等维独立多流形;

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等维独立多流形;

: 论文研究-面向等维独立多流形的增量学习算法IMM-ISOMAP .pdf 增量学习算法IMM-ISOMAP是针对等维独立多流形提出的增量学习方法。它通过计算新样本的动态邻域，并扩展切空间的方法，将新样本依次划分到各个子流形中，从而实现对新样本的分类，并计算最终的低维嵌入。该算法扩展了...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：676KB 上传时间：2019-08-16

: 论文研究-基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法 .pdf 为了解决这一问题，高小方和梁吉业提出了一种新的算法，DC-ISOMAP（Decomposed Cut Space ISOMAP），该算法特别针对等维度的独立多流形的数据进行非线性维数约简。 DC-ISOMAP算法的核心思想是将多流形数据集分解为...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：763KB 上传时间：2019-08-16

: ICA.zip_matlab_流形学习_独立主成分分析_降维标题中的“ICA.zip_matlab_流形学习_独立主成分分析_降维”指的是一个包含独立主成分分析（ICA）算法实现的Matlab代码压缩包，该算法常用于高维数据的降维和特征提取。这里我们将深入探讨独立主成分分析、流形学习...
评级：5 浏览量：85 收藏量：1 资源大小：942B 上传时间：2022-09-23

: 基于全局不相关的多流形学习.pdf 【全局不相关的多流形学习】是一种机器学习方法，它旨在提高人脸识别算法的鲁棒性和减少判别信息的冗余度。该方法被称为UFDML（Uncorrelated Manifold Discriminant Learning），由彭永康和李波在2020年的《计算机...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2020-05-13

: fenpen.zip_流形学习_线性噪声描述中提到的独立成分分析（ICA）是一种流形学习算法，它旨在分离混合信号源，每个信号源都是独立且非高斯分布的。在处理噪声时，ICA特别有效，因为它能够区分信号和噪声，从而帮助恢复原始信号。在这种情况下，ICA...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-09-20

: 用于多流形聚类的非参数深度生成模型相比之下，多流形聚类方法可以识别出数据中的低维流形结构，并据此将数据点分配到不同的紧凑低维流形簇中。这在很多数据分析领域中被广泛使用，比如在动作分割、面部聚类、主题建模等应用中。现有的多流形聚类方法...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2021-03-08

: wwdquqxi.zip_poisson denoising_流形学习去噪总结，这个项目结合了小波分析、流形学习和智能预测控制等多学科技术，旨在解决泊松噪声问题，特别适用于处理含有此类噪声的数据，如图像和时间序列。通过学习和理解提供的MATLAB代码，开发者可以掌握这些高级的噪声...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2022-07-15

: 聚类算法-数据的多流形结构分析 (4).pdf 综上所述，流形学习，尤其是LRR、SMMC和SSC等算法，已经成为处理多流形结构数据的有效工具。它们在实际应用中，如图像处理、视频分析、模式识别和机器学习等领域展现出强大的潜力，为复杂数据集的分类和理解提供了...
评级：5 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.95MB 上传时间：2022-05-02

: 主成分分析-数据的多流形结构分析 (3).pdf 在“数据的多流形结构分析”这一主题中，PCA被应用于处理各种聚类问题，包括独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类以及混合多流形聚类。PCA通过寻找数据方差最大的方向来降低数据的维度，从而保留数据的主要...
评级：5 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.75MB 上传时间：2022-05-01

: 格拉斯曼流形上的低秩表示格拉斯曼流形上的低秩表示是计算机视觉和机器学习领域中的一个重要研究课题，它旨在探索数据中嵌入的低维子空间结构，并据此进行数据的聚类分析。在介绍这一概念之前，我们首先需要理解几个核心的概念，包括低秩表示...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2021-03-10

: 流形正则化matlab代码-libLAML:用于线性代数和机器学习的独立纯C++库在许多实际问题中，数据往往分布在一个低维流形上，而流形正则化就是试图通过找到这个隐藏的低维结构来改善模型的性能。在MATLAB环境中，实现流形正则化的库通常提供了一套工具，帮助研究者和工程师处理这类问题。 ...
评级：0 浏览量：140 收藏量：1 资源大小：224KB 上传时间：2021-05-24

: GP算法，求最佳嵌入维数嵌入维数是指将一个低维的流形或结构映射到高维空间的维度，目的是为了更好地理解和分析数据。在许多实际问题中，数据可能存在隐藏的低维结构，而我们希望通过找到这个最佳嵌入维数来简化问题，同时保持数据的主要...
评级：0 浏览量：507 收藏量：4 资源大小：7KB 上传时间：2021-03-15

