核聚类,

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核聚类,

: 核聚类集成失衡数据SVM算法针对传统 SVM 算法在失衡数据集下的分类性能不理想的问题, 提出一种基于核聚类集成 SVM 算法. 该算法首先在核空间中对多数类样本集进行聚类, 然后随机选择出具有代表意义的聚类信息点, 实现在减少多数类样本数的同时...
评级：0 浏览量：118 收藏量：1 资源大小：2.35MB 上传时间：2021-02-23

: Kenel_Cluster.rar_cluster_核聚类这是自己编的核聚类的c++程序！仅供参考。
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-09-19

: 基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法研究针对现有基于核方法的直觉模糊聚类算法对初始值敏感、收敛速度慢等缺陷，利用粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势，对直觉模糊核聚类算法的初始聚类中心进行优化，并提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-01-14

: 模糊核聚类算法自己写的，关于模糊核聚类算法的函数，我是用来作多模型控制里面建模用的，虽然建模没成功，但是这个聚类算法还是成功的
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2014-05-26

: 采用核聚类分析的KPCA改进算法 (2010年) 为了解决核主分量分析方法处理大训练样本集时计算代价巨大的问题,在采用子集划分的KPCA算法基础上,提出采用核聚类划分子集,并用每个子集的协方差矩阵的特征值累积贡献率作为标准来选取相应的特征向量.分别在人工和...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：902KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究-基于粒子群的粗糙核聚类算法.pdf 针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点, 提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间, 使样本变得线性可分, 并结合粗糙集的...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2019-07-22

: 动态加权模糊核聚类算法数据映射到高维空间，提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权，自动消弱噪声特征向量在分类中的作用，在对数据没有任何先验信息的情况下，不仅能够准确划分线性数据，而且能够做到非线性划分非...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2015-09-01

: 核聚类算法焦李成该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法6通过利用.9OT9O核C作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后C在特征空间中进行聚类6由于经过了核函数的映射C使原来没有显现的特征突现出来C从而能够更好地聚类6该核聚类...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2010-12-13

: 基于判断矩阵的专家模糊核聚类组合赋权方法实际决策问题中, 由于客体信息自身存在的不完备性和不确定性以及人们描述过程中的模糊性, 更适合采用模糊聚类的分析方法, 为此提出一种基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法. 该方法运用模糊核聚类理论对...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2021-01-14

: 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：425KB 上传时间：2021-02-21

: 基于交叉熵测度的成对约束模糊核聚类算法目前已有的成对约束模糊核聚类研究中，缺乏对成对约束信息的有效测度，进而无法充分利用成对约束这类半监督信息。在成对约束核聚类的基础上，文中提出基于交叉熵测度的成对约束核聚类算法。利用对象交叉熵测度工具，...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：3.66MB 上传时间：2021-06-07

: 模糊核聚类算法（蚁群算法） matlab实现的蚁群算法，可以运行，可以修改参数有说明，适合大多数人使用
评级：0 浏览量：438 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2017-05-02

: 模糊核聚类的自适应算法聚类数, 随机性强、容易陷入局部最优等弱点, 将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中, 提出了模糊核聚类的自适应算法. 此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进, 取得了更好的聚类效果. 实验结果证实了该...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-01-15

: 基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述方法摘要：为使支持向量数据描述（SVDD）能应用于无监督多分类情况,提出了一种基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述（AIKCSVDD）方法。AIKCSVDD将人工免疫核聚类产生的记忆抗体作为目标数据点,使用SVDD方法进行多类学习...
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-03-30

: 基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究首先，将获取的信号进行预处理并提取情感特征参数，然后利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析，即利用Mercer核，将原始空间通过非线性映射到高维特征空间，在高维特征空间中对多模式情感特征进行模糊核聚类分析。...
评级：0 浏览量：105 收藏量：1 资源大小：781KB 上传时间：2021-01-27

: kfcm.zip_KFCM_kfcm聚类算法_图像聚类_核聚类_模糊聚类实现了KFCM算法，对模糊图像进行聚类分析，效果良好
评级：5 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: FCMand_iris_模糊核聚类_模糊聚类_；模糊c聚类_模糊核_ 在聚类分析中
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2021-09-28

: 67389548.zip_KFCM_Windows编程_核模糊C_核聚类基于matlab的核模糊C-means聚类算法(KFCM),不错的
评级：5 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-14

