数据科学应用场景

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数据科学应用场景

: 大数据分析-数据科学应用场景与实践精髓--高清扫描版《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用实践的专著，从讨论理论界的前沿观点开始，之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》...
评级：0 浏览量：430 收藏量：3 资源大小：27.84MB 上传时间：2019-07-29

: 356789数据科学应用场景与实践精髓.rar 很好的数据分析学习资料
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：28.03MB 上传时间：2021-07-03

: 数据元素应用场景案.pptx 数据元素应用场景案.pptx 本资源摘要信息中，我们将对数据元素应用场景进行详细的分析和讨论。一、居民全生命周期健康档案（管理一生健康一生）在这个应用场景中，数据元素被用于建立居民全生命周期健康档案，...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：503KB 上传时间：2021-08-15

: 数据分类分级方法及典型应用场景.docx 在实际应用中，数据分类分级方法可以应用于高校用户使用场景、云端用户使用场景和监管机构的使用场景等多种场景。例如，在高校用户使用场景中，专业数据分类分级设备可以提供虚拟化镜像，支持虚拟化部署，对目标数据...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：524KB 上传时间：2022-12-16

: DataFunSummit：2021年数据科学在线峰会PPT合集（36份）.zip 数据科学在金融风控模型中的应用 AI技术在征信解读的应用 OCR技术在小微场景中的应用金融大数据架构解决方案与实践浅谈联邦学习场景中的数据去标识化金融超大规模图平台实践聚焦业务痛点：数据如何赋能公司发展 ...
评级：5 浏览量：344 收藏量：0 资源大小：287.32MB 上传时间：2022-06-14

: 数据科学导论期末考试复习总结.docx **使用场景及目标:** - 适用于期末考试前的系统性复习，帮助学生回顾课程内容。 **其他说明:** - 本总结以易理解、简明扼要为原则，注重实际应用。 - 针对每个主题提供了关键概念、重要公式和常见问题的解决方法。 ...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：779KB 上传时间：2024-01-06

: SynthText 自然场景图像数据集 SynthText 数据集由包含单词的自然场景图像组成，其主要运用于自然场景中的文本检测，该数据集由 80 万个图像组成，大约有 800 万个合成单词实例。每个文本实例均使用文本字符串、字级和字符级边界框进行注释。 ...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2024-01-03

: DataFunSummit：2022年数据科学在线峰会PPT合集（41份）.zip DataFunSummit：2022年数据科学在线峰会PPT合集（41份）。...电商搜索场景下的数据科学实践电商场景下的有效干预策略实践跨域多目标算法演进图网络数据在跟风拍摄中的实践与应用供应链算法等等文档
评级：5 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：190.8MB 上传时间：2022-06-13

: 元数据平台化建设及应用场景.pdf 元数据平台化建设及应用场景 元数据平台化建设是指通过建立一个统一的元数据管理系统，来管理和维护组织中的数据资产。元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。元数据...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：5.24MB 上传时间：2022-04-01

: 数据科学基础大作业.zip 爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集：爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：93.13MB 上传时间：2024-01-19

: 数据分析方法和应用案例 使用场景：如何应用跨行业数据挖掘标准流程方法论CRISP-DM模型？工业数据分析调查表是怎样的，如何做初步的数据调研，数据源、数据量、数据基础、数据变量和数据质量？如何分析现状和预期?如何发现问题?如何进行探索...
评级：5 浏览量：533 收藏量：0 资源大小：9.35MB 上传时间：2022-06-08

: 三维点云场景数据获取及其场景理解关键技术综述场景理解是信息科学里的重要研究内容，而三维(3D)数据相比于二维(2D)数据有着众多优势。目前点云的获取有多种方式，且不同获取方式的点云具有不同的特点，此外，基于点云的3D场景理解中的关键技术研究还没有完整、...
评级：0 浏览量：449 收藏量：0 资源大小：19.67MB 上传时间：2021-02-22

: 数据科学与机器学习中常用的30个数据集.docx 内容概要：数据科学与机器学习中常用的30个数据集，如政府，金融，银行，新闻，优秀公共数据集，商业数据集，数据中心，信息中心，公共服务平台，研究中心数据库，开放平台，统计局数据，数据集和数据社区，机器学习...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2023-08-15