: SP-SVM：用于多个流形上的数据的大容限分类器但是，它独立地对待所有样本，并且忽略了以下事实：在许多实际情况下，尤其是当数据位于高维空间中时，样本通常位于特征空间的低维流形上，因此可以通过以下方式将其与其邻居相关联：表示为同一歧管上其他样本的...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-03-12

: lle.rar_lle_lle降维_局部线性嵌入_流形映射_降维映射该方法属于流形学习（Manifold Learning）领域，旨在从高维空间中恢复数据的潜在低维结构。在机器学习和数据分析中，LLE常用于可视化、特征提取以及复杂数据的预处理。 LLE的基本思想是假设数据点在局部区域内的...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: 二维定常不可压缩粘性流动N-S方程的数值流形方法 (2010年) 因此本文建立了一种同时包含模态独立性信息和损伤灵敏度信息的Fisher信息矩阵,并选取合适的模态数目,然后发展了一种以信息矩阵最大和条件数最小为准则的多目标优化算法。空间网壳数值算例表明,本文提出的传感器优化...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：4.02MB 上传时间：2021-04-25

: 学习用于动态视觉跟踪的内在保留流形当前流形学习方法的主要目的是搜索位于低维流形上的高维输入基础的独立固有变量。在本文的训练步骤中，建立了一个新的流形，如果输入训练样本的内在变量的值彼此接近，则将其设置为彼此接近。然后，降维过程被转换为...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-03-20

: 一个有小波分析的盲信号处理例程独立成分分析算法降低原始数据噪声，GPS和INS组合导航程序，一种流形学习... 流形学习是一种非线性降维方法，它试图在保持数据局部结构不变的情况下，将高维数据映射到低维空间，有助于数据可视化和模式识别。在给出的压缩包文件名“bkexrzue.m”和“A”中，"bkexrzue.m"可能是一个Matlab...
评级：0 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2023-03-01

: 流形学习详细介绍及各种方法的分析流形学习的具体方法包括：局部线性嵌入（LLE）、主成分分析（PCA）、多维尺度分析（MDS）、独立成分分析（ICA）、Isomap、拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）等。这些算法各有特点，例如LLE试图保持数据点之间...
评级：4 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：629KB 上传时间：2011-07-05

: 基于密度峰值搜索的改进流形聚类算法.pdf 流形聚类算法旨在捕捉这些复杂结构，它假设数据点在低维流形上分布。基于密度峰值搜索的改进流形聚类算法是针对这一挑战提出的一种新方法。该算法首先引入了流形距离的概念，这是一种衡量数据点之间相似度的新方式...
评级：5 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2021-08-19

: 超多重子集的刚性极限和五维规范理论此外，我们根据Calabi-Yau的相交数，针对存在一个非平凡的局部极限，给出了一个简单条件，并为超多重度量找到了一种明确的形式，其中包括对所有相互非局部D-instanton的修正，可以具有独立利益。
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2020-03-27

: 8自由度铺丝机械手的自运动流形分析通过定义这些子流形，并在8自由度铺丝机械手的工作空间内进行研究，可以得到相应的三维仿真流形曲线。这些曲线有助于更深入地理解机械手在各个方向上的运动特点，为后续的自运动控制优化提供了理论基础。研究者还...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2020-01-29

: 流形学习中非线性维数约简方法概述--计算机应用研究200711.pdf 非线性维数约简方法相较于传统的线性方法，如主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、Fisher判别分析（FDA）等，能够更有效地揭示高维非线性数据的内在维度。这是由于非线性方法能够捕捉到数据在高维空间中的复杂...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：462KB 上传时间：2009-05-30

: 动态增殖流形学习算法在机械故障诊断中的应用 (2014年) 针对现有的批量式流形学习...从原始样本中选取部分重叠点合并至新增样本,对重叠点和新增样本子集不依赖原始样本使用正交邻域保持嵌入(ONPE)进行独立约简获取低维嵌入坐标子集,并基于重叠点坐标差值最小化原则,将新增
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：759KB 上传时间：2021-05-10

: 线性流形上广义次对称矩阵的加权最小二乘解 (2012年) 文章还提及了矩阵的转置和矩阵的秩，转置是矩阵运算中的一个基本概念，而矩阵的秩描述了矩阵列向量（或行向量）的线性独立性。矩阵的秩在确定矩阵是否可逆以及在何种条件下可逆上起着关键作用。在文章中也提到了...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：778KB 上传时间：2021-06-14

: 论文研究-一种基于流形学习的视频人脸性别识别算法 .pdf 传统的研究方法中，很多方法将图像空间中的图像看作是相对独立的或孤立的，忽视了人脸图像之间的相关性。这种方法虽然简单，但不能很好地处理视频中的复杂性和动态性。因此，如何充分利用视频中的时空连续性信息成为...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：663KB 上传时间：2019-08-21

