VGG19_model

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VGG19_model

: VGG_ILSVRC_19_layers_deploy.prototxt和vgg_normalised.caffemodel 这里提供VGG_ILSVRC_19_layers_deploy.prototxt和vgg_normalised.caffemodel的下载链接，但是VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel太大，大家还是直接下载官方地址
评级：0 浏览量：435 收藏量：2 资源大小：71.55MB 上传时间：2019-06-17

: VGG-19模型.txt 里面有百度云链接，永久有效。
评级：0 浏览量：647 收藏量：0 资源大小：147B 上传时间：2020-03-31

: vgg19-tensorflowjs-model::memo:Tensorflow.js VGG-19的预训练模型 vgg19-tensorflowjs-模型 VGG-19的训练模型。如何使用它？克隆此存储库 git clone ... loadModel ( `file:// ${ __dirname } /vgg19-tensorflowjs-model/model/model.json` ) // ... } ) ( cons
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：508.81MB 上传时间：2021-05-02

: FER2013_VGG19，表情识别三个模型表情识别模型 https://zhangzhe.blog.csdn.net/article/details/90210720
评级：0 浏览量：991 收藏量：4 资源大小：213.19MB 上传时间：2021-09-10

: vgg19模型下载连接.txt vgg19. npy在cartoonGAN的tensorflow版本中可以用到，如果没有梯子的话是下载不到了的
评级：0 浏览量：793 收藏量：0 资源大小：116B 上传时间：2019-07-26

: 深度学习设计（VGG19）智能计算系统一、目的及要求理解深度学习原理，完成VGG 19的代码实现...（1）在Vgg_Model中：定义函数初始化VGG19的模型和前向传播网络函数 Inin():定义卷积层，池化层，全连接层三层。根据图像的特点设置卷积层输入维度（in-chan
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2024-01-11

: 颜色分类leetcode-TensorFlow_VGG_train_test:VGG16和VGG19在TensorFlow中的训练和测试过程的 model parameters ... Classification Result: Category Name: weasel Probability: 88.05% Category Name: polecat, fitch, foulmart, foumart, Mustela putorius Probability: 6.82% Category Name: mink ...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：3.31MB 上传时间：2021-07-06

: VGG-19-数据集 VGG-19 Pre-trained Model for Keras. VGG-19 Keras的预训练模型。 imagenet_class_index.json vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
评级：0 浏览量：346 收藏量：0 资源大小：579.83MB 上传时间：2021-03-19

: vgg19.h5+vgg16.h5 在Gan生成对抗网络中，VGG16与VGG19的".H5"模型文件，文件模组中两个。
评级：0 浏览量：473 收藏量：2 资源大小：123.69MB 上传时间：2019-09-03

: TensorRT-Program:使用TensorRT运行TensorFlow Official ResNet-50和VGG-19 TensorFlow-Slim图像分类模型库是TensorFlow的新轻量级高级API（ tensorflow.contrib.slim ），用于定义，训练和评估复杂模型。该目录包含用于训练和评估使用TF-slim的几种广泛使用的卷积神经网络（CNN）图像分类...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-05-08

: VGG caffemodel trained on ILSVRC，及deploy文件来自官网数据，绝对可靠，文件清单如下： VGG16.prototxt VGG19.prototxt VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：68B 上传时间：2018-08-28

: imagenet-vgg-verydeep-19.part3.rar 做吴恩达第四课第四周作业时缺少vgg模型，就找了半天，外网下载较慢，所以上传至csdn上，供大家下载使用，但是文件较大，所以我压缩切割了6各部分，注意！！！！6个部分下载后放在同一文件夹下再解压！！！
评级：0 浏览量：307 收藏量：1 资源大小：100MB 上传时间：2020-02-15

: pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集...VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNet） vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import ...
评级：0 浏览量：1390 收藏量：1 资源大小：39KB 上传时间：2021-02-28

: Pytorch中的VGG实现修改最后一层FC That’s because vgg19 doesn’t have a fc member variable. Instead, it has a (classifier): Sequential ( (0): Dropout (p = 0.5) (1): Linear (25088 -> 4096) (2): ReLU (inplace) (3): Dropout (p = ...
评级：0 浏览量：1032 收藏量：1 资源大小：25KB 上传时间：2020-12-23

: 数据融合matlab代码-MIAS:深度融合学习的乳腺X线图像分类 1.3我们基于VGG19提出的深度融合模型：Model1和Model2 a）VGG19基准：Main2_VGG19_NT.py b）VGG19_Fusion1：Main2_VGG19_NT_Fusion_Model1.py c）VGG19_Fusion2：Main2_VGG19_NT_Fusion_Model2.py 1.4实验评估 a）...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：3.67MB 上传时间：2021-05-22

