混合粒子群优化算法,全局—局部最优,学习因子,约束因子

论文研究-改进学习因子和约束因子的混合粒子群算法.pdf 针对传统粒子群优化算法解决复杂问题时收敛速度太快、容易陷入局部最优解的问题，在全局—局部最优解粒子群算法的基础上，提出了一种改进学习因子和约束因子的混合粒子群优化算法。通过将粒子的邻域最优解加入到速度...

评级：0 浏览量：362 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2019-07-22

带自适应压缩因子粒子群优化算法 随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法后期,压缩因子较小,提高算法的局部搜索能力,另外,把差分进化算法中的交叉与变异思想引入到该粒子群优化算法中,改善...

评级：1 浏览量：1197 收藏量：3 资源大小：909KB 上传时间：2020-06-27

基于双种群粒子群优化新算法的最优潮流求解.pdf 该算法的优点在于可以同时探索全局搜索和局部搜索，解决了传统粒子群优化算法的局部最优问题。同时，该算法也可以应用于其他复杂优化问题。 在电力系统中，基于双种群粒子群优化新算法可以应用于解决最优潮流问题，...

评级：5 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2021-09-29

基于时间因子的混沌粒子群优化K-means算法 针对传统的K-means算法对初始聚类中心取值敏感和易陷入局部最优解等缺点,提出一种带时间因子的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)聚类算法。首先在PSO算法中引入反映时间效应的动态调整时间因子,以...

评级：0 浏览量：393 收藏量：0 资源大小：295KB 上传时间：2020-05-27

基于改进版粒子群优化算法的最优双层规划模型及其求解.pdf "基于改进版粒子群优化算法的最优双层规划模型及其求解" 本文主要介绍了基于改进版粒子群优化算法的最优双层规划模型及其求解。该模型可以综合考虑事物的整体性和系统性，得出的最优算法较为准确。但是，该模型涉及...

评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2021-09-28

带自适应压缩因子粒子群优化算法.pdf 本文介绍了一种新的粒子群优化算法，该算法引入了自适应压缩因子，能够动态调整搜索范围，提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。该算法的关键思想是定义了一个与迭代步有关的压缩因子，使得在算法初期，压缩因子较...

评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2021-09-29

论文研究-学习因子和时间因子随权重调整的粒子群算法.pdf 很难适应复杂的非线性优化，为此提出一种利用惯性权重来控制学习因子的粒子群算法，通过增强权重和学习因子之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开发能力。在此基础上引入时间因子，将其视做权重的线性函数，...

评级：0 浏览量：976 收藏量：0 资源大小：627KB 上传时间：2019-07-22

基于压缩因子粒子群算法的通信网络规划优化.pdf 为了解决这些问题，研究人员提出了各种改进粒子群算法的方法，如自适应惯性权重、学习因子、带有收缩因子的粒子群优化算法等。 本文提出的方法通过对4G基站规划模型的参数寻找最优解，解决了基站分布规划问题。实验...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-28

改进学习因子和约束因子的混合粒子群算法 (2015年) 针对传统粒子群优化算法解决复杂问题时收敛速度太快、容易陷入局部最优解的问题，在全局―局部最优解粒子群算法的基础上，提出了一种改进学习因子和约束因子的混合粒子群优化算法。通过将粒子的邻域最优解加入到速度...

评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2021-05-23

一种改进学习因子的粒子群算法.pdf 3. 粒子群算法的缺陷：粒子群算法可能会陷入局部最优，而不是全局最优，特别是在高维目标函数优化时。 4. 改进粒子群算法的方法：可以通过改变惯性权重、动态调整惯性权重、变异思想等方法来改进粒子群算法。 5. ...

评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：162KB 上传时间：2021-09-29

带审敛因子的变邻域粒子群算法 针对基本粒子群算法在求解高维空间中的复杂多峰函数时容易发生早熟收敛而陷入局部最优的问题, 汲取变邻域搜索算法全局搜索的优势, 提出了带审敛因子的变邻域粒子群算法. 首先由基本粒子群的快速搜索能力得到较优的...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2021-01-14

论文研究-一种带交叉因子的双向寻优粒子群优化算法.pdf 针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题, 结合反向学习理论, 提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法CBMPSO。该算法使初始种群在搜索区域均匀分布, 计算粒子及其反向粒子的适应值, 取最优...

评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2019-07-22

粒子群算法(优化算法)的设计与实现.doc 论文中围绕粒子群优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置。...

