粒子群优化,局部搜索,参数调整,惯性权重

论文研究-基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法.pdf 粒子群优化算法的性能主要受其中参数的影响，尤其是惯性权重的影响，选择合理的ω能够平衡算法的全局和局部搜索能力。根据当前粒子的函数值调整学习因子，利用局部搜索的方法确定惯性权重，提高了算法的鲁棒性能。...

评级：0 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：738KB 上传时间：2019-07-22

基于指数衰减惯性权重的分裂粒子群优化算法 针对粒子群优化算法因种群多样性丧失而陷入局部最优、早熟收敛的问题，提出一种基于指数衰减惯性权重的分裂粒子群优化算法（EDW-DPSO）。首先，采用半均匀初始化种群，使种群以整体均匀、局部随机的方式分布；其次，...

评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-04-30

粒子群优化算法中惯性权重改进策略综述.pdf 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的，基于群体智能的优化技术，模仿鸟群和鱼群等动物寻找食物的行为。这种算法因其简单的参数设置、易于实现和操作的特性而...

评级：0 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：514KB 上传时间：2023-08-28

动态调整惯性权重的粒子群优化算法.pdf 动态调整惯性权重的粒子群优化算法是一种针对高维复杂优化问题的进化计算方法，旨在改进标准粒子群优化（PSO）算法的性能。粒子群优化算法源于生物群体行为的模拟，通过粒子间的相互作用和个体的最优经验来寻找全局...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2021-09-29

基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法.pdf 总的来说，这篇论文提出的基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法是对传统PSO的一种改进，它通过动态调整惯性权重，提高了算法在不同阶段的搜索效率，增强了算法的全局搜索能力和鲁棒性。这种方法对于解决实际问题中...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2021-09-29

一种改进惯性权重的混沌粒子群优化算法.pdf PSO）的改进方法，称为混沌粒子群优化算法（Chaotic Particle Swarm Optimization, CPSO），特别地，它着重于改善惯性权重（Inertia Weight）的设定，以解决PSO在处理多维复杂问题时易于陷入局部最优的问题。...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：947KB 上传时间：2023-08-28

基于惯性权重非线性递减的粒子群优化算法研究.pdf 总的来说，AIW-PSO算法通过动态调整惯性权重和适时的变异操作，成功地提升了粒子群优化算法的性能，增强了其在复杂优化问题中的全局寻优能力，为粒子群优化算法的应用提供了新的思路和方法。这一研究成果对于优化...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2023-08-28

一种动态调整惯性权重的粒子群优化算法.pdf 总结来说，这篇论文的核心是提出了一种新的粒子群优化算法，通过动态调整非线性指数惯性权重和引入随机因子，解决了传统PSO算法的不足，提高了搜索效率和精度，对于优化问题的求解提供了更为高效的方法。这一改进...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-09-28

基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法.pdf 高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法（GDIWPSO）是一种基于高斯函数的粒子群优化算法，利用高斯函数的分布性、局部性等特点，实现了对惯性权重的非线性调整。在仿真过程中，首先对测试函数优化以确定惯性权重的...

评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2021-09-29

粒子群优化算法中惯性权重综述.pdf 粒子群优化算法是一种基于鸟群觅食行为的新型群体智能算法，而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数，其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力。本文基于PSO算法的基本原理，分析惯性权重对粒子群...

评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：474KB 上传时间：2021-09-29

粒子群优化算法惯性权重的一种动态调整策略.pdf 本文主要介绍了一种基于Logistic模型的动态惯性权重调整策略，这种策略可以有效地调整粒子群优化算法的全球搜索能力和局部搜索能力。 粒子群优化算法（PSO）是一种群体智能演化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年...

评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2021-09-29

粒子群优化算法的参数调整策略研究.pdf 《粒子群优化算法的参数调整策略研究》这篇文章深入探讨了如何优化粒子群优化算法（PSO）中的参数，以改善其收敛性、精确性和稳定性。粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局优化方法，源于对鸟群寻找食物行为的...