: vgg16-webapp 网络应用程序培训前端 / selectModel CNN不能保持直觉集中；显示消息“文件已上传”上传测试数据（可选）后端： ... ImageNet Inception随时间变化VGG16-19 ResNet 每个层（转换，合并，激活）的
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2021-05-16

: 用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg 没有特别多取巧的，但是确实有效，很多pretrained的方法就是使用VGG的model（主要是16和19），VGG相对其他的方法，参数空间很大，所以train一个vgg模型通常要花费更长的时间，不过公开的pretrainedmodel让我们很方便...
评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：544KB 上传时间：2021-02-02

: cmake编译opencv_contrib缺失文件.zip ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i（48、64、80、120）、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i（064、128、256）、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg....
评级：5 浏览量：903 收藏量：2 资源大小：113.91MB 上传时间：2021-02-28

: Tensorflow加载Vgg预训练模型操作很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢...data_path = 'model/vgg19.mat' # data
评级：0 浏览量：662 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2020-12-17

: fsgan v2需要的部分model（1） fsgan v2需要的部分model，因上传限制我分为3部分，这里包括： ijbc_msrunet_256_1_2_blending_v2.pth vggface2_vgg19_256_1_2_id.pth
评级：5 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：920.56MB 上传时间：2021-01-25

: fsgan v1需要的部分model（3） fsgan v1需要的部分model，因上传限制我分为3部分，这里包括： vggface2_vgg19_256_2_0_id.pth ijbc_msrunet_256_2_0_blending_v1.pth
评级：5 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：911.2MB 上传时间：2021-01-25

: opencv 3.4.X 编译 ffmpeg和ippicv相关资源 1.7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat 2.4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822 3.915ff92958089ede8ea532d3c4fe7187-ippicv_2017u3_win_intel64_...
评级：0 浏览量：513 收藏量：0 资源大小：158.18MB 上传时间：2019-10-30

: fsgan v1需要的部分model（1） fsgan v1需要的部分model，因上传限制我分为3部分，这里包括： celeba_vgg19_256_2_0_28_attr.pth ijbc_msrunet_256_2_0_inpainting_v1.pth
评级：5 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：938.85MB 上传时间：2021-01-25

: convert_torch_to_pytorch:将Torch T7模型转换为pytorch模型和源将火炬转换为pytorch 将割炬t7模型转换为pytorch模型和源。...VGG-19 ResNet-18 ResNet-200 ResNeXt-50（32x4d） ResNeXt-101（32x4d） ResNeXt-101（64x4d） DenseNet-264（k = 32） DenseNet-264（k =
评级：0 浏览量：1079 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-10

: COVID19-x射线分类器：使用X-RAY或CT-SCAN对正或负COVID19进行分类的分类器，其准确性为99％，召回率（宏... COVID19-x射线分类器：使用X-RAY或CT-SCAN对正或负COVID19进行分类的分类器，其准确性为99％，召回率（宏平均值）和91％（宏平均值）
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：2.21MB 上传时间：2021-01-31

: Mask-Detection 我已经在上使用了VGG19的Transfer Learning 。建立模型后，我使用了Haar Cascading来检测新图像上的人脸。当识别出面部时，图像的该部分用于预测人是否有口罩。为了使用实时面部和蒙版检测，请运行mask-...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：912KB 上传时间：2021-04-14

: FasterRCNN_SpringEdition:FasterRCNN Windows C ++库（包括训练和检测）所有依赖项都包括在内 FasterRCNN_SpringEdition ... 有一个download_VGG16.bat ， download_VGG19.bat和download_AlexNet.bat 。该文件可以下载VGG16_ImageNet_Caffe.model 。并运行download_bin.bat 。此文件下载Faste
评级：0 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-04-27

: pytorch-classification:使用PyTorch进行分类火炬分类使用PyTorch在CIFAR-10 / 100和ImageNet上进行分类。特征适用于不同网络架构的统一接口多GPU支持具有丰富信息的培训进度栏训练日志和训练曲线可视化代码（请参阅./utils/logger.py ）... vgg19_bn 20.04
评级：0 浏览量：657 收藏量：1 资源大小：388KB 上传时间：2021-05-09

: Tensorflow2.0如何在网络中规定多个输出有时，我们需要使所建立的网络输出多个层的结果（例如神经风格迁移中）。这时，我们需要在网络中定义输出。下面用VGG19网络举例。加载VGG19模型 ...Model: "vgg19" ______________________________________
评级：0 浏览量：947 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2020-12-22

: keras获得某一层或者某层权重的输出实例 vgg_model = VGG19(include_top=False, weights='imagenet') from_vgg = dict() # 因为模型定义中的layer的名字与原始vgg名字不同，所以需要调整 from_vgg['conv1_1'] = 'block1_conv1' from_vgg['conv1_2'] = '...
评级：0 浏览量：534 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2020-12-20