评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2023-07-05

混合粒子群算法在水库优化调度中的应用.pdf 混合粒子群算法是一种基于群智能的优化算法，通过引入混沌机制和动态惯性权重设置，克服了基本粒子群算法易于陷入局部最优的缺点。该算法具有计算速度快、收敛性好的特点，能够为解决水电站优化调度问题提供一种更为...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：159KB 上传时间：2021-09-29

自适应变异的粒子群优化算法.pdf 此外，该算法还可以与其他优化算法结合使用，例如免疫粒子群优化算法、带惯性因子的粒子群优化算法、带约束因子的粒子群优化算法等，以提高算法的搜索能力和收敛速度。 自适应变异的粒子群优化算法是一种高效的优化...

评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2021-09-29

基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择 该方法通过引入非线性递减惯性权值和异步线性变化的学习因子策略来改善标准粒子群算法的后期收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.实验结果表明，相对于标准粒子群算法，本方法在参数优化方面具有良好的鲁棒性、快速...

评级：0 浏览量：648 收藏量：3 资源大小：928KB 上传时间：2021-05-06

粒子群优化算法的改进及其应用研究.pdf 7. 粒子群优化算法的缺点：粒子群优化算法的缺点是易于陷入局部最优陷阱，需要调整惯性权重和学习因子来避免陷入局部最优陷阱。 8. 粒子群优化算法的发展前景：粒子群优化算法的发展前景广阔，未来可以应用于更多...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2021-09-28

基于离差平方和法的粒子群优化算法 针对函数优化问题，提出了一种基于离差平方和法的粒子群优化算法。该算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度，选择好于粒子群优化算法产生的粒子位置。通过离差平方和法进行聚类，利用分类方式来更新粒子的速度。最后...

评级：0 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：840KB 上传时间：2021-01-31

论文研究-动态学习混沌映射的粒子群算法.pdf 传统粒子群优化算法（PSO）对社会认知部分与自我认知部分都采用恒定学习常数，一定程度上限制了种群全局协调能力。在算法收敛后期种群多样性丧失而导致全部个体收敛于搜索空间中的某一点，这易诱发早熟现象。针对...

评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2019-07-22

时变压缩因子粒子群算法.pdf 时变压缩因子粒子群算法是一种基于粒子群优化算法的改进算法，旨在解决粒子群优化算法在全局和局部搜索中的平衡问题。该算法通过引入时变加速因子和双重压缩因子，实现了对全局和局部搜索的更好平衡。 二、算法原理...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2021-09-29

粒子群优化算法在配方设计中的应用.pdf 此算法中朝全局最优和局部最优靠近的调整非常类似于遗传算法的交叉因子。此算法还使用了适应值的概念。这是所有进化计算方法所共有的特征。 四、粒子群优化算法在配方设计中的应用 粒子群优化算法可以用于解决卷烟...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2021-09-29

基于Levy变异的反向粒子群优化算法.pdf 基于 Levy 变异的反向粒子群优化算法是一种高效的优化算法，能够平衡粒子群算法的全局搜索和局部搜索性能，提高算法的搜索能力和精度。该算法可以广泛应用于实际问题的解决，提高解决问题的效率和精度。 在前人的...

评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-09-28

粒子群优化算法在桁架优化设计中的应用.pdf 2. 机器学习：粒子群优化算法可以应用于机器学习领域，例如神经网络优化、支持向量机优化等。 3. 数据分析：粒子群优化算法可以应用于数据分析领域，例如数据挖掘、数据预测等。 粒子群优化算法是一种高效、可靠的...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2021-09-29

基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法.pdf 但是，传统的粒子群算法也存在一些缺陷，例如收敛速度慢、容易陷入局部最优等。 为了解决这些问题，本文提出了基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法。该算法借鉴小生境的方法，在进化初始阶段，对种群进行划分，...

评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-09-28

一种参数自适应调整和边界约束的粒子群算法 针对基本粒子群算法寻优精度较低，结果易发散的缺点，提出了一种参数自适应调整和边界条件约束的粒子群算法，惯性权重，学习因子随着迭代过程线性递加或递减，从而在算法初期个体能搜索整个空间，后期能够朝着全局最...

