邻域粗糙集,邻域大小,属性约简,分类

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邻域粗糙集,邻域大小,属性约简,分类

: 邻域粗糙集属性约简,粗糙集属性约简步骤,Python 利用邻域粗糙集进行属性约简，里面加入了8个数据集，有离散型数据，连续性数据，字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
评级：5 浏览量：2493 收藏量：10 资源大小：96KB 上传时间：2021-09-10

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评级：5 浏览量：696 收藏量：3 资源大小：96KB 上传时间：2021-09-10

: 12322879_邻域粗糙集_邻域属性约简_粗糙集_ 因为经典粗糙集只能处理离散型数据，而连续性数据必须离散化才能处理，但是离散化可能会丢失部分重要信息，所有使用基于邻域粗糙集的属性约简去处理连续性数据。
评级：0 浏览量：289 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2021-09-28

: 基于最大决策邻域粗糙集模型的属性约简 邻域粗糙集模型仅关注邻域完全包含在某些决策类中的一致性样本，而忽略邻域不能包含在任何决策类中的边界样本的可分性。在本文中，我们密切关注边界样本，并通过添加邻域与某些决策类的交集最大的样本来扩大正区域...
评级：0 浏览量：271 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-04-05

: 伪标签邻域粗糙集：度量和属性约简 伪标签邻域粗糙集：度量和属性约简
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-03-02

: 粗糙集属性约简python 粗糙集属性约简代码python
评级：0 浏览量：1693 收藏量：8 资源大小：7KB 上传时间：2022-04-19

: 论文研究-自适应的邻域粗糙集邻域大小取值方法.pdf 在使用基于邻域粗糙集的属性约简算法时，现有的δ取值方法一般是点值式的，即仅凭借人的经验指定某个值，这种方法在对δ取值时没有结合实际问题的具体情况，因此在算法的实用性上可以作进一步讨论。为此，提出一种...
评级：0 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2019-07-22

: 不完备邻域决策粗糙集的最小化代价属性约简算法首先在不完备连续型数据中引入了不完备邻域关系，然后利用该二元关系对传统的决策粗糙集进行重构，一种称之为不完备邻域决策粗糙集的模型被提出，同时基于决策代价原则，进一步地提出了最小化决策代价的属性约简算法...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：952KB 上传时间：2021-04-30

: 基于优势的邻域粗糙集的并行属性约简 基于优势的邻域粗糙集的并行属性约简
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：850KB 上传时间：2021-03-02

: 邻域粗糙集的稳定属性约简 邻域粗糙集的稳定属性约简
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：230KB 上传时间：2021-03-08

: 基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简 基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2021-03-28

: 基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简 属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2021-01-12

: fs_neighbor.rar_属性约简_模糊粗糙集_模糊集_粗糙集 MATLAB_邻域 粗糙集 利用邻域粗糙集的属性约简：从数值数据计算约简，属性数据和它们的混合物与邻域粗糙集。两种邻域的使用：清晰和模糊。
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：808KB 上传时间：2016-11-05

: 论文研究-基于容错改进的邻域粗糙集属性约简算法.pdf 作为Pawlak粗糙集的扩展，...针对这个问题，通过引入贝叶斯最小风险决策规则，提出了一种基于容错改进的邻域粗糙集属性算法。通过与现有的算法进行比较，实验结果表明，在数据预处理阶段用该算法能得到更好的属性约简。
评级：0 浏览量：167 收藏量：1 资源大小：1.96MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于模糊邻域粗糙集的启发式属性约简算法.pdf 为了从多角度对属性达到更为优越的评估效果，首先在已有的模糊邻域粗糙集模型中定义属性依赖度度量，然后根据粒计算理论中知识粒度的概念，在模糊邻域粗糙集模型下提出了模糊邻域粒度度量。由于属性依赖度和知识粒度...
评级：0 浏览量：257 收藏量：1 资源大小：521KB 上传时间：2019-09-16