: KFCM.zip_Kfcm算法_cupj3s_kernel fuzzy_模糊核聚类_聚类算法 KFCM 模糊核聚类 这只是KFCM的算法的文件可以被程序调用的算法如果有问题把5.11式的那里的平方去掉（.^2）
评级：0 浏览量：130 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-13

: 雷达辐射源在线核聚类分选matlab代码在线分选matlab代码，采用核映射将数据映射到高维空间，在特征空间中对多类信号，进行聚类分选
评级：0 浏览量：909 收藏量：15 资源大小：4KB 上传时间：2017-11-01

: KFCM-paper.rar_KFCM_fcm_kernel fuzzy_核聚类_模糊聚类 6篇关于核模糊聚类的国内文章。核模糊聚类算法是对经典的模糊聚类FCM的核化版本。
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2022-07-15

: 基于模糊核聚类的多类支持向量机提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。
评级：0 浏览量：74 收藏量：2 资源大小：299KB 上传时间：2011-04-12

: 论文研究-一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法.pdf 针对图像噪声过多以及模糊度过高所造成的多光谱图像视觉效果较差、图像细节难以分辨等问题，提出了一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法。该算法采用模糊核聚类的去噪方法，对分解图像得到的模糊系数进行了...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2019-07-22

: 一种改进的模糊核聚类算法 (2007年) 文章提出了将HCM，FCM和核方法结合在一起的，一种改进模糊核聚类算法。该算法的思想是将样本数据映射到特征空间，然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式，再在特征空间内进行模糊聚类，并且针对个别样本...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：231KB 上传时间：2021-05-08

: corrjslondijg.rar_boxyz9_数值算法/人工智能_核聚类_模糊聚类模糊核聚类源码,用matlab编写的,另外还包括一些相应文章
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2022-07-14

: 核聚类算法最佳聚类数的自适应确定方法 (2007年) 在分析核函数所隐式描述的样本间成对相似性的基础上，该文从统计的角度分别定义了能反映类内（类间）样本相似性的类内（类间）个体平均相似系数，设计了一个高效的评价核聚类算法聚类质量的有效性指标。该指标具有...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：277KB 上传时间：2021-05-26

: 一种改进的混合类型数据核聚类算法此后，本文进一步提出了一种改进的混合类型数据核聚类算法（IKCA-MD），该聚类结果显示出稳定的聚类结果，因为初始聚类中心是通过最大密度和距离方法（MDD）获得的。最后通过实验验证了该方法在网络入侵检测中的...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：140KB 上传时间：2021-03-14

: 基于核聚类算法的高校定位研究 (2008年) 提出一个基于核聚类算法的高校定位模型。引入核函数，将原始数据由数据空间映射到特征空间中进行聚类。核聚类算法经过了核函数的非线性映射，使原始数据的特征更完整地显现出来，从而使聚类结果更客观、有效，可以...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：439KB 上传时间：2021-05-11

: 一种有效的基因表达数据模糊核聚类分析方法本文提出了一种新的模糊核聚类分析方法（FKCA），它可以识别所需的聚类数并获得更稳定的基因表达数据结果。首先，为了优化特征差异并估计最佳簇数，引入了高斯核函数以改进频谱分析方法（SAM）。通过将减法聚类与...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：448KB 上传时间：2021-02-25

: 基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割 (2006年) 提出了一种基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割算法.通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用 Mercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2021-05-25

: 基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树一种基于核聚类方法的多层次SVM 分类树, 将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来, 实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM 分类树算法, 并在实验中取得了良好的结果.</p>
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-01-15

: 模糊核聚类的自适应算法 (2004年) 针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果，以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数，随机性强、容易陷入局部最优等弱点，将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中，提出了模糊核聚类的自适应算法...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-05-27

: 论文研究-面向主动学习的模糊核聚类采样算法.pdf 针对主动学习中构造初始分类器难以选取代表性样本的问题，提出一种模糊核聚类采样算法。该算法首先通过聚类分析技术将样本集划分，然后分别在类簇中心和类簇边界区域选取样本进行标注，最后依此构造初始分类器。在该...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2019-07-22

: 基于在线核聚类的雷达信号分选方法 (2012年) 提出一种变参数在线核聚类算法(OKCAP)，将其应用于未知雷达辐射源信号分选中。OKCAP基于支持向量机的思想，采用核映射技术将数据映射到高维线性空间中进行处理，利用随机梯度下降法更新类的边界函数，且梯度下降步长...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2021-05-31