: matlab开发-PLOT多维函数当我们谈论“PLOT多维函数”时，这通常涉及到在多个维度上对数据进行可视化，或者通过交互方式动态展示二维图像的变化。以下是对这个主题的详细讲解：首先，MATLAB中的PLOT函数的基本语法是`plot(x, y)`，它用于...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2019-08-24

: 2n维欧氏空间中的n维子空间 (1957年) 在欧氏空间中，一个n维空间本质上是由n个线性独立的向量定义的，它们构成了这个空间的一组基。文档片段中提到的“Hp和u:0”很可能是指微分几何中的微分不变量。这些不变量是用来分类和比较几何结构的特征量，它们...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：653KB 上传时间：2021-06-12

: 论文研究-基于测地线距离的自适应局部多维尺度变换 .pdf 传统的降维方法如主成分分析（PCA）和多维尺度变换（MDS）往往假设数据集具有全局线性结构，即认为数据的每个属性是独立无关的，这种假设在很多实际情况下并不成立。因此，针对高维数据的非线性结构，传统方法的效率...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：312KB 上传时间：2019-08-20

: 基于相空间重构与独立分量分析的局部独立投影降噪算法具体来说，首先利用相空间重构技术从高维空间中恢复出系统的混沌吸引子，然后运用ICA找到信号的主流形，即独立成分。局部独立投影降噪算法通过选择适当的邻域，将具有相似特征的相点结合起来，以此降低噪声对信号的...
评级：0 浏览量：155 收藏量：2 资源大小：331KB 上传时间：2020-01-18

: 使用低秩近似快速减少大规模多组学数据的维数并进行综合聚类：在癌症分子分类中的应用但是，由于数据类型的多样性以及大数据量的特点，现有的方法很少能高效且有效地找到高维多组学数据的潜在低维流形。文章中还提到了TCGA（The Cancer Genome Atlas，癌症基因组图谱）大型数据集的应用，通过对TCGA中...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-04-23

: 高维数据的低维表示综述这一过程可以理解为寻找数据在高维空间中固有的低维流形，并尽可能保持原始数据的几何特性，即保持相近的点在降维后依然保持相对位置。降维分为线性和非线性两种。线性降维如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等...
评级：0 浏览量：390 收藏量：1 资源大小：1.37MB 上传时间：2012-10-17

: perimosocordiae-ManifoldAlignment.zip 2. **局部结构提取**：接着，使用如Isomap、LLE（局部线性嵌入）或t-SNE等流形学习算法，从每个数据集中独立地提取局部邻域结构，得到近似的低维表示。 3. **对应关系建立**：在低维表示上寻找对应点，这可以通过...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2023-08-18

: 2022研究生数学建模竞赛B题终稿.pdf 然而，有些实际问题的数据结构更为复杂，不符合混合子空间的假设，可能涉及多个不同维数的流形。在这种情况下，可以利用数据的特征相互线性表示和稀疏或低秩特性，扩展低秩表示模型来处理，例如在图像分割和图像显著...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2022-01-31

: 行业分类-设备装置-单臂x射线血管造影图像多运动参数分解估计方法.zip 通常，这需要高级的数学模型和算法，如四维流形几何、卡尔曼滤波、光流估计或稀疏表示。通过这些技术，可以分别估计出每种运动的参数，从而实现运动校正，提高图像清晰度。在实际应用中，首先，对连续采集的X射线...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：527KB 上传时间：2021-08-24

: CICY中的纤维化三倍该调查独立于流形的描述，并且在过去的方法中仅探索了三重形式的特定代数形式（即，如[1、2]中搜索“明显的”属之一纤维化），对此调查有所改进。我们还研究了K3纤维化和嵌套纤维化结构。也就是说，K3纤维可能...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：962KB 上传时间：2020-04-22

: ica-and-manifold.rar_ 标题 "ica-and-manifold.rar_" 暗示了这是一个关于独立成分分析（ICA）和流形学习的学术资源，很可能是一篇硕士论文。这个压缩包包含的唯一文件 "独立分量分析与流形学习研究.pdf" 提供了深入探讨这两个主题的详细...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：4.2MB 上传时间：2021-08-11

: 2022年大连理工现代微分几何考试重点及答案 1. **m+1维欧氏空间中的m维球面是m维光滑流形**：这个重点考察的是流形的概念。m维球面是指嵌入在m+1维欧氏空间中的所有点与原点距离为常数的集合，它是一个光滑流形，因为其上的每一点都有一个开邻域与欧氏空间的开...
评级：5 浏览量：145 收藏量：2 资源大小：2.1MB 上传时间：2022-06-10

