分类回归树,

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分类回归树,

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评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-06-01

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: 基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究 (2002年) 分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术,它具有非常强大的统计解析功能,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的,或者是复杂的浮点数运算。而且,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此,分类回归树已...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：310KB 上传时间：2021-05-12

: 【R语言应用实战代码】-分类与回归树.zip 【R语言应用实战代码】-分类与回归树.zip
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: C++现实分类回归树算法(机器学习, 决策树) C++实现机器学习决策树算法CART(Classification And Regression Trees, 即分类回归树).同样实现了剪枝算法用于解决决策树会产生过拟合的情况.代码干净,整洁,有注释可直接使用.
评级：3 浏览量：465 收藏量：4 资源大小：11KB 上传时间：2015-06-15

: 基于分类回归树的病理脉象诊断研究基于分类回归树的病理脉象诊断研究，甘俊杰，王晨升，针对脉象本身的模糊性特点和中医辨识脉象的思维方式，本文研究了分类回归树应用于病理脉象的识别问题，建立了一个具有6个评价指�
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：673KB 上传时间：2019-12-27

: 分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究 (2011年) 本文结合数据挖掘技术，提出了一种故障诊断模型，首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据，然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测，实验结果对比与直接进行诊断预测，精度有了很大提高．
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2021-05-08

: 基于分类回归树的高炉铁水硅含量预测模型基于分类回归树的高炉铁水硅含量预测模型
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: 分类回归树中分裂法则的相合性质 (2002年) 讨论度量误差对分类树回归结果的影响,证明了对于某些常用的分裂法则来说,度量误差的存在会影响类边界估计的相合性。在一种简单情况下,提出了一个分裂法则,在该法则下,度量误差的存在不会影响类边界的相合性。
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: 决策树算法下EMR的测试分类指标决策树决策树（Decision Tree）是一种重要的数据...提供准确的预测结果：采用基于数据的决策规则来对样本数据进行分类或回归预测，能够更好地捕捉到数据中的非线性关系，并且具有更好的稳健性。....................
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: Python决策树分类算法学习决策树用树形结构对样本的属性进行分类，是最直观的分类算法，而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分类会有困难。典型的如异或（XOR）逻辑，决策树并不擅长解决此类问题。决策树的构建不是唯一的，遗憾的是...
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