: 改进的模糊核聚类算法 (2012年) 将核学习方法的思想和改进的选择C-均值聚类算法相结合，提出了一种改进的模糊核聚类算法，使其能对非超球体、含有噪音和离群点及样本不均衡的数据进行有效的聚类．通过引入高斯核函数，原样本的特征被非线性变换到...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-05-14

: 基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述方法 (2011年) 为使支持向量数据描述(SVDD)能应用于无监督多分类情况,提出了一种基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述(AI KCSVDD)方法。AI KCSVDD将人工免疫核聚类产生的记忆抗体作为目标数据点,使用SVDD方法进行多类学习。在AI ...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：654KB 上传时间：2021-05-25

: 基于粒子群的粗糙核聚类算法 (2012年) 针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点, 提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间, 使样本变得线性可分, 并结合粗糙集的...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-04-29

: 基于半监督模糊核聚类的齿轮箱离群检测方法* (2009年) 研究核聚类方法在机械故障检测中的应用问题，将基于半监督学习的模糊核聚类方法用于齿轮箱离群故障的检测。机械故障早期检测的难点是故障特征微弱、样本差异小，基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本，...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2021-05-30

: 基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法 (2011年) 为此，提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法。采用最大熵算法对原始图像进行初步分割，求得初始聚类中心；引入Mercer 核函数，把输入空间的样本映射到高维特征空间，并在特征空间中进行图像分割。实验结果...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2021-05-26

: 通过衰变重核聚类的新见解根据核电荷半径和中子皮厚度的可用实验数据，我们更新了重核中核子密度分布的两参数费米（2pF）形式。随后，我们从重原子核渗透到α衰变之前的α团簇形成概率的角度，着重研究了重核的α团簇现象。通过实验衰变...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2020-04-23

: 模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码[matlab].rar 模糊聚类的几种算法论文及MATLAB源代码，可以以练代学，更好掌握模糊聚类方法。
评级：2 浏览量：438 收藏量：4 资源大小：1.32MB 上传时间：2019-09-05

: 论文研究-基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法.pdf 提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取；随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类，并计算...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：210KB 上传时间：2019-07-22

: 基于核聚类的无线传感器网络异常检测方案* (2008年) 针对无线传感器网络的自身特殊性和所面临的路由安全威胁，提出了一种基于核聚类的异常检测方案——KCAD，以检测路由攻击所导致的流量异常。该方案通过利用Mercer核，将输入空间的流量特征样本隐式地映射到高维特征...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-05-24

: 论文研究-动态权值混合C-均值模糊核聚类算法.pdf 针对此不足，可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间，并为特征空间的每个向量分配一个动态权值，从而得到特征空间内的目标函数。理论分析和实验结果表明，相对于其他经典模糊聚类算法，新算法具有更好的...
评级：0 浏览量：255 收藏量：1 资源大小：287KB 上传时间：2019-07-22

: KFCM-master.zip_KFCM_kfcm邻域信息_基于高斯核的模糊C均值聚类算法_核聚类_模糊C均值基于核方法的模糊C均值聚类，考虑到空间数据之间的相关性，结合各点的邻域信息，在原代码中添加邻域信息：
评级：5 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2022-07-15

: 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机.pdf 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机.pdf
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：993KB 上传时间：2022-12-16

: 论文研究-基于分水岭的多目标核聚类图像分割.pdf 为了更好地利用图像中的区域和边缘信息，提出一种基于分水岭过分割的多目标模糊核聚类图像分割算法。该算法采用分水岭算法获得图像的过分割区域，采用多目标模糊核聚类算法对区域代表点和分水岭上的像素进行聚类。...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：687KB 上传时间：2019-09-07

: 核聚类MATLAB代码以及参考文献 核聚类MATLAB代码以及参考文献基于样本密度KFCM新算法及其在故障诊断的应用
评级：4 浏览量：403 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2012-09-13

: 基于多模型模糊核聚类方法的污水处理过程软测量建模 (2010年) 针对污水处理过程高度非线性及强耦合性的特点,基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于模糊核聚类的多最小二乘支持向量机的...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-05-29

: 全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类...
评级：0 浏览量：46 收藏量：1 资源大小：282KB 上传时间：2020-06-30

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