形态小波

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形态小波

: genliu.zip_形态小波采用了小波去噪的思想，采用的是脉冲对消法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-14

: saijie_v24.zip_形态分量_形态小波 gmcalab 快速广义的形态分量分析，有小波分析的盲信号处理，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-13

: 形态小波分解与重构使用形态小波对图像进行多尺度分解和完全重构！
评级：5 浏览量：248 收藏量：2 资源大小：53KB 上传时间：2012-09-12

: 基于形态小波理论和双谱分析的滚动轴承故障诊断 (2010年) 为了探索基于双谱估计流程的对包含高斯和非高斯成分的故障信号进行有效处理的方法，将非线性小波-形态小波引入到振动信号处理中来，并进一步完善形态小波理论，提出形态小波包分解与重构算法．通过形态小波包软阈值...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：523KB 上传时间：2021-05-20

: example_0.rar_仿真信号_信号形态学_小波特征_形态小波_形态学滤波首先，仿真信号建模；其次，形态学滤波及小波方法滤波；最后，特征提取
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2022-07-14

: Adaptive_Algae_Image_Segmentation.zip_Morphological_algae_形态小波_树基于形态学与不完全树形小波分解的藻类图像纹理特征提取算法
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2022-07-14

: 结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪 (2010年) 针对现有声呐图像去噪方法“保边去噪”能力不足的问题,提出了一种结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪方法。首先,在形态小波完备重构条件下构建了二维形态中点小波。其次,对形态中点小波的细节分析算子进行多...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：2.93MB 上传时间：2021-06-13

: 基于形态小波的高精度重力仪信号快速滤波算法 (2010年) 为了有效抑制高精度重力测量信号中的各种强噪声以获得高精度重力信息,在分析形态小波滤波算法的基础上,结合 FFT算法提出了一种快速形态小波滤波算法,并应用于高精度重力仪信号处理中。在滤波过程中,首先在常规小波...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：583KB 上传时间：2021-05-10

: 基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法 (2011年) 针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题，提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法．结合电气信号的形态特征，采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解，从而实现根据信号的局部形态特征，...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-05-10

: 具有更新自适应性形态小波的构造 (2007年) 在基于提升格式形态小波的基础上，提出了一种具有更新自适应性的一维二通道和二维四通道形态小波的构造方法。在更新步骤中，选取局部均差绝对值最大的点作为低频近似信号，使更新算子具有自适应性。实验表明。在用该...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：811KB 上传时间：2021-05-10

: 一种基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法.pdf 基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法，　在线掌纹中的线特征性能比较稳定,表示方法简单,特征空间小,可实现快速检索与匹配. 该文针对在线掌纹图像噪声强、对比度低的特点,提出利用形态中值小波对原始图像进行非...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2012-08-16

: 基于形态小波分解金字塔的图像融合：提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子，将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4 f带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融合...
评级：4 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2013-04-07

: 论文研究-基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法.pdf 提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带, 对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合, 对各高频子带图像则先进行区域...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：770KB 上传时间：2019-07-22

: 非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用 (2013年) 提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法．采用新的非线性滤波器组描述形态小波，去掉其中下采样部分实现非抽样，并将其用于图像融合，用以克服形态小波方法的块状效应．构造适用于所有类型图像融合的S-变换...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：445KB 上传时间：2021-05-19

: 基于形态小波的地震数据压缩方法研究 (2011年) 研究了地震勘探回波数据的压缩技术，针对地震信号形态纹理明显的特点，采用形态为主、小波为辅的分析方法取代单一的小波分析来研究地震信号的潜在规律，设计了基于形态变换的新一代地震数据压缩算法。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-05-17

: 非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2021-04-01

: 基于形态小波的转子轴心轨迹提纯基于形态小波的转子轴心轨迹提纯
评级：3 浏览量：218 收藏量：1 资源大小：529KB 上传时间：2012-10-08

: 基于经验模式分解和基于形态小波的特征的核稀疏多任务学习基于经验模式分解和基于形态小波的特征的核稀疏多任务学习
评级：0 浏览量：68 收藏量：1 资源大小：2.38MB 上传时间：2021-03-28

: 论文研究-自适应形态小波滤波在重力仪信号处理中的应用 .pdf 自适应形态小波滤波在重力仪信号处理中的应用，赵立业，李宏生，为了消除重力测量信号中的强噪声，在分析形态滤波和自适应小波滤波算法的基础上，将一种自适应形态小波滤波算法应用于高精度重力
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2019-08-17

: qggriabi.zip_广义形态滤波包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，随机调制信号下的模拟ppm，旋转机械二维全息谱计算，多姿态，多角度，有不同光照,gmcalab 快速广义的形态分量分析，毕业设计有用。
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-14

: image-process.rar_形态学滤波基于VC的数字图像处理概述，包括了二值化，滤波，灰度化，形态学滤波等基本内容。是文档资料。不是源码
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：382KB 上传时间：2022-09-24

: 一种新的形态中值小波图像去噪方法针对线性小波分析在图像去噪中会丢失一些细节信息这一缺点,利用数学形态学算子的非线性特征,构建了一种非线性的可用于灰度图像处理的形态中值小波,并应用于图像去噪。对比实验结果表明,该方法比线性小波去噪方法具有...
评级：0 浏览量：114 收藏量：2 资源大小：454KB 上传时间：2021-02-23

: 形态滤波降噪.rar_EEMD 去噪_eemd 降噪_eemd去噪_小波滤波器_形态滤波采用形态滤波器去除噪声，分别采用eemd、形态滤波器小波去噪等方法去噪，并对比
评级：5 浏览量：116 收藏量：2 资源大小：32KB 上传时间：2022-07-14

: szcl.rar_图像配准_图像配准识别_小波复原_形态学滤波用matlab编写的程序集合，主要是完成括亮度变换、线性和非线性空间滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、识别
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2022-07-15

: jaohen_v58.zip_小波聚类_形态_形态分量分析_欧几里得距离 matlab小波分析程序，基于欧几里得距离的聚类分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-14

: 基于形态学小波变换的数字滤波算法为了排除干扰信号对电子产品的不良影响，采用形态学小波构造数字滤波算法来滤除电子产品所在电路中的各种干扰信号。大量仿真实验结果表明，该滤波算法对电子产品所在电路中出现的高频连续干扰、随机背景噪声干扰和...
评级：0 浏览量：109 收藏量：1 资源大小：401KB 上传时间：2020-10-16

: 数学形态学与小波变换.zip_whichbw3_形态分量噪声_形态学信号_形态学小波_细节能量小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-13

: 形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上，然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理，对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析，能够从具有良好的时频...
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: 基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法.pdf 基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法.pdf
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