评级：0 浏览量：546 收藏量：1 资源大小：737KB 上传时间：2021-01-31

融合学习差分进化和粒子群优化算法的认知决策引擎.pdf 粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过改进学习因子和加入扰动项，提高了算法的全局寻优能力。该算法通过选择合适的变换函数， 将正反向速度转换为相同概率更新粒子位置，提高了算法的精度。 知识点3：...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.81MB 上传时间：2021-09-28

基于柯西分布的粒子群优化算法改进.pdf 1. 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种进化计算技术，具有简单易懂、容易实现、收敛速度快等优点，但同时也存在早熟收敛现象，易陷入局部最优。 2.柯西分布是一种概率分布，具有良好的数学...

评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：542KB 上传时间：2021-09-29

改进粒子群优化算法在水库优化调度中的应用.pdf 通过对改进粒子群优化算法的研究和应用，我们可以看到，改进粒子群优化算法在水库优化调度问题中的应用可以带来许多优点，例如快速收敛到全局最优解、克服了易陷入局部最优的缺点等。因此，改进粒子群优化算法可以为...

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2021-09-29

基于改进粒子群优化算法和极限学习机的混凝土坝变形预测.pdf 基于改进粒子群优化算法可以提高粒子群优化的全局搜索能力和计算效率，解决传统粒子群算法搜索时间长、容易陷入局部最优的问题。 3. 极限学习机 极限学习机是一种人工神经网络模型，对复杂和高度非线性行为具有良好...

评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-28

基于自适应粒子群优化算法的无人机三维航迹规划.pdf 本文的自适应粒子群优化算法通过自适应地调节惯性权重和2个学习因子的数值，克服了PSO算法的缺点，具备更高的全局搜索能力和搜索精度。仿真结果表明，所提出的自适应粒子群优化算法比传统粒子群优化算法具有更高的...

评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-09-28

多目标非支配邻近免疫粒子群算法 针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。...

评级：0 浏览量：324 收藏量：0 资源大小：827KB 上传时间：2020-06-20

基于粒子群优化算法的测试用例生成方法.pdf 3. 局部极值（Local Optimum）：粒子群优化算法中的一个问题，即算法陷入局部最优解，而不是全局最优解。 4. 反向学习（Reverse Learning）：一种机器学习算法，通过反向优化来改进粒子群优化算法。 5. 再次搜索...

评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-09-28

电力系统无功最优潮流模型及其求解——基于改进粒子群优化算法的潮流优化.pdf 3. 改进粒子群优化算法：为了提高粒子群优化算法的收敛速度和精度，本文提出了一种改进粒子群优化算法，该算法引入了动态惯性权重和自适应学习因子，提高了算法的全局收敛性和搜索能力。 4. 数学模型：电力系统无功...

评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：120KB 上传时间：2021-09-29

粒子群优化算法及其参数设置的研究.pdf 在参数设置方面，论文指出惯性权值和加速因子的设置对粒子群优化算法的性能有很大的影响。论文通过实验，发现了惯性权值和加速因子的合适设置可以提高粒子群优化算法的性能。 论文最后对粒子群优化算法的未来的研究...

评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2021-09-29

基于粒子群优化算法的USV集群协同避碰方法.pdf 粒子群优化算法中引入了惯性权重调整和线性调整学习因子，以提高算法的全局搜索能力。同时，在适应度函数中加入转艏角控制，以提高路径的平滑性。 粒子群优化算法是一种基于群体智能的搜索算法，通过模拟鸟群、鱼群...

评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：7.19MB 上传时间：2021-09-28

论文研究-混沌增强加速粒子群优化算法.pdf 算法性能通过测试四个典型多目标优化函数验证，并与经典的非劣分类多目标遗传算法、多目标粒子群优化算法和加速粒子群算法相比较，结果表明混沌增强加速粒子群算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力，性能...

评级：0 浏览量：162 收藏量：1 资源大小：1.2MB 上传时间：2019-07-22

论文研究-基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法.pdf 粒子群优化算法的性能主要受其中参数的影响，尤其是惯性权重的影响，选择合理的ω能够平衡算法的全局和局部搜索能力。根据当前粒子的函数值调整学习因子，利用局部搜索的方法确定惯性权重，提高了算法的鲁棒性能。...

评级：0 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：738KB 上传时间：2019-07-22

混沌粒子群优化算法在水库防洪优化调度中的应用.pdf 混沌粒子群优化算法是基于粒子群优化算法的改进版本，该算法通过引入混沌搜索机制来增加粒子的多样性，并使用自适应惯性权重因子模型来设置惯性权重因子，从而提高了算法的全局寻优能力。该算法在水库防洪优化调度中...

