最近邻居,

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最近邻居,

: 最近邻居：帮助解决最近邻居问题 最近邻居〜点类型：内部类新点（x，y）表示二维点。参数类型描述 X Number 横坐标 ÿ Number 纵坐标 NearestNeighbor〜sortBruteForce（neighbors，[distanceFn]）⇒ Array.<Point> Array. 从第一个...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2021-02-12

: k最近邻居 k最近邻居
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-02-09

: 动态环境下的最近邻居查询 (2006年) 介绍了空间数据库中最近邻居查询的基本概念和算法，并详细说明了时间参数查询和基于位置的最近邻居查询，列出了它们的适用范围，同时也指出了这两种最近邻居查询算法对动态环境的不适用性。在此基础上，提出了一个...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-05-09

: pynndescent:适用于近似最近邻居的Python最近邻居血统根据论文，它为构造k邻居图和近似的最近邻居搜索提供了Nearest Neighbor Descent的python实现：董，魏，查里卡尔·摩西和凯莉。 “用于通用相似性度量的有效k最近邻图构造”。第20届国际互联网会议论文集。 ACM...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：7.44MB 上传时间：2021-05-06

: 方向感知最近邻居查询方向感知最近邻居查询
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-03-09

: 论文研究-基于自然最近邻居的社团检测算法.pdf 针对传统社团检测算法无法判断网络中特殊节点和SCAN算法对于参数依赖性太大的缺点，提出了一种基于自然最近邻居概念的社团检测算法CD3N。算法利用自然最近邻居无参的特性，首先以结构相似度为基准，计算出网络节点的...
评级：0 浏览量：335 收藏量：0 资源大小：2.69MB 上传时间：2019-07-22

: ANNC：通过最大化最近邻居的互补性来进行基于AUC的特征选择 ANNC：通过最大化最近邻居的互补性来进行基于AUC的特征选择
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：767KB 上传时间：2021-03-09

: 使用随机分区进行虹膜识别的4个最近邻居：Matlab脚本为IRIS数据集找到4个最近邻居（kNN）-matlab开发 % 1: 加载包含 Iris 数据及其标签的... % 4：我们评估其中的 'k' 个最近邻居并将其存储在一个％大批。 % 5：我们应用距离最小的标签% 5.1：在平局的情况下，我们随机标记类别。 % 6：返回类标签。 % 7：计算混淆矩阵。
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: kknn:加权k最近邻居 kk kknn是R包，用于加权k最近邻分类，回归和聚类。您可以安装最新发布的版本install.packages("kknn") 最新开发版本devtools::install_github("KlausVigo/kknn") 如果您使用kknn，请引用：执照kknn是根据GPLv2许可...
评级：0 浏览量：333 收藏量：1 资源大小：388KB 上传时间：2021-05-25

: ngt:Ruby的高速近似最近邻居 高速近似最近邻居-用于Ruby 安装将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'ngt' 在Mac上，还要安装OpenMP： brew install libomp NGT无法用于Windows 入门准备数据 objects = [ [ 1 , 1 , 2 , 1 ] , ...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2021-05-19

: 改进的共享型最近邻居聚类算法改进的共享型最近邻居聚类算法改进的共享型最近邻居聚类算法
评级：4 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2011-09-13

: 改进的伪最近邻居分类改进的伪最近邻居分类
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-03-17

: 改进的共享型最近邻居聚类算法 (2006年) 该文基于共享型最近邻居聚类算法SNN，提出了一种改进的共享型最近邻居聚类算法RSNN，并将RSNN应用于高速公路交通数据集上，解决了SNN算法在“去噪”、孤立点和代表点的判断、聚类效果等方面的不足之处。实验结果表明...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2021-05-10

: NearestNeighbors.jl:最近邻居搜索的数据结构精确和近似最近邻居搜索的数据结构。我们有：天真的搜索“树”，它使用蛮力查找最近的邻居并且不缓存任何内容每个搜索结构的主要API是：树木建造： t = NaiveNeighborTree(X, Euclidean()) k个最近邻居： ...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2021-04-29

: KNN最近邻居分类器测试.docx 。。。互联
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2022-06-06