评级：5 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2021-09-28

动态惯性权重粒子群优化算法.pdf 综上所述，动态惯性权重粒子群优化算法是群体智能优化方法中的一个重要进展，它通过动态调整惯性权重，实现了算法在全局搜索与局部搜索之间的有效平衡，提高了优化效率和解的质量，为解决实际问题提供了有力工具。

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2021-09-29

改进惯性权重的简化粒子群优化算法.pdf 标题“改进惯性权重的简化粒子群优化算法”指的是在粒子群优化（PSO）算法的基础上进行的优化改进。粒子群优化是一种模拟自然界中群体行为的全局优化算法，最初由Kennedy和Eberhart在1995年提出。这种算法通过模拟...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2021-09-29

惯性权重自适应计算的粒子群优化算法.pdf 【标题】与【描述】提及的是关于“惯性权重自适应计算的粒子群优化算法”的研究论文，主要关注如何改善粒子群优化算法（PSO）的性能。粒子群优化算法是一种模拟自然界群体行为的优化技术，由Eberhart和Kennedy在1995...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-09-28

带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法 针对反向粒子群优化算法存在的易陷入局部最优、计算开销大等问题，提出了一种带自适应精英粒子变异及非线性惯性权重的反向粒子群优化算法（OPSO-AEM＆NIW），来克服该算法的不足。OPSO-AEM＆NIW算法在一般性反向学习...

评级：0 浏览量：290 收藏量：1 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-01-14

多惯性权重的自适应粒子群优化算法.pdf 【多惯性权重的自适应粒子群优化算法】 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种模拟群体行为的全局优化技术，由Eberhart和Kennedy在1995年提出。该算法因其简单的操作、少量参数和易于实现的...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-09-28

一种惯性权重自适应的粒子群优化算法.pdf 本文提出的惯性权重自适应的粒子群优化算法是一种有效的优化算法，能够解决基本粒子群算法的早熟收敛性问题，并且具有良好的搜索能力和收敛速度。该算法在解决多峰函数优化问题方面具有广泛的应用前景。 关键词：...

评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2021-09-28

论文研究-基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法.pdf 为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力, 提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化GDIWPSO算法。此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点, 实现了对惯性权重的非线性调整。仿真过程中, ...

评级：0 浏览量：389 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2019-07-22

一种自适应惯性权重的粒子群优化算法.pdf 本文提出了一种自适应惯性权重的粒子群优化算法，该算法可以提高搜索效率，提高寻优能力，应用于多种领域。 知识点： 1. 粒子群优化算法（PSO）：一种模拟群体智能行为的优化算法。 2. 惯性权重：一个非常重要的...

评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：346KB 上传时间：2021-09-29

多维度惯性权重衰减混沌化粒子群算法及应用 大量的标准测试函数仿真结果表明:MDDCIW_PSO算法与已有的典型惯性权重改进策略相比,能够较大幅度地提高粒子群算法的搜索精度。最后将MDDCIW_PSO算法应用于印染定型机的能耗模型优化求解中,取得了满意的结果。

评级：0 浏览量：227 收藏量：2 资源大小：2.75MB 上传时间：2021-03-18

基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法.pdf 总结来说，这篇论文提出的基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法是对传统PSO的一种创新性改进，它通过动态调整惯性权重和学习因子，以及考虑粒子间的相互影响，提升了算法的搜索性能和全局优化能力，对于优化问题的...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2021-09-29

一种改进的动态惯性权重粒子群优化算法.pdf 【摘要】中提到的“一种改进的动态惯性权重粒子群优化算法”是针对粒子群优化算法（PSO）的优化策略。PSO是一种基于群体智能的优化算法，它的核心思想是模拟鸟群或鱼群的集体行为来寻找最优解。在基本的PSO算法中，...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：275KB 上传时间：2021-09-29

一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法.pdf 文章提出了一种名为“自适应惯性权重粒子群优化算法”（AWPSO），以解决粒子群优化算法（PSO）中的惯性权重策略问题。传统的PSO算法中，惯性权重通常对所有粒子和所有维度都是固定的或线性递减的，这可能限制了算法...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-09-29