: 基于多目标邻域差分进化和模糊粗糙集的属性约简算法作为粗糙集的一种推广,模糊粗糙集在属性约简中的应用尤为重要.约简规模和约简依赖度作为评判约简性能的两个重要指标,分别对应着约简的效率以及精度.传统的约简算法通常以追求约简的最大依赖度为导向进行寻优,并没有...
评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：376KB 上传时间：2021-01-12

: 粗糙集约简算法.rar_信息熵_数据集_模糊熵_粗糙集约简算法_邻域属性约简采用离散邻域和模糊邻域两种方法对粗糙集数据进行属性约简，还包含求信息熵程序
评级：5 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-07-14

: 基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法 (2011年) 在分析单一、给定的邻域大小设定方法弊端的基础上,提出了基于属性数据标准差的阈值设定方法,并将蚁群优化算法引入到属性约简中,以属性重要度为启发信息,构造了基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法,使用了4个UCI...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：1001KB 上传时间：2021-05-29

: 信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简 信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路. 通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同, 定义不一致邻域矩阵. 在计算属性重要度时, 利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2021-01-13

: 混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI 数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2021-01-13

: 胡清华邻域粗糙集代码胡清华邻域粗糙集代码
评级：0 浏览量：734 收藏量：5 资源大小：2.34MB 上传时间：2017-03-23

: F-邻域粗糙集及其约简.docx F-邻域粗糙集及其约简.docx
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2023-02-23

: 邻域系统粗糙集模型将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领域系统.该文研究结果证明了可变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型是邻域...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-02-21

: featureselect_FW_fast.rar_matlab 属性约简_属性约简_粗糙集约简_贪心算法_邻域算法新基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法
评级：5 浏览量：69 收藏量：2 资源大小：5.61MB 上传时间：2022-07-13

: 基于邻域组合测度的属性约简方法 属性约简是机器学习和知识发现... 通过多个UCI 数据集上的实验表明, NCMAR算法不仅能够直接处理符号和数值属性共存的混合信息系统, 而且适用于不完备信息系统, 在获得较小约简结果的同时, 能够保证较高的分类精度.</p>
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：181KB 上传时间：2021-01-13

: 邻域粗糙集属性约简,粗糙集属性约简步骤,Python源码.rar 邻域粗糙集属性约简,粗糙集属性约简步骤,Python源码.rar
评级：5 浏览量：272 收藏量：1 资源大小：92KB 上传时间：2021-10-10

: 邻域粗糙集属性约简,粗糙集属性约简步骤,Python源码.zip 邻域粗糙集属性约简,粗糙集属性约简步骤,Python源码
评级：4 浏览量：289 收藏量：1 资源大小：92KB 上传时间：2021-10-15

: 基于聚类离散化和变精度邻域熵的属性约简 然后,通过引入互信息熵的属性重要度度量和变精度修正系数,提出基于互信息熵的变精度邻域粗糙集属性约简启发式算法,整合变精度和邻域粗糙集的优势,在减小约简算法计算复杂度的同时提高决策系统识别精度.仿真结果表明...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2021-01-13

: 基于邻域粗糙集的连续值分布式数据属性约简 基于邻域粗糙集的连续值分布式数据属性约简
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-03-23

: 属性约简matlab代码实现（基于粗糙集理论）基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。
评级：5 浏览量：2738 收藏量：48 资源大小：9KB 上传时间：2012-12-10

: 一种实域粗糙集模型及属性约简方法通过对实域区间和决策值的重新划分, 对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展, 构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型, 并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2021-01-14

: 基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入$\alpha $信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于$\alpha $信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种...
评级：0 浏览量：177 收藏量：2 资源大小：2.1MB 上传时间：2021-01-13

: 基于邻域粗糙集属性约简算法的研究_陈文刚.caj 基于邻域粗糙集属性约简算法的研究_陈文刚.caj
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：2.57MB 上传时间：2022-11-02