: Excel数据分析高级应用图表制作 Excel图表的应用场景非常广泛，包括商业分析、科学研究、工程设计、金融分析等领域。通过图表，可以快速地了解数据之间的关系和变化趋势，从而帮助用户作出明智的决策。本文详细介绍了Excel数据分析高级应用图表...
评级：5 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：3.77MB 上传时间：2023-05-09

: 基于无人机航拍数据的三维场景重建python源码+项目说明+模型+数据.zip 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用，具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习，也...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：20.65MB 上传时间：2024-04-12

: 临床数据中心CDR应用举例.docx 同时，CDR还可以为医院业务系统开放各种符合标准、法律规范和平安要求的数据访问服务，为临床医疗活动提供科学智能的数据支持，实现临床知识库的建立。 CDR的数据来自前台业务系统，但与其具体业务流程无关，是面向...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：253KB 上传时间：2022-12-14

: 数据科学，数据分析和大数据研究-研究论文 数据科学家负责发现隐藏在复杂的非结构化数据网络中的事实，以便用于制定业务决策。 数据科学家通过开发启发式算法和模型来执行上述工作，这些算法和模型可以在将来用于重要目的。技术和概念的融合使数据科学成为...
评级：0 浏览量：459 收藏量：1 资源大小：299KB 上传时间：2021-05-20

: 我的数据科学路-未解之题为什么我要知道统计学，最小描述长度，最大似然估计，最小二乘估计，大数定律，贝叶斯，信息熵，辛普森悖论，假设检验，混淆矩阵，F1值，p值，置信区间，基尼系数，数据分布，自由度，方差...6、各个模型的使用场景，以
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-01-07

: 2023数据科学峰会（脱敏）PPT汇总.zip 2023数据科学峰会（公开）PPT汇总，共24份。 1、机器学习与数据挖掘论坛基于图神经网络的搜索推荐算法与实践时序预测算法在汽车的应用探索直播流量与供给端到端联动探索云上企业级推荐系统实践 2、数据科学...
评级：5 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-11

: iris （Iris 数据集）知识领域：数据科学、机器学习、数据分析 ...使用场景及目标：学习数据预处理和特征工程技巧学习如何使用机器学习算法进行分类任务验证和比较不同分类算法的性能实际数据分析项目中的数据集应用
评级：0 浏览量：981 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2023-08-18

: 数组和链表的使用场景 数组和链表.pdf 在计算机科学中，数组和链表是两种基本的数据结构，它们都是线性表的实现方式，但它们有着不同的存储结构和访问方式，从而导致不同的使用场景。数组是一种连续存储的数据结构，即在内存中连续存储的。数组的优点是...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2022-04-18

: （数据科学与大数据专业）增设专业理由.pdf 我校申请设立数据科学与大数据技术专业，是响应国家大数据产业加快发展的号召，为大数据所催生的新产业、新业态、新经济培养具备扎实数据分析和系统建构能力、了解数据应用场景和价值创造机制的高端人才的重大举措。
评级：0 浏览量：716 收藏量：1 资源大小：193KB 上传时间：2019-07-08

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评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2021-07-07

: 数据分析必备：豆瓣电影推荐系统实验及应用数据集.rar 使用场景及目标包括但不限于：推荐系统的实验和应用、数据分析、机器学习模型的训练等。通过对这份数据集的分析，可以帮助开发者更好地理解推荐算法的原理和应用，提高推荐系统的准确性和效率。需要注意的是，这份...
评级：0 浏览量：395 收藏量：3 资源大小：17.6MB 上传时间：2023-05-08

: 2024数据与分析百大预测 43. 数据科学家能力模型：数据和分析领导者需要具备数据科学家能力模型的能力，以进行数据科学研究和开发。 44. 数据驱动型业务能力：数据和分析领导者需要具备数据驱动型业务能力的能力，以成功转型为数据驱动型...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2024-01-13

: 迈向数据科学家：带你玩转Python数据分析【数据可视化有什么意义？】举一个身边的例子，我们平时在电视上看到的天气预报，会用不同的色块代表不同地区的气温、降水情况。...【通解数据科学 拓宽收益渠道】如今，许多行业都有数据方向的
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: 医疗大数据分析应用平台.docx 医疗大数据分析应用平台本应用平台产品解决方案的总体思路是基于医疗服务机构及相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗大数据和信息，采用最新的大数据技术、云计算技术、BI和数据挖掘技术，...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：3.17MB 上传时间：2022-03-19