惯性权重粒子群算法模型收敛性分析及参数选择.pdf 总结来说，这篇文章深入探讨了惯性权重粒子群优化算法的收敛性，提出了优化参数选择的新方法，特别是惯性权重和加速系数的关系，这对于提升PSO算法在解决实际问题时的性能有着重要的实践意义。对于从事优化算法研究...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-09-29

一种动态调整惯性权重的混合粒子群算法.pdf 结果表明，提出的动态调整惯性权重的混合粒子群算法在解决复杂问题时具有更高的搜索精度，而在处理简单问题时则展现出更快的收敛速度。这验证了该方法的有效性和优越性。 总结起来，这篇文章的核心贡献在于提出了一...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-09-28

论文研究-基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法.pdf 针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷，提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用去除速度项的粒子群简化结构，通过随机分布的方式获取惯性权重提高新算法的局部搜索...

评级：0 浏览量：204 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2019-07-22

一种自适应惯性权重的粒子群优化算法 (1).pdf 自适应惯性权重的粒子群优化算法是一种高效的搜索优化算法，适用于解决复杂的优化问题。 在实际应用中，该算法可以应用于机器学习、数据挖掘、工程设计等领域，例如： 1. 机器学习：使用PSO算法来优化机器学习模型...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：282KB 上传时间：2021-09-29

具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用.pdf 《具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用》这篇文章主要探讨了在粒子群优化算法（PSO）的基础上，结合量子行为的一种新型优化算法——量子Delta势阱粒子群优化（QDPSO），以及如何通过调整惯性权重来改善...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：294KB 上传时间：2021-09-29

动态惯性权重向量和维变异的粒子群优化算法.pdf 综上所述，该研究对粒子群优化算法进行了创新性改进，通过动态调整惯性权重和引入维变异策略，增强了算法的全局搜索能力和收敛效率，为实际问题的优化提供了更优的解决方案。这一工作对于理解群体智能优化算法的优化...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：346KB 上传时间：2021-09-29

一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法.pdf 实验结果表明，本文提出的非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法具有更好的性能和全局搜索能力，能够更好地解决函数极值问题。 关键词：粒子群优化、非线性递减、惯性权重、全局搜索能力。 资源链接：...

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独立自适应调整参数的粒子群优化算法.pdf 为了解决这些问题，作者提出了一种新颖的独立自适应参数调整的粒子群优化算法（IAP-PSO）。 粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化方法，模拟了鸟群或鱼群的集体行为来寻找解决问题的最优解。然而，传统PSO算法的...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：2.44MB 上传时间：2021-09-28

带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法.pdf 总的来说，OPSO-AEM&NIW算法通过引入自适应精英变异策略和非线性惯性权重，成功提升了反向粒子群优化的性能，提高了搜索精度和收敛速度，降低了陷入局部最优的风险。这一算法在处理复杂优化问题时展现出较强的竞争力...

评级：0 浏览量：46 收藏量：1 资源大小：606KB 上传时间：2021-09-29

基于惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解绝对值方程.pdf 【摘要】中提到的是一种基于惯性权重指数递减的粒子群优化算法，该算法用于求解一类非微分的NP难绝对值方程问题。粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种受到鸟群和鱼群群体行为启发的全局优化...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-09-29

带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.pdf "带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.pdf" 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种智能优化算法，由美国社会心理学家 James Ken⁃nedy 和电气工程师 Russell Eberhart 于 1995 年...

评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-09-28

粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略.pdf 《粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略》这篇文章主要探讨了如何通过非线性策略改进粒子群优化算法（PSO）的性能。粒子群优化算法是一种模拟自然界中鸟群寻找食物行为的优化算法，适用于解决复杂的优化问题。 ...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：252KB 上传时间：2021-09-29

动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.pdf 论文首先分析了粒子群算法中惯性权重、种群规模、粒子适应度和搜索空间维度之间的关系，然后定义了粒子惯性权重的函数，以便在每次迭代后更新每个粒子的惯性权重，从而实现自适应调节全局搜索能力和局部搜索能力。...