: macOS编译OpenCV 4.2.0 所需的.cache文件夹(2020-3-15) │ └── 7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat ├── ippicv │ └── fe6b2bb75ae0e3f19ad3ae1a31dfa4a2-ippicv_2019_mac_intel64_general_20180723.tgz └── xfeatures2d ├─...
评级：0 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：93.81MB 上传时间：2020-03-15

: SRGAN-tensorflow：用于单图像超分辨率的SRGAN算法的Tensorflow实现 SRGAN-张量流介绍该项目是的令人印象深刻的流实现。从上的v5版按照相同的设置获得结果。但是，由于资源有限，我在上训练我的网络，该包含8156张优质相机捕获的高分辨率图像。如下面的结果所示，在不使用...
评级：0 浏览量：1448 收藏量：4 资源大小：14.1MB 上传时间：2021-02-05

: 颜色分类leetcode-arbitrary_style_transfer:使用AdaIN层的任意风格的快速神经风格迁移-基于Huang等人。 VGG-19（最多 relu4_1），它在 ImageNet 数据集上进行了预训练以进行图像分类。我们训练解码器将 AdaIN 输出从特征空间反转回图像空间。先决条件 (MD5 c637adfa9cee4b33b59c5a754883ba82 ) 我在tool文件夹中提供了...
评级：0 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：6.68MB 上传时间：2021-07-06

: 一种可逆的生成模型，将彩色图像转换为灰度变体，使得原始颜色仍然可以恢复_python 准备您可以使用任何彩色图像集作为网络的训练数据，因为它是一种自监督学习方案。补丁大小设置为256x256 model.py（您可以根据需要将其更改为任何其他大小）。在下载预训练的 VGG19 模型。
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2022-06-05

: 图像超分辨率：:magnifying_glass_tilted_right:可以对图像进行超缩放，并使用残差密集网络和对抗网络进行... Keras VGG19网络的多输出版本，用于感知损失中的深度特征提取一种自定义判别器网络，基于（SRGANS，Ledig et al.2017）中的描述阅读完整的文档，为： : 。和进行培训和预测。此外，我们提供了一些脚本，以简化...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：10.97MB 上传时间：2021-02-01

: keras实现多GPU或指定GPU的使用介绍 1. keras新版本中加入多GPU并行使用的函数下面程序段即可实现一个或多个GPU加速：注意：使用多GPU加速时，Keras版本必须是Keras2.0.9以上版本 ... model = VGG19（） # otherwise, we are compiling using m
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: Collaborative-Distillation:我们CVPR'20论文“用于超分辨率通用样式转移的协作蒸馏”的PyTorch代码我们CVPR-20海报纸“”的官方PyTorch代码，在此我们提出了一种新的知识蒸馏方法来减少VGG-19过滤器，在单个12GB GPU上实现超分辨率通用样式传递。我们专注于模型压缩，而不是新的样式化方案。对于样式化，我们的...
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: 基于高置信度更新的多滤波器协同跟踪算法利用卷积网络结构VGG-Net-19提取目标周围区域的多层卷积特征,构造深度滤波器,以自适应的特征融合策略实现目标初定位;建立尺度滤波器以检测目标的尺寸变化;利用主次峰坡度比作为跟踪置信度指标,设计一种高置信度下的...
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: 基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法针对目标跟踪任务,先对深度卷积网络VGG-Net-19进行微调,再提取目标区域的多层深度卷积特征。根据相关滤波框架构建位置相关滤波器,确定目标中心位置。设计尺度相关滤波器对目标区域进行不同尺度采样,确定目标尺度。...
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: 自适应混合卷积神经网络的雾图能见度识别.pdf 该算法在输入层使用 ResNet 和 VGG19 预训练模型进行迁移学习，防止训练结果出现过拟合现象；在算法前向与反向传播过程之间构建参数自适应调整模块，根据卷积神经网络训练周期数和训练误差增强参数系数，实现权值...
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: integrated-gradient-pytorch:这是该论文的pytorch实施-深度网络的公理归因 vgg19 运行代码 python main.py --cuda --model-type= ' inception ' --img= ' 01.jpg ' 结果结果与原始论文略有不同，它可能存在一些错误或需要进行一些调整。我会不断更新，欢迎任何贡献！盗梦空间v3 ResNet-...
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: Faster R-CNN For the very deep VGG-16 model [19], our detection system has a frame rate of 5fps (including all steps) on a GPU, while achieving state-of-the-art object detection accuracy on PASCAL VOC 2007 (73.2%...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：722KB 上传时间：2018-12-19

: Matlab-Deep Learning Toolbox 对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。了解深度学习工具箱的基础知识深度...
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