人体行为

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人体行为

: 基于Matlab界面设计的人体行为识别[Matlab界面设计].zip MATLAB人体行为识别系统是基于MATLAB平台开发的一种软件系统，用于识别和分析人体行为。该系统主要利用计算机视觉和机器学习技术，通过对人体动作和姿态的检测、跟踪和分类，实现对人体行为的自动识别和分析。该...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2024-08-22

: 基于MATLAB的人体行为识别.zip 在MATLAB中，可以使用机器学习和计算机视觉技术来实现人体行为识别。下面是一个基本的人体行为识别过程的程序： 1. 数据收集和准备： - 收集包含不同人体行为的视频数据。 - 使用视频处理技术提取每个视频中的...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2024-07-29

: 人体行为分析【人体行为分析】是计算机视觉领域的一个重要分支，主要涉及目标检测、目标分类、目标跟踪、特征提取和行为理解等多个关键技术。以下将详细介绍这些概念及其常用方法。一、目标检测： 1) 时间差分法：通过连续图像...
评级：0 浏览量：349 收藏量：1 资源大小：299KB 上传时间：2014-08-04

: 基于MATLAB的人体行为识别MATLAB.7z MATLAB可以用于人体行为识别，以下是一些常见的方法和技术： 1. 特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从视频序列中提取出人体的关键特征。常见的特征包括身体姿势、动作轨迹、动作速度等。 2. 分类算法：使用...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2024-08-08

: 人体行为识别视频中的 人体行为识别，检测，跟踪算法研究
评级：3 浏览量：543 收藏量：2 资源大小：2.98MB 上传时间：2014-11-25

: 人体行为数据集，包括跌倒站立等该标题提到的是一个人体行为数据集，其中包含了多种人体活动的状态，如跌倒、站立、坐着以及奔跑和下蹲等。这样的数据集通常被用于计算机视觉领域，特别是深度学习模型的训练，比如行为识别算法的开发。【描述】...
评级：1 浏览量：1832 收藏量：17 资源大小：453.56MB 上传时间：2022-04-30

: 人体行为识别方法【人体行为识别方法】是指通过计算机视觉技术分析和理解视频中人物的动作和行为。这一领域在安全监控、人机交互、虚拟现实等多个方面有着广泛应用。本文主要探讨的是单层法，这是一种常见的人体行为识别方法，它将...
评级：4 浏览量：382 收藏量：1 资源大小：189KB 上传时间：2014-08-13

: 人体姿态的时空动作检测源码人体行为姿态识别源码.zip 该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别，一旦检测到有某些异常行为，比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示。人体姿态的时空动作检测源码。应用场景比如说，我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而...
评级：5 浏览量：720 收藏量：7 资源大小：8.64MB 上传时间：2022-05-27

: 基于深度学习的人体行为识别算法在计算机视觉领域，人体行为识别是一项关键的技术，它在安全监控、智能安防、人机交互等多个方面具有广泛应用。传统的行为识别方法主要依赖于手动设计的特征，如HOG和HOF，但这些方法在处理复杂场景时往往效果有限。...
评级：5 浏览量：3462 收藏量：16 资源大小：603KB 上传时间：2020-10-15

: 人体行为分析行为分析Demo，人体姿势识别在【标题】中提到的人体行为分析，很可能采用了基于深度学习的行为识别模型，例如使用两阶段的检测框架如 Faster R-CNN 或者单阶段的 YOLO (You Only Look Once) 系列模型，这些模型能高效地定位并识别出画面中的...
评级：5 浏览量：348 收藏量：0 资源大小：214.61MB 上传时间：2022-06-30

: 人体行为检测概述简单的机器视觉入门文章，帮助新手快速建立系统概念，希望对大家有帮助
评级：0 浏览量：852 收藏量：7 资源大小：123.23MB 上传时间：2018-03-04

: 基于MATLAB的人体行为异常监控系统源代码+GUI界面，自动检测人体运动轨迹，对摔倒等异常行为实时监测 人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：8.5MB 上传时间：2024-09-16

: 红外人体行为数据集.zip 红外人体行为数据集是一个用于研究和开发人工智能技术，特别是深度学习模型的重要资源。这个数据集包含300多张红外图像，这些图像捕捉了不同的人类行为，为计算机视觉领域提供了一个宝贵的训练和测试平台。红外成像...
评级：5 浏览量：616 收藏量：7 资源大小：553.59MB 上传时间：2022-06-01

