flask-ui-knn优化
Flask界面为K最近邻居机器学习分类器找到最佳输入参数
前言
机器学习分类需要对不同输入参数进行迭代，以最大程度地提高模型的准确性。 该应用程序通过不同的训练/测试组获取数据并循环，并遍历多达30个邻居，以绘制所有精度。 这将限制评估模型性能所需的编码。
要求
对K最近邻居的基本了解
清洁，预处理的数据以训练和测试/或使用预加载的虚拟数据
对终端的基本了解
如何托管应用程序
在本地克隆存储库。
在终端中，导航到克隆的存储库位置，然后运行以下命令：
如果未安装虚拟环境：
pip install virtualenv
启动虚拟环境：
virtualenv virt
source virt/bin/activate
安装要求：
pip install -r requirements.txt
启动程序：
python application.p