: KNN最近邻居分类器测试.pdf 。。。
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：545KB 上传时间：2022-06-01

: 最近邻居查询的隐私保护方案 最近邻居查询的隐私保护方案
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：751KB 上传时间：2021-04-30

: annbench:近似最近邻居搜索的轻量级基准 annbench：用于近似最近邻居搜索的轻量级基准annbench是Python中近似最近邻居搜索算法的简单基准。此存储库设计受一个伟大的项目强烈影响，该项目为各种算法提供了全面而全面的基准。相比之下，我们旨在提供具有...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2021-04-23

: KNN：K最近邻居，练习 KNN：K最近邻居，练习
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-02-18

: GriSPy:GriSPy是用于快速最近邻居查找的常规网格搜索算法 GriSPy是用于快速最近邻居查找的常规网格搜索算法。此类在规则网格中索引一组k维点，从而为最近的邻居查询提供了快速的方法。可以为每个轴单独提供可选的周期性边界条件。 GriSPy实现了以下查询： bubble_...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2021-05-19

: FRNN:修复了GPU上的Radius最近邻居搜索在CUDA上实现的固定最近邻居搜索，其接口与类似。表现算法演练和实验结果依赖在Ubuntu 18.04上使用cuda 10.2，python 3.8和pytorch 1.6.0进行了测试。应该也可以使用其他版本的cuda / python / pytorch。安装...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：842KB 上传时间：2021-05-16

: 为无标度网络扩展最近邻居的连接分布为无标度网络扩展最近邻居的连接分布
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：852KB 上传时间：2021-04-04

: DiskANN:基于图的索引，用于近似最近邻居搜索磁盘神经网络该项目的目标是构建可扩展的，性能良好且具有成本效益的近似最近邻居搜索算法。初始版本具有在NeurIPS 2019中发布的的内存版本。此代码可重复使用并建立在算法的某些。该项目采用了。有关更多信息，...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-05-05

: matlab代码sqrt-ece-kNN:在OpenMPI中实现的k最近邻居在MPI中为每个点x∈X的k个最近邻居（k-NN）实现一种分布式全KNN搜索和查找算法。这组X点将作为输入数组与点数n，维数d和邻居数k一起作为输入数组传递给您。每个MPI处理Pi将计算其自身的点与所有其他点的距离，并...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2021-05-23

: 基于最近邻居搜索的高效外键发现基于最近邻居搜索的高效外键发现
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-03-25

: 具有方向约束的范围最近邻居查询具有方向约束的范围最近邻居查询
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：1024KB 上传时间：2021-03-09

: 具有方向约束的连续最近邻居查询具有方向约束的连续最近邻居查询
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：3.58MB 上传时间：2021-03-09

: 最近邻居搜索的双位量化和加权 最近邻居搜索的双位量化和加权
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：717KB 上传时间：2021-03-07

: 随机种子最近邻居搜索聚类算法研究 (2012年) 提出了随机种子最近邻居搜索(RS-NNS)聚类算法,该算法从随机确定的种子开始沿着它最近邻居的方向搜索具有最大相似特征的邻居对象,形成局部最大聚类集合,并在搜索过程中动态调整数据对象的归属,以实现局部的最优分配,...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：427KB 上传时间：2021-05-22

: 最近的邻居最近的邻居中对该算法的探索。在本自述文件中，我将：解释我优化算法的尝试深入研究最小超立方体/超球面测量值与该范围内某点存在的概率之间的关系的一些更复杂的分析开始之前我建议阅读从第5页开始的论文的...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-02-13

: CS170_Project_2:与最近邻居的特征选择与最近邻居的特征选择介绍该项目要求我们实施最近邻分类，利用前向选择和后向选择来搜索相关特征，并留下一次交叉验证来测量每个特征的准确性。这是加州大学河滨分校的Keogh博士在“人工智能入门”课程中提供给我们...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：569KB 上传时间：2021-03-19

: le-neighbors:查找任何地址的最近邻居的便捷方法查找美国任何地址的最近邻居的最佳方法。要求没有外部包。只记得在使用之前npm install 。用法这是一个快速示例： var Neighbors = require('le-neighbors'); var neighbors = new Neighbors(authID, ...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-10