: 基于Matlab编程的人体行为识别[Matlab编程].zip MATLAB人体行为识别系统是基于MATLAB平台开发的一种技术系统，旨在通过对人体行为的识别和分析，实现对人体活动的监控和识别。该系统主要基于计算机视觉和模式识别技术，通过对人体姿态、动作、轨迹等特征进行提取...
评级：0 浏览量：46 收藏量：2 资源大小：19KB 上传时间：2024-08-17

: 人体行为识别入门英文论文在IT领域，人体行为识别（Human Activity Recognition, HAR）是一项关键的技术，它涉及计算机视觉、机器学习和人工智能等多个子领域。这篇论文集是针对人体行为识别的入门资源，为那些希望深入研究这一主题的学者和...
评级：1 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：6.23MB 上传时间：2017-07-29

: MATLAB人体行为识别[坐，蹲，躺，站立多姿势，GUI界面] 在本项目中，我们探索了如何使用MATLAB作为开发工具进行人体行为识别，特别是针对四种基本姿势：坐、蹲、躺和站立。这个项目适用于大学生的课程设计，它利用计算机视觉和机器学习技术来理解并分类不同的身体姿态。...
评级：5 浏览量：651 收藏量：5 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-04-15

: 人体行为监测原理探究行为检测30算法说明行为检测30算法说明从数据的多维度寻找差异。行为划分与分类识别。维度组合分析如行走与奔跑转身与摔倒跳跃与爬楼。数据存在多维相似并且存在至少一维存在明显差异行为的模块化组合如行走=站
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2016-04-25

: 基于BP神经网络的人体行为识别针对人体行为识别问题，提出一种基于径向基函数（BP）神经网络的人体行为分类算法。首先，利用奇异值分解（SVD）算法提取视频每一帧的奇异值，将每一帧的奇异值按照行拼接起来即为一个视频的样本，样本按照行排成...
评级：0 浏览量：396 收藏量：1 资源大小：765KB 上传时间：2021-01-20

: 基于 python 实现手机加速度传感器数据进行人体行为识别【作品名称】：基于 python 实现手机加速度传感器数据进行人体行为识别【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】...
评级：0 浏览量：69 收藏量：1 资源大小：51.86MB 上传时间：2024-07-12

: 基于深度学习的人体行为识别综述 人体行为识别是计算机视觉领域的一个研究热点，它主要通过分析和处理视频数据来识别和理解人的行为模式。基于深度学习的人体行为识别技术在近年来得到了显著的发展。深度学习方法，尤其是卷积神经网络（CNN），已经...
评级：0 浏览量：493 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-03-08

: 基于姿势字典学习的人体行为识别提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法，从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征，在保留人体姿势的局部...
评级：0 浏览量：235 收藏量：0 资源大小：6.01MB 上传时间：2021-02-05

: CNN人体行为识别代码在这个"CNN人体行为识别代码"项目中，我们主要探讨如何利用CNN来识别不同的人体行为。首先，我们需要理解CNN的基本结构。CNN通常由卷积层、池化层、全连接层和激活函数等组成。卷积层通过卷积核对输入图像进行扫描...
评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：11.7MB 上传时间：2023-06-22

: 论文研究-机器视觉识别人体行为中的运动阴影检测算法 .pdf 在众多应用场景中，机器视觉识别人体行为成为了研究的热点，这涉及到从图像中识别出人的动作、表情等信息，并应用于监控、人机交互等多个领域。在进行机器视觉识别人体行为的研究中，一个主要的难题是运动阴影的...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2019-08-16

: 基于扩展卡尔曼滤波的人体行为识别算法针对人体行为事件，研究了多传感器数据采集模型和扩展卡尔曼滤波优化算法的应用。系统将加速度传感器分量数据映射为三维加速度空间，并与压力传感器数据结合建立四维实时数据采集空间。基于系统的模型特征，提出了非...
评级：0 浏览量：289 收藏量：0 资源大小：849KB 上传时间：2021-01-13

: 基于视觉注意力的人体行为识别视频中人体行为识别是近年来计算机视觉中的一个重要研究领域，但是现有的方法对于视频表示方式存在不足，无法聚焦于图像内的显著区域.提出了一种基于视觉注意力的深度卷积神经网络，可以有效地为视频表示特征附加一...
评级：0 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-05-06

