维特性, 提出一种基于云模型的时间序列分段聚合近似方法. 利用云模型的熵评判 ...压缩较大时, 所提出方法能够较好地保证近似的准确性, 并提高时间序列数据挖掘的效率.</p>
评级：0 浏览量：381 收藏量：0 资源大小：656KB 上传时间：2021-01-14

: Dimensionality-Reduction-FastMap:使用 FastMap 对时间序列数据和查询进行降维我们也可以将它用于可视化和数据挖掘。现在可以在 2-d、3-d 空间中绘制对象，揭示潜在的集群，属性之间的相关性。这种方法与多维缩放相比，虽然它不适合索引，而 Fast Map 适合索引。它比 MDS 快得多。快速映射...
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: 入侵检测技术课件：7-5 基于数据挖掘的入侵检测.ppt 聚类分析是指对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。在入侵检测中的应用中，数据挖掘技术可以用于入侵检测，例如关联分析可以...
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: RAFTS3:快速比对免费工具，用于序列相似性搜索-开源 RAFTS3是用于蛋白质序列快速比较，基因组注释和生物数据挖掘的新选择。预印本：http://dx.doi.org/10.1101/055269在纸上评估的预先计算的数据库可从http://www.bioinfo.ufpr.br/software/rafts3下载。
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: 利用反馈的时序模式挖掘算法研究针对时序数据相似性挖掘方法进行研究,提出一种利用反馈的时序数据相似性挖掘算法, 由用户赋予各初始范围查询得到的相似序列相应的权值, 通过反馈与给定序列叠加产生新的查询序列, 再次进行范围查询,...
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: 论文研究-中日股价序列相似性的比较分析.pdf 论文研究-中日股价序列相似性的比较分析.pdf, 将时间序列数据挖掘的方法应用到两国证券市场比较问题中,并在聚类分析中定义新的函数以判别最优的分类数. 我们发现:在指数...
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: 基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘 (2011年) 针对时间序列的相似性度量问题，提出基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘方法。首先运用经典分段聚合近似方法来对时间序列进行数据变换，实现时间序列的特征提取和数据降维。然后利用动态时间弯曲距离进行距离...
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: 数据挖掘功能及各自方法总结.docx 时间序列分析的主要方法有模式挖掘、趋势分析、相似性搜索等。在数据挖掘的综合应用中，数据挖掘技术可以应用于网络入侵检测系统中，利用数据挖掘技术对审计数据加以分析，总结出一些正常模式，用来进行异常检测，...
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: 基于模式形态距离的桥梁监测测点相似性聚类研究为挖掘桥梁检测各测点之间的相似关系,提出基于模式形态距离的时间序列相似性度量方法。该方法首先根据监测时间序列的形态特征将序列划分成若干模式,然后以各模式形态的动态变化趋势差异为依据进行相似性的判别,并...
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: 论文研究-基于密度的局部离群数据挖掘方法的改进.pdf 针对传统局部离群点检测算法的局限性进行了研究，提出了一种新的有效的离群数据挖掘算法。该算法在寻找数据点的近邻区域时采用了基于影响空间的局部离群点检测（INFLO）中影响空间的概念，然后在计算数据点的离群...
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