: 论文研究-基于邻域近似条件熵的启发式属性约简.pdf 目前粗糙集的研究局限于有限集，且现有的邻域粗糙集属性约简算法中属性重要性度量方式单一。针对邻域粗糙集存在的问题，提出了基于无限集的邻域近似条件熵模型。该模型以邻域近似条件熵下的属性重要度为启发条件，...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：927KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-邻域粗糙集在属性约简及权重计算中的应用.pdf 为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性，提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析，给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的...
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：582KB 上传时间：2019-09-13

: 基于支持向量机和邻域粗糙集的旋转机械振动故障诊断针对旋转机械振动故障诊断,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机的诊断方法。该方法对选取的特征向量进行约简,并将约简结果作为支持向量机的输入特征向量来诊断旋转机械的工作状态。实验结果表明:与属性约...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：230KB 上传时间：2020-07-02

: 一个基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件
评级：5 浏览量：652 收藏量：6 资源大小：23KB 上传时间：2012-04-25

: 鱼群算法的邻域粗糙集约简 鱼群算法的邻域粗糙集约简
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-03-08

: 基于EEMD能量矩与邻域粗糙集的转子故障数据集分类方法然后利用邻域粗糙集对决策表进行属性约简消除冗余的属性；最后将约简后的敏感特征子集输入所设计的决策树（decision tree，DT）C4.5 算法中进行模式识别。通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。
评级：0 浏览量：196 收藏量：1 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-多半径邻域粗糙集改进约简算法.pdf 在多半径邻域粗糙集的基础上，针对当前启发式约简算法往往会包含一定冗余属性的缺陷，提出一种融合属性权重影响的改进约简运算方法，通过根据各属性权值大小设置阈值使得约简结果能够消除冗余属性。实验选取UCI的...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2019-09-11

: 基于邻域粗糙集的连续值分布式数据属性约简.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-08-09

: 论文研究-基于邻域粗糙集下知识划分的信息表降维.pdf 为了设计一种适用于信息表的属性约简算法，根据Pawlak粗糙集的信息表知识约简标准，提出一种邻域粗糙集的信息表知识约简标准，然后根据这种标准，结合贪心思想进一步提出了一种适用于聚类任务的信息表属性约简算法。...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2019-07-22

: Rough-set_matlab.rar_基本粗糙集_粗糙_粗糙集_粗糙集 MATLAB_邻域 粗糙集 粗糙集和邻域粗糙集的matlab代码，包括基本理论与改进
评级：5 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：977KB 上传时间：2022-07-13

: 基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法然后利用邻域粗糙集约简算法对预选特征子集进行寻优;最后采用不同的分类器对特征基因子集进行分类。通过实验表明,该方法能够克服传统分类算法精度不高的缺陷,并且能够在较少的特征基因下取得较高的分类精度,验证了该...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：628KB 上传时间：2021-03-31

: 一种基于邻域距离的分类方法研究 邻域粗糙集模型中，随着邻域半径的增长，基于多数原则的邻域分类器容易对未知样本的类别产生误判。...2）在进行属性约简之后，与邻域分类器相比，邻域距离分类器依然能在较大的邻域半径下获得较高的分类精度。
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：1.91MB 上传时间：2021-01-13

: 邻域粗糙集不确定性的度量在本文中，通过介绍邻域粗糙集模型，每个对象都与一个邻域子集（称为邻域颗粒）相关联。提出了几种邻域颗粒的不确定性度量，即邻域系统中的邻域精度，信息量，邻域熵和信息粒度。此外，我们证明了这些不确定性...
评级：0 浏览量：176 收藏量：2 资源大小：640KB 上传时间：2021-03-31

: 使用邻域粗糙集和熵测度进行肿瘤分类的基因选择在本文中，我们提出了一种基于邻域粗糙集模型的基因选择新方法，该方法具有在保留原始基因分类信息的同时处理实值数据的能力。此外，本文提出了一种在邻域粗糙集框架下的熵测度，以解决基因表达数据的不确定性和...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：714KB 上传时间：2021-03-07

: 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据, 首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则, 建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型; 然后给出该模型的相关性质, ...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2021-01-14

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