knn搜索

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: 加权knn代码matlab-automatic-image-colorization:使用kNN搜索局部特征自动着色灰度图像优化knn代码matlab 自动图像着色此存储库包含我们的 CS663 课程项目代码 - IIT Bombay 数字图像处理基础。我们实施了以下论文/报告：已发布的代码是使用OpenCV 、 scikit-learn和pygco用 Python pygco 。由于...
评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：22.84MB 上传时间：2021-06-12

: RSkNN：结合社会影响力对道路网络进行kNN搜索 RSkNN：结合社会影响力对道路网络进行kNN搜索
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-03-08

: KSAP：使用KNN搜索和异类邻近性的Anapproachtobug报告分配 KSAP：使用KNN搜索和异类邻近性的Anapproachtobug报告分配
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-04-14

: Matlab三维离散点云的邻域点搜索（柱状邻域、球状邻域及KNN）利用matlab构建kd树，通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。
评级：0 浏览量：1794 收藏量：4 资源大小：127KB 上传时间：2020-10-12

: Efficient K-Nearest Neighbor Search using JIT：一个小而高效的执行KNN搜索的工具-matlab开发这是一个执行 K 近邻搜索的小而有效的工具，具有广泛的科学和工程应用，例如模式识别、数据挖掘和信号处理。代码最初是通过矢量化实现的。在与 John D'Errico 讨论... 代码非常简单，因此也适合初学者学习knn搜索。
评级：0 浏览量：68 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-30

: KNN-文本聚类 KNN文本聚类，下下来就能用，用于文本的无监督学习，注意内存
评级：0 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：5.05MB 上传时间：2017-10-23

: Knn.rar_KNN聚类matlab_近邻搜索 matlab MATLAB 聚类和近邻搜索模块代码如下
评级：0 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：561B 上传时间：2022-09-20

: 使用python实现knn算法 - **计算复杂性**：KNN的时间复杂度较高，特别是当数据量大时，可以考虑使用kd树、球树等数据结构优化搜索效率。以上就是使用Python实现KNN算法的基本步骤和相关知识点，这个实现简单明了，适用于初学者理解KNN...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2020-09-20

: 基于kd树的kNN算法代码实现 KNN算法源代码，包括kd树生成、kd树搜索，kNN算法在分类问题中有广泛的应用
评级：0 浏览量：552 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2021-04-27

: spark-knn:Spark上的k最近邻算法这使用混合溢出树方法来实现高精度和搜索效率。 k-NN的简单性和调整参数的缺乏使k-NN成为许多机器学习问题的有用基线模型。如何使用该软件包使用，链接信息可在找到 k-NN可用于分类和回归，这使用基于DataFrame的...
评级：0 浏览量：742 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2021-05-14

: 基于KDTree的KNN 基于KDTree的KNN，30000个点，近邻搜索60，耗时0.05~0.1ms，比for循环查找快9~10倍。但不能用omp加速，因为有pushback，并且循环中的变量为类中的私有成员，变量会共用。
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2022-04-19

: Python实现KNN邻近算法【Python实现KNN邻近算法】的讲解涵盖了KNN算法的基本概念、核心实现以及实例应用。KNN（k-NearestNeighbor）是一种基于实例的...此外，对于大规模数据和高维空间，考虑使用更高效的近似搜索方法或降维技术是必要的。
评级：0 浏览量：280 收藏量：0 资源大小：50KB 上传时间：2020-09-20

: 基于python实现KNN分类算法在实际应用中，可能需要结合其他技术，如网格搜索法（Grid Search）来优化k值，或者使用更高效的KDTREE（kd树）数据结构来加速近邻搜索。此外，为了提高模型的泛化能力，还需要进行交叉验证（Cross Validation）和...
评级：0 浏览量：1610 收藏量：1 资源大小：57KB 上传时间：2020-09-19

: Python语言描述KNN算法与Kd树最近邻法和k-近邻法下面图片中只有三种豆，有三个豆是未知的种类，如何判定他们的种类？提供一种思路，即：未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此，我们引出最近邻算法的定义：为了判定未知...
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：397KB 上传时间：2020-12-23

: knn_dtw kNN_DTW 这是使用动态时间规整的k最近邻居搜索的实现。它以100％安全的Rust代码实现，并且不依赖任何依赖项。它正在使用UCR_URS套件和EAPrunedDTW中建议的所有优化。据我所知，此实现应产生最新的时间复杂度和O...
评级：0 浏览量：360 收藏量：1 资源大小：3.87MB 上传时间：2021-02-14

