2021 数据科学与大数据 专业培养 / 专业前景 / 远期目标 汇报人： 制作时间：2021.11.7 数据211 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第1页。 Contents 专业培养 MAJOR TRAINING 专业前景 MAJOR PROSPECTS 远期目标 LONG-TERM GOAL 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第2页。 专业培养 PART 01 https://www.ypppt.com/ 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第3页。 1. 专业基础要扎实 在四年的大数据技术学习中，我们要具备扎实的数学与统计学理论基础，并能够熟练的运用编程、机器学习、数据挖掘、深度学习、云计算技术来解决实际问题 2. 实践创新能力要强 3. 思想道德素质要高 4. 拥有一定的信息获取能力 5. 拥有较强的交流和表达能力 专业培养 MAJOR TRAINING 在数据大爆炸的时代，面对浩瀚的数据信息，我们要学会运用现代化工具来获取数据、处理数据、使用数据 大数据专业是应用型专业，因此在四年的大数据技术学习中，要着重培养自己的动手能力 在大数据技术学习过程中，不仅要有一定的动手能力，也需要培养自己的交流与表达能力，与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流 国家用财政为我们提供高水平的高等教育，我们要做到热爱祖国，自觉拥护中国共产党的领导，做到责任担当、贡献国家、服务社会 6. 拥有创新与终身学习的能力 数据科学是一门发展中的学科，因此在大数据技术学习的过程中，要树立创新意识和终身学习的习惯 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第4页。 专业前景 PART 02 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第5页。 01 02 04 03 智慧城市 大数据技术可以实现智能交通、智能安防、车辆监控与车辆调度。 智能物流 大数据技术可以对物流环境进行分析与决策，优化并合理配置物流资源，使物流供给与需求匹配，降低物流成本 信息推送 大数据技术可以通过分析用户的行为信息来为用户精准推送用户感兴趣的信息 安全领域 通过大数据技术实时分析与统计垃圾短信、诈骗信息，及时提醒用户，防止诈骗与消息骚扰 大数据应用场景 BIG DATA APPLICATIOON SCENARIOS 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第6页。 个人远期目标 PART 03 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第7页。 远期目标 LONG-TERM GOAL 01 扎实完成学业 在大学本科四年中，扎扎实实完成学业目标，顺利完成毕业论文。 02 考研顺利上岸 在完成大学四年本科学习的基础上，充分运行课余时间进行考研备考，争取考上理想学校的计算机专业研究生 不是所有的坚持都有结果，但总有一些坚持，能从一寸冰封的土地里，培育出怒放的十万朵蔷薇——八月长安《最好的我们》 数据科学与大数据技术-专业导论全文共8页，当前为第8页。 https://www.ypppt.com/ 8
数据科学与大数据技术是21世纪信息技术领域的重要分支，它结合了数学、统计学和计算机科学，致力于在海量数据中挖掘价值，为决策提供支持。本篇导论主要围绕专业培养、专业前景以及远期目标三个方面展开。
专业培养是大数据技术学习的基础。在四年的学习过程中，学生需要打下坚实的数学和统计学理论基础，这是理解并应用大数据技术的基石。同时，熟练掌握编程技能，包括但不限于Python、R等常用语言，以及机器学习、数据挖掘、深度学习和云计算等前沿技术，是解决实际问题的关键。此外，培养实践创新能力同样重要，学生应通过项目实战不断提升解决问题的能力。道德素质的提升也不可忽视，尤其是在处理大量个人信息时，要遵循法律法规和道德规范。信息获取能力和良好的沟通表达能力也是现代数据科学家必备的素养，这有助于从数据中提取有价值信息，并有效地向团队和公众传达分析结果。
专业前景广阔，大数据技术在各个领域都有广泛应用。例如，在智慧城市中，大数据可用于智能交通管理，提高交通效率；在智能物流领域，通过数据分析优化资源配置，降低成本；信息推送方面，通过对用户行为的分析，可以精准推送个性化内容；在安全领域，大数据技术能实时监测和防范网络欺诈，保护用户安全。这些应用场景表明，大数据技术已成为推动社会进步的重要力量。
对于个人的远期目标设定，学生应该有明确的学习计划。在大学期间，应扎实完成学业，确保理论知识与实践技能的同步提升，最终成功完成毕业论文。此外，考研是进一步深造的途径，学生可以利用课余时间准备，争取进入理想的研究生院，继续深化在数据科学领域的研究。
数据科学与大数据技术专业旨在培养具有扎实理论基础、较强实践能力和良好综合素质的复合型人才。随着数据量的不断增长，该领域的就业前景十分乐观，毕业生可以在智慧城市规划、物流管理、信息安全等多个领域找到自己的位置。因此，对于学生而言，树立创新意识，保持终身学习的习惯，将有助于他们在快速发展的数据科学领域中取得成功。