评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2021-09-29

动态改变惯性权重的新模式粒子群算法.pdf 1. 动态调整惯性权重：在粒子群算法中，惯性权重是一个关键参数，它影响着粒子的飞行速度和方向。本算法通过动态调整惯性权重的值，根据粒子的更新情况和迭代阶段来调整惯性权重，从而提高收敛精度和收敛成功率。 2...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2021-09-28

粒子群算法中惯性权重研究及实验分析.pdf 《粒子群算法中惯性权重研究及实验分析》是一篇探讨粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）中惯性权重对算法性能影响的专业论文。粒子群算法源于对自然界中鸟群捕食行为的研究，是一种基于群体智能的...

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2021-09-29

粒子群算法惯性权重的自适应改进与研究.pdf 总结来说，粒子群算法的自适应惯性权重改进是一种旨在平衡全局搜索和局部搜索、防止早熟、加速收敛的有效策略。通过根据粒子的适应度值动态调整惯性权重，算法能够更好地适应搜索空间的复杂性，从而在寻找全局最优解...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.82MB 上传时间：2021-09-29

改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法.pdf 高惯性权重倾向于全局搜索，而低惯性权重有利于局部优化。 3. 目标跟踪：在计算机视觉和图像处理中，目标跟踪是识别和追踪特定对象在连续帧中的位置的过程。 4. 惯性权重的设置：惯性权重的恰当设定对PSO算法的...

评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-09-29

动态惯性权重粒子群算法研究与实现.pdf 【标题】和【描述】提及的是“动态惯性权重粒子群算法研究与实现”，这是一个针对基本粒子群优化算法（PSO）的改进方法，旨在提升算法的收敛性能和精度。【标签】中提到的关键点包括“算法”、“粒子群”、“数据...

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改进惯性权值的粒子群优化算法.pdf 通过引入随机扰动的正弦调整来改变粒子群的惯性权重，以提高算法在全局收敛性和收敛速度上的性能。 【标签】：“算法”、“粒子群”、“数据结构”、“参考文献”、“专业指导” 【正文】： 粒子群优化算法...

评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-09-28

粒子群优化算法的性能分析和参数选择.pdf 《粒子群优化算法的性能分析和参数选择》这篇文章主要探讨了粒子群优化算法（PSO）的性能表现及其关键参数的选择。粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局优化方法，常用于解决复杂优化问题。 文章指出，惯性权重...

评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-09-29

带过滤机制非线性惯性权重粒子群算法.pdf 在传统的粒子群优化算法中，粒子的运动速度由当前速度、个人最佳位置（pBest）和全局最佳位置（gBest）共同决定，但固定的惯性权重可能导致早期搜索阶段过于全局化，后期搜索阶段又过于局部化，从而影响算法性能。...

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一种自适应改变惯性权重的粒子群算法.pdf 【摘要】介绍了一种自适应改变惯性权重的粒子群算法（ACPSO），该算法旨在解决标准粒子群优化算法（PSO）的收敛性和收敛速度问题。文章指出，惯性权重对PSO的性能优化有显著影响。通过分析粒子速度和位置变化，结合...

评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2021-09-29

一种对粒子群算法惯性权重的改进.pdf 【描述】：本文提出了一个针对粒子群优化算法（PSO）的改进方案，通过动态扩散和结合交叉因子来调整惯性权重，旨在解决PSO在处理高维复杂问题时搜索精度不高、容易陷入局部最优的缺陷。 【标签】：算法，粒子群，...

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适应度排序改进惯性权重的粒子群算法.pdf 总的来说，这种适应度排序改进的惯性权重策略提高了粒子群算法的性能，尤其是在解决复杂优化问题时。这种方法可以被应用到工程设计、数据分析、机器学习等领域，以提高模型的训练效果和求解效率。此外，由于其对粒子...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：330KB 上传时间：2021-09-29