: knn算法详解（附练习代码）网络搜索：手动指定不同参数的检索范围，通过网络搜索来寻找最优的超参数或者模型参数 K就表示要取离新样本最近的K个样本进行分类决策通常我们只提供已有数据的 90 %作为训练样本来训练分类器 ,而使用其余的 10% ...
评级：5 浏览量：1171 收藏量：1 资源大小：75KB 上传时间：2020-12-22

: KNN算法，KD树建立与搜索python实现 KNN算法，KD树建立与搜索python实现
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：4.81MB 上传时间：2022-10-10

: 利用Python实现kNN算法的代码可以使用kd树、球树等数据结构来优化搜索过程。 - 缺乏泛化能力：kNN算法依赖于训练数据，如果训练数据不具代表性，可能会导致分类效果不佳。在Python中实现kNN算法时，可以结合Scikit-learn库，它提供了现成的...
评级：0 浏览量：606 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2020-09-18

: matlab knnsearch() 函数用法详解| KNN临近搜索 matlab knnsearch() 函数功能:使用输入数据查找k近邻语法: Idx = knnsearch(X,Y) Idx = knnsearch(X,Y,Name,Value) ...例如，可以指定要搜索的最近邻居的数量和搜索中使用的距离度量。Name是参数名，Valu
评级：0 浏览量：2589 收藏量：1 资源大小：32KB 上传时间：2020-12-14

: KNN分类算法 KNN（K-Nearest Neighbors，K-最近邻）是一种经典的监督学习...同时，也可以考虑使用一些改进版的KNN算法，如使用kd树或球树等数据结构加速近邻搜索，或者采用加权KNN降低距离远的样本影响力，以提高效率和分类准确性。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2014-07-16

: KNN算法实验报告.pdf 3. 使用搜索树加速最近邻的确定 KNN 算法的应用： 1. 分类问题，例如图像分类、文本分类 2. 回归问题，例如预测股票价格、气温预测 KNN 算法的数学表达：目标函数值可以是离散值（分类问题），也可以是连续值...
评级：0 浏览量：1123 收藏量：2 资源大小：266KB 上传时间：2021-10-30

: 基于Python实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法 (⼀) 在 jupyter notebook 中，实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法，要求有完整的注释 (⼆) ⼿手写数字识别样本中包含1797个⼿手写数字灰度图像，每个...训练KNN模型，搜索最佳的超参数k和n的取值，提升识别准确度
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2020-12-20

: KNN.rar_K._KNN java KNN算法分析及研究，将训练元组和测试元组看作是n维（若元组有n的属性）空间内的点，给定一条测试元组，搜索n维空间，找出与测试元组最相近的k个点（即训练元组），最后取这k个点中的多数类作为测试元组的类别。
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2022-09-14

: 统计学习 KNN实现代码最近学习统计学习算法，用Python实现的K近邻的最近邻搜索
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2014-09-15

: KD树+KNN+BBF搜索该程序主要使用C#实现了KD树的构造，同时利用构造的KD树，查找距离目标点的最近邻节点，还有在此基础之上改进的BBF搜索算法，当然同时在此之上进一步改进K近邻的搜索算法
评级：5 浏览量：514 收藏量：8 资源大小：107KB 上传时间：2013-08-05

: 纯python实现机器学习之kNN算法示例 4. 缩减搜索空间：通过kd树、球树等数据结构可以快速找到最近的邻居，减少计算量。 5. 处理不平衡数据：对样本数量差异大的类别，可以采用过采样、欠采样或者SMOTE（合成少数类过采样技术）等方法平衡数据。 6. ...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2020-09-20

: knn.zip_K._k-d tree_kd tree knn_k近邻搜索这是一个小而有效的程序来执行的K -近邻搜索算法，此算法利用JIT 理论加速循环，比向量化有效解决了大量数据的精度问题。甚至比kd-tree效果要佳。 K-nearest neighbor search已经广泛应用在科学与工程上，比如模式...
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: parallellaKNN:KNN 通过adapeva 搜索parallella 板平行KNN KNN 通过adapeva 搜索parallella 板
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: 矩阵序列matlab代码-kNN-CUDA:使用GPU快速进行k最近邻搜索 kNN搜索的处理时间在许多应用领域，尤其是在高维空间中，仍然是瓶颈。在这项工作中，我们尝试通过使用GPU执行kNN搜索来解决此处理时间问题。作者文森特·加西亚（Vincent Garcia）埃里克·德布鲁夫（É...
评级：0 浏览量：310 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2021-05-19

: 蚂蚁金服ZSearch在向量搜索上的探索蚂蚁金服ZSearch在向量搜索上的探索涵盖了向量检索需求、向量检索基本概念、KNN算法、KDTree、ZSearch实现Brute Force插件、SIMD加速、汉明距离优化和ANN算法等内容，为搜索平台提供了强大的技术支持。
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：4.24MB 上传时间：2023-03-09