: 基于视频分析的人体行为识别.zip 在现代信息技术领域，基于视频分析的人体行为识别是一项关键技术，广泛应用于安全监控、人机交互、智能体育分析、医疗健康等多个领域。这项技术的核心在于利用计算机视觉和深度学习算法，从视频流中提取并理解人类的...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：971KB 上传时间：2023-03-07

: Yolov5 人体行为数据集，包括跌倒站立等本话题将深入探讨基于Yolov5框架的人体行为数据集，该数据集专注于捕捉和识别人体的各种行为，如跌倒和站立。在AI领域，尤其是计算机视觉和深度学习的应用中，这样的数据集对于行为识别模型的训练至关重要。 **...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：451.75MB 上传时间：2024-05-14

: 人体行为识别与理解 人体行为识别与理解逐渐成为如图像分析、人机交互、视频检索以及智能监控等领域的基础保障，其广泛的应用前景以及潜在的社会、经济价值，已使其成为计算机视觉分析领域中备受关注的前沿方向。在各种人体行为识别方法...
评级：0 浏览量：1080 收藏量：2 资源大小：2.95MB 上传时间：2016-04-27

: 基于深度学习的人体行为识别算法.pdf 基于深度学习的人体行为识别算法.pdf 基于深度学习的人体行为识别算法是近年来人工智能领域的热点话题。随着大数据和计算力的飞速发展，深度学习算法的研究和应用也在蓬勃发展。该文档介绍了基于深度学习的人体行为...
评级：0 浏览量：447 收藏量：1 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-08-18

: 基于深度学习的人体行为识别算法综述.pdf 基于深度学习的人体行为识别算法综述深度学习是当今人工智能领域的研究热点之一，人体行为识别是智能视频分析领域的重要组成部分。近年来，基于深度学习的算法已经在语音识别、图形识别等领域取得了卓越的成果。...
评级：5 浏览量：282 收藏量：1 资源大小：2.34MB 上传时间：2021-08-19

: 基于隐条件随机场的人体行为识别方法隐条件随机场（Hidden Conditional Random Field, HCRF）是一种概率图模型，它在模式识别和机器学习领域有着广泛的应用，尤其在人体行为识别中发挥了重要作用。本文介绍了一种基于隐条件随机场的人体行为识别方法，...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：970KB 上传时间：2021-02-21

: 基于时空方向主成分直方图的人体行为识别为解决由视角、尺度等变化造成的行为类内差别大的问题, 提出一种基于时空方向主成分直方图(HSTOPC)的人体行为识别方法。首先, 将深度图序列转换为三维(3D)点云序列, 对此序列采用新颖的图像预处理方法获得新的深度图...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：5.13MB 上传时间：2021-01-27

: 基于深度学习的人体行为识别网络设计.pdf 基于深度学习的人体行为识别网络设计深度学习技术近年来取得了飞速发展，对于人体行为识别技术的研究提供了新的研究方法。本文采用深度学习的方法，对人体行为识别进行研究，针对目前人体行为识别的研究中往往通过...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-08-18

: 基于局部描述子的人体行为识别【基于局部描述子的人体行为识别】是一种计算机视觉领域的技术，用于从视频序列中自动识别和分类人体行为。这一技术的核心在于结合了两种强大的图像处理技术：SURF（Speeded Up Robust Features）和光流检测，以提取...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2020-10-18

: 基于判别协作表征分类器的人体行为识别基于DCRC进行人体行为识别研究。首先用深度运动映射图(DMMs)提取深度动作序列特征,得到DMMs特征描述子,然后利用DCRC对特征描述子进行协作表征编码,最后利用新的判别规则进行分类识别。在人体行为识别数据集上的实验...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：6.66MB 上传时间：2021-01-27

: 基于卷积神经网络的人体行为识别方法.pdf 神经网络在人体行为识别中的应用本文提出了基于卷积神经网络的人体行为识别方法，旨在解决视频中的人体行为识别问题。在该方法中，作者提出了一个深度残差网络和BN-Inception网络相组合的空间时间网络。该网络由两...
评级：5 浏览量：664 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-09-25