: 数据资源分类分级指南.pdf 应用属性分类是根据数据资源的应用场景和目的进行分类的，如数据分析、数据挖掘和数据可视化等。再次，数据资源分类分级指南规定了数据资源分级的原则，包括科学性、实用性、自主性和客观性四个方面。科学性要求...
评级：5 浏览量：502 收藏量：1 资源大小：314KB 上传时间：2022-12-26

: 面向应急救援的多源数据融合技术本文面向应急救援领域的数据统一监管、多维分析等应用需求，深入研究多源异构数据的三维空间融合分析技术，提出了一种基于WebGL渲染技术的无插件三维空间融合方案，研制应急救援数据融合可视化系统，实现统一时空...
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: python数据分析期末复习数据分析的常见应用场景包括客户分析、营销分析、社交媒体分析、网络安全、设备管理、交通物流分析和欺诈行为检测等。数据分析的流程包括需求分析、数据获取、数据预处理、分析与建模、模型评价与优化和部署六个...
评级：0 浏览量：136 收藏量：2 资源大小：6.25MB 上传时间：2023-06-29

: java数据结构和算法实践数据结构和算法是计算机科学的核心基础,对于编程开发人员来说,掌握它们至关重要。以下是关于Java数据结构和算法的一些介绍: Java作为一种流行的编程语言,在数据结构和算法的实现方面有着广泛的应用。数据结构指的是...
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评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：8.95MB 上传时间：2021-08-24

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: 数据分析的概要介绍与分析数据分析是一种通过收集、处理、解释和呈现数据来洞察...最后，数据分析的应用场景非常广泛。在商业领域，数据分析可以帮助企业优化营销策略、提高运营效率、降低风险等。在科学研究领域，数据分析可以帮助科学家发现
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: 如何通过数据驱动业务发展最近几年，随着移动互联网的快速发展，大数据的概念也越来越...而数据的准确性和稳定性是数据科学管理的基础，如果无法满足这两点，在业务决策上就会存在很多问题。数据只有跟业务有足够强的关联性，才有价值。我们本身
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: 农产品调度数据可视化应用解决方案.docx 农产品调度数据可视化应用解决方案本解决方案旨在通过可视化技术，帮助农产品调度中心更好地监控和管理农产品的生产、销售和调度过程。通过HT for Web实现可交互式的Web农产品调度中心场景，提供了一个统一的监控...
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: MATLAB实现模拟退火应用【数学建模、科学计算算法】.zip MATLAB实现各类算法，适用于数学建模、科学计算、科研数据分析等场景。项目代码可直接编译运行~
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2023-04-14

: 期末刷题数据结构习题集 17. 数据结构的发展和应用是计算机科学的重要组成部分，随着计算机科学的发展，数据结构也在不断发展和完善。 18. 数据结构的应用需要考虑到实际问题的需求和约束，需要选择合适的数据结构和算法来解决实际问题。
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: 如何通过设计保护数据来构建以数据为驱动的创新项目：关于柏林假想智能城市场景的科学法律数据保护影响评估... 作为“智慧城市中的设计实现数据保护”研究项目的一部分，本讨论文件由法律科学的数据保护影响评估（DPIA）组成，该研究基于柏林的一项技术智慧城市项目（位于恩斯特·罗伊特（Ernst-Reuter））进行了讨论。...
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: 数据结构相关知识点的思维导图在这个“数据结构的智慧图谱”中，我们可以从基础到高级，逐步探索各种数据结构的特点、应用场景以及它们之间的联系。从简单的线性结构（如数组、链表）到复杂的非线性结构（如树、图），再到高级的数据结构（如堆、...
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: 数据挖掘算法.pptx 数据挖掘的应用场景非常广泛，涉及通信、股票、金融、银行、交通、商品零售、生物医学、精确营销、地震预测、工业产品设计等领域。数据挖掘方法可以帮助企业制定合理的服务与资费标准、防止欺诈、优惠政策，为公司...
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: 数据分析教程.doc数据分析教程.doc 数据分析的应用场景非常广泛，包括商业分析、社交网络分析、金融风险管理、医疗健康分析、城市规划和管理、舆情分析和监测等。在各行各业中，数据分析都有着重要的应用，例如零售商可以通过分析购物数据来预测未来的...
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