分类回归树,

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分类回归树,

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: 基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究 (2002年) 分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术,它具有非常强大的统计解析功能,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的,或者是复杂的浮点数运算。而且,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此,分类回归树已...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：310KB 上传时间：2021-05-12

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评级：3 浏览量：466 收藏量：4 资源大小：11KB 上传时间：2015-06-15

: 基于分类回归树的病理脉象诊断研究基于分类回归树的病理脉象诊断研究，甘俊杰，王晨升，针对脉象本身的模糊性特点和中医辨识脉象的思维方式，本文研究了分类回归树应用于病理脉象的识别问题，建立了一个具有6个评价指�
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：673KB 上传时间：2019-12-27

: 分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究 (2011年) 本文结合数据挖掘技术，提出了一种故障诊断模型，首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据，然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测，实验结果对比与直接进行诊断预测，精度有了很大提高．
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: 基于分类回归树的高炉铁水硅含量预测模型基于分类回归树的高炉铁水硅含量预测模型
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: 分类回归树中分裂法则的相合性质 (2002年) 讨论度量误差对分类树回归结果的影响,证明了对于某些常用的分裂法则来说,度量误差的存在会影响类边界估计的相合性。在一种简单情况下,提出了一个分裂法则,在该法则下,度量误差的存在不会影响类边界的相合性。
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: 分类、回归聚类参数及评估指标1 以上就是关于分类、回归、聚类以及相关算法（如逻辑回归、决策树和随机森林）的简要介绍及其在Spark MLlib中的参数设定。这些算法在实际应用中具有广泛的灵活性和实用性，能够处理不同类型的特征和任务，且在许多...
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