评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2021-09-29

粒子群优化算法波阻抗反演.pdf 该算法首先初始化种群参数、种群规模、进化次数、学习因子、惯性权值和遗传算子，然后设定目标函数、适应度评价值、全局最优值和局部最优值。接下来，算法按照式（1）和（2）更新速度和位置，直到达到进化次数或达到...

评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-09-29

一种基于翻转角度的二进制粒子群优化算法.pdf 该算法利用翻转角度作为进化条件，并引入局部翻转因子和全局翻转因子来决定粒子群的收敛速度。 1. 传统二进制粒子群优化算法 二进制粒子群优化算法是一种粒子群优化算法的变体，该算法在特征选择等方面得到了很好...

评级：0 浏览量：47 收藏量：1 资源大小：145KB 上传时间：2021-09-29

基于混沌退火粒子群优化算法的路径测试数据生成.pdf 2. 混沌搜索（Chaos Search）：混沌搜索是一种基于混沌理论的搜索算法，通过引入混沌因子来增加搜索空间的随机性，避免陷入局部最优。 3. 模拟退火（Simulated Annealing）：模拟退火是一种基于热力学理论的优化...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2021-09-29

自适应的分数阶达尔文粒子群优化算法 针对分数阶达尔文粒子群算法收敛性能依赖于分数阶次α，易陷入局部最优的特点，提出了一种自适应的分数阶达尔文粒子群优化（AFO-DPSO）算法，利用粒子的位置和速度信息来动态调整分数阶次α，并引入自适应的加速系数...

评级：0 浏览量：413 收藏量：2 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-01-14

论文研究-基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法.pdf 算法采用去除速度项的粒子群简化结构，通过随机分布的方式获取惯性权重提高新算法的局部搜索和全局搜索能力，并且学习因子采用异步变化的策略来改善粒子的学习能力。考虑到个体之间的相互影响关系，每个粒子的个体...

评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2019-07-22

多粒子群优化算法的远红外图像对比度增强.pdf 本文的贡献在于，提出了一个改进的粒子群优化算法，解决了传统粒子群优化算法的一些缺陷，提高了全局搜索能力和算法收敛速度。同时，文章也探讨了多粒子群优化算法在远红外图像对比度增强中的应用，具有较高的实用...

评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2021-09-29

IIR数字滤波器设计的粒子群优化算法.pdf 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种全局最优化方法，是解决许多非线性优化问题的有力工具。该算法源于对鸟类捕食行为的模拟，具有简单易行、运行速度快、算法结构简单等优点。粒子群优化算法...

评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：203KB 上传时间：2021-09-29

基于云模型的量子混合粒子群算法及其应用.pdf 该算法通过云模型对混合粒子群算法的参数进行有效更新，提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。实验结果表明，CMQHPSO算法具有快速收敛速度、避免陷入局部最优和良好的性能。 在Particle Swarm Optimization（PSO）...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2021-09-28

混合粒子群算法+粒子群参数设置改进策略（matlab代码实现） 1：在基本的粒子群中加入了遗传算法中交叉变异操作，通过交叉因子更新当前粒子群的空间位置，这个过程产生新的粒子群更加符合目标优化函数，得到了更好的适应度，进而提高了经典的粒子群算法的局部搜索能力；...

评级：5 浏览量：1728 收藏量：12 资源大小：6KB 上传时间：2022-05-25

基于粒子群优化算法对PID参数的优化整定.pdf "基于粒子群优化算法对PID参数的优化整定" 本文介绍了基于粒子群优化算法对PID参数的优化整定，提出了一种基于智能群算法对PID控制器的比例、积分、微分三个参数进行优化整定的改进PSO算法，并利用Matlab对PID工业...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-09-28

一种基于粒子群优化算法的组合预测模型.pdf 粒子群优化算法（PSO）是一种基于group的智能优化算法，该算法模拟鸟群、鱼群等生物的搜索行为，具有快速全局优化的特点。在预测模型中，PSO可以用来确定各种预测方法的加权系数，从而提高模型的预测准确性。 组合...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-09-29

改进的粒子群优化算法优化分数阶PID控制器参数.pdf 该算法对粒子群优化算法中的惯性权重系数进行了改进，通过 Gamma 函数方式非线性下降，动态调整粒子的惯性权重系数和学习因子，使粒子保持合理运动惯性和学习能力，提高粒子的自适应能力。 本文的主要贡献在于： 1...

评级：5 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：982KB 上传时间：2021-09-28