: 基于贝叶斯分类器（朴素贝叶斯）的手写数字识别代码大全.doc 流形学习假设数据点分布在一个低维的流形上，通过学习从高维到低维的映射，可以实现数据的维数约简，这对于复杂数据集的分类和可视化非常有用。在实际应用朴素贝叶斯分类器进行手写数字识别时，通常包括以下步骤：...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2022-10-19

: On Interposition in Manifolds (1990年) dim(M)=m表示流形M是一个m维的流形，N是M的一个正则子流形（regular neat submanifold），并且dim(N)=n，意味着N是M的一个n维子流形，并且其维数小于M。论文中定义了(M,N)可以通过一个k维子流形M'来“插入”的概念...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：288KB 上传时间：2021-05-15

: MATLAB数据处理模型代码 34种数据降维方法代码.zip 10. 流形学习（Manifold Learning）：包括Isomap、MDS、Autoencoder等，它们假设数据分布在低维流形上，尝试恢复这个流形结构。这些方法各有特点，适用场景不同，比如PCA适用于线性关系明显的情况，而t-SNE则适合...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2023-08-08

: 完全鲁棒最大裕度准则的图像识别判别特征提取，26（7）：857-870，2015（SCI）由于MMC在最大化基于L2范数的距离时可能不够鲁棒，即在多类情况下，距离较远的类别对可能会偏离期望的解决方案，导致距离近的类别对发生重叠。针对这一问题，文章提出了CRMMC算法，旨在通过三个关键组件来提高MMC的...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-03-07

: _MUSIC算法在矢量水听器阵中的应用研究.pdf MUSIC算法由Schmidt等人于1986年提出，它属于特征子空间类算法的一种，能够显著提高空间分辨力而不依赖于增大阵列孔径。本文将MUSIC算法应用于矢量水听器阵列中，旨在结合MUSIC算法的超分辨能力和矢量阵的优异特性，...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2024-07-11

: 复平面的一个新特征刻划 (1997年) 文中提到的新特征刻划主要基于黎曼流形的理论，特别是对于可定向的二维黎曼流形，通过法坐标系（亦称正常坐标系）来定义复坐标系，进而给出复平面的一种新颖表述。 #### 法坐标系与黎曼流形 - **法坐标系**：在...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：135KB 上传时间：2021-05-24

: matlab数据降维工具包 4. **流形学习(Manifold Learning)**：包括局部线性嵌入(LLE)、Isomap、t-SNE等方法，它们试图在低维空间中保持数据的局部结构。 5. **主成分回归(PCR)**：结合了PCA和线性回归，用于预测变量的同时减少多重共线性...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2024-04-08

: 全面深度解析：计算机视觉的含义、主要研究方向及发展史.pdf 计算机视觉在40多年发展中，主要经历了三大历程：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。马尔计算视觉分为三个层次，计算理论、表达和算法以及算法实现。马尔认为算法实现并不影响算法的功能和...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2022-04-21

: 美赛各题型常见参考代码：34种数据降维方法代码.zip 2. 独立成分分析ICA（Independent Component Analysis）：寻找信号源的独立分量，常用于去噪和信号分离。 3. 局部线性嵌入LLE（Locally Linear Embedding）：保留数据的局部结构，适用于非线性降维。 4. Sammon...
评级：0 浏览量：50 收藏量：1 资源大小：1.14MB 上传时间：2023-08-05

: 基于半监督学习的降维算法研究PPT课件.pptx 流形学习包括等度规映射(Isomap)、局部线性嵌入(LLE)和拉普拉斯特征映射(LE)等，这些算法通过量化样本间的关系来保持数据的局部和全局特性，并在低维空间中重构这些关系。然而，基于核函数的降维方法对核函数选择...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2021-10-07

: topology.pdf - **几何拓扑**：研究三维和四维空间中的拓扑对象。 ### 二、点集拓扑 (I): 拓扑空间 #### 2.1 拓扑空间与开集 - **定义**：一个拓扑空间是一个集合\(X\)加上它的子集族\(\mathcal{T}\)，使得： - \(X\)和空集\...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：488KB 上传时间：2024-02-24

: taipiu.zip_two phase fluid 描述中提到的"一种流形学习算法"是一种数据处理方法，它试图在高维数据空间中找到低维的结构或流形，以便更好地理解和分析数据。这种算法在这里可能是用于理解和建模两相流体的行为。描述还提到了"收发两个客户端...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: 数学建模数据处理：34种数据降维方法代码 2. 独立成分分析(ICA)：ICA寻找数据的非高斯分布源，用于去除噪声或解混信号，常用于信号处理和生物医学领域。 3. 局部线性嵌入(LLE)：LLE保持数据的局部结构，用于非线性降维，适用于流形学习。 4. 潜在语义分析...
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