二维非负矩阵分解,

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二维非负矩阵分解,

: 论文研究-基于小波变换和二维非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf 结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2019-07-22

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: pytorch-NMF:一个用于非负矩阵分解的pytorch软件包 PyTorch中的非负矩阵组合 PyTorch不仅是一个很好的深度学习框架，而且还是矩阵操作和大数据卷积方面的快速工具。一个很好的例子是。在此程序包中，我基于torch.nn.Module在PyTorch中实现了NMF，PLCA及其反...
评级：0 浏览量：834 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2021-03-12

: 非负矩阵分解在空间目标图像识别中的应用将非负矩阵分解（NMF）算法应用到空间目标图像识别中，对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进，得到了稀疏NMF算法，并分别在二维（2D）和（2D）2维度应用了这3种算法。在实验室模拟了空间光学环境，获得了多组空间...
评级：0 浏览量：448 收藏量：1 资源大小：7.53MB 上传时间：2021-02-13

: 二维投影非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用.pdf 二维投影非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用.pdf
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-09-23

: 论文研究-组合2DFLDA监督的非负矩阵分解和独立分量分析的特征提取方法.pdf 通过对投影非负矩阵分解(NMF)和二维Fisher线性判别的分析，针对NMF的特征提取存在无监督学习以及特征维数高的问题，提出了组合2DFLDA监督的非负矩阵分解和独立分量分析（SPGNMFICA)的特征提取方法。首先对样本进行...
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: 组合2DFLDA监督的非负矩阵分解和独立分量分析的特征提取方法 (2012年) 通过对投影非负矩阵分解(NMF)和二维Fisher线性判别的分析,针对NMF的特征提取存在无监督学习以及特征维数高的问题,提出了组合2DFLDA监督的非负矩阵分解和独立分量分析(SPGNMFICA)的特征提取方法。首先对样本进行投影...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：938KB 上传时间：2021-05-23

: 基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究 (2012年) 论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像，并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量，应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理，并在三维坐标系中进行表示和状态识别。以滚动轴承不同状态的识别为例，...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：358B 上传时间：2021-05-25

: 论文研究-非负张量分解的快速算法.pdf 作为非负矩阵分解的多线性推广，非负张量分解已被成功地应用在信号处理、计算机视觉、数据挖掘和神经科学等领域中。提出了非负张量分解的一种快速算法。首先，将大的张量数据视做多元连续函数的离散化，对其进行采样...
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: 论文研究-二维非负偏最小二乘在人脸识别中的应用.pdf 为了解决这些问题，结合二维偏最小二乘与非负矩阵分解的非负性思想提出二维非负偏最小二乘(Two-Dimensional Nonnegative Partial Least Squares，2DNPLS)算法。其核心思想是在提取人脸特征时加入了非负性约束，使得2...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：607KB 上传时间：2019-09-12

: 基于时频分析和2DNMF的局部放电模式识别提出时频分析结合二维非负矩阵分解的混合特征提取算法识别不同局部放电类型。在实验室环境下采集了4种典型绝缘缺陷模型的局部放电超高频（UHF）波形，引入自适应最优径向高斯核时频分析挖掘局部放电UHF信号的时频...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：931KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-改进的Gabor变换和二维NMF融合的人脸识别.pdf 为了得到高质量的人脸特征，提高人脸识别性能，提出基于改进的Gabor变换和（2D）2NMF（二维非负矩阵分解法）的人脸识别方法。改进的Gabor变换提取的特征有较高的品质，鲁棒性增强。二维非负矩阵分解法降维能大大降低...
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