: 三维激光点云邻域快速搜索采用python语言编程实现，激光点云K邻域、球邻域和柱形邻域，三种领域的快速搜索，并附有实例
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-04-04

: rbush-knn, k 最近邻居搜索( KNN )的RBush.zip rbush-knn, k 最近邻居搜索( KNN )的RBush rbush-knn k -nearest邻居搜索 RBush 。利用优先队列实现简单深度优先搜索算法。var knn = require('rbush-knn');var tree = rbush().load(d
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2019-10-10

: 数据分析实战 - KNN算法-病例自动诊断分析可以使用网格搜索（Grid Search）或随机搜索（Random Search）来寻找最优参数组合。最后，在模型预测阶段，我们使用训练好的KNN模型对新的病例数据进行预测，生成诊断结果，并与实际诊断结果进行对比，以验证模型...
评级：0 浏览量：277 收藏量：0 资源大小：622KB 上传时间：2023-11-11

: 《KNN&决策树》实验 b)使用网格搜索实现k值的自动搜索调优,讨论不同k值的影响。 2、决策树-隐形眼镜分类认真分析、理解绘制决策树的6个函数，复现使用决策树预测隐形眼镜类型的程序 a)仅需对你认为最重要、难以理解的代码块进行展示，...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：3.41MB 上传时间：2023-10-25

: KNN.rar_KNN分类点云_KNN点云_knn 点云_点云_点云MATLAB 基于matlab点云最近邻搜索，可实现点云搜索最近邻进而用于点云分类等
评级：5 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-09-19

: ImageSimilarity:使用Resnet50 + KNN在数据集中查找相似图像以获取新图像。为了解决使用PCA降低维度的诅咒使用Resnet50+KNN在数据集中查找相似图像以获取新图像。为了解决curse of dimensionality使用PCA来降低特征的维数。 Resnet50（在imageNet上训练）在没有toplayer的情况下从keras创建Resnet50，以获取卷积特征...
评级：0 浏览量：772 收藏量：2 资源大小：11.3MB 上传时间：2021-04-13

: 加权knn代码matlab-PixNet:用于分类和视觉搜索的本地化特征表示优化knn代码matlab 像素网通过学习图像部分社区的基于弱监督图的语义分割对于初始分割步骤，请使用 JSEG 分割。可在 phow-bow.m ：使用 VLFEAT 从数据集中计算 PHOW - 词袋特征。大部分代码取自 VLFEAT 的 phow_...
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: KNN search 三维K临域的快速搜索算法，matlab代码。
评级：3 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2009-02-15

: 基于KNN的数字识别系统代码大全.docx 在实际应用中，KNN算法可能还需要结合降维技术（如PCA）来减少计算复杂性，或者使用更高效的搜索策略（如kd树）来加速邻近样本的查找。此外，选择合适的K值也对分类效果有很大影响，通常需要通过交叉验证来确定最优...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2022-10-19

: K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现方式 - 使用更高效的搜索算法，如kd树或球树，减少距离计算的复杂度。 7. **性能评估**： - 使用准确率、精确率、召回率、F1分数等指标评估模型性能。 - 通过交叉验证来估计模型的泛化能力。 8. **封装KNN类**： - ...
评级：0 浏览量：1455 收藏量：1 资源大小：351KB 上传时间：2020-09-17

: Matlab KNN分类.zip 1.版本：matlab2014/2019a，内含运行...3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：647KB 上传时间：2023-04-11

: K邻近算法的优化_邻近查找_邻近搜索_k邻近法_KNN的优化_K._ 代码实现了K近邻算法，并且用交叉验证和网格搜索的方法进行了改进。代码中使用的库为scikit-learn
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: bf-knn:在GPU上进行蛮力k最近邻搜索在GPU上进行蛮力k最近邻搜索bf-knn实现了一种蛮力方法，用于在GPU上并行查找许多查询中的k个最近邻居。它利用了基本GPU计算原语的最新进展。查询和引用之间的平方欧几里德距离由CUDA内核计算得出，该内核是从库中...
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: python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码 - 邻居选择策略：使用更高效的近邻搜索算法，如kd树或球树。总之，Python 实现的 kNN 算法通过预处理将图像转换为数字向量，然后通过计算与训练集中的样本距离，实现了对手写体数字的识别。这个示例代码提供了一...
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: 大数据十大经典算法kNN讲解课件.ppt 例如，分组快速搜索近邻法可以减少计算量，但并不能减少存储量。压缩近邻算法可以减少存储量，并保持对未知样本进行分类的能力。 KNN算法是一种简单易实现的分类算法，但需要注意其缺陷，并采取相应的改进方法来...
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