: python人体行为识别，有界面可实时检测本项目"python人体行为识别，有界面可实时检测"是利用Python实现的一种实时人体行为识别系统，它允许用户通过图形用户界面（GUI）观察和分析视频流中的行为。在计算机视觉中，人体行为识别是一项关键的技术，它...
评级：0 浏览量：367 收藏量：5 资源大小：117.25MB 上传时间：2023-01-03

: 论文研究-基于深度卷积网络和极限学习机的可穿戴传感器的连续人体行为识别 .pdf 人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向，它致力于开发能够理解人类行为的智能系统。在可穿戴技术飞速发展的当下，如何利用可穿戴传感器实现对人类行为的精确识别，已经成为一个热门课题。传统的...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：650KB 上传时间：2019-08-14

: 基于低秩行为信息和多尺度卷积神经网络的人体行为识别方法.pdf 基于低秩行为信息和多尺度卷积神经网络的人体行为识别方法本文提出了一种基于低秩行为信息（LAI）和多尺度卷积神经网络（MCNN）的 人体行为识别方法。该方法首先对行为视频进行分段，然后对每个视频段进行低秩学习...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-09-25

: 人体行为识别aip-python-sdk-4.15.1.zip 【标题】"人体行为识别aip-python-sdk-4.15.1.zip"指的是一个针对人体行为识别功能的Python SDK，版本号为4.15.1。此SDK专为开发人员提供，使他们能够利用AI技术来识别和分析人体在特定场景中的行为。【描述】...
评级：1 浏览量：648 收藏量：1 资源大小：43KB 上传时间：2021-01-04

: 视频镜头检测和人体行为分析 ### 视频镜头检测和人体行为分析 #### 研究背景与意义随着计算机视觉技术的迅速发展，人体运动的视觉分析已成为该领域的重要研究方向之一。自20世纪90年代以来，特别是在“9·11”事件之后，这一领域的研究受到了...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：6.83MB 上传时间：2014-05-30

: 基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法_.pdf 基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法，期刊文章，人体行为算法的改进，对科研很有帮助，欢迎下载，学习交流。
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：7.22MB 上传时间：2020-03-31

: 人体行为识别技术.docx 【人体行为识别技术】 人体行为识别技术是计算机视觉领域中的一个重要分支，它涉及图像处理、模式识别和机器学习等多个学科，旨在理解和解析人类的各种动作。这项技术在智能监控、机器人、人机交互、虚拟现实、智能...
评级：5 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2022-11-12

: 基于连续图像深度学习的Wi-Fi人体行为识别方法.pdf 基于连续图像深度学习的Wi-Fi人体行为识别方法本文中，作者提出了基于连续图像深度学习的Wi-Fi人体行为识别方法，旨在解决现有的基于深度学习的Wi-Fi人体行为识别技术存在的抗噪声能力弱、信号尺寸不兼容和特征...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：2.56MB 上传时间：2021-08-18

: 论文研究-基于时空纹理特征的3D人体行为分析系统 .pdf 基于时空纹理特征的3D人体行为分析系统，王光超，范春晓，当前面向深度视频信息的三维人体行为视频被广泛应用到体感交互和行为分析领域中。为了在现实场景中更好的分析人体行为，提出了一
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：973KB 上传时间：2019-08-21

: MATLAB 人体行为姿态识别.zip 在MATLAB中实现人体行为姿态识别是一项涉及到计算机视觉、机器学习和模式识别的复杂任务。这一技术广泛应用于视频监控、人机交互、体育分析等领域。本文将深入探讨如何使用MATLAB进行人体行为姿态识别，主要涉及以下...
评级：5 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：8.74MB 上传时间：2023-07-30

: 基于MATLAB的人体行为识别（课程项目） 人体行为识别是一种通过分析和识别人体的动作、姿势和行为来获取相关信息的技术。它利用计算机视觉和模式识别等技术，通过对视频、图像或传感器数据的处理和分析，可以实现人体行为的识别和理解。 人体行为识别的...
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: 基于MATLAB的人体行为识别（完美运行） 人体行为识别是一种通过分析和识别人类的行为模式来判断其身份、意图和情感的技术。这项技术通过使用计算机视觉、深度学习和模式识别等方法，从视频、图像或传感器数据中提取人体动作和姿态等信息。人体行为识别可以...
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