: CS325-group8-tsp:实现最近邻居算法以解决旅行商问题我们正在使用两种算法（最近邻居算法和MST算法）创建旅行商问题的解决方案。该程序获取要行驶的城市的文本文件，计算并输出包含接近最佳路径和距离的文件。文件格式该程序读取表示要旅行的城市的文本文件。输入...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2021-05-14

: 在CUDA上实施的固定最近邻居搜索-C/C++开发在CUDA上实现的固定最近邻居搜索，其接口与pytorch3d.ops.knn_points类似。 FRNN：在CUDA上实现的固定最近邻居搜索，其界面与pytorch3d.ops.knn_points类似。性能算法演练和实验结果FRNN表示依赖度在ubuntu 18.04上...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：842KB 上传时间：2021-05-27

: 识别图片数字算法matlab代码-nns_benchmark:高维数据的最近邻居搜索基准在许多领域的应用程序中，例如数据库，机器学习，多媒体和计算机视觉，最近邻居搜索（NNS）是一项基本且必不可少的操作。已经提出了数百种算法来从不同角度解决该问题，但是还没有公开而全面的比较。 “全面”是指...
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: 改善k个最近邻居的证据积累聚类改善k个最近邻居的证据积累聚类
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: 詹：嗨。我是詹我是文本输入-只是近似最近邻居的文本输出chatbot模型我在的分布式语义嵌入空间（使用了库进行近似最近邻居查找。目标 jann的目标是明确描述构建基于语义相似性检索的文本聊天机器人过程的每个步骤。只要将数据收集到单个文本文件中以供使用，它就可以使用多种文本源...
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: dbscan:基于Kd-tree最近邻居搜索的快速dbscan算法基于密度的带噪声应用程序空间聚类（DBSCAN）基于Kd-tree最近邻居搜索的快速dbscan算法调用方式： double eps = 0.02 ; // radius of searchingint minPts = 1 ; // minimus points numberDbscan< Clusterable> ...
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: sklearn-neighbors-benchmark：Scikit-学习最近邻居算法基准 :bar_chart: Scikit学习最近邻居基准该存储库包含脚本和笔记本，用于对scikit-learn （强力， kd树和球树）进行基准测试。这项工作与sklearn邻居启发式问题，并在pull request 得到解决。使用Scikit-learn ...
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: granne：基于图的近似最近邻居搜索 granne（一pproximate的g，以拉斐-R etrievalňearest NE ighbors）是防锈库基于近似最近邻搜索和使用。它专注于减少内存使用，以允许。产品特点内存映射多线程索引创建可扩展索引（将元素添加到已建立的索引...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：72KB 上传时间：2021-02-05

: 一个快速为低维度空间提供K最近邻居算法库libnabo，C++源代码 libnabo 提供了一个干净、无遗留、与标量类型无关的 API，这要归功于 C++ 模板。它当前的 CPU 实现深受 ANN 的启发，但具有更紧凑的数据类型。平均而言，libnabo 比 ANN 快 5% 到 20%。
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: NearPy:使用不同的位置敏感哈希在大型，高维数据集中进行快速（近似）最近邻居搜索的Python框架 NearPy是一个Python框架，可使用不同的局部敏感哈希方法在高维向量空间中进行快速（近似）最近邻居搜索。它可以进行实验和评估新方法，但也可以投入生产。它带有一个redis存储适配器。要安装，只需pip install...
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: 异构网络中最近邻居协作通信的能量效率异构网络中最近邻居协作通信的能量效率
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: paleoneighbor:使用 PaleoDB.org 查找分类单元的最近邻居 古邻居使用 PaleoDB.org API 查找分类单元的最近邻居。这是一个很好的工具，可以帮助古艺术家找到可能是主体栖息地一部分的邻近植物和动物。
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: hnswlib：使用分层可导航小世界图进行近似最近邻居搜索的Java库用于进行近似最近邻居搜索的“ （HNSW）算法的正在进行的Java实现。该索引是线程安全的，可序列化的，支持以递增方式将项目添加到索引中，并具有实验性的删除支持。它灵活的界面使您可以轻松地将